ИИ для управленцев

Когда я делала посты про ипотеку и покупку квартиры (на основном канале), я рассказывала, что с подсчётом всей экономики мне активно помогал не только Excel, но и ChatGPT. Для меня этот процесс был довольно естественным: я приносила в чат свои цифры, условия ипотеки, дополнительные расходы, брала в рассчет не только экономческий аспект, но и психологический (такой как ощущение стабильности) и учитывала разные сценарии и в итоге получала довольно полную картину, на основе которой уже могла принимать решение. И после этих постов мне не раз писали в личку с просьбой поделиться промптом и рассказать, как именно я задаю вопросы ChatGPT, чтобы получать такие результаты. В какой-то момент я решила не просто скинуть один промпт, а собрать весь свой подход в отдельный продукт. Так появился мой первый диджитал продукт - Financial AI Toolkit 🫶🏻 Внутри 85 готовых подробных промптов для финансовых решений: от покупки или аренды жилья, ипотеки и кредитов до инвестиций, зарплаты, крупных покупок, пенсии и долгосрочного планирования капитала. Логика везде примерно та же, которой я пользовалась сама: вы подставляете свои цифры и вводные, а промпт уже объясняет AI, что именно посчитать, какую актуальную информацию найти, какие сценарии сравнить и на что обратить внимание помимо самих цифр. Потому что одна из вещей, в которых я всё больше убеждаюсь за годы работы с AI: качество ответа очень сильно зависит от качества вопроса. Это моя первая попытка сделать digital-продукт, поэтому мне особенно важна обратная связь. Если попробуете, буду очень благодарна узнать, что оказалось полезным, чего не хватило и что можно улучшить 🤍 А для всех, кто давно со мной здесь, в Телеге: промокод TELEGA50 даёт скидку 50%. (действует до 31 августа) P.S. Сам Toolkit и все промпты внутри на английском языке 🇬🇧 P.P.S. И сразу честно: если вы уже очень продвинутый AI-пользователь или профессионально занимаетесь финансами/экономикой, польза от Toolkit для вас, скорее всего, будет ограниченной. Он в первую очередь сделан для тех, кто хочет принимать более осознанные финансовые решения с помощью AI, но не хочет становиться для этого ни prompt engineer, ни финансистом :)

Любопытный вопрос возник: Что для вас хороший, качественный промпт? Какие элементы в нём обязательны, чтобы AI сразу выдал полноценный ответ, а не приходилось уточнять ещё пять раз? Мне кажется, вот этот промпт дал мне очень быстрый и развернутый результат. Но вдруг я что-то упускаю и его можно сделать ещё лучше? Поделитесь, пожалуйста, своими принципами.

Я на втором уровне. И редко, только когда что-то действительно важно, на третьем @aiformanagers

Коллеги из инвестиционной организации в Нидерландах подготовили полезный буклет «The Value of Product Mindset in Deep Tech». Он будет интересен всем, кто работает с инновациями или выводит технологии на рынок. Всего 18 страниц концентрированных знаний и опыта.

Ян Лекун, один из основателей ИИ, заявил: LLM — тупиковый путь к настоящему разуму. 😱 Почему: Модели учатся на сотнях тысяч лет текста Ребёнок учится быстрее через зрение Мир сложнее, чем язык Решение — World Models, такие как JEPA: ИИ, который учится, наблюдая, а не читая. V-JEPA уже понимает физику из 16 кадров видео — без подсказок. Это не чатботы, это ИИ, понимающий реальность. Если вы ставите всё на LLM — подумайте ещё раз. Будущее — за гибридными подходами. Полное видео: https://www.youtube.com/watch?v=eyrDM3A_YFc

Увидела вот такое простое объяснение и кайфанула! Забирайте тоже себе: Запутались в ML, NLP, генеративных и других моделях ИИ? Вот краткий обзор 6 самых важных типов моделей ИИ, которые нужно понимать в 2025 году 👇 1) Модели машинного обучения (ML) Обучаются на размеченных и неразмеченных данных для классификации, предсказаний и выявления закономерностей. Примеры: деревья решений, SVM, XGBoost. 2) Модели глубокого обучения (Deep Learning) Нейросети, предназначенные для работы с неструктурированными данными — изображениями, аудио и текстом. Включают CNN, RNN, Transformers и GAN. 3) Модели обработки естественного языка (NLP) Направлены на понимание и генерацию человеческой речи. Используются в чат-ботах, резюмировании текстов и голосовых ассистентах (например, GPT и BERT). 4) Генеративные модели Создают контент — от текста до изображений и музыки. Примеры: GPT-4, DALL·E, StyleGAN. 5) Гибридные модели Объединяют логические правила и нейросети. Идеальны для задач, требующих как рассуждений, так и понимания контекста (например, RAG-пайплайны). 6) Модели компьютерного зрения (Computer Vision) Работают с изображениями и видео. Используются в распознавании объектов, лиц и медицинской диагностике. Примеры: YOLO, ResNet. У каждой модели свои сильные стороны, и понимание того, какая подходит под вашу задачу — это уже половина успеха. @aiformanagers

Кажется у Фотошопа проблемы Gemini Flash творит ______________ Посты по теме: - создавать презентации

perplexity.ai тут выдали новость что: Теперь DeepSeek R1 доступен на всех платформах Perplexity! Включайте Pro Search с R1 на вебе, мобильных устройствах или MacOS и тестируйте передовой ИИ без цензуры. ✅ Без ограничений – задавайте любые вопросы, даже те, которые недоступны в DeepSeek ✅ Защита данных – серверы в США и Европе, информация не передаётся провайдеру модели ✅ Доступность – 500 запросов в день для Pro-подписчиков, 5 бесплатных для всех Пока только собираю информацию насколько все это правда и насколько безопасно. 🤔 Поэтому делитесь мыслями в комментах

🔥 сравниваем ТОП-5 ИИ-АССИСТЕНТОВ ✅ ChatGPT (OpenAI) 🔹 Сильные стороны: Генерирует тексты, помогает с идеями, анализирует информацию. Хорошо понимает контекст. 🔹 Минусы: Может ошибаться, не всегда дает актуальные данные. 🔹 Лучше всего подходит для: Брейншторминга, написания текстов, ответов на вопросы. ✅ Google Gemini (ex-Bard) 🔹 Сильные стороны: Интеграция с Google-сервисами, быстрый поиск информации. 🔹 Минусы: Иногда ограничен в ответах, менее креативен в генерации контента. 🔹 Лучше всего подходит для: Поиска информации, работы с Google Docs, электронных писем. ✅ Microsoft Copilot 🔹 Сильные стороны: Интеграция с Office 365, помогает в Excel, PowerPoint, Outlook. 🔹 Минусы: Ограниченный доступ, требует подписки. 🔹 Лучше всего подходит для: Автоматизации работы с документами, Excel-анализов. ✅ Claude (Anthropic) 🔹 Сильные стороны: Хорошо понимает сложные запросы, отвечает развернуто, подходит для стратегического мышления. 🔹 Минусы: Меньше распространен, иногда медленнее обрабатывает запросы. 🔹 Лучше всего подходит для: Глубокого анализа, планирования, работы с длинными текстами. ✅ DeepSeek 🔹 Сильные стороны: Специализируется на анализе информации, коде и математике, отлично обрабатывает сложные запросы. 🔹 Минусы: Пока менее известен, не всегда удобен для креативных задач. Плюс есть вопросики по безопасности данных. 🔹 Лучше всего подходит для: Разработчиков, аналитиков, работы с техническими данными. 💡 Вывод: Если вам нужен помощник для текстов и идей — ChatGPT. Если важен поиск информации и интеграция с Google — Gemini. Если работаете в Microsoft Office — Copilot. Если нужен развернутый анализ — Claude. Если работаете с кодом, данными и сложными расчетами — DeepSeek. А каким ассистентом пользуетесь вы и почему? Делитесь в комментариях! 👇 _______ Посты по теме: - Бесплатные онлайн курсы по ИИ

Кейс: У меня на втором канале под постом оставили вот такой комментарий. Внимание вопрос: Это бот? Если да, то по каким признакам его можно вычислить? Мог ли быть задействован ИИ для его создания и что в этом случае ИИ помогает делать? Своими мыслями по…

Кейс: У меня на втором канале под постом оставили вот такой комментарий. Внимание вопрос: Это бот? Если да, то по каким признакам его можно вычислить? Мог ли быть задействован ИИ для его создания и что в этом случае ИИ помогает делать? Своими мыслями по этому вопросу поделюсь позже

Вот уже пару недель тестирую Gamma для быстрого создания презентаций Все нраицца 😘 Особенно то что пользование бесплатное. AI at it's finest

Наткнулась тут на список бесплатных и платных курсов по ИИ и делюсь им с Вами. Многие курсы от Allie K. Miller и Andrew Ng проходила и сама, кстати 📘 Для директоров и менеджеров: - MIT "AI: Business Strategy Implications" https://lnkd.in/emQ4mJwv - IBM "Generative AI for Executives and Business Leaders” 🆓 https://lnkd.in/eDCkd3MU - Allie K. Miller "AI for Business Leaders" https://lnkd.in/e-5TvCzx - Andrew Ng "AI for Everyone" (not just execs—all would benefit) 🆓 https://lnkd.in/eXbvyQYh - Andrew Ng “Generative AI for Everyone” https://lnkd.in/eppnWFBV 📗 Для разрабов: - Andrew Ng “Machine Learning Specialization” 🆓 https://lnkd.in/ew5pTDy7 - Jeremy Howard "Practical Deep Learning for Coders" 🆓 https://course.fast.ai/ - McKay Wrigley Cursor and Replit courses (subscription needed) https://lnkd.in/eU-tfu2V - HarvardX “Introduction to Artificial Intelligence with Python” 🆓 https://lnkd.in/eWwh6iYK - Microsoft “Generative AI for Beginners” (64k stars on GitHub) 🆓 https://lnkd.in/eXvwkEqp 📕 Для начинающих: - Allie K. Miller “How to Use Generative AI: Building an AI-First Mindset” https://lnkd.in/e6kqNn4f - Google "Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path” 🆓 https://lnkd.in/eW223vDh - Becoming an AI-Enhanced Human email course 🆓 https://lnkd.in/gwyTiWfH - IBM “AI Foundations for Everyone” 🆓 https://lnkd.in/eJA6tE7p - Masterclass “Achieve More with GenAI” https://lnkd.in/emjPdMyg - Pinar Seyhan Demirdag “What is Generative AI?” https://lnkd.in/eQQhF93q - AI with ALLIE Podcast 15-episode course series 🆓 https://lnkd.in/efCE25yG ⏰ Если у Вас всего пара минут в день на изучение: - Allie K. Miller webinar “How to use AI to 10x your productivity” 🆓 https://lnkd.in/eaFg9P_6 @aiformanagers

Рискую превратить свои каналы в сплошную рекомендацию книг и видео, но знайте, это от чистого сердца: Grace Beverly, девушка, которая в свои 27 лет запустила несколько успешных бизнесов, имеет большую базу подписчиков в YouTube и Instagram, и является большим вдохновением лично для меня, подготовила серию видео с пошаговым планом о том как делать бизнес и в том числе использовать ИИ: Видео