Anastasia.ai – Tech Entrepreneur in🇨🇭

Про AI, который хочет быть ближе Пока в Y-комбинаторе каждый второй стартап строит либо какого-то агента, либо очередной «Cursor для X», новый типаж AI продуктов стремительно набирает юзеров: AI компаньоны. Мы часто думаем в первую очередь особенно о продуктивности, ну либо о развлечениях как главных ключевых факторов, которые двигают тех инновации. Но незаметно ещё совсем другой фактор все больше и больше влияет на развитие AI продуктов, и это эмоциональная потребность. ⚡️Нынешние поколения считаются самыми одинокими в истории. По данным Forbes, 73 % представителей Gen Z жалуются, что испытывают одиночество «иногда или всегда». Не смотря на постоянную связь через соцсети, люди всё реже чувствуют настоящую близость и поддержку. И сейчас мы с вами живем в уникальное время - где мы в прямом смысле переизобретаем как мы создаем связи друг с другом. Вы помните фильмы как „Her“ («Она») или сцены из „Blade Runner“? Может смотрели эпизоды из «Черного Зеркала», где умерших людей в каком-то смысле «возвращали» с помощью ИИ? Помните когда это считалось фантастикой? Ну что, добро пожаловать в будущее! Тема вызывает много дискуссий и мнения не редко расходятся. Но смотря на цифры и метрики видно однозначно: пользователи хотят этот продукт. У компаньонов как Character AI ~20 миллионов активных пользователей и каждый из них в среднем проводит примерно 1.5 часа в день активно общаясь со своим AI компаньоном. И фидбэк часто, что как раз AI компаньоны поддерживали пользователей в самые одинокие моменты. ARK Investment опубликовал анализ, где сравнивают рост популярности соцсетей, онлайн игр и AI компаньонов – и AI компаньоны показывают экспоненциальный рост! За первые 6 лет эти платформы привлекали пользователей на ~150% быстрее, чем соцсети и онлайн-игры в свои первые годы! И если глянуть на анализ a16z, венчурного фонда с активами в $45 миллиардов, также видим, что ~22% из топ 50 GenAI web продуктов (по количеству уникальных юзеров в месяц) как раз в категории компаньонов. Короче: тренд понятен! 📌 При этом не все так сладко. Куча рисков: юридические, этические и даже социальные. Как сбалансировать user retention vs. user well-being? Как избегать «социальную атрофию» (то есть, деградацию социальных скиллов)? И конечно как компаниям минимизировать юридическую ответственность? Мать подростка подала в суд на Character AI после трагической смерти своего 16-летнего сына. По её словам, сын вел длительные беседы с чат-ботом, созданным с помощью Character AI, который не только поддерживал депрессивного подростка, но якобы подтолкнул его к самоубийству. Многие забывают, что юридическая ответственность один из самых критических аспектов в ИИ продуктах - как и например в случае с автономным вождением. Также техническая сторона вовсе не тривиальная. Там стоит задача создать эмоционально насыщенный и вовлекающий AI – но в рамках закона. Этот вопрос мы ещё в глубину рассмотрим в отдельном посте. Короче тема AI компаньона на мой взгляд очень интересная! Вы уже пробовали AI компаньонов? Есть у вас фавориты? @ainastia #genaiproducts

Делают ли GenAI-тулы людей… тупее? 🧠 >> часть 2 (часть 1 тут) Всё ли так печально? Неужели нам нужно перестать пользоваться GenAI тулами, чтобы не тупеть? Нет, конечно! Во-первых, ради справедливости нужно подчеркнуть, что довольно сложно измерить критическое мышление. Разнообразие результатов лишь косвенный показатель, причём не самый точный. Юзеры, например, вполне могли критически оценить результаты тула, такого как например ChatGPT, и принять решение, что менять нечего — но это останется незаметным. При этом стоит подчеркнуть, что пиковый период для развития критического мышления – это молодость и годы учёбы в университете, так как мы тут сталкиваемся с разными точками зрения, исследуем и самостоятельно решаем проблемы. И что мы видим? В отчете OpenAI этого года про распространение ChatGPT среди студентов 18-24 лет пишут, что группа юзеров этого возраста – одна из самых активных, и что ~30% запросов связаны с обучением. При этом тут, конечно, важно как именно используется тул. Гендиректор OpenAI, Сэм Альтман отметил, что пока представители старших поколений используют ChatGPT в основном как замену поисковой системы, зумеры и миллениалы используют его больше как «жизненного коуча». Но есть ещё и истории из рубрики „wtf“: гречанка разорвала свой 12-летний брак после того, как выпила кофе и попросила ChatGPT расшифровать кофейную гущу, в рамках недавнего вирусного тренда. Языковая модель заявила, что её муж фантазирует о женщине, чьё имя начинается на букву «E», и предупредила, что эта женщина якобы хочет разрушить их семью. Сначала муж подумал, что это шутка — пока ему официально не вручили документы от адвоката его жены. Сейчас его юрист пытается оспорить дело, утверждая, что ИИ-интерпретация кофейной гущи не имеет юридической силы. 🤡 (what a time to be alive…) 📌 Финальные мысли: Сегодня люди боятся потерять работу из-за ИИ, но при этом не редко легко готовы отказаться от одного из своих главных преимуществ перед ним — критического мышления. Это тонкая грань между эволюцией и деградацией. Стоит проклинать технологический прогресс? Нет конечно! Такие исследования как статья от MS & Carnegie Mellon очень важны, так как они помогают нам понять, как можно улучшить продукты на основе ИИ: Как создавать продукты, которые способствуют развитию человеческого творчества, критического мышления, многомерного решения проблем а также эмпатии — но при этом облегчая нам жизнь. Сейчас очень интересное время из точки зрения AI продуктов. Мы выходим за рамки простого использования данных для разных фичей. Если раньше ИИ-функциональность была скорее «за кадром», то теперь пользователи напрямую и осознанно взаимодействуют с ИИ-компонентами продуктов. Мы пока не до конца понимаем, как всё это будет развиваться и какое психологическое или когнитивное воздействие окажут конкретные формы взаимодействия с ИИ в будущем. Но будем следить! При этом уже есть первые улики, как можно строить AI-продукты так, чтобы снижать риск потери критического мышления. Про это скоро! #aiproducts @ainastia

Делают ли GenAI-тулы людей… тупее? 🧠 >> часть 1 Если вы себе этот вопрос пока не задавали (а зря), Microsoft и топовый американский университет Carnegie Mellon уже успели выпустить статью, исследуя этот вопрос. И что вам сказать — вишенка, как оказалось, не самая сладкая. То, что некоторые когнитивные задачи стали менее важными благодаря GenAI-тулам — это факт. Поиск и обработка информации, написание кода — задачи, которые раньше могли занимать уйму времени, теперь решаются за пару промптов. И поэтому соответственно когнитивная нагрузка, связанная с ними, резко упала, так как люди её отдали на аутсорс. (Фильм кстати смотрели? Мне прям зашел, очень интересные импульсы дал!) Статья от Microsoft утверждает, что 72% участников исследования сообщили о снижении усилий на критическое мышление. Это значит, что они фактически занимаются когнитивным аутсорсом. Опа! Давайте вкратце подсмотрим что такое критическое мышление. Согласно Стэнфордской энциклопедии философии, критическое мышление — это способность мыслить рационально и понимать логические связи между идеями, включая в себя анализ, оценку и рассуждение. Мы, люди, в этом особенно хороши (не все, конечно, но тем не менее.)) Почему? Потому что умеем понимать контекст, комбинировать знания и опыт, и думать о последствиях своих решений в будущем. А вот у ИИ с этим пока сложновато. Что мы сейчас видим на практике? Мы видим как результаты работы постепенно сливаются в одну большую серую массу. Этот процесс называется „mechanised convergence“. Пользователи GenAI-тулов создают менее разнообразные результаты по одной и той же задаче, чем те, кто ими не пользуется — и это отражает отсутствие личной, критической оценки. И в свою очередь может интерпретироваться как деградация критического мышления. Всё ли так печально? Неужели нам нужно перестать пользоваться GenAI тулами, чтобы не тупеть? Нет, конечно! 👇 Продолжение в следующий части. #aiproducts @ainastia

Как связан рынок ИИ с Трампом, пошлинами и торговой войной с Китаем - часть 2. ▶️ [первую часть читайте тут] Чем пошлины грозят AI индустрии: Пока Microsoft, Amazon и Google тратят миллиарды на AI, Трамп подкладывает им свинку: Новые пошлины — 145% на Китай, 32% на Тайвань, 25% на Южную Корею. А это как раз те страны, откуда везут чипы, серверы, и прочее железо для дата-центров. Видимо, достаточно людей жаловались, и Трамп поставил все доп пошлины на 90-дневную паузу - для всех, кроме Китая. 🥸 Тарифы Трампа, задуманные как "защита Америки", по факту могут стать шикарным подарком для Китая. Пока США пугают инвесторов, рушат рынки и отталкивают союзников, Китай осматривается вокруг. В ЕС уже звучит: "А давайте может позвоним Китаю". Huawei активно предлагает своё телеком-оборудование на продажу, а в придачу — AI-модели, которые раздают бесплатно. Но не всё так радужно: вместе с китайскими девайсами может прийти и "бонус" — встроенная слежка и цензура. И например ЕС это прекрасно понимает. Китай тоже не остался в долгу перед Америкой — пошлины на американские товары подняли до 125%. Бизнес в США затаился: инвесторы осторожничают, компании тормозят планы, а ходит страх рецессии. Экспорт США в Китай ($150 млрд) может почти исчезнуть, а китайский экспорт в США ($440 млрд) — упасть на 75% за 18 месяцев. Для США это грозит рецессией уже летом, а для Китая — серьёзным ударом по экономике, где экспорт дал половину роста ВВП в 2024. В условиях кризиса недвижимости и долгов, Пекин не может себе позволить ещё один удар. Но затронет это не только их — мир может столкнуться с ростом цен, нестабильностью и новыми вызовами для технологий, AI и бизнеса. ⚡️ Прогнозы, если такие пошлины вступят в силу: — AI-инфра → дороже — Облако → дороже — Цены AI-сервисов для клиентов → выше — Развитие AI в США → замедлится А я напомню: крупнейшие и мощнейшие дата-центры мира находятся именно в США — здесь сконцентрированы мощности Google, Amazon, Microsoft, Meta и Nvidia. Но даже Microsoft уже пересматривает планы по строительству новых дата-центров. Пока новости меняются чуть ли не каждый день. Короче, полный хаос, а рынок такое не любит. Что будет через полгода — непонятно. Да и через шесть дней — тоже. И напоследок — важный факт: Поговорка «Нет ничего более постоянного, чем временное» отлично работает с пошлинами. Пошлины, которые Трамп ввёл в свой первый срок, до сих пор в силе (Байден даже усилил некоторые). А пошлина в 25% на траки VW, введённая в 1964 году в разгар «куриной войны» (тут уже сами погуглите)), действует до сих пор — в 2025 году. Так что, если решение принято — скорее всего, как поётся в немецкой песне: „Gekommen, um zu bleiben“ — «Пришли, чтобы остаться». #анализ #AIрынок @ainastia

Как связан рынок ИИ с Трампом, пошлинами и торговой войной с Китаем - часть 1. Если вы в последние дни хоть краем уха следили за экономикой и листали новости, вы точно слышали что-то про «Трампа, пошлины» и что рынок рухнул. Сегодня поговорим о том, как эта история связана с рынком ИИ и чего стоит ожидать. 📌 TL;DR: 2 апреля Трамп объявил о новом пакете пошлин — как части стратегии по изменению мировых торговых правил. После протестов со стороны BigTech пошлины на техпродукты, такие как смартфоны и чипы, временно отложили. Но Трамп подчеркнул, что это лишь пауза — исключений не будет. Что это значит для ИИ: — Серверы и AI-сервисы могут подорожать — Нехватка серверов для обучения моделей никуда не денется — Рынок станет ещё более волатильным, особенно акции техкомпаний 📥📥📥 Давайте копнем поглубже и начнем с базы: что такое пошлины и как они работают? Пошлины — это допналоги, которые государство взимает с импортных товаров. Кто платит? Сначала импортёры ещё в порту платят денежку государству, а потом перекладывают расходы уже на потребителя - не особо всё-таки хочется уменьшать свои маржи. В теории пошлины защищают локальных производителей: импорт становится дороже, и люди чаще покупают местные товары. Логично, звучит даже неплохо. Но на практике всё часто наоборот: из-за снижения конкуренции растут и цены на местные товары. Пошлины подталкивают инфляцию, душат бизнес и могут усугубить экономический кризис — сокращая торговлю и увеличивая издержки. Что произошло на рынке: Фондовый рынок США упал на 9% всего за два дня после первых новостей о пошлинах и ответных мерах. Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta, Nvidia и Tesla — та самая «Великолепная семёрка» — потеряли более $1 трлн на Уолл-стрит всего за день. Особенно больно это потенциально бьёт по Apple, учитывая её огромную зависимость от производства в Китае. Айфон так может подорожать в 2–3 раза. Если пошлины такие вредные, зачем Трамп за них топит? Вопрос по делу. Большинство экономистов уже трубят тревогу как перед Армагеддоном. Ларри Саммерс, бывший министр финансов, назвал пошлинную политику «худшей экономической ошибкой со времён Второй мировой». Тогда, увы, нахрена это всё? Если вкратце, цель Трампа: — вернуть рабочие места в промышленности, — сократить зависимость от Китая, особенно в сфере чипов и полупроводников. Пошлины — это попытка остановить рост Китая и его (цитата) «нечестные торговые трюки»: демпинг, кража технологий, принудительные трансферы. Китай за 20 лет стал главным экспортером мира, и США решили – хватит. Пошлины должны защитить американские заводы, сократить зависимость от Китая и вернуть контроль над мировой торговлей. Отсрочка пошлин на тех продукты, как подчеркивает Трамп, всего лишь отсрочка. Трамп требует развивать промышленность, включая робототехнику и физический ИИ. А вот тут США пока отстают по всем направлениям: энергия, ресурсы, экспертиза, строительство заводов, само производство. Короче, план — to bring it home, но сказать, что это непросто — ничего не сказать. Фабрики – это до хрена времени и до хрена денег. Завод Apple в Китае в 2010 стоил $1,5 млрд. Сейчас — в два-три раза дороже. А автоматизация ещё и добавляет затрат. А теперь вернёмся к ИИ… Продолжение в следующем посте… ▶️ #анализ #AIрынок @ainastia

🎵 Wind of Change - как меняется рынок технарей Благодаря ИИ, строить IT-продукты, особенно прототипы, становится всё дешевле и быстрее. (Короткий обзор на несколько подобных помощников я делала тут.) Соответственно, такие изменения влияют и на рынок труда технарей. Уже сейчас видно по данным, например, из LinkedIn, что особенно быстро растёт спрос не на тех, кто только пишет код, а на тех, кто ещё и дополнительно знает, что изначально стоит строить. Всё больше инженерных ролей превращаются в продуктовые — либо напрямую ищут AI-продактов с техническим бэкграундом, либо technical IC’s с продуктовыми навыками. Ну и в целом рынок на данный момент больше всего ищет именно таких специалистов. Давайте посмотрим, как пример, на рынок США: если отфильтровать среди вакансий в сфере данных высокооплачиваемые (з/п > $200K) и проанализировать требования, то мы видим, что продуктовые навыки встречаются особенно часто. Просто “переобуться” (как я сейчас часто вижу попытки на LinkedIn) не получится. Обычным продактам требуются знания и опыт в ИИ — которых у них часто нет, и никакой двухнедельный bootcamp вам не даст тот фундамент, который реально нужен. (Sry to burst your bubble.🫧 ) А инженеры без продуктовых знаний не в состоянии понимать, что реально стоит строить, чтобы была отдача для компании. Как я зашла в AI PM? Я с 2017 года работаю именно в этой общей сфере между AI и продуктом, получила степень магистра и в Computer Science, и в Industrial Engineering & Management в топовом техническом университете в Германии, 5+ лет работала как Data Scientist / ML Eng, участвовала в проектах, таких как, например, 8-месячный оффлайн курс „Design Thinking“ в Стэнфорде или „Digital Shapers“ конкурс от McKinsey, где получила приз „Best Data Scientist“. Теперь уже 1.5+ года веду свою консалтинговую фирму в Швейцарии, где помогаю компаниям и стартапам запускать и проходить AI-трансформацию и строить Data Products, которые реально приносят отдачу. Существует ли только один путь в AI PM? Конечно, нет. Я — максимальный верю в то, что человек всему может научиться самостоятельно и без степени, особенно в наше время, когда есть YouTube и море всяких образовательных платформ. Но тут необходимо следующее: развивать глубокие знания в AI, фундаментальные знания инфраструктуры, баз данных и т.д., обзорные знания в продукте (как в бизнесе, так и в user-centric design и прочем), базовый software engineering, а также hands-on experience писать код. Если хочется с чего-то начать, то вот тут я писала про список книг, которые рекомендовала бы начинающим AI-продактам. В целом растущий спрос на AI технарей с продуктовыми знаниями меня не удивляет, так как слишком долго AI проекты продвигались без отдачи для бизнеса. Ну, а мы будем дальше следить за трендами рынка! До скорого! #aipm #jobs #AIрынок #анализ @ainastia