AI no magic

Друзі, ловіть актуальне від Fwdays Academy!🤩 🔹Crash Course: AI-native observability від Йожефа Гісема. Знаходьте проблеми на проді за хвилини. Опануйте Logs, Metrics, Tracing та AI для швидкого Root Cause Analysis. 📅 Коли: 31 серпня – 9 вересня 💥Дисконт за посиланням: https://bit.ly/4z0pK41 🔹Crash Course: Побудова RAG-системи від Наталі Манакової. Від хаосу в документах до власного AI-асистента. Зберіть RAG-систему, яка знаходить відповіді у ваших документах — навіть повністю локально. 📅 Коли: 25–29 серпня 💥Дисконт за посиланням: https://bit.ly/3SgygLE Прокачайте AI-навички цього серпня🤖

Сьомий випуск нашого Q&A-формату вже на каналі! 🚀 У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про AI-агентів 🤖 Наш гість — Олександр Денисюк, CTO Укрпошти, відповість на 15 практичних питань ❓: 👉 чим AI-агент відрізняється від ChatGPT та як влаштовані сучасні агентні системи? 👉 чи потрібні сьогодні RAG і MCP, який фреймворк обрати та як побудувати агента, готового до production? 👉 як працює пам'ять агентів, як оцінити якість їхньої роботи та скільки насправді коштує їх експлуатація? 👉 чи замінять AI-агенти розробників та які навички варто розвивати вже зараз? 🤔 Хочете навчитися створювати AI-агентів самостійно? Під відео на вас чекає промокод на курс «Ai Agents Pro» від Олександра 🎁 Шукайте в описі 👀🔎 Підтримайте випуск лайком 👍 та підпискою 🔔

Google DeepMind анонсувала Gemini 3.5 Flash Cyber — спеціалізовану ШІ-модель для кібербезпеки 🛡️  Нова модель створена на базі Gemini 3.5 Flash та оптимізована для пошуку, перевірки й виправлення вразливостей у коді. Головні особливості релізу:  - Швидкість та економія: Завдяки своїй легковесній архітектурі модель коштує значно дешевше за великі аналоги, що дозволяє запускати її багаторазово для аналізу масивних баз даних.  - Інтеграція з CodeMender: Модель живить агентну систему Google CodeMender, яка сканує код, генерує експлойти для перевірки та створює готові патчі безпеки.  - Вражаючі результати: На бенчмарках (зокрема у складних проєктах на кшталт движка V8 JavaScript та пайплайнах Chrome) новинка суттєво перевершила базові версії Flash та інших конкурентів. Вона вже активно використовується всередині Google для захисту Chrome, Android, YouTube та Cloud.  - Обмежений доступ: Через подвійне призначення технології (адже інструменти пошуку вразливостей можуть використовувати і зловмисники) Google запровадила суворий контроль. На першому етапі модель доступна виключно урядам та перевіреним партнерам через пілотну програму.  Хм, гонка озброєнь між штучним інтелектом для захисту та атаки виходить на новий рівень. https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-5-flash-cyber/

Anthropic випустила Claude Opus 5: новий флагман для складних аналітичних і технічних завдань Компанія Anthropic презентувала Claude Opus 5 — передову модель, створену для забезпечення найвищої точності в робочих процесах, що вимагають глибокого критичного мислення та обробки даних. Головні особливості оновлення: - Робота з числовими даними та таблицями: Модель отримала значні покращення у сфері числових міркувань, що робить її надзвичайно ефективною для фінансового аналізу та роботи зі структурованою інформацією. - Покращене критичне мислення: Архітектура розроблена так, щоб мінімізувати помилки в складних багатоступеневих завданнях, де важлива максимальна прецизійність. - Оптимізована продуктивність: Реліз поєднує можливості дослідницького рівня з високою швидкістю та стабільністю виконання запитів. Новинка розгортається для користувачів та розробників на платформах Anthropic. Гайда тестувати) https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5

🪜 Як Anthropic радить впроваджувати AI в компанії У Anthropic є власний фреймворк enterprise-впровадження Claude — три фази, через які проходять їхні найуспішніші корпоративні клієнти. Ділюсь, бо це майже 1-в-1 те, що ми бачимо на практиці. 1️⃣ Activation — фундамент Технічний сетап (доступи, безпека, інтеграції) + організаційна готовність. Тут же — перші champions і пілотні команди. Помилка №1 на цьому етапі: роздати ліцензії і чекати дива без навчання. 2️⃣ Acceleration — масштабування Структурований governance, Center of Excellence, внутрішні best practices і бібліотека промптів/агентів. AI перестає бути іграшкою ентузіастів і стає частиною процесів. 3️⃣ Expansion — розширення Успішні кейси з перших фаз тиражуються на нові департаменти й workflows: від коду — до документів, аналітики, підтримки клієнтів. Пілот перетворюється на продакшн. 💡 Головний інсайт: більшість компаній застрягають між 1 і 2 — пілот є, а governance і CoE ніхто не будує. Саме тому “у нас є Copilot/Claude” ≠ “у нас працює AI”. А ваша компанія зараз на якій фазі? 👇 https://claude.ai/code/artifact/bfdfaef9-bc62-4dfe-ba9e-c58a26c9accf

Openai презентує GPT 5.6 https://www.youtube.com/live/Wq45rvPGNHs

Omnigent: мета-обв’язка для AI-агентів 🚀 Втомилися від того, що Cursor, Claude Code та інші агенти працюють окремо? Omnigent від Databricks об’єднує їх у єдину керовану екосистему. Головне: Композиція: керуйте різними агентами в одному робочому процесі. Безпека: ізольовані пісочниці та контроль доступу до API-ключів на рівні платформи. Collaboration: спільні сесії для командної роботи в реальному часі. Sync: безшовний перехід між терміналом, браузером та мобільним пристроєм. Це про перехід від «одиничних експериментів» до повноцінного AI-продакшену. 🔗 GitHub: https://github.com/omnigent-ai/omnigent

Друзі, привіт! 🪄 Вже в цей четвер Fwdays Academy стартує Crash Course Storytelling для інженерів від Павла Полякова, Principal engineer у Free to move. ⏰Лишилися останні місця. Дисконт для підписників за цим посиланням: 👉 https://bit.ly/44il6Ai Результат курсу: 🎯 структура технічної історії для презентацій, мітингів і пітчів 🎯 вміння пояснювати складні ідеї для технічної та нетехнічної аудиторії 🎯 шаблон самопрезентації та професійного наративу 🎯 storytelling як інструмент впливу без формальної влади 🎯 AI як помічник у побудові переконливих історій 🚀приєднуйтесь зараз!

Вже завтра повернення модельки Fable)

🐧 Claude Desktop тепер на Linux (beta) Anthropic випустила десктопний застосунок для Ubuntu 22.04+ / Debian 12+. Ті самі Chat, Cowork і Claude Code, що й на macOS/Windows: паралельні сесії, візуальний diff, вбудований термінал і редактор. Встановлення через apt (попередньо додавши репозиторій Anthropic): sudo apt update && sudo apt install claude-desktop ⚠️ Поки без Computer Use, диктування та підтримки Fedora/RHEL. 📄 https://code.claude.com/docs/en/desktop-linux

🚀 Anthropic представила Claude Sonnet 5 — найбільш агентну модель серії Sonnet Модель вміє складати плани, користуватися браузерами й терміналами та працювати автономно на рівні, який ще кілька місяців тому потребував більших і дорожчих моделей: 🔹 Продуктивність наближається до Opus 4.8, але за нижчою ціною — суттєвий крок уперед щодо Sonnet 4.6 у міркуванні, кодуванні та використанні інструментів. 🔹 Доступна на всіх планах: модель за замовчуванням для Free і Pro, а також для Max, Team та Enterprise. Є у Claude Code і Claude Platform. 🔹 Стартова ціна $2 / $10 за млн вхідних/вихідних токенів до 31 серпня 2026, далі — $3 / $15. API: claude-sonnet-5 🔗 anthropic.com/news/claude-sonnet-5

PixelRAG: пошук без проблем з парсингом 🚀 Якщо парсинг веб-сторінок і PDF постійно ламається, то PixelRAG вирішує це, перетворюючи документи на скріншоти. Як це працює: Рендерить контент у скріншоти через Playwright. Перетворює їх на вектори через Qwen3-VL-Embedding-2B і зберігає у FAISS. Надає FastAPI-ендпоінт для пошуку. Підтримує донавчання (LoRA) для спеціалізованих завдань. Також у комплекті є плагін для Claude Code, що дозволяє Claude читати будь-який URL через скріншоти без додаткового бекенду. https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG

⚡️ Зв’язка дешевих моделей обійшла GPT-5.5 та Opus 4.8 OpenRouter презентували Fusion: замість однієї дорогої моделі система паралельно запускає кілька, а "синтезатор" збирає найкраще з усіх відповідей. Як це працює: 1. Паралель: промпт летить до групи моделей. 2. Аналіз: модель-суддя шукає консенсус та виправляє помилки. 3. Синтез: фінальний результат — концентрат знань. Результати: На бенчмарку DRACO зв'язка Gemini 3 Flash + Kimi K2.6 + DeepSeek V4 Pro майже наздогнала Fable 5, випередивши GPT-5.5 та Opus 4.8. 💰 Економіка: Fusion коштує в 4–5 разів дорожче за один запит, проте це все одно вдвічі дешевше за топову Fable 5. https://openrouter.ai/blog/announcements/fusion-beats-frontier/

AI-агенти всюди! Але як їх впроваждувати з урахуванням архітектури, безпеки і моніторингу? Більшість зупиняється на демо та простих чат-ботах. 🪄 Навчіться проєктувати, запускати та масштабувати AI-агентів на Курсі AI Agents Pro від Fwdays Academy! Ви розберете мультиагентні системи, MCP/A2A-протоколи, guardrails, observability і деплой у хмару 📅 Старт: 17 серпня 🛠 Формат: 9 онлайн-занять (~20 годин) + фінальний Вайбатон із захистом проєктів 👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4vZAeyv ⚡️ Early bird ціна діє до 18 червня! 👨‍🏫 Ментор: Олександр Денисюк: CTO Укрпошти, AI Researcher, 25+ років в IT: від інженера до CTO та CEO, фаундер стартапів, автор каналу AI no magic. Результат курсу: 🎯 системне розуміння одно- та мультиагентних архітектур 🎯 практика з Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph, CrewAI 🎯 власний MCP-сервер та агентний RAG з GraphRAG 🎯 налаштування безпеки, guardrails та observability 🎯 production-ready PoC у портфоліо після фінального Вайбатону 🚀 Збудуйте AI-агентів, які реально працюють у проді — разом з Fwdays Academy!

🚨 Anthropic випустили Claude Fable 5: Ера Mythos офіційно розпочата! Вчора Anthropic повідомила про реліз нової флагманської моделі від Anthropic — Claude Fable 5. Це перший представник лінійки Mythos, яка фокусується на високій продуктивності в інженерії, складному аналізі та тривалих логічних ланцюжках. Що під капотом? Клас Mythos: Найпотужніша архітектура компанії на сьогодні. Контекстне вікно: 1 000 000 токенів. Універсальність: Помітний буст у написанні коду та розумінні складних візуальних даних (схеми, графіки, скриншоти). Цікаве рішення з безпекою (Safety First): В Anthropic впровадили "запобіжник". Якщо модель розпізнає запит, що стосується "високоризикових" тем (кібербезпека, хімія тощо), вона автоматично перемикає обробку на Claude Opus 4.8. При цьому, за даними розробників, 95% повсякденних завдань Fable 5 може виконувати самостійно. Вартість: $10 за 1M вхідних / $50 за 1M вихідних токенів. До 22 червня модель доступна в межах ваших поточних передплат, далі — перехід на модель оплати за фактичне використання. Нюанс: Наразі Anthropic активувала 30-денне логування даних для цієї моделі, щоб моніторити безпеку та виявляти нові вектори атак. Потужний апдейт, який вже доступний через API та інтерфейс Anthropic. Тестуємо продуктивність на складних агентних ланцюжках? 😉

​🇺🇦🇪🇪 AI/GovTech Hackathon, Київ Хакатон об'єднає підприємців, розробників і AI-фахівців з України та Естонії, щоб разом будувати рішення, які покращать роботу державних систем. Челенджі цього року: проактивний моніторинг прав дитини на основі міжвідомчих даних, AI-аналітика інцидентів для державних реєстрів, AI-індикатор якості закупівельної документації, кроскордонний бізнес-асистент Естонія–Україна. 🙋 Для кого? • розробники, AI-інженери та технічні фахівці; • продакт-менеджери та UX-дизайнери; • підприємці та стартапери, яких цікавить цифровізація держсектору; • зі знанням англійської. 📌 Тривалість: 16–18 червня 2026, Київ 💸 Участь безоплатна, організатори забезпечують проживання та харчуванням під час хакатону. Призи: 7 500 € за 1 та 2 місце. Дедлайн: 12 червня Успіхів!

MiniMax випустили M3: новий китайський монстр, що обходить топові моделі За кодинг-бенчмарками нова модель M3 обходить навіть GPT-5.5 та Gemini 3.1 Pro. Вона має нативну мультимодальність (розуміє текст, зображення та відео) та підтримує контекстне вікно до 1 млн токенів. Головні фішки та архітектура: ⚙️ Технологічний прорив: Завдяки новій архітектурі MiniMax Sparse Attention (MSA), під час роботи з контекстом в 1 млн токенів модель витрачає у 20 разів менше обчислювальних ресурсів на один токен, якщо порівнювати з попереднім поколінням. 💻 Де спробувати? Модель уже доступна безкоштовно на платформі OpenCode — можна заходити й тестувати в реальних завданнях. 💰 Доступний API: Вартість становить $0.60 за 1 млн вхідних токенів (input) та $2.40 за 1 млн вихідних токенів (output) для контексту до 512K. 📂 Відкритий код: Розробники обіцяють викласти ваги моделі та детальний технічний звіт (technical report) приблизно за 10 днів. https://www.minimax.io/blog/minimax-m3

🤖 Ера Агентного ШІ вже тут: Дженсен Хуанг на Computex 2026 про майбутнє автономних систем На відкритті виставки Computex 2026 у Тайбеї CEO Nvidia Дженсен Хуанг зробив особливий акцент на тому, куди рухається індустрія штучного інтелекту. За його словами, ми остаточно переходимо від простих чат-ботів до агентів (Agentic AI), які здатні міркувати, планувати та діяти самостійно. Головні ШІ-тези з виступу Хуанга: 🧠 Від генерації до дії: ШІ-агенти стають повноцінними цифровими співробітниками. Вони не просто відповідають на промпти, а розуміють контекст, розбивають складні завдання на підзадачі та взаємодіють з іншими агентами в мультиагентних екосистемах. 💼 Робота та автоматизація: Хуанг заспокоїв ринок щодо масових звільнень. На його думку, впровадження агентного ШІ не знищить професії, а навпаки — трансформує їх і «створить більше нових робочих місць», підвищуючи продуктивність команд у рази. ⚙️ Залізо для фізичного ШІ (Physical AI): Nvidia фокусується на інфраструктурі, яка здатна «приземлити» цифрових агентів у реальний світ. Потужності нової платформи Vera Rubin та процесорів для дата-центрів заточені під автономне керування, робототехніку та мультиагентні системи, що потребують величезної обчислювальної сили в реальному часі. 💻 АІ-чипи в кожен ноутбук: Новий суперчип RTX Spark (розроблений разом із MediaTek) дозволить запускати складні локальні ШІ-моделі та агентів прямо на клієнтських ПК без постійного звернення до хмари. Nvidia, яка зараз коштує $5 трлн, разом із партнерами (TSMC, Foxconn) фактично будує фундамент для наступного кроку еволюції штучного інтелекту — автономних систем, що працюють поруч із людиною. https://www.reuters.com/world/china/nvidia-ceo-kick-off-dominate-computex-gathering-taipei-2026-05-31/

🚀 Anthropic релізнули Opus 4.8 і вже обійшли GPT-5.5! Головне про нову модель: 🔹 Код став чистішим: модель у 4 рази рідше пропускає баги. 🔹 У Claude Code з'явилися Dynamic Workflows (сотні субагентів для масштабних міграцій коду). 🔹 Додали фічу Effort Control, щоб регулювати глибину мислення ШІ. 🔹 Fast mode тепер у 3 рази дешевший, а загальна вартість — $5 / $25 за 1М токенів (вхід/вихід). За тестами Opus 4.8 став найкращою browser-agent моделлю (84% на Online-Mind2Web) та розірвав GPT-5.5 на Super-Agent бенчмарку. Гонка АІ озброєнь триває: за кілька тижнів розробники обіцяють релізнути серію Mythos — наступний рівень АІ, який буде ще розумнішим за Opus. 🔗 Повний розбір оновлення: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8