ИИ для детей и родителей

Через 2 года использования ИИ в китайских школах падение результатов экзаменов на 20 процентов. Текущие оценки лучше за счет помощи ИИ в выполнении домашних заданий. https://www.facebook.com/share/p/17emCi3MM9/

40-летние лучше справляются с AI трансформацией, чем 25-летние Не то, чтобы это утверждение, но наблюдение сразу нескольких предпринимателей, с которыми я недавно общался. Ребята с тысячами сотрудников заметили, что 40-летние как будто активнее включились в AI гонку, вайб-кодинг и вот это всё. У меня не такая большая выборка данных, чтобы это утверждать. И вообще, я не уверен, что это так. Что думаете?

250 экспертов требуют пятилетний мораторий на ИИ в школах. Исследование MIT показывает «когнитивный долг» — дети, писавшие эссе с ChatGPT, потом не могли воспроизвести собственные тексты. По данным OECD, результаты на экзаменах у пользователей ИИ на 17% хуже. Но самое красивое — OpenAI в своих же условиях запрещает детям пользоваться продуктом, одновременно продвигая его в школы, где учатся эти самые дети. Классика жанра: сначала продай, потом напиши в сноске, что не надо было покупать. https://www.perplexity.ai/page/coalition-of-250-experts-calls-2k_WiHfjQ.agnh_o_Bt25w Взято у @alexkrol

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман говорит, что хочет, чтобы его маленький сын «играл в грязи», а не рос в окружении технологий, которые создает его компания. Об этом он рассказал в новом интервью подкасту, отметив, что отцовство изменило его представления о детях и экранах. https://www.perplexity.ai/page/altman-says-he-ll-keep-his-son-CLNwpV3hRRmYzlMpORQXCw?login-source=oneTapPage&login-new=false Взято у @alexkrol

Вы наверняка слышали термины "Метаверс", "Метавселенная" — как название многопользовательской виртуальной реальности. Впервые их употребил в этом смысле американский писатель Нил Стивенсон в книге "Лавина" (там же впервые применен термин "аватар" для представления человека в этой среде). Это 1992 год, Интернет уже есть, но в нем в основном работает только электронная почта, доски объявлений и обмен файлами. Веб уже тоже есть, но на весь мир всего 30 веб-серверов, это новая технология. А Стивенсон описывает виртуальный открытый мир, вроде VRChat, Fortnite и т.п. Но всем, кто занимается образованием и edTech, больше знакома другая его идея: Алмазный букварь. Это уже из книги "Алмазный век, или Букварь для благородных девиц", 1995 года. Нила Стивенсона вообще иногда называют Жюлем Верном наших дней, предсказавшим много всего. К метавселенным, интерактивным учебникам с ИИ можно добавить криптовалюты и p2p-транзакции ("Криптономикон"), носимые гаджеты ("Лавина"), захват движения и мимики актеров ("Алмазный век"), дипфейки, управление мнениями людей через соц.сети (впрочем, тут уже сложно успевать за реальными событиями). Алмазный букварь (он в оригинале 'A Young Lady's Illustrated Primer') — это персональный интерактивный учебник с ИИ, адаптирующийся к ребенку и его окружению, и обучающий всему, что нужно знать, через истории. Сначала сказки, а по мере взросления — притчи или задачи (мы бы сейчас сказали — интерактивные тренажеры). Причем генерируются они на ходу, ну и содержание тоже разнится от ученика к ученику. В книге описаны разные варианты букваря: для ребенка из высшего общества — с высокой степенью адаптации и живыми актерами, озвучивающими тексты, сгенерированные ИИ; и для сирот с самого дна, для которых не хватает учителей, и ИИ сам и генерирует типовые тексты, и озвучивает их. Для разработчиков edTech Алмазный букварь долгое время был путеводной звездой и эталоном обучающего устройства, к которому нужно стремиться. Хотя вся книга буквально про то, что далеко не всё так однозначно, и не всегда приводит к хорошим последствиям. И вообще, в книге изначально букварь задумывался для подрыва существующего стабильного — слишком уж стабильного, по мнению его заказчика — общества. Но интересно вот что (особенно сейчас, когда мы реально можем отдать обучение полностью ИИ). В 2012 на сессии вопросов и ответов у Нила спросили: что самое важное нужно учесть при создании такого Алмазного Букваря. И вот его ответ: Kids need to get answers from humans who love them. Детям нужны ответы от людей, которые любят их.

ИИ в школе: зло, спасение или что-то другое? Тема, которая сейчас будоражит многих родителей и педагогов - искусственный интеллект. Дети понесутся списывать? Глупеют ли от нейросетей? И заменят ли они учителей? 🔈 О вреде - его сильно преувеличивают Дети будут списывать с ИИ, до этого списывали с ГДЗ, до этого с решебников. Кто не хотел учиться, тот всегда находил способ «обойти систему». ИИ просто упростил поиск ответа. Это не новая проблема, а всего лишь новый инструмент. Принципиально ничего не изменилось для тех, кто не хочет учиться. 🔈 О невероятных возможностях А вот для тех, кто хочет, открылся новый мир. ИИ - это персональный репетитор 24/7, который может объяснить тему сотней способов и не устанет, не будет раздражаться и упрекать в тупости. Составление индивидуальной программы, ответы на любые вопросы, подбор материалов, структурирование, погружение на любой уровень сложности в один миг… Такого живого учителя сложно найти. Режим обучения уже доступен в разных моделях (сегодня была новость про его разработку в Алисе). НО! Есть огромное «но». Таких учеников, которые готовы взять ИИ и учиться с ним - 10 (условно) процентов. И они могут получить огромное преимущество. 🔈 Почему же остальные 90% не могут? Проблема не в искусственном интеллекте. Проблема в том, что детей не учили учиться самостоятельно. В традиционной школе ребенка тащат куда надо, а он пассивно следует: есть расписание, надо прийти в кабинет, туда придет учитель и скажет, что делать, что запоминать. Дети привыкли, что их «включает» взрослый. А ИИ сам не включит ребенка. Это инструмент, который надо запустить и сформулировать запрос. А этому навыку (самостоятельности) традиционная школа не учит. Наоборот, она отбивает желание задавать вопросы и атрофирует навыки самостоятельности. Поэтому большинство будет списывать, как и раньше. ⁉️ Зачем тогда учитель, если ИИ все умеет? Вопрос «Заменит ли ИИ учителя?» поставлен не совсем верно. В чистом виде - как передатчик информации и организатор процесса - да, легко может заменить. Но школа - это не только про знания. Даже не столько - бОльшую часть времени в школе (и на уроках) дети не учатся, они живут. Особенно в подростковом возрасте, но начинается это еще в началке. Общаются с друзьями, выпендриваются, мечтают, самоутверждаются, влюбляются, тупят, играют, прикалываются над взрослыми. Учителя возмущаются, всё это «мешает учебному процессу», но для детей это способ бытия, особый тип социального взаимодействия по имени «школа». Предметы из программы им не особо нужны для жизни, а про будущее они еще не умеют думать. В этой ситуации у учителя появляется важная задача - вовлечь, заинтересовать. Супер сложная задача. Особенно в госшколах с большими непрофильными классами. Нет шансов, что все 30+ человек вовлекутся в работу, какие бы трюки ты не использовал. Часть все равно будет тусоваться. Вот эту «тусовку», этот процесс бытия, взросления в коллективе сверстников - заменить с помощью ИИ сложно. Пока :) ИИ полезен для учебы, но школа - не совсем для нее :) 🧠 А не глупеют ли от ИИ? Риск атрофии навыков есть, когда ты убираешь ментальные усилия в работе с ИИ. У взрослых это начинают замечать в последних исследованиях, но их пока мало для однозначных выводов. В школе, опять же, зависит от отношения к учебе - см. выше. Кто списывал, тот продолжит, а кто прикладывал усилия, тот станет сильнее. Поэтому катастрофы точно не будет. Но будет интересно, однозначно.

#зарисовки из жизни с подростками Учим с Клашей времена в Английском языке. Past simple, present perfect, past perfect. Она путает, пришлось учить правило, и проверять на примерах. Примеры, ессно, попросила у чата ГПТ. Сижу, спрашиваю в разнобой, она должна определить время, признак времени, сказать форму глагола, составить предложение, etc. Примеры на разбор: 1. Я уже встречал этого инвестора. 2. Мы уже начали встречу, когда директор вошёл. 3. Я уже рассматривал этот проект раньше. 4. Мы уже приняли это решение. 5. Она уже написала отчёт. 6. Я видел этот стартап раньше. 6. Она уже подписала этот контракт. 7. Я встретил его на конференции вчера. 8. Мы уже нашли решение, когда возникла новая проблема. 9. Я уже слышал об этой компании. После 3-5 минут диалога Клаша, задумавшись, спрашивает? Слушай, это он что ли мне примеры из твоей жизни что ли дает? Конференции какие-то.. Старт-апы…Контракты.. ТОЧНО ЖЕ, поржали мы. «А дай нам, дорогой chat gpt, примеров из контекста подростков? Надо? Пожалуйста: 1. Я уже сделал домашнее задание, когда мама пришла домой. 2. Мы сдали тест вчера 3. Мы уже начали учиться, когда начался дождь. 4. Я уже прочитал книгу, когда учитель задал вопросы. 5. Они уже начали урок, когда я вошёл в класс. 6. Мы уже закончили проект, когда учитель попросил показать его. 7. Мы начали готовиться к экзамену на прошлой неделе. 8. Он уже потерял телефон, когда понял проблему. 9. Они уже ушли домой, когда школа закрылась. .. Клаша морщит нос и разочарованно протягивает: «Как будто подростки только и делают, что сдают экзамены и ходят в школу» — «Ок, чат Гпт, ты можешь дать упражнения из реального контекста подростков?» Хотели? Получайте! 1. Он уже попробовал пиво. 2. Они курили за школой вчера. 3. Она уже солгала своим родителям. 4. Мы убежали, когда пришёл учитель. 5. Они уже спрятали пиво, когда пришли родители. 6. Он уже выкурил сигарету, когда услышал шаги. 7. Она уже спрятала телефон, когда учитель вошёл. 8. Он уже потерял свой телефон на вечеринке. — Клаша смотрит в экран. Долгая пауза. «Мам. Он знает слишком много.»

Ну очень интересная беседа с разработчиком приложения, с помощью которого делают большинство вирусных видео в тик-токе и не только. Про карьеру в сфере AI без университета, ключевые качества и вообще о "природе" искусственного интеллекта https://youtu.be/ZMeei0SQRCM?si=JWIB9zerX5L3wBLH

ИИ увольняет. Amazon — 16 000. UPS — до 30 000. Nestlé — 16 000. Microsoft — 15 000. Novo Nordisk — 9 000. Все, что связано с данными, текстами, коммуникацией, кодом - ИИ уже делает лучше условного нормального человека. То ли еще будет - развитие идет очень быстро пока. Человек, владеющий ИИ, конечно, более конкурентоспособен на рынке труда, если он может усиливать себя им.

ИИ и подростки: какие риски уже фиксируются В США и других странах продолжаются судебные процессы против разработчиков ИИ-чатботов. Семьи утверждают, что некоторые боты способствовали ухудшению психического состояния подростков и даже суицидам. Крупные компании (включая Character.AI и Google) уже пошли на мировые соглашения и начали усиливать меры безопасности. Что важно знать родителям и педагогам: 🔹 Эмоциональная привязанность к боту Подростки могут формировать глубокие «отношения» с ИИ, заменяя ими живое общение и постепенно изолируясь от семьи и друзей. 🔹 Подкрепление деструктивных мыслей В ряде случаев чатботы не распознавали сигналы самоповреждения и суицидальных мыслей — или реагировали небезопасно. 🔹 Доступ к сексуализированному и неприемлемому контенту Некоторые платформы допускали генерацию откровенных диалогов без надёжных возрастных ограничений. 🔹 Иллюзия «понимания» и авторитетности Подростки могут воспринимать ответы ИИ как объективную истину, даже когда советы вредны или ошибочны. 🔹 Рост времени использования Около трети подростков в США используют чатботы ежедневно, а часть — почти постоянно. Это усиливает риск зависимости. Технологии развиваются быстро. Навыки критического мышления и эмоциональной устойчивости — по-прежнему лучшая защита Источник https://edition.cnn.com/2026/01/07/business/character-ai-google-settle-teen-suicide-lawsuit?utm_source=perplexity

Из трех ведущих игроков ИИ-обучения, онлайн-обучения с помощью ИИ - Академия Хан, Дуо Линго и Квизлет - все трое используют платформу Open.ai, т.е. Chat GPT в той или иной версии)

🤖 Новые возможности Google Gemini: фокус на образовании и персонализации Google продолжает развивать свою линейку ИИ-моделей Gemini, интегрируя их в образовательные продукты и расширяя функциональность для разных задач. 🔍 Что произошло: ➙ Google анонсировал обновления Gemini в связке с Google Classroom, добавив возможности для подготовки к SAT и записи аудио- и видеоматериалов прямо через ИИ. Это усиливает роль Gemini как «помощника обучения». ➙ СЕО Google Сундар Пичаи также сообщил о бесплатном доступе студентов к практическим SAT-тестам внутри Gemini. 📎 Значение: Расширение образовательных возможностей через ИИ — это шаг к тому, чтобы искусственный интеллект стал частью повседневных академических процессов. Gemini тем самым позиционируется как инструмент не только для поиска информации, но и для активного обучения и подготовки навыков.

Не спрашивать, а давать задание. Опрос среди 10 детей 9-12 лет: один пользуется чатжпт, один - дипсик, остальные - Алисой) Понятно, что Алисе они отдают указания о музыке, а вот во всем, что касается именно языковых моделей, то, как я и ожидал, все спрашивают LLM. Задают вопросы типа "Какой краб самый большой в мире"? Показал на примере задачи защиты выкованных детьми ножей от ржавчины, как не спрашивать, а давать задание. Кажется, поняли. И сделали по инструкции. Чем отличается вопрос от задания? Они в разных процессах. Вопрос - в коммуникации, а задание - в (мысле)действовании.

Хорошая история. Интервью 23-летнего сотрудника OpenAI, который выучил DL без учебы в университете. Интересная история, которая заставляет задуматься об образовании и карьере. Знакомьтесь - Габриэль Петерссон. Ему всего 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке, не учился в ВУЗе, но прямо сейчас работает научным сотрудником в OpenAI, в команде Sora. 🟡Мы живем во время, когда монополия ВУЗов на фундаментальные знания пошатнулась. Традиционное образование - это путь "снизу вверх". Хочешь заниматься машинным обучением? Сначала выучи линейную алгебру, потом матан, потом тервер. Это долго и зачастую теряется мотивация и понимание, зачем тебе это нужно прямо сейчас. Масла в котел демотивации подливают компании, которые тоже не очень хотят ждать. Palantir, например, уже нанимает старшеклассников, минуя вузы. И история Габриэля — показательный пример тенденции. Он не проходил классический путь "школа — бакалавриат — магистратура". Вместо этого он использовал ChatGPT как персонального ментора. И речь не о том, чтобы попросить чат-бот «напиши код за меня». Габриэль использовал метод, который он сам называет «рекурсивным заполнением пробелов». Его суть том, чтобы идти как бы "сверху вниз". Он берет сложный проект: например, хочет разобраться, как работают модели диффузии. Он просит ChatGPT написать код. Естественно, сначала он ничего не понимает. И вот тут он начинает задавать вопросы к каждому непонятному модулю. «Что делает этот блок?». Допустим, это блок ResNet. Он спрашивает: «Почему это помогает модели учиться?». И копает глубже. Если всплывает незнакомое понятие - он просит объяснить математическую базу, лежащую в его основе. Это и есть рекурсия: слой за слоем, пока не заполнятся все пробелы в знаниях. Он не учит математику впрок, он учит ту математику, которая нужна ему прямо сейчас для работы кода. 🟡Но как иностранец без диплома получил визу в США и работу в Кремниевой долине? Для получения визы талантов (O1) он использовал свою репутацию на Stack Overflow и рекомендации, которые просмотрели миллионы людей, как доказательство вклада в индустрию. Габриэль советует: забудьте про HR. Резюме и дипломы не важны, если вы можете показать результат. Его стратегия — MVP или демо продукта и написать напрямую топ-менеджменту компании с предложением бесплатной работы на неделю. Это снимает риски для нанимателя и дает вам шанс показать себя. Его главный посыл: если вы готовы активно задавать вопросы и не боитесь выглядеть глупо перед ИИ, изучая основы, вы уже входите в 1% лучших. Потому что большинство людей просто плывут по течению. Мой комментарий. Чтобы в 23 попасть в OpenAI, он начал в 2022 и 2023, потому что до этого он не мог спрашивать у "chatGPT".

Простой способ проверить и убрать галлюцинирование: дать задание Chat GPT, Geminy, Deep Seek и т.п. даже без глубокого исследования и загрузить значимые утверждения через копи-паст в perplexity.ai с последующим переходом по ссылкам, которые он выдаст. По умолчанию браузер Comet с встроенным perplexity как раз и занимается критикой-проверкой. Можно сделать двойной поиск по первоисточникам, включив на первом шаге глубокий поиск там, где есть такая опция, или потребовав поиск в актуальном интернете с указанием ссылок. И потом перепроверка. Тогда никакие галлюцинации уже не пройдут. Если тем, у кого нулевой или начальный уровень, что-то здесь непонятно, то можно просто спросить в комментариях или смело загрузить это в любую нейросеть и попросить объяснить с учетом уровня владения ИИ спрашивающего. "Я первый раз открыл нейросеть. Мне дали вот такой совет, но я ничего не понимаю. Объясни, как это сделать внутри тебя". И вставка текста вышенаписанной инструкции.

Новости следуют одна за другой. То Gemini вдруг обогнала Chat GPT по целому ряду критериев, то Гугл выкатил свой свой вариант Курсора - anti-gravity. Конкуренция заставляет игроков ИИ-рынка постоянно развивать свои продукты. Чат Жпт предложил вчера начать делать покупки с ним в моем регионе. Встроенные ИИ появляются везде. Поэтому единственное, что логично делать, - постоянно пробовать новое и тестировать старое, от которого ранее отказались, потому что все очень быстро меняется. Вообще, до сих пор Чат Жпт точно превосходил Джемини в работе с текстами и переводах, кроме перевода русский-грузинский, в котором Джемини был сильнее. Но, возможно, теперь перевес на другой стороне. Кто-нибудь из читателей пользуется Джемини постоянно? В чем его сила?

Мифы о нейросетях, успевшие появиться за полтора года: 1. LLM не может сказать "не знаю", поэтому выдумывает. Были даже соревнования, кто сможет добиться такого ответа. Но это было давно. Теперь "не знаю" - нормальный ответ для Chat GPT. 2. LLM придумывает несуществующие тексты и создает неработающие ссылки на них. Такое было, но теперь это в прошлом. Даже Chat GPT так не делает. Может, в принципе, по его собственным словам, но вероятность этого низка и сводится к нулю требовательными подробными запросами. К тому же есть специализированные нейросети, ориентированные не на генерацию, а на поиск. Человеку свойственно ошибаться, как и нейросети, поэтому доверяй, но проверяй. Никто не застрахован от ошибки. См. обсуждение прошлого поста. 3. Они галлюцинируют и ошибаются. Да, но все реже и реже, при этом вероятность сильно уменьшается за счет соответствующих промптов. Конечно, языковые модели сильно ошибаются в расчетах и изображениях с надписями. Поэтому существуют отдельные математические "решатели", под капотом которых гибрид коннекционистского ИИ для понимания и объяснения текста задачи и алгоритмического ИИ для математических расчетов. И отдельные решения для работы с изображениями. Итого: 1. Нейросети постоянно быстро развиваются, поэтому не стоит ориентироваться на прошлый опыт. 2. Иногда дело не в ней, а в промпте. Это всегда дуэт - результат зависит от обеих сторон. 3. ИИ - разные. Это целая система разделения труда, похожая на человеческий организм, где разные системы выполняют разные функции.

Ха, 14 детей из 21 используют ИИ. 17 родителей. Что можно вообще написать полезного и интересного об ИИ, если вы уже пользуетесь им, ведь он знает все) Наши опросы в средней школе показали, что вообще не пользуются. В старшей школе могут пользоваться, но скорее для заработка и ведения соцсетей. А вы для каких задач используете нейросети?