Кафедра штучного інтелекту НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського

Як зробити так, щоб десятки різних програм працювали як єдина система?   Щоразу, як ти натискаєш «Купити» в інтернет-магазині, дані миттєво й без збоїв потрапляють у CRM, складську систему, банк та службу доставки. За цю непомітну, але критично важливу магію відповідають Integration Engineers.   System Integration Engineer Internship від SoftServe Academy — це твоя можливість стати спеціалістом у сфері, яка напряму впливає на успіх Enterprise IT. Під час стажування ти: ▪️ навчишся створювати та оптимізувати надійні API; ▪️ опануєш роботу з брокерами повідомлень та хмарними сервісами; ▪️ налаштовуватимеш CI/CD, IaC та інструменти моніторингу; ▪️ розв'язуватимеш реальні інженерні задачі під керівництвом менторів.   Що потрібно, щоб пройти відбір на стажування? — базові знання Python, Java або C#; — розуміти основи мережевих протоколів та реляційних/нереляційних баз даних; — знати англійську на рівні Intermediate+; — бути готовим(-ою) навчатися 6–8 годин на день.   🗓️Старт навчання — 14 вересня. Подавай заявку за посиланням: https://hubs.ly/Q04rDbGj0

Випуск бакалаврів 2026 НН ІПСА! Є моменти, які запам'ятовуються не лише дипломами чи офіційними промовами. Вони залишаються в пам'яті усмішками, хвилюванням перед виходом на сцену, міцними обіймами рідних і тим особливим відчуттям, коли розумієш: ще одна важлива сторінка життя перегорнута. Саме таким став день 30 липня 2026 року для випускників-бакалаврів Навчально-наукового інституту прикладного системного аналізу. У Залі засідань Вченої ради КПІ ім. Ігоря Сікорського вони отримали дипломи, до яких ішли чотири непрості роки. Детальніше про подію можна прочитати на сайті.

🤝 Компанія SoftServe проаналізувала освітню програму «Системи і методи штучного інтелекту» Фахівці компанії SoftServe проаналізували освітню програму бакалаврського рівня «Системи і методи штучного інтелекту» щодо її відповідності професійному профілю NLP and Gen AI Data Scientist. 📊 Результат – 97% покриття компетентностей сучасного фахівця у сфері аналізу даних, обробки природної мови та генеративного штучного інтелекту. Дякуємо команді SoftServe за співпрацю та цінний зворотний зв'язок! Саме взаємодія з ІТ-індустрією допомагає нам постійно вдосконалювати освітню програму відповідно до сучасних тенденцій розвитку штучного інтелекту. 🔗 Детальніше: https://ai.kpi.ua/about/news/softserve-op-smshi

📊 Як графи допомагають рекомендаційним системам «розуміти» користувачів? У новій популярній статті аспірант НН ІПСА Дмитро Андросов розповідає, як використання графів знань дає змогу покращити якість рекомендаційних систем - від інтернет-магазинів до соціальних мереж. Зокрема, йдеться про гібридні моделі машинного навчання, які ефективніше знаходять приховані зв'язки між користувачами та товарами й забезпечують точніше ранжування рекомендацій. 📖 Повний текст статті читайте на сайті ІПСА

Як розпочати новий навчальний рік, щоб отримати офер уже в другому семестрі? Маємо відповідь для тих, хто добре знайомий з .Net та Big Data😎 🗓 10 серпня — стажування з .NET Працюватимеш над реальним проєктом у команді за SCRUM-підходом, прокачаєш backend на .NET і frontend на React, отримаєш практичний досвід для свого CV та розвинеш технічні й командні навички під менторством експертів. Реєструйся за посиланням. 🗓 25 серпня — стажування з Big Data Проєктуватимеш та оптимізуватимеш реляційні й нереляційні бази даних, будуватимеш ETL-процеси для роботи з великими обсягами даних, розроблятимеш збережені процедури й тригери, а також розгортатимеш рішення для обробки даних у хмарі. Подавай заявку тут. Здобувай цінний досвід та отримуй можливість стати частиною команди SoftServe уже зараз.

Відкриті двері НН ІПСА: фінальна зустріч перед вступом 18 липня в НН ІПСА відбувся завершальний День відкритих дверей - фінальний акорд серії цьогорічних зустрічей для абітурієнтів. Це була остання можливість перед початком вступної кампанії ще раз отримати всю необхідну інформацію про навчання, освітні програми та особливості вступу до інституту. Представники профорієнтаційного відділу разом зі студентською радою нагадали майбутнім вступникам про освітні програми НН ІПСА, пояснили їхні особливості та відмінності, щоб кожен міг впевнено визначитися з вибором майбутньої спеціальності. Окрему увагу приділили правилам вступу 2026 року - детально, зрозуміло й без зайвих формальностей. Гості мали змогу ще раз поставити запитання та отримати вичерпні відповіді щодо вступної кампанії. Представники студентської ради поділилися власним досвідом навчання, розповіли про студентське життя, можливості для розвитку, цікаві проєкти та атмосферу, яка панує в інституті. Такі зустрічі допомагають побачити НН ІПСА не лише через презентації, а й очима тих, хто вже навчається тут. Серія Днів відкритих дверей цього року завершилася, але попереду - найважливіший етап. Бажаємо кожному абітурієнту зробити вдалий вибір і сподіваємося побачити вас серед студентів НН ІПСА вже цієї осені.

Захоплюєшся штучним інтелектом? Тебе надихає ідея навчити машину «бачити» світ? R&D EdgePose Lab в It-Jim – це твій шанс розпочати кар'єру! Уже понад 2000 людей спробували себе у наших програмах, багато кандидатів стали АІ-інженерами в It-Jim 🔥 Напрями R&D EdgePose Lab 2026: – ML/DL – pose estimation – on-device (edge) deployment – PoC development Поспішай, реєстрація вже розпочалась! 🗓 Проєктна робота триватиме з 17 серпня по листопад 2026 ⏳ Завантаження: 40 год./тиждень Які переваги? ✅ Менторство: вчись у досвідчених фахівців ✅ Реальні проєкти: використовуй свої знання для практичних R&D розробок ✅ Кар'єра: 70% наших стажерів приєднуються до команди на full-time ✅ Винагорода: ми цінуємо твої зусилля, тож надаємо винагороду під час програми. Аплікаційна форма та деталі за посиланням. Приєднуйся вже сьогодні та почни свій шлях до мрії 🚀

🚀 Наукові здобутки та горизонти штучного інтелекту: підсумки семестру «DataLab» Протягом семестру учасники наукового гуртка «DataLab: старт кар'єри аналітика» під керівництвом Георгія Канцедала здобули вагомі результати у сфері штучного інтелекту та аналізу даних. 🏆 Gold Medal на Kaggle серед 1711 команд світу, фінал AI-змагання SKELAR × mono, призове місце на хакатоні «Інформатікс», власні дослідницькі та соціальні ІТ-проєкти, а також амбітні плани щодо Computer Vision, наукових публікацій і грантових досліджень - лише частина досягнень цього семестру.