AI для бізнесу | ШІ для роботи

Google будує не чат-бот, а монополію: чому перегони AI виграються не інтерфейсом Поки всі порівнюють ChatGPT, Claude та Gemini, Google розгортає власний стек: Моделі: Gemini Pro, Flash, Deep Think, Gemma Мультимедіа: Imagen, Veo, Lyria Продукти: NotebookLM, Gemini, AI-інструменти в Docs, Gmail, YouTube та Android Інфраструктура: власні TPU, хмара та величезна база користувачів. Ключова ставка тут на агентів, які працюватимуть прямо там, де люди вже проводять свій день. Google не обов’язково потрібно створити одного найкращого чат-бота. Йому достатньо зробити так, щоб AI був присутній у кожному робочому процесі. Розбір стратегії Google для AI-агентів @aibiz_ua

Як створювати анімовані вебсайти за допомогою AI 21-хвилинний туторіал, де показує, як створювати сучасні анімовані вебсайти за допомогою Google AI Studio + Antigravity. Без складної розробки з нуля. Ідея → AI → готовий сайт з анімаціями. Весь процес від початку до результату. @aibiz_ua

Сьогодні Google випускає курс з vibe coding З нуля навчають створювати вебдодатки за допомогою ШІ та звичайних текстових команд. Курс розрахований навіть на людей без технічного досвіду. За ~2 години ви: • розберетеся, як працює vibe coding; • навчитеся правильно ставити завдання AI; • створите власний вебдодаток у Google AI Studio; • навчитеся тестувати та виправляти помилки разом із ШІ. Курс входить до програми Google AI Professional Certificate. Старт сьогодні, дають сертифікати. Записатись на курс: тут @aibiz_ua

Claude планує маркувати AI-контент цифровими водяними знаками Anthropic готується додавати спеціальне маркування до контенту, створеного Claude, щоб відповідати вимогам ЄС щодо прозорості AI-контенту. Цікаво, що маркування може стосуватися навіть тексту, який людина написала сама. Наприклад, ви написали статтю вручну, а Claude лише перевірив орфографію. Такий текст теж може отримати позначку про використання AI. Це вже викликає дискусії: де проходить межа між «створено AI» та «відредаговано за допомогою AI»? Подібні правила готують і OpenAI та Google. Як Claude маркує AI-контент @aibiz_ua

Manus - до 25 серпня топового AI-агента можна протестувати без оплати. Що вміє: • досліджувати сотні сайтів і компаній; • працювати з кількома задачами одночасно; • відкривати сайти, натискати кнопки та заповнювати форми; • писати й запускати код; • створювати сайти та застосунки; • аналізувати таблиці й створювати Excel, PDF та презентації; • генерувати тексти, зображення, відео та аудіо; • працювати з файлами на комп’ютері; • підключатися до Gmail, календаря, Slack та інших сервісів; • виконувати завдання за розкладом; • показувати свої дії в реальному часі; • зберігати проєкти та працювати над ними командою. Фактично, це формат: поставив задачу → агент працює → отримав готовий результат. Без картки та номера телефону — лише реєстрація. @aibiz_ua

ChatGPT може швидко підготувати структуру цілої email-кампанії. Відкрийте ChatGPT. Напишіть запит із назвою бренду, продуктом та метою кампанії. Приклад промпту: Створи коротку email-кампанію для [назва бренду]. Додай вітальний лист, 2 листи для прогріву та фінальний лист із пропозицією. Тон — живий і професійний. Кожен лист зроби коротким, із чітким CTA та готовим до відправлення. ChatGPT за кілька секунд створить готову послідовність листів, яку можна відредагувати під свій бренд. Найкраще використовувати AI не для сліпого копіювання, а як чернетку для швидкого запуску та тестування різних варіантів кампанії. @aibiz_ua

OpenAI додала можливість переносити роботу між ChatGPT Work і Codex. Тепер можна імпортувати: • проєкти • чати • Skills • плагіни Також у налаштуваннях можна переглядати історію імпортів і ввімкнути автоматичне оновлення. Тобто можна почати роботу в одному AI-інструменті, а продовжити в іншому — без ручного перенесення всього контексту. Функція вже доступна у десктопному застосунку ChatGPT. P.S. Інструменти, які дають AI-агентам спільну пам’ять @aibiz_ua

Поради для тих, хто купує AI-інструменти для роботи команди Якщо у вас кілька людей працюють із ChatGPT, Claude чи іншими AI-сервісами, не поспішайте просто купувати корпоративні підписки на кожного. Є кілька важливих моментів: 1. Рахуйте реальну вартість використання Корпоративний тариф не завжди означає більше можливостей за ті самі гроші. У деяких сервісах базові ліміти можуть швидко закінчуватися, а додаткове використання оплачується окремо. Тому перед покупкою варто порівняти: кількість користувачів, ліміти, usage-кредити та реальне навантаження команди. 2. Не передавайте один особистий акаунт усій команді Це може порушувати правила конкретного сервісу, створювати проблеми з безпекою та ускладнювати контроль доступу. Краще використовувати командні або корпоративні тарифи, якщо вони потрібні вашому бізнесу. 3. Організуйте спільне робоче середовище Для документів, проєктів і знань команди використовуйте GitHub, Google Drive, Notion або інше спільне сховище. Створіть єдину структуру: → документи → інструкції → промпти → результати роботи AI → шаблони → матеріали проєктів Тоді команда працює з одними й тими самими даними, а не пересилає файли та промпти одне одному. Головне: не шукайте спосіб «обійти» тарифи. Спочатку порахуйте, скільки AI реально споживає ваша команда і де саме виникають витрати. Саме це часто дозволяє суттєво оптимізувати бюджет без ризику втратити доступ до акаунтів. @aibiz_ua

Компанія Google тестує нову головну сторінку — замість звичних кнопок з’являються AI-інструменти Google проводить невеликий тест на десктопі. Під пошуковим рядком у деяких користувачів тепер з’явилися: • Create images — створення зображень за допомогою AI; • Ask about files — завантаження файлу та запитання щодо його вмісту; • Brainstorm — генерація ідей та допомога з мозковим штурмом. При цьому сам Google Search нікуди не зникає. Можна, як і раніше, написати запит і натиснути Enter. Google підтвердив, що це лише невеликий експеримент, який має показати користувачам, що ще можна робити за допомогою пошуку. Google поступово перетворює свою головну сторінку не просто на пошуковик, а на AI-стартову панель. І це, мабуть, цікавіше за саму зміну кнопок. @aibiz_ua

Grok Bot вже можна тестувати в early beta. Боти це AI-команди, яким можна делегувати реальну роботу. Вони заходять у ваші робочі сервіси, виконують завдання так само, як людина, і повертаються з готовим результатом. Ідея проста: ви даєте боту завдання як колезі, а він продовжує працювати навіть після того, як ви закрили ноутбук. Керувати ним можна з телефону. Сам бот працює у хмарі та взаємодіє з вашими робочими інструментами. Що вже можна делегувати Grok Bot: • переговори з постачальниками • підтримку інтернет-магазину • оновлення CRM • довгі багатокрокові процеси AI проходить увесь workflow і повертається з результатом, коли робота завершена або потрібне ваше схвалення. Grok Bot vs Claude, ChatGPT Work та AutoGPT: що краще зараз? 👉 Розгорнуте порівняння AI-агентів @aibiz_ua

🎓 300 000 безкоштовних уроків в одному місці MindLuster cервіс, де зібрали величезний каталог навчальних матеріалів від викладачів з різних напрямів. Є курси з: 🤖 ШІ 💻 IT 🧬 медицини ⚗️ хімії 📚 історії 📰 журналістики та багатьох інших тем Курси розподілені за категоріями, а після проходження деяких із них можна отримати електронний сертифікат. P.S. Бот для безкоштовного перекладу відео з будь-якої мови на українську з якісною озвучкою @free_video_translator_bot @aibiz_ua

12 інструментів для парсингу сайтів, які варто зберегти Парсери автоматично заходять на сторінки, витягують потрібні дані та передають їх нейромережі. Особливо корисно, коли потрібно опрацювати десятки або сотні сторінок. 1. Firecrawl Обходить цілі сайти та перетворює сторінки на Markdown або структуровані дані. Підійде для документації, каталогів товарів та аналізу конкурентів. 2. Crawl4AI Безкоштовний open-source парсер для AI та агентів. Готує вебдані у форматі, з яким зручно працювати нейромережам. 3. Jina Reader Простий варіант для окремих сторінок. Прибирає меню, рекламу та зайвий контент, залишаючи чистий текст. 4. ScrapeGraphAI Ви описуєте, які дані потрібні, а інструмент знаходить їх на сторінках і повертає у структурованому вигляді. 5. Trafilatura Витягує основний текст статей, заголовки, авторів та дати публікації. 6. Crawlee Для великих і регулярних задач зі збору даних. Claude Code або Codex можуть допомогти написати парсер під конкретний сайт. 7. AgentQL Допомагає AI знаходити потрібні елементи на складних сайтах. Наприклад, товари до певної ціни та їхні посилання. 8. Browser Use Дозволяє AI-агенту працювати з браузером: відкривати сторінки, переходити між ними, натискати кнопки та збирати інформацію. 9. Scrapy Перевірений фреймворк для масштабного вебскрейпінгу та збору великих обсягів даних. 10. MarkItDown Перетворює вебсторінки, PDF та документи у Markdown, який зручно передавати нейромережам. 11. Scrapling Допомагає збирати дані із сайтів, навіть коли їхня структура змінюється. 12. AutoScraper Може автоматично визначати, які дані потрібно витягнути зі сторінки. P.S.Що вибрати Одна сторінка → Jina Reader Цілий сайт → Firecrawl / Crawl4AI AI-агенти → Browser Use / AgentQL Великі проєкти → Crawlee / Scrapy Дані для AI → Crawl4AI / MarkItDown Пошук конкретних даних → ScrapeGraphAI / AutoScraper Можна дати Claude Code або Codex документацію цих інструментів, описати свою задачу та попросити порівняти варіанти. Перед парсингом конкретного сайту перевірте його правила доступу та умови використання. @aibiz_ua

Google має інструмент  Codewiki, який може сильно спростити роботу з  кодом Він бере GitHub-репозиторій і перетворює складний код на зрозумілу документацію. Що отримуєте: 🔹 пояснення структури проєкту 🔹 діаграми та схеми 🔹 покрокове пояснення роботи коду 🔹 AI-помічника, якому можна ставити запитання про репозиторій Потрібно лише дати посилання на GitHub-репозиторій. Особливо корисно, коли потрібно швидко розібратися в чужому або великому коді без годинного читання файлів. P.S. Поточний трендовий проєкт Завантаж відео та покажи руками на рамку, і штучний інтелект перетворить те, що всередині, на тривимірний світ або аніме чи будь-який стиль, який ти обереш. Відкритий код на GitHub. @aibiz_ua

Anthropic взялася за головну проблему AI-дизайну сайтів: «AI slop» Знаєте ці сайти, які AI генерує один за одним? Inter, фіолетовий градієнт, типовий hero-блок і ще один стартапний лендинг. Anthropic додала Frontend Design у свою open-source бібліотеку Skills. Він змушує AI спочатку визначити візуальний напрямок, а вже потім писати код. Можна задати стиль: → brutalist → editorial → retro-futuristic → luxury → maximalist → organic Після цього Claude створює дизайн і код сайту або компонента з узгодженими типографікою, кольорами, композицією та анімаціями. Встановлюєте: Frontend Design на GitHub Описуєте сайт, обираєте естетику й даєте AI працювати. Працює з Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode та іншими AI coding tools. @aibiz_ua

💬 Як писати кращі повідомлення для нетворкінгу за допомогою ChatGPT Промпт: Ти стратег з кар’єрного нетворкінгу. Напиши повідомлення для ситуації нижче. Контекст: • Кому пишемо: [тип контакту] • Навіщо пишемо: [причина] • Що нас пов’язує: [спільний контекст] • Мета повідомлення: [чого хочемо] • Тон: [тон] Правила: 1. Запропонуй 3 варіанти з різним тоном або підходом. 2. Зроби прохання простим і таким, на яке легко відповісти. 3. Пиши конкретно, без шаблонних фраз про нетворкінг. 4. Не використовуй надмірні компліменти, тиск або відчуття «мені від вас щось потрібно». 5. Додай короткий follow-up на випадок, якщо людина не відповість. 💡 Що важливо: чим конкретніший контекст ви дасте моделі, тим природнішим буде повідомлення. @aibiz_ua

💼 Як шукати роботу за допомогою Claude Пошуку вакансій: 1️⃣ Встановіть розширення Claude для Chrome. 2️⃣ Завантажте своє резюме у PDF. 3️⃣ Дайте Claude доступ до розширення та напишіть: На основі мого резюме знайди найкращі вакансії для мене в [місто/країна]. Порівняй їх із моїм досвідом і покажи найрелевантніші. 4️⃣ Claude може допомогти знайти відповідні вакансії, підготувати потрібні документи та пройти частину процесу подання заявки. 💡 Ще краще попросити його спочатку скласти список вакансій і пояснити, чому кожна підходить, а вже потім вирішувати, куди подаватися. @aibiz_ua

Вивчіть 99% можливостей ChatGPT за 61 хвилину  У цьому відео за 61 хвилину показують 14 можливостей ChatGPT, які можна застосовувати для роботи та бізнесу.  • презентації • кастомні GPTs та інтеграції • Blocks для роботи з текстом • створення сайтів і додатків • розгалуження чатів • десктопний застосунок • голосовий режим (Advanced Voice) • віддалена робота • вбудований браузер • робота з пам'яттю чату • автоматизації за розкладом • робота з таблицями та даними • генерація зображень (DALL-E) • багатоагентний робочий простір  Найцікавіше починається ближче до кінця: автоматизації, кастомні помічники та робота кількох агентів одночасно.  P.S. пізніше скину українську версію в коментарі  Якщо користуєтесь ChatGPT щодня, це відео варто зберегти.  @aibiz_ua

Як може виглядати компанія у 2026 році Скріншот, який зараз ходить по Twitter: папка .claude/agents/, а всередині — окремі AI-ролі для розробки, маркетингу, дизайну, продукту, операцій та тестування. Кожна роль — це окремий .md файл з інструкціями для AI, не жива людина і не окрема посада. Тому 30 агентів не означає 30 співробітників. Без контролю людини над результатом — це просто красива структура папок. Для малого бізнесу важливіше не кількість агентів, а знайти кілька процесів, які постійно забирають час команди, і автоматизувувати саме їх: обробку лідів, підготовку звітів, аналіз даних, створення контенту. Питання не "скільки агентів мені треба", а "яка задача краде найбільше часу щотижня". Саме з цього і починається TARGET OS: аналізує контекст бізнесу, знаходить головне обмеження і показує, куди спрямувати увагу й ресурси — перш ніж думати про кількість агентів. @aibiz_ua

Збірник промптів і налаштування для створення ШІ-відео В AIShotStudio на прикладах показують, як на результат впливають різні налаштування. Для кожного варіанту є готовий промпт і відео, тож можна заздалегідь зрозуміти, приблизно що вийде після генерації. P.S. Відео згенеровано в Nano Banana 2 × Gemini Omni flash @aibiz_ua

3 шари AI-агентів, які всі плутають ┌─────────────────────────────────────┐ │           GRAPH (Потік)             │ │  Явна топологія: nodes + edges      │ │  Що може статися далі               │ └──────────────────┬──────────────────┘                    │ ┌──────────────────▼──────────────────┐ │           LOOP (Зворотний зв’язок)  │ │  Цикл: дія → evidence → feedback    │ │  Як повторювати і перевіряти        │ └──────────────────┬──────────────────┘                    │ ┌──────────────────▼──────────────────┐ │         HARNESS (Середовище)        │ │  Інструменти + пам’ять + контроль   │ │  + safety + observability           │ └─────────────────────────────────────┘                    │                    ▼               [ LLM / Модель ] AI-агенти швидко розвиваються, але навколо них багато плутанини: де закінчується звичайний чатбот, починається агент і чим відрізняються різні рівні автономності. У новому матеріалі розбираємо 3 шари AI-агентів, їхню архітектуру та практичні відмінності. Коротко й без зайвої теорії:  Читати матеріал @aibiz_ua