Делай красИИво

Датафьюжн-2026 1. Больший фокус на инфраструктуру и платформы ИИ. С одной стороны надо от хайпа переходить к нормальным моделям внедрения, реальным деньгам, с другой - не отстать от лидеров. 2. Много гостей из 🇨🇳. Основной внешний источник новых технологий, которых нет в опенсорсе. Китай впереди планеты везде кроме LLM и GPU. 3. Роботы. После рывка в генеративке, агентах которые живут в виртуальном мире естественное развитие - дать агентам тело. Китай здесь сильно впереди всех. 4. Наш продукт Иннокод взял премию, Сайбокс - главная платформа Data Fusion

https://www.osp.ru/articles/2026/0329/13060612

https://www.finversia.ru/publication/experts/ii-v-biznese-kak-otlichit-vygodnoe-vnedrenie-ot-dorogostoyashchego-eksperimenta-166148

15 литров. В ожидании чуда🥃

На фоне роста искусственного интеллекта акции остального софта катятся вниз. @banksta

ИТ бюджеты падают, ИИ бюджеты растут 😏

ИИ как электричество ⚡️⚡️⚡️ Если электричество даёт универсальную мощность для физической работы (лошадиные силы), то LLM даёт “универсальную когнитивную мощность” для работы с текстом/кодом/изображениями. Оба становятся инфраструктурой: по мере удешевления ценность смещается в приложения/устройства (для электричества) и в продукты/процессы/данные (для LLM).

https://www.cnews.ru/news/line/2026-01-27_t1_predstavil_ii-platformu

5 неочевидных вещей в алгоритме рекомендаций соцсети X Платформа X открыла исходный код алгоритма рекомендаций постов пользователю x-algorithm. Построен на Grok архитектуре от xAI. Не смогли справится с любопытством и бегло посмотрели на особенности работы. Спойлер: скрытых правил деградации нежелательного контента не выложили. 1. Посты не видят друг друга при оценке. Когда модель выбирает лучшие посты, она смотрит только на пользователя и его историю — посты не влияют друг на друга. Это позволяет переиспользовать результаты и ускорить работу. 2. Вообще нет ручных признаков. Раньше вручную придумывали какие признаки важны для алгоритма (лайки, время публикации и т.д.). Здесь модель сама выучивает всё из истории действий пользователя. Пайп получается намного проще. 3. Предсказывает много типов действий пользователя сразу. Модель не просто говорит "хороший пост или плохой", а предсказывает вероятности 14 разных типов действий (like, reply, repost, block, mute, report и т.д.), а потом взвешивает их. Негативные действия (block, mute) имеют отрицательные веса, что автоматически понижает контент, который пользователю может не понравиться. 4. Thunder: in-memory реал-тайм хранилище вместо БД. Недавние посты хранятся в памяти, а не в обычной базе. Так поиск работает в тысячи раз быстрее — критично для быстрой выдачи. 5. Конструктор для конвейера обработки. Система построена как конструктор Лего — можешь добавлять новые этапы обработки, фильтры и оценщики без изменения остального кода. Это масштабируемо и легко тестировать.

💡Почему ИИ не работает без платформ Завершаем серию коротких подкастов от экспертов T1 ИИ. ⚡️В заключительном выпуске Дмитрий Соловьев, руководитель продуктов T1 ИИ, рассказывает, почему ИИ часто остается разрозненным экспериментом и не дает системного эффекта без платформы. Обсуждаем, как повышать доверие сотрудников и превращать ИИ в долгосрочный актив компании. Смотрите выпуск и забирайте практические выводы 🔥А если формат оказался полезным, обязательно поддержите его реакциями. #T1ИИ #ИИдлябизнеса #Платформенныйподход #Цифроваятрансформация #ИИ

Иннокод - проект года 2025 Мы начали смотреть на генеративные модели для кода еще в 2021 году, до появления Гит Копайлота. Первые эксперименты слабо убеждали, вызывали улыбку и сомнение в эффектах. Сейчас наши агенты и помощники для кодинга и тестирования используют тысячи итшников каждый день, эффекты бесспорны, Иннокод меняет правила игры. Ставка сыграла. Поздравляю команду! Успехов и новых побед!

Waymo сравнил свою статистику аварий со статисткой водителей-людей Беспилотные такси Waymo попадали в аварии на 80% реже машин под управлением людей. А в аварии с травмами -- на 91% реже. https://sherwood.news/tech/waymo-says-robotaxis-are-involved-80-percent-fewer-injury-causing-crashes/

Это высший пилотаж! 🚀 2 трека, 130+ команд, 48 часов чистого кода — спасибо участникам московского хакатона Импульс.Код, вы выложились на полную и показали крутые результаты. А теперь объявляем призёров! Победители в треке VibeCode Jam: собеседование будущего 1️⃣ место — MISIS MOJARUNG, студенты МИСиС; 2️⃣ место — YSL MISIS, студенты МИСиС; 3️⃣ место — LIRILI LARILA, студенты УГНТУ. Победители в треке Self-Deploy: CI/CD без DevOps 1️⃣ место — 1111, студенты МГТУ им. Баумана, РАНХиГС и РЭУ; 2️⃣ место — lab260, студенты МТУСИ; 3️⃣ место — larek.tech, студенты и выпускники МИСиС и МГПУ. Поздравляем ребят — поддержите их реакциями ❤️

146 из 200 ИИ-стартапов — фейки под красивой картинкой Вы могли догадываться, но 73% стартапов, которые публично заявляют о «собственной ИИ-модели», просто подключены к ChatGPT или Claude. Такие данные приводит инженер и исследователь Теджа Кусиредди: он перехватывал сетевой трафик, декомпилировал код и отслеживал API-вызовы у 200 профинансированных ИИ-компаний. «Только не говори, что ты работаешь на OpenAI», — часто именно такая формулировка прописана в промптах. Поводом для расследования стало наблюдение: компания, которая собрала 4,3 млн $ обещаниями «уникального deep-learning-движка», на деле просто подключалась к API OpenAI. Обманывать нехорошо, но выгодно 😁

https://iz.ru/1989938/video/v-rossii-predstavili-ii-fabriku

Наука для госуправления — 2025 1. ИИ регулируют "в рамках приличия", без лишнего рвения, чтобы не отставать 2. Сначала делали точечные "впрыски" ИИ в систему, теперь говорят об единых платформах 3. Реальная безопасность пока на уровне бенчмарков моделей и онпрем инференса 4. Платформы ИИ — та единая точка, где централизованно на всем жизненном цикле ИИ можно управлять рисками безопасности Резюмируем: как и всё хорошее — есть желание, есть презентации, есть инструменты, но организационно процесс платформенной трансформации будет не быстрым