AI для роботи

The owner of this channel has been inactive for the last 1 month. If they remain inactive for the next 8 days, they may lose their account and admin rights in this channel. The contents of the channel will remain accessible for all users.

Друзі, ви підписані на цей канал. У мене дуже велике навантаження по основних проєктах тому маю питання до вас про майбутнє цього каналу - продовжувати бо у вас є потреба і ви хочете бачити інфо про користь ШІ для робочих процесів чи призупиняємо на якийсь час і переходимо в режим архіву? Проголосуйте будь ласка

В Gemini завезли 3.1 Pro! Вже встиг потестити і враження сильні. За бенчмарком ARC-AGI-2 (це коли модель розв'язує логічні патерни, яких раніше не бачила) нова версія працює втричі краще за попередню. На практиці це відчувається: відповіді стали точнішими, логіка міцніша, менше "галюцинацій". Google явно не просто версію підняли тут серйозний стрибок у якості міркувань.

Channel photo updated

Швидкий апгрейд робочого дня: 5 свіжих AI-інструментів, що реально економлять час • Perplexity Pages: генерує структуровані міні-лендинги та звіти з посиланнями на джерела за 2–3 хвилини; зручно для досліджень, брифів і навчальних конспектів. • Gemini 2.0 в Gmail/Docs: резюмує довгі треди, витягує задачі й драфтить відповіді у вашому тоні; працює прямо в інтерфейсі без копі-пасту. • OpenAI o3-візуал: аналізує скріни/пдф/слайди, витягує ключові цифри й будує таблички; корисно для швидких рев’ю аналітики та дизайнів. • Claude Projects: тримає контекст по папкам (бріфи, гайдлайни, історія рішень) і генерує узгоджені тексти/плани без «втрати пам’яті». • Microsoft Copilot Studio: дозволяє швидко зібрати внутрішнього бота під ваші бази знань і форми, підключити дії (Jira/Sheets), розгорнути у Teams. Практичний висновок: оберіть 2 інструменти під свої задачі й відпрацюйте рутину на шаблонах. Почніть з: Perplexity Pages для досліджень і Copilot/Claude для командних процесів — за тиждень побачите чисту економію годин.

ChatGPT промпти, які прямо впливають на виручку та час команди • Розвідка ринку: за 2–3 хвилини отримуєте картину конкурентів, цін і УТП по країнах/нішах, якщо задаєте чіткі параметри вибірки. • Продажі: персоналізовані скрипти під ICP, заперечення та follow-up’и під стиль клієнта скорочують цикл угоди на 10–30%. • Операції: SOP, листи, брифи, чек-листи й резюме дзвінків генеруються з ваших матеріалів і стандартизують якість без додаткових людей. Практика: скопіюйте й адаптуйте під свій бізнес. 1) Розвідка ринку Ти — аналітик B2B SaaS. Завдання: короткий звіт. Вихід: таблиця з 7 конкурентами в [ніша, країна], поля: ціна, УТП, сегменти, канали залучення, слабкі сторони. Джерела: сайти, G2, Capterra. Обмеження: лише публічні дані. Формат: маркований список + посилання. 2) Продажі (холодний лист) Ти — SDR у [галузь]. Ціль: зустріч із [посада]. Вхід: сайт клієнта, ICP: [опис], біль: [конкретика], кейс: [1 речення з метриками]. Тон: діловий, 90–120 слів, 1 CTA, без загальних фраз. Дай 2 варіанти теми та 1 follow-up на 3 дні. 3) SOP/процеси Ти — операційний менеджер. Створи SOP для [процес] із ролями, тригерами, чек-листом якості, SLA, метриками, шаблонами повідомлень. Вхід: наш чернетковий опис: “[вставити]”. Формат: нумеровані кроки, без води. Висновок: чатбот корисний, коли подаєте точний контекст і формат виходу. Шаблони вище — стартовий пакет, який скорочує підготовку до результату в 3–5 разів уже сьогодні.

Чи знаєте ви, що штучний інтелект може суттєво підвищити ефективність вашого маркетингу та продажів? 🚀 Якщо ви ще не використовуєте AI-інструменти у своїй роботі, саме час це виправити! Давайте розглянемо кілька конкретних способів, як AI може стати вашим надійним помічником. Проблема: Витрати часу на аналіз даних та створення контенту. 📊✍️ AI-решення: Використання інструментів для автоматизованого аналізу даних та генерації контенту. Наприклад, платформи на базі AI, такі як ChatGPT, можуть допомогти створювати рекламні тексти, пости для соцмереж або навіть електронні листи. Як застосувати: Сформулюйте запит на генерацію контенту. Наприклад, "Напиши рекламний текст для нової колекції спортивного одягу, орієнтуючись на молодь 18-25 років". Отримайте кілька варіантів і адаптуйте їх під ваш стиль. Проблема: Неправильне таргетування реклами. 🎯 AI-решення: Системи машинного навчання можуть аналізувати поведінку користувачів і визначати, яка аудиторія найбільш ймовірно відреагує на вашу рекламу. Як застосувати: Використовуйте рекламні платформи, які інтегрують AI-технології (такі як Facebook Ads або Google Ads). Ви можете задати параметри, а система сама підбере найефективніші аудиторії. Проблема: Відсутність персоналізації у спілкуванні з клієнтами. 💬 AI-решення: Системи чат-ботів та CRM з AI-алгоритмами можуть адаптувати комунікацію залежно від потреб та поведінки клієнта. Як застосувати: Впровадьте чат-бота на свій сайт або в соцмережі. Налаштуйте його так, щоб він міг вести персоналізований діалог, пропонуючи продукти, виходячи з історії покупок. Не бійтеся експериментувати з новими технологіями! Впровадження AI у ваші бізнес-процеси може стати запорукою успіху та зростання вашої компанії. 🌟

Мені дуже зайшов свіжий текст Девіда Шапіро «AI 2026 – Trends and Predictions». Кілька думок, які варто зафіксувати вже зараз. ​ 2026 як рік по‑справжньому корисних агентів. Якщо 2023–2024 були роками «іграшок» і демо, то зараз корпоративний ринок починає визнавати: агенти вже можуть брати на себе реальну роботу — від HR і базового легалу до документообігу. Ключ не в «чарівній моделі», а в правильних процесах та інтеграціях. ​ Мультимодальність за замовчуванням. Текстові моделі стають просто одним із шарів. Норма — коли система бачить, чує, читає документи, розуміє відео й у реальному часі генерує сценарії, симуляції, ігрові світи. Це відкриває дорогу «AI‑native» продуктам, а не просто чатботам на сайті. ​ Економіка та «безробітне відновлення». Цікава і неприємна теза: наступна фаза відновлення після спаду може пройти без повернення попередніх робочих місць — їх просто замінять агентами. Це вже не фантастика, а реальна траєкторія для back‑office, аналітики, підтримки. ​ Гуманоїдні роботи – не хайп, а product‑market fit. 2026 може стати роком, коли дорогі, але вже корисні роботи знайдуть свої перші стабільні ніші. Масовості ще не буде, але з’явиться зрозуміла економіка, й далі піде гонка за масштабуванням. ​ Обмеження чипів та енергії – тимчасові. Так, GPU і електрика стають вузьким місцем, але це радше тимчасовий «зажим»: ринок і інвестиції під нього вже розвернулися. Критичне питання для держав – хто встигне першим створити надлишкові потужності. ​ Мій takeaway - хто мислить категоріями «зручного чатбота», програє тим, хто вже зараз проектує бізнес‑процеси під агентів, мультимодальність і роботів. @aiandwork

🧠 Коли чекаємо справжнього AI? На Давосі минулого тижня лідери AI-лабораторій розкрили свої карти щодо AGI. Три різні часові рамки, три різні бачення. OpenAI (Dario Amodei): 2026-27 роки можуть привести надзвичайно здатні системи. Реалістично, близько. Google DeepMind (Demis Hassabis): Кінець цього десятиліття. Більш консервативно, але системно. xAI (Elon Musk): AI перевершить людський інтелект цього року. Екстраполяція на максимум. Очевидно, що між лідерами розходження не менше трьох років. Але всі погоджуються на одному: момент наближається швидше, ніж прогнозували п'ять років тому. На що це впливає практично? Якщо ви інвестуєте в AI-інфраструктуру чи розбудовуєте систему на ШІ — не чекайте на AGI. Архітектуйте для того, що буде потім: контролю, надійності, глибокої персоналізації. Тримайте гнучкість. Індустрія вже не гадає — вона будує. Той, хто буде готовий першим, виграє. @aiandwork

Чому ChatGPT вже не головний інструмент Грудень 2022: ChatGPT — це революція. Січень 2026: ChatGPT — це калькулятор. Не в тому сенсі, що він став гіршим. У тому сенсі, що він став базовим. Як електрика. Як інтернет. Ти не думаєш про нього — ти просто ним користуєшся. Справжня гра тепер — в агентах. Claude Code, Codex, Gemini CLI. Інструменти, які не просто відповідають на питання. Вони діють. Різниця між ChatGPT і агентом — як різниця між консультантом і співробітником. Консультант каже, що робити. Співробітник робить. Ти досі питаєш ШІ "як зробити X"? Час почати казати "зроби X". @aiandwork

🤖 Шпаргалка ChatGPT: майстерність промптів 🧠 🎭 Дай роль - Пишучий редактор - Софт-інженер - Ютубер - Коректор - Дослідник 🎯 Задай ціль - Напиши блог - Перевір email - Дай рецепт - Проаналізуй текст - Створи сценарій ⚙️ Встанови обмеження - Простий стиль - Коротко - Переконливо - Наукові джерела - Базова англійська 📑 Визнач формат - Маркери - Підзаголовки - Номери - Емодзі - Код ✅ Приклад: «Будь профі-копірайтером. Напиши пост "Як зосередитись на навчанні". Простий англійська, дружній тон, з підзаголовками та маркерами.» 💡❤️ за ще хаки! @aiandwork

🧠 7 розумних порад, щоб пройти інтерв’ю з Machine Learning як профі 🚀📈 1️⃣ Розумій ML від А до Я 🔹 Знай, як працює увесь цикл: підготовка даних → моделювання → оцінка → деплой. 🔹 Відрізняй supervised від unsupervised learning. 2️⃣ Став на якісні фічі 🔹 Покажи, як створюєш корисні ознаки. 🔹 Поясни, як це покращує якість моделі. 3️⃣ Комунікуй чітко 🔹 Спрощуй складне. 🔹 Використовуй структуру: Problem → Approach → Result. 4️⃣ Будь готовий до коду 🔹 Практикуйся з NumPy, Pandas, Scikit-learn. 🔹 Пиши чисті, тестовані функції. 5️⃣ Аргументуй вибір моделі 🔹 Не просто «я використав XGBoost». 🔹 Обґрунтуй, чому саме він підходить під задачу. 6️⃣ Не забувай про ML Ops 🔹 Деплой, API, моніторинг моделей. 🔹 Базові інструменти: Docker, MLflow. 7️⃣ Тренуйся на мок-інтерв’ю 🔹 Створи реалістичні умови. 🔹 Проси фідбек — технічний і комунікаційний. 💬 Якщо цікаво більше таких інтерв’ю-хаків — ❤️ або в коментарі!

Використовую власну систему «Claude + Obsidian», яка перетворює хаотичні робочі нотатки на структуровану базу знань і проєктів. 📚⚙️ Що в мене робить Claude 🤖 Підключений до мого сховища Obsidian і вміє створювати нові нотатки проєктів, зустрічей, робочих сесій та щоденних логів за одним текстовим запитом. Сам проставляє теги, внутрішні посилання, дати, статуси, метадані, щоб потім усе нормально шукалося й збиралося в огляди. 🧩 Як це організовано в Obsidian 🗂 Є набір шаблонів: для проєктів, мітингів, досліджень, щоденних записів — Claude заповнює їх за заздалегідь заданими правилами. Структура стандартна: короткий опис, контекст, завдання, рішення/висновки, посилання на джерела й пов’язані нотатки. 🔗 Формат взаємодії ⌨️ Працюю лише через текст: пишу промпт, що потрібно створити чи оновити, і отримую вже готову структуровану нотатку без голосових команд. Для типових сценаріїв є свої формулювання-команди, які можна швидко копіювати й адаптувати під нові кейси. ⚡️ Навіщо мені така схема 🎯 Знімає рутину: замість того щоб «верстати» нотатки вручну, зосереджуюсь на аналізі, висновках і стратегії. Дає цілісну картину: проєкти, мітинги, ідеї й щоденні спостереження зібрані в одній системі, де кожен елемент пов’язаний з іншими. 🌐 @aiandwork

Як перетворити Claude Desktop на робочого «агента», а не просто чат Більшість людей досі користуються ШІ як пошуком з людським обличчям: запитали – скопіювали – загубили – почали з нуля. Але в Claude Desktop є одна дрібна, недооцінена деталь, яка перетворює його з «чат-іграшки» на повноцінне робоче середовище. ​ Це workspace з доступом до файлів. Увімкнувши code/workspace‑режим, ти даєш Claude папку, де він може створювати та редагувати файли, а потім повертатися до них у наступних сесіях. З цього моменту ШІ перестає бути діалогом, що забуває себе, і стає процесом, який накопичує результат. ​ Що це дає на практиці: можна сказати: «згенеруй 15 тем і збережи в topics.md, а потім пройдися по кожній і напиши по 200 слів», і модель буде будувати текст поверх власних файлів без копі‑пасту; ​ можна покласти в папку CLAUDE.md зі своїм стилем, правилами й контекстом про проєкти — Claude підтягує це як постійні налаштування кожної нової сесії; ​ можна тримати в одній робочій директорії всі чернетки, таблиці, презентації та давати моделі завдання «продовжити», «перепакувати», «зробити з цього репорт». ​ Ключова зміна мислення: перестати «спілкуватися» з ШІ і почати будувати з ним довготривалі робочі процеси. Це вже не бот «відповісти на питання», а агент, який живе разом з твоїми файлами, контекстом і звичками. ​ @aiandwork

🤖 ГРАНТИ ДЛЯ СТАРТАПІВ І ШІ — ФІНАНСУВАННЯ НА СІЧЕНЬ-ЛЮТИЙ 2026 Якщо ви засновник/-ця startup'у — ЗАБУДЬТЕ про поєднання роботи і розвитку ідеї. 🎯 Фокусуйтесь на проєкті, грошей буде БІЛЬШ НІЖ ДОСИТЬ! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🧠 ГРАНТИ ДЛЯ ШІ & DEEPTECH ▶️ Beyond the Thesis (2 місяці інтенсиву) 🔗 https://scented-duck-c3c.notion.site/Beyond-the-Thesis-2a7e280656618100bcbad6e9de639383 📧 university@yepashstartup.com 📌 Deeptech команди + менторство + pitch перед інвесторами ▶️ Startup EDGE (Український фонд стартапів) 🔗 https://luma.com/ypnewhdw 📌 Tech-стартапи + прямий грант + доступ до мережі інвесторів ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💡 АКСЕЛЕРАТОРИ ▶️ Mission Possible Batch 4 🔗 https://www.missionpossible.ventures/ 📌 Demo Day перед інвесторами + networking з гравцями ринку ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 👩‍💼 СПЕЦІАЛЬНО ДЛЯ ЖІНОК ▶️ WE-RISE Open Call 2 🏆 🔗 https://t.me/grantmanagement ⏰ ДЕДЛАЙН: 12 ЛЮТОГО 2026 📌 GreenTech, AgriTech, ClimateTech + фінансування + навчання ▶️ «Мрій та Досягай» 2025 🔗 https://theimpactforce.org/uk/dreamachieve/ 📌 До 40,000 грн + ШІ-супровід + менторство ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎖 ДЛЯ ВЕТЕРАНІВ ▶️ Veteran Venture Program 🔗 http://zapyt.auto/ 📌 Tech-бізнеси ветеранів + 15-тижневий інтенсив ▶️ STARTUP RESILIENCE PROGRAMME 🛡 🔗 https://startupukraine.com/resilience-programme/ ⏰ ДЕДЛАЙН: 30 СІЧНЯ 2026 📌 Київська, Чернігівська, Сумська області ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💼 МІКРО- & МАЛИЙ БІЗНЕС ▶️ Програма МОМ 🔗 https://ee.kobo.iom.int/x/A4b2iRJF 📌 1,000–5,000 USD + менторство + 3-місячна програма ▶️ Власна Справа (Мінекономіки) 🔗 https://me.gov.ua/News/Detail/1c7524c2-23ae-48cd-bbfb-4135f90c1c0f 📌 До 1 млн грн для ветеранів ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🌍 ГЛОБАЛЬНІ ПРЕМІЇ ▶️ S+T+ARTS Prize 2026 (Європейська Комісія) 🏆 🔗 https://starts-prize.aec.at/en/open-call/ 📌 ШІ + мистецтво + технологія = премія від ЄК ▶️ Talents for Ukraine (KSE) 🔗 https://150.foundation.kse.ua/ 📌 До 1 млн USD щорічно (60% для STEM) ▶️ Technovation Girls 🚀 🔗 https://technovationchallenge.org/competition/ 📌 Для дівчат 12-18 років + менторство + гранти ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 РОЗВИТОК ЛІДЕРСТВА ▶️ ThinkLab KSE 🔗 https://thinklab.kse.ua/ 📌 2-денний інтенсив + симуляції криз + експертне менторство @aiandwork

🆓 Хочете навчитися будувати AI‑агентів у 2026 — ось 9 безкоштовних курсів, з яких варто почати 👇 ​ ✔️ Multi AI Agent Systems with crewAI Платформа: DeepLearning.AI https://deeplearning.ai/ ✔️ Foundations of Prompt Engineering (AWS) Платформа: AWS Skill Builder https://skillbuilder.aws/ ✔️ Introduction to LangGraph Платформа: Academy LangChain https://academy.langchain.com/ ​ ✔️ Large Language Model Agents MOOC Платформа: LLMAgents Learning http://llmagents-learning.org/ ​ ✔️ AI Agents in LangGraph Платформа: DeepLearning.AI https://deeplearning.ai/ ​ ✔️ Building AI Agents with Multimodal Models Платформа: NVIDIA https://learn.nvidia.com/ ​ ✔️ AI Agentic Design Patterns with AutoGen Платформа: DeepLearning.AI https://deeplearning.ai/ ​ ✔️ LLMs as Operating Systems: Agent Memory Платформа: DeepLearning.AI https://deeplearning.ai/ ​ ✔️ Building Agentic RAG with LlamaIndex Платформа: DeepLearning.AI https://deeplearning.ai/ ​ ⚔️ Зберігайте пост, проходьте курси послідовно — від prompt engineering до складних мультимодальних агентів. @aiandwork

🧥 Як ШІ «одягнув» Атланта в Дніпрі — кейс, який варто показувати клієнтам У Дніпрі 7-метровому Атланту на Кельнському бульварі «дали светр» не в реальності, а за допомогою штучного інтелекту та відеомонтажу: команда JemAds разом з Charisma Fashion Group створила…

🧥 Як ШІ «одягнув» Атланта в Дніпрі — кейс, який варто показувати клієнтам У Дніпрі 7-метровому Атланту на Кельнському бульварі «дали светр» не в реальності, а за допомогою штучного інтелекту та відеомонтажу: команда JemAds разом з Charisma Fashion Group створила ролик, де скульптура постає в одязі, але сам монумент при цьому не чіпали. Чому це важливо для ШІ в роботі - Це готовий кейс, як бренди можуть використовувати генеративний ШІ для візуальних кампаній: одягати скульптури, змінювати міський простір, тестувати ідеї без дорогих інсталяцій. - По суті, ШІ тут виступає «віртуальною продакшн-студією» — від ідеї до реалізації достатньо команди креаторів, моделі ШІ та місяця роботи, замість складних фізичних конструкцій. Що може взяти собі бізнес - Розігрувати «а що, якби…» для міста, бренду чи простору: тестувати нові образи, фасади, інсталяції через відео/рендер з ШІ, а вже потім вкладатися в реальні зміни.[1] - Робити емоційні кампанії: як у цьому ролику, де меседж не лише про одяг, а про тепло, турботу та святковий настрій для міста й людей.[1] У наступному пості розберу «технічну» сторону таких проектів: які інструменти ШІ використовувати для подібних відео й візуальних кампаній. Сам ролик дивитись у ФБ Андрія Здесенко тут. ——— Безкоштовний перший україномовний ШІ-асистент для професійного написання журналістських матеріалів та перевірки їх на плагіат CENSORZERO.

Emergent — це AI‑платформа без коду, яка дозволяє підприємцям, креаторам і нефаховим девам перетворювати текстовий опис ідеї у повноцінні веб‑ та мобільні застосунки з бекендом, базою даних, авторизацією, платежами та хостингом за лічені хвилини, використовуючи мультиагентну систему, автоматичне тестування й дебаг, без потреби налаштовувати інфраструктуру, а завдяки free‑тарифу й гнучким платним планам сервіс підходить і для швидких MVP, і для більш серйозних продакшн‑проєктів. @aiandwork