Start in AI Safety

⭐️ Iliad Intensive 📍Где: Беркли, США — октябрь; Лондон, Великобритания — ноябрь 🗓Когда: 5–30 октября или 2–27 ноября 2026 года 💰Стипендия: $5,000 ⏰Дедлайн подачи: пока не объявлен Интенсив по фундаментальному алаймент-ресерчу. Программа охватывает теорию глубокого обучения, мехинтерп, agent foundations, теорию принятия решений, reward learning, scalable oversight и пределы гарантий безопасности. Программа в большей степени ориентирована на математику, чем на инженерные навыки: программирования здесь меньше, чем в «Арене», а теории — больше. Занятия проходят пять дней в неделю с 10:00 до 18:00 и включают лекции, обсуждения, чтение научных работ, решение математических задач и практические упражнения. Программа рассчитана прежде всего на людей с сильной математической подготовкой: студентов и выпускников математических, физических и теоретико-информатических направлений. Аспирантура и предыдущий опыт исследований в сейфти не обязательны. 🔗 Подать заявку: тут

Котятки, тут такое. Пока разбиралась, куда самой податься на финансирование по AI safety, я свела все открытые гранты, фонды, compute-кредиты и fellowships в одну большую карту. Получилось прилично - от «горит, дедлайн через неделю» до «откроется осенью, готовься заранее». Раз уж все равно собрала - делюсь. Пусть кому-то повезет )) Что горит прямо сейчас: grantmaking.ai — раунд $1M ($5k–$50k), приоритет 13 июля / закрытие 27 июля, через Manifund Heron AI Security — 8 июля (без стипендии, для кибербез-специалистов) GovAI DC и UK Winter Fellowship 2027 + ARENA 9.0 — дедлайн 12 июля PIBBSS Winter Fellowship — 20 июля, $3k/мес + жилье (Кейптаун) PIBBSS × Iliad Fellowship — 27 июля, $6k/мес (Лондон) DeepMind × Schmidt Multi-agent AI Safety call — 8 августа, пул до $10M Плюс десятки rolling-грантов (LTFF, Coefficient Giving, Manifund, SFF), compute-кредиты (TRC, Prime Intellect, fal.ai, HF) и осенние программы (MATS, SPAR, CHAI, AI Safety Camp). Вся карта тут, с суммами, дедлайнами и ссылками (живой документ, буду обновлять) Дисклеймер: суммы и дедлайны меняются, перед подачей сверяйтесь на официальной странице. Санкционные, визовые и налоговые нюансы у каждого фонда свои - уточняйте отдельно.

⭐️ ARENA 9.0 📍Где: LISA office, Лондон, Великобритания 🗓Когда: 5 октября - 6 ноября, 2026 ⏰Дедлайн подачи: 12 июля, 2026 AoE Девятая итерация буткемпа ARENA (Alignment Research Engineer Accelerator). Начинается с четырех недель апскилла, которые включают ⭕️DL Fundamentals (опционально) ⭕️Transformers and Mechanistic Interpretability ⭕️Reinforcement Learning ⭕️LLM Evaluations На последней неделе вам предстоит сделать Capstone Project. Сами материалы курса — открытые, их можно найти в их гитхабе (+пост про самостоятельное прохождение), но основная ценность в создании проектов, поддержке и комьюнити. В LISA часто проводятся разные мероприятия по AI safety, что фасилитирует нетворкинг и продуктивные обсуждения. Процесс заявки занимает три этапа: ⭕️Заполнить заявку (должно занять меньше, чем полтора часа) ⭕️Coding test (шесть часов, лимит по времени) ⭕️Финальное интервью (где-то на полчаса) 🔗Подать заявку: тут 🔗Податься Teacher Assistan’ом: тут 🔗По всем вопросам писать info@arena.education

⭐️2027 Foresight Fellowship 📍Где: В основном онлайн 🗓Когда: Весь 2027 💰Стоимость: Бесплатно ⏰Дедлайн подачи: 31 июля 2026 года Foresight Institute открывает набор на годовую стипендиальную программу, нацеленную на поддержку молодых учёных, инженеров и предпринимателей, работающих над технологиями, способными сильно изменить будущее. Возможные треки: ⭕️Biotech: Health Extension ⭕️Existential Hope ⭕️Computer Science: Secure AI ⭕️Nanotech: Molecular Machines ⭕️Neurotech: BCIs ⭕️Space and Energy Некоторые возможности: ⭕️1-1 с релевантными менторами, исследователями, инвесторами ⭕️Приглашение на одну техническую офлайн-воркшоп-сессию (перелет покрывается) ⭕️Приглашение на Vision Weekend (также с покрытием расходов) ⭕️Включение в техническую группу Foresight по профилю работ ⭕️Возможность представить свой проект на одном из онлайн-семинаров Foresight ⭕️Подсветка достижений участников в соцсетях и рассылках Foresight ⭕️Доступ к ежеквартальным карьерным семинарам только для участников Fellowship 🔗Подать заявку: тут

⭐️AI Safety × Philosophy Reading Group Онлайн группа чтения 📍Где: онлайн 🗓Когда: июль - сентябрь 2026 ⏰Дедлайн подачи: 15 июля Англоязычная группа чтения материалов по философским основам AI Safety: x-риски, alignment, ценности, агенты, сознание, control problem и good futures. Программа рассчитана на 8 недель. Формат — еженедельные встречи на 1,5 часа. Материалы включают статьи, эссе, главы книг и видео. Иногда будут необязательные к посещению сессии с исследователями: Q&A, дискуссии или дебаты. Что предоставляют: ⭕️подборку материалов по темам AI Safety × philosophy, ⭕️группу на 6-7 человек с фасилитатором, ⭕️доп. встречи с исследователями. Что делать в рамках программы: ⭕️читать материалы заранее (подготовка к сессии обычно занимает до 3 часов), ⭕️участвовать в еженедельных обсуждениях. Кого ждут (требования): ⭕️всех интересующихся концептуальными компонентами того, что обычно является техническими исследованиями. 📌 Набирают участников и фасилитаторов. Так, если вы искали, где бы получить опыт фасилитации на английском языке (без которого обычно не берут на оплачиваемые позиции фасилитаторов), то обратите внимание. 🔗Подробности: тут 🔗Подать заявку: тут

🔵 Technical AI Safety Project Sprint 📍Где: онлайн 💰Стоимость: free / pay-what-you-want. Для компьюта и других ресурсов можно податься на Rapid Grants ⏰Дедлайн подачи: 5 июля Проектный спринт от BlueDot Impact: за 30 часов суммарного времени участники делают небольшой вклад в AI safety research или engineering. Из того, что есть в поле, это пока самый простой и понятный способ положить в резюме релевантный проект по техническому AI safety. Что предоставляют: ⭕️менторство и регулярные созвоны с экспертами по AI safety, ⭕️группу примерно из 8 участников, ⭕️фидбек по проекту, ⭕️возможность показать лучшие проекты на сайте / соцсетях BlueDot, ⭕️можно запросить Rapid Grants на compute или ресурсы проекта. Что делать в рамках программы: ⭕️проверить результаты существующей статьи на смежном домене ⭕️улучшить research code, ⭕️реплицировать evals ⭕️написать методологический или технический разбор. Кого ждут (требования): ⭕️опыт работы CS в не обязателен, но надо уметь самостоятельно делать coding projects, ⭕️выпускников BlueDot Technical AI Safety course, ⭕️людей с эквивалентным знанием technical AI safety. 🔗Подробности: тут 🔗Подать заявку: тут

⭐️September 2026 Iliad Intensive матбаза современного AI alignment 📍Где: LISA, Лондон, UK 🗓Когда: 7 сентября - 2 октября 💰Стипендия: $5,000 на travel and housing ⏰Дедлайн подачи: 27 июля, EoD AoE Iliad — это организация, которая занимается исследованиями в области прикладной математики в AI alignment. Они также проводят ILIAD Conference, запускают стажировки в формате интенсивов и длинные Fellowship программы. Основатели помогали запускать Timaeus и Simplex. Iliad Intensive — это 4-недельная очная программа по technical AI alignment с упором на подлежащие матмодели теории обучения, interpretability, agency, safety guarantees. Следующий запуск этого же интенсива 2-27 ноября. Другие возможности от Iliad ⭕️можно изучать Iliad Intensive materials самостоятельно. ⭕️можно податься на Intensive в США: в Berkeley эти же интенсивы пройдут в августе и октябре; ⭕️можно податься на Fall 2026 Iliad Fellowship в London: 3 месяца исследовательской работы по applied mathematics for AI alignment; Что предоставляют: ⭕️оплату проживания и дороги в размере 5 000 $, ⭕️рабочее пространство в офисе LISA, ⭕️пересечение с Fall Iliad Fellowship, ⭕️программу обучения с большим количеством практических заданий. Что делать в рамках программы: ⭕️разбирать математический фундамент основных направлений technical AI alignment, ⭕️работать с математическими и coding exercises, ⭕️изучать темы вроде SLT, reward learning, mechanistic interpretability, RL, agent foundations, debate, backdoors, ⭕️получить обзор поля в целом и его областей релевантных людям с сильной матбазой, и понять, где можно продолжать research/upskilling. Кого ждут (требования): ⭕️(очень) сильный бэкграунд в математике, физике, CS, ⭕️желательны навыки программирования заметно выше среднего, ⭕️бонусом будет фундаментальное понимание deep learning, теории вероятностей, современной статистики, современной теории информации. 🔗Подробности: тут 🔗Материалы курса для самоподготовки: тут 🔗Подать заявку: тут

⭐️ ML4Good Summer 2026 Bootcamps 8-дневные очные буткемпы по AI Safety 📍Где: Франция и UK 🗓Когда: Технический трек: 2–10 сентября (UK); 26 сентября–4 октября (Франция); Governance & Strategy: 14–22 сентября; 19–27 октября 2026 (оба во Франции) ⏰Дедлайн подачи: 1 июля 2026, 23:59 Anywhere on Earth Серия буткемпов по AI Safety: очно, 8 дней, участники живут на площадке на протяжении всей программы. Есть два трека: Technical Track для людей с техническим бэкграундом и Governance & Strategy Track для тех, кто хочет работать через governance, policy, strategy, operations, media или field-building. Что предоставляют: ⭕️обучение, проживание и питание покрываются программой; travel costs обычно на участнике, но возможна финансовая поддержка по запросу, ⭕️группы примерно по 20 человек, ⭕️много поддержки от преподавателей и менторов, ⭕️карьерные консультации: 1-on-1 career mentorship, personal theory of change, post-camp action planning. Что делать в рамках программы: ⭕️программа full-time, все проходит на английском, ⭕️читать статьи, участвовать в воркшопах, семинарах и дискуссиях, слушать лекции, проходить coding sessions на Python (технический трек), ⭕️задания индивидуально, в парах и в группах по 3-5 человек, ⭕️на обоих треках есть literature review afternoon и 2-day capstone project с менторством и обратной связью. Кого ждут (требования): ⭕️базовое понимание AI safety (основные риски и общее представление о предлагаемых решениях), ⭕️нужно продемонстрировать мотивацию и готовность вносить вклад в AI Safety, ⭕️пройти любой вводный курс (например, от BlueDot) или иметь опыт участия в группе по AI Safety, ⭕️для Technical Track нужен технический бэкграунд и базовый Python. 📌 Примечание: Для Europe/UK bootcamps они приветствуют кандидатов со всей Европы; в целом ожидается, что участник находится в регионе проведения буткемпа, но в прошлых запусках уже были участники из РФ. 🔗Подробности: тут 🔗Подать заявку: тут

⭐️«Says No, Does Yes»: Cross-Lingual Safety Misalignment in VLM-Controlled Robots Сделайте себе публикацию 📍Где: онлайн ⏰Дедлайн подачи: 12 июня (включительно) Для исследования в embodied ai safety ищут людей, которые свободно говорят на узбекском языке. Проект проходит в рамках Technical AI Safety Evals Course. Ментор проекта — Анна Шабанова (AI Lab Skolkovo). Что предоставляют: ⭕️ возможность законтребьютить в статью «Says No, Does Yes»: Cross-Lingual Safety Misalignment in VLM-Controlled Robots», которая пойдет в AAAI. Что делать в рамках программы: ⭕️проверять перевод датасета на узбекский язык, ⭕️если хотите, чтобы вас включили в статью как полноценного соавтора, можно взять еще работы. 📌Объем работы обсуждать с ментором проекта, от просмотра и правок в перевод небольшого датасета и до... как договоритесь. Кого ждут (требования): ⭕️свободный узбекский. 🔗Связаться с ментором проекта: @qcuqueen (Анна)

🔵 Technical AI Safety Онлайн курс от BlueDot Impact 📍Где: онлайн, Zoom 🗓Когда: интенсив: с 6 по 11 июля; part time: 6 июля - 16 августа ⏰Дедлайн подачи: 28 июня BlueDot Impact проводит регулярные курсы по техническому сейфети. В программе курса 6 встреч, пройти их можно либо в формате интенсива (встречи каждый день) либо в формате part-time (встречи раз в неделю). Ближайший запуск стартует 6 июля, а следующий 3 августа. Что предоставляют: ⭕️материалы для чтения и письменные задания, ⭕️обсуждения в группе с фасилитатором, ⭕️доступ к community Slack (ради которого курсы BlueDot обычно и проходят), ⭕️сертификат по окончании курса, ⭕️возможность податься на Technical AI Safety Project Sprint после курса, ⭕️для сильных участников: доступ и рекомендации на Rapid Grants, карьерные возможности. Что делать в рамках программы: ⭕️читать материалы, ⭕️выполнять короткие упражнения (письменно), ⭕️участвовать в 2 часовых Zoom встречах. Кого ждут (требования): ⭕️технический бэкграунд, ⭕️желательно пройти AGI Strategy course или другой вводный курс. 📌Курс бесплатный и работает по модели pay what you want. 🔗Подробности: тут 🔗Подать заявку: тут

🔵 AGI Strategy Вводный курс по сейфети от BlueDot Impact 📍Где: онлайн, Zoom 🗓Когда: 29 июня - 3 июля (интенсив), 6 июля - 9 августа (part-time) ⏰Дедлайн подачи: 21 июня (интенсив), 28 июня (part-time) Это стартовый в сетке регулярных курсов от BlueDot Impact. В программе курса 5 встреч, пройти их можно либо в формате интенсива (встречи каждый день), либо в формате part-time (встречи раз в неделю). У этого курса есть и другие даты запуска. Что предоставляют: ⭕️материалы для чтения и письменные задания, ⭕️обсуждения в группе с фасилитатором, ⭕️доступ к community Slack (ради которого курсы BlueDot обычно и проходят), ⭕️сертификат по окончании курса, ⭕️возможность дальше податься на Technical AI Safety, AI Governance, Biosecurity. Что делать в рамках программы: ⭕️читать материалы, ⭕️выполнять короткие упражнения (письменно), ⭕️участвовать в 2 часовых Zoom встречах. Кого ждут (требования): ⭕️Курс подходит для новичков, но ждут обоснования мотивации и готовности к построению карьеры в сейфети. 📌Курс бесплатный и работает по модели pay what you want. 🔗Подробности: тут 🔗Подать заявку: тут

🔵Technical AI Safety Demo Day BlueDot Impact 📍Где: онлайн 🗓Когда: 27 марта, 2026 💰Стоимость: бесплатно Демонстрации лучших проектов из Technical AI Safety Project Sprint от BlueDot. Сначала пройдут короткие презентации (по 2–3 минуты), где каждый участник кратко представит свой проект и основные результаты. Затем все разделятся на небольшие группы в которых авторы подробнее расскажут о своей работе и ответят на вопросы. Проекты: ⭕️ Mechanistic Analysis of Chain-of-Thought Faithfulness — Victor Ashioya ⭕️ Persona Explorer: Using SAEs to Explore Personas and Drift in LLMs — Asude Demir ⭕️Sustained Gradient Alignment Mediates Subliminal Learning in a Multi-Step Setting — Chayanon Kitkana ⭕️ Do models like DeepSeek-R1 Know When They're Being Evaluated? — Kaushik Srivatsan Interpreting Latent Reasoning in the ⭕️ Depth-Recurrent Transformer — Tristan von Busch 🔗RSPV: тут

⭐️Red Team Lie Detection Request for Proposals Cadenza Labs 📍Где: онлайн 🗓Когда: апрель – август 2026 (Red Team → Blue Team) 💰Финансирование: $10k–$25k + ~$2k на компьют ⏰Дедлайн подачи: 31 марта 2026 Cadenza Labs запускают соревнование по созданию реалистичных сценариев обманчивого поведения LLM. Центральный исследовательский вопрос: Какие методы лучше всего позволяют выявлять, лгала ли модель, и какой дополнительный вклад дает white-box доступ (веса, активации, управление активациями) по сравнению с одними лишь black-box инструментами? Как устроен формат 🔴Red Team (апрель–июнь): создание сценариев и датасетов 🔵Blue Team (июль–август): разработка lie detection методов Лучшие решения используются для дальнейших исследований 🔗Подробнее и подать заявку: тут

⭐️ Request for Proposals: AI Interpretability Schmidt Sciences 📍Где: онлайн 🗓Срок проектов: 1–3 года 💰Суммы: $300k–$1M на проект ⏰Дедлайн подачи: 26 мая 2026 Schmidt Sciences запустили пилотную программу, направленную на проверку гипотезы, что методы интерпретируемости могут не только объяснять, но и улучшать поведение моделей, в том числе их честность. Фокус на переходе от академических бенчмарков к практическим, обобщаемым решениям, включая подходы, использующие доступ к внутренним представлениям моделей. Что финансируется: Проекты, работающие в одном или нескольких направлениях: ⭕️Выявление deceptive behavior в LLM (когда модель системно вводит в заблуждение, а не просто ошибается) ⭕️Управление моделями для повышения truthfulness ⭕️Применение методов детекции и управления в реальных условиях Дополнительный приоритет: ⭕️подходы, выходящие за рамки стандартных бенчмарков ⭕️решения с доказуемым практическим эффектом ⭕️методы, превосходящие black-box baseline за счет работы с внутренними механизмами моделей 🔗Подробнее: тут 📩По всем вопросам писать: interpretability@schmidtsciences.org

⭐️Хотите помочь METR? METR строит probe для выявления eval-awareness, то есть инструмент, который поможет определить, может ли модель отличать ситуацию, где ее оценивают, от обычного реального использования. Это важно, потому что если модель ведет себя иначе во время тестирования, то результаты могут искажать представление о ее реальном поведении. Для этого им нужны данные о том, как люди используют модель для реальных полезных задач. Кроме того, им нужна open-weight модель, чтобы можно было анализировать ее активации и работать с on-policy данными. Для этого они запустили AI Cohort. На aicohort.org можно получить бесплатный доступ к GLM-5, модели примерно уровня Sonnet 4.6. В зависимости от выбранного режима согласия, METR будет использовать либо данные чатов, либо только активации. Если у вас есть задачи, которые не содержат чувствительной информации, это может быть хорошим вариантом: вы получаете бесплатный AI-инструмент, а METR получает данные, которые помогут лучше понять, как модели ведут себя в evals и насколько таким evals можно доверять. 🔗 http://aicohort.org/

⭐️ ARENA 8.0 📍Где: LISA office, Лондон, Великобритания 🗓Когда: 25 мая – 26 июня, 2026 ⏰Дедлайн подачи: 8 марта, 2026 AoE Восьмая итерация буткемпа ARENA (Alignment Research Engineer Accelerator). Начинается с четырех недель апскилла, которые включают ⭕️DL Fundamentals (Эта неделя в основном нужна для того, чтобы люди с любыми пре-реквизитами могли пройти остальную программу) ⭕️Transformers and Mechanistic Interpretability ⭕️Reinforcement Learning ⭕️LLM Evaluations На последней неделе вам предстоит сделать Capstone Project. Сами материалы курса — открытые, их можно найти в их гитхабе (+пост про самостоятельное прохождение), но основная ценность в создании проектов, поддержке и комьюнити. Процесс заявки занимает три этапа: ⭕️Заполнить заявку (должно занять меньше, чем полтора часа) ⭕️Coding test (шесть часов, лимит по времени) ⭕️Финальное интервью (где-то на полчаса) 🔗Подать заявку: тут 🔗Податься Teacher Assistan’ом: тут 🔗По всем вопросам писать info@arena.education

⭐️ESPR European Summer Program on Rationality 📍Где: Сомерсет, Великобритания 🗓Когда: 21–31 августа 2026 💰Стоимость: Бесплатно ⏰Дедлайн подачи: 16 марта 2026 Летняя программа по прикладной рациональности для талантливых старших школьников, ориентированная на развитие математического мышления, принятия решений и когнитивных навыков. Курс включает: ⭕️Байесовский анализ и вероятностное мышление ⭕️Теорию игр ⭕️Криптографию ⭕️Математическую логику ⭕️Коммуникацию и когнитивные искажения ⭕️Основы AI safety Руководителем лагеря является Gavin Leech. Jan Kulveit занимает должность исполнительного директора. Среди других преподавателей Julia Brodsky, бывший инструктор по подготовке астронавтов NASA, и Tomas Gavenciak, исследователь в области теории игр и bounded rationality. Среди прошлых приглашённых гостей Scott Aaronson, Anders Sandberg и много других крутых спикеров. 🔗Подать заявку: тут

🐉 Открыт набор на Technical AI Safety курс по оценке LLM: подходы, бенчмарки и методология Evals for AI Safety — это методология измерения качества, надежности и безопасности ИИ-систем. В условиях повсеместного внедрения языковых моделей в продакшн умение корректно оценивать их возможности и риски становится приоритетным навыком. Как устроен курс: 🔘Анализ методологии evals на основе современных и классических статей в области 🔘Менторы из Apollo research, AI Lab SKOLKOVO, AIRI Institute, Яндекс и др 🔘Обучение в мини-группах, по 4-6 человек 🔘Формат: оффлайн в Москве или онлайн 🔘Ожидаемая нагрузка: 10-15 часов в неделю 🔘Стоимость: бесплатно, отбор на конкурсной основе Цель курса: Дать базу для начала карьеры в области оценки ИИ и понимание того, какую роль evals играет в AI Safety. Программа знакомит с основными концепциями evals, учит анализировать существующие бенчмарки, проектировать собственные оценки и разрабатывать дизайн экспериментов в области evals. Участники курса освоят Inspect AI (один из самых популярных фреймворков для оценки LLM). Кого мы ждем: 🔘Студентов STEM-направлений, планирующих карьеру в области ИИ 🔘IT-специалистов, желающих освоить навык тестирования языковых моделей 🔘Продвинутых и начинающих специалистов в области ML, которые хотят углубиться в методологию оценки моделей Подробнее: тут Подать заявку на участие в курсе, а также на фасилитацию можно до 22 февраля: тут Если вам интересно менторство, преподавание, сотрудничество с курсом или вы хотите задать вопрос, то напишите Юле

⭐️Technical AI Safety Course | BlueDot Impact онлайн курс по техническому AI Safety 📍Где: онлайн 🗓Когда: 16 февраля – 29 марта (6 недель) или 16 – 21 февраля (интенсив, 6 дней) 💰Стоимость: pay what you want, курс доступен бесплатно ⏰Дедлайн подачи: 8 февраля Групповой онлайн курс на 30 часов про актуальные инструменты technical AI safety, их ограничения и пробелы. По итогам участник формирует план, где и как он может внести вклад. Что предоставляют: ⭕️Доступ к сообществу из 6000+ выпускников ⭕️Групповые дискуссии под руководством фасилитатора Что делать в рамках программы: ⭕️Самостоятельно изучать материалы (2–3 часа в неделю) ⭕️Участвовать в еженедельных 2-часовых созвонах ⭕️Разработать личный план вклада в AI Safety Кого ждут (требования): Нужна базовая техническая подготовка: понимание как LLM обучаются и дообучаются, роль данных, алгоритмов и compute, что оптимизируется reward function через gradient descent. Есть рекомендованный вводный self paced модуль AI Foundations на 2 часа. 📌 Курсы BlueDot Impact — это один из самых популярных способов начать знакомство с AI Safety. В последнее время сторонники фундаментального подхода отмечают, кто программы на этих курсах сместились в сторону локальных рисков, актуальных только на коротких временных горизонтах. Но прохождение этих курсов все еще высоко ценится за доступ к сообществу выпускников, где можно найти людей в свой проект или проект к которому присоединиться, вакансии для начинающих, стажировки и множество другой информации про то, как начать делать что-то в области без большого опыта работы в ней. 🔗Подробности: тут 🔗Подать заявку: тут

ML4Good Summer Season 📍Где: Южная Африка, Франция, Германия, Канада (отдельные когорты) 🗓Когда: апрель — июнь, в зависимости от места 💰Стоимость: бесплатно, можно подать на компенсацию перелета ⏰Дедлайн подачи: 8 февраля Доступны два трека: ⭕️Технический ⭕️Гавернанс Буткемп заканчивается презентацией итогового проекта. Расписание плотное — организаторы советуют не совмещать его с другими делами и запланировать день отдыха после. Лучше выспаться и до начала. Что внутри (технический трек): ⭕️лекции (трансформеры, scaffolding, интерпретируемость, evals и др.) ⭕️теория ML и AI safety ⭕️кодинг-сессии в парах ⭕️карьерные консультации и менторство ⭕️дискуссии и чтения по безопасности ИИ Для кого: ⭕️для тех, кто мотивирован работать над снижением рисков, связанных с передовыми ИИ-системами — настолько, чтобы, возможно, сменить карьеру, создать проект или университетскую группу ⭕️умеет программировать и хочет применить эти навыки в AI safety ⭕️знает математику хотя бы на уровне первого года университета ⭕️умеет объяснять технические идеи разной аудитории и работать в команде ⭕️выполнит задания на самоподготовку перед началом программы (читать и кодить про safety, ML, математику; примерно 20 часов нагрузки) 🔗Подать заявку: тут