AI+Reputation

Лидия создала клип для Гоши Куценко полностью с помощью ИИ 📼 https://youtu.be/DSHecyvPWB4?is=ZFgwtzLArGJqsp5G Кто хочет научиться делать фото, видео, мультики с помощью ИИ, пишите в комментарии + пришлю вам курс, где всё пошагово объясняется 🥳

ТВОЙ АГЕНТ ПРОСТО НЕ УМЕЕТ ПОМНИТЬ? Все мы изначально думали одно и то же: скину все свои материалы агенту — получу личного гения, а может и получится оцифровать свой мозг. Только вот на практике почему-то агент смотрит в папку с твоими заметками и делает вид, что впервые слышит о тебе. 📜Разбираемся почему — и как это починить. ⏸Главная ложь У агента вообще нет памяти. Есть только контекстное окно (временная рабочая память одной сессии). Когда закрываешь его, то всё исчезает. То, что называют памятью агента является внешним хранилищем + механизмом, который вытаскивает оттуда только нужное в нужный момент. Называется RAG. RAG — это техника в разработке LLM-приложений. Что-то вроде создания веб-приложений (нельзя загуглить «скачать RAG», но разобраться можно.). ⏸Три этапа: 🟠Подготовка — твои заметки и документы разбиваются на маленькие куски (чанки). Каждый кусок превращается в числовой вектор, который кодирует смысл текста. Эти векторы хранятся в специальной базе данных. 🟠Поиск — когда ты пишешь агенту, твой запрос тоже превращается в вектор. Система сравнивает его с векторами всех кусков в базе. Математически похожие векторы = похожий смысл. Это и есть семантический поиск (не по ключевым словам, а по значению). 🟠Генерация — найденные куски добавляются в промпт. Агент отвечает уже с этим контекстом. Именно поэтому бесполезно делать перелинковку заметок в Obsidian — агент видит ссылку как просто текст. Никакой магии линков не существует для RAG-пайплайна. ⏸Где теряется качество Нарезка на чанки является самым главным этапом (поэтому нарезать надо качественно). 🟠Базовый вариант — рекурсивный чанкинг, 400-512 токенов, перекрытие 10-20%. Свежее исследование показало, что именно этот метод даёт максимальную точность ответов. А вот сложные методы иногда дают наихудший результат. 🟠Метаданные и чистка данных (это важнее стратегии нарезки). Добавь к чанкам теги, даты, категории. Убери мусор из PDF-файлов перед загрузкой. Это даёт больше, чем любой умный алгоритм нарезки. 🔅Базы данных для хранения: Qdrant для локального деплоя, Chroma если делаешь MVP, Pinecone, если не хочешь возиться с инфраструктурой. ⏸Продвинутые типы памяти 🟠Graph RAG — вместо изолированных кусков текста строится граф сущностей и связей между ними. «Лондон» связан с «чай» потому что «англичане любят чай» — агент видит эти связи, а не просто набор фактов. Идеален для книг, статей, личных заметок, где важен контекст. 🟠Hierarchical RAG — документ хранится на нескольких уровнях одновременно. Мелкие чанки для точного поиска, крупные для широкого контекста. Агент находит точный факт и автоматически получает весь раздел вокруг него. ⏸Готовые решения Все подключаются к Claude Code (читай пост про него) через MCP (такой протокол для взаимодействия LLM’ки и внешних данных): 🟠 Mem0 — облачный RAG под ключ. Векторный + графовый поиск, автообновление памяти из сессий, дашборд управления. Самый простой старт. 🟠 QMD — локальная поисковая система для markdown-заметок от CEO Shopify. Гибридный поиск: семантика + ключевые слова. Ест много оперативки, думает медленно, но результаты хорошие. Только Mac и Linux. 🟠 Graphiti — GraphRAG с временной привязкой. Помнит не только факты, но и когда они появились и как менялись. Идеален для разработки «кто, зачем и когда добавил эту фичу». 🟠 Hindsight — GraphRAG под ключ, работает сразу после деплоя. Четыре типа памяти: факты, опыт агента, мнения с показателем уверенности, наблюдения. Визуализация данных на таймлайне. Подключается через плагин hindsight-memory, не MCP. 🟠 Cognee — если хочешь гибкость. Поддерживает 30+ форматов файлов, сам строит граф из чанков, быстро разворачивается. ⏸В общем и целом, не выключай свет агенту, когда даешь прочесть ему книгу. Наоборот, дай книгу + инструменты, чтобы он все запомнил и применил. ➡️Какую память для агента уже пробовал? 🔥 — Уже строю RAG-пайплайн, понял как это работает 👍 — Подключал что-то готовое, но не разбирался изнутри ❤️ — Первый раз слышу, буду разбираться #КриптусШарит​​​​​​​​​​​​​​​​ Наш обменник | BITGET

Вижу такие рилсы последнее время, но не соглашусь. Последний gpt 5.4 high просто машина, за 3 часа почистил баги и сделал рефакторинг своих агентов. Opus 4.6 – планирование и архитектура, gpt 5.4 написание кода, кросс ревью opus + gpt. Записки AI энтузиаста.

Каждый пытается откусить от аудитории openclaw деньжат. Openclaw может стать лучшим кейсом, как подсадить юзеров на потребление ии токенов. Я лично уже знаю, что моя жизнь не будет прежней после openclaw. USE CASE для ютуба: Сегодня подготовил сценарий для 8 роликов для ютуба на тему финансов и инвестиций за 1 час. Загрузил в Сильвану 30 разных ютуб каналов, она через youtube api проанализировала все ролики авторов за последние полгода. Написала для меня сценарии к каждому ролику. + я загрузил в свой stance.md (файл, где я обновляю свое мнением по рынку и разным темам). Она прогнала сценарии с моим stance.md и дала правки. Итого: Я получил 8 сценариев с хайповыми хуками и темами. Хайповость полностью оцифрована на базе каналов конкурентов. И на этом не закончилось чудо. Я дал задание написать техническое задание для монтажера, она написала точное ТЗ к каждому ролику (что где выставить, откуда брать материал, источники). И самое главное, сделала двойное кросс-ревью двумя моделями. Кайф. Записки AI энтузиаста.

https://youtu.be/xuyXXQ0Uvnc?si=6OGQN2JngjpvAvPk

Я тестировал AI агентов для анализа рынка крипты/акций последние 3 недели и пришёл к важным выводам. 1. Можно полностью автоматизировать ресёрч 2. Можно собрать стратегический контур не хуже того, что делают крупные фонды 3. Можно автоматизировать оценку риска и дисциплину отчётности 🟠Но есть один блок, который пока не делегируется полностью – финальное решение. AI закрывает 90% инвестиционного процесса – сбор данных, нормализацию, аналитику, проверку тезисов, сценарии, риск-рамки. Остальные 10% – это ваш опыт и качество решения в точке действия. Прибыль в инвестициях формируется на входе и на управлении позицией, а не в моменте «залетел на FOMO и молишься на безубыток». Это одинаково работает для всего: крипта и акции Нужна последовательность: • глубокий ресёрч • понимание стадии рынка • чёткое решение • удержание позиции, пока тезис жив • выход/пересборка, когда тезис сломан 🟠Хороший пример – альты, описываю свой опыт. Покупать альты в 2022-2023 было не ошибкой. Гигантский рост альтов действительно мог случиться. Но в 2023-2024 годах структура рынка изменилась: мемы перетянули внимание и ликвидность. Вскрылись факты того, что фонды готовы дампить свои токены каждый разлок по любой цене. И это уже был сигнал на выход из старого тезиса по альтам. Поэтому я более 30% депозита переливал в мемы в начале 2024 года. Остаток альтов продал весной 2025 в минус. Из альтов оставил только ETH SOL HYPE и еще несколько. Решение было неприятным, но оно сохранило депозит и позволило вернуть депозит на росте ETH и HYPE весна-лето 2025. Также мной было принято решение – этой полный выход со всех позиций в ноябре 2025 года. Где сейчас рынок? Вы сами знаете. 🟠Но и ошибок я много совершал, но эти ошибки вполне можно было пропустить, если я имел больше данных и не впадал в фомо. ИИ тоже может вас отрезвлять, идеальный психолог для инвесторов. Если каждое свое решение прогонять по уже заданой стратегии, тогда ИИ будет вас отговаривать от поспешных решений. 🟠Именно так должен выглядеть процесс, если вы хотите оставаться в рынке, а не в старой идее: Research -> Decision -> Rebalance -> Report 1. Research Сбор и нормализация данных 2. Decision Оценка тезиса и выбор действия: Add / Hold / Reduce / Exit (ИИ предлагает разные решение с разным риском) 3. Rebalance Изменение портфеля под риск-лимиты и текущий режим рынка 4. Report Итог недели/месяца/квартала: ошибки, выводы, корректировка плана Если делать это регулярно, вы остаётесь в тренде рынка. Если нет – застреваете в активе, где уже нет ликвидности и идеи. Поэтому я часто режу портфель, чищу позиции и меняю тезис, когда меняется рынок. Ранее я делал это на автомате, но сегодня ИИ позволяет это полностью оцифровать и автоматизировать. Теперь я успеваю обрабатывать в десятки/сотни раз больше данных. Этапы 1, 2 и 4 уже можно автоматизировать через AI. Финальная ответственность за действие в текущем рынке пока остаётся за человеком. Но AI уже дает сильный edge на рынке. P.S. В рамках клуба я готовлю большой апдейт: полная переоценка ресёрча, риска и отчётности через AI-агентов. Цель – убрать рутину и сделать каждое решение точечным. Текущие участники клуба получат систему и навыки настройки инвестиционного агента под себя. Поверьте, занятие это очень увлекательное.

Продолжая тему: знания переходят из приватного владения в публичное. Раньше эксперт - консультант McKinsey, кардиохирург с 30-летним стажем, CISO крупного банка - владел знаниями, которые невозможно было извлечь. Теперь AI собирает всё, что эксперт когда-либо говорил - подкасты, интервью, статьи - и упаковывает в skills, которые могут использовать другие агенты. Модель, через претрейн и RL среды, постоянно улучшается (в том числе на основе всего что вы с ней делаете). Дельта между тем, что знает специалист, и тем, что доступно всем стремительно сокращается. Что это значит для компаний? Даниэль Мисслер описывает это так: корпорации превращаются в "граф операций" - визуальную карту всех процессов и workflow, которую AI видит целиком. Вместо тысяч сотрудников будут десятки людей, которые направляют AI-систему. Софт перестает быть "помощником" и становится способом исполнения задач. Люди же вместо работы на корпорацию будут иметь систему трансляции своих навыков и репутации в общий пул. Ваш AI-помощник говорит миру: вот мой опыт, вот проекты, вот рейтинги. Нужен кому-то специалист - их AI находит вашего и договаривается. Более человечная модель: вас компенсируют за то, кто вы есть, а не за позицию в org chart. Иронично то, что люди десятилетиями ненавидели корпоративную иерархию и токсичную культуру, а теперь цепляются за неё, потому что боятся потерять доход. Понять можно, но держаться за то, что ненавидел это не выход.

Моя работа за последний год от курсора и клода пришла к использованию 3 моделей (и 3 харнесов) для работы над одним и тем же .md документом. в данном случае, это claude code с опусом + pi с gemini 3.1 + opencode с GPT 5.3 Codex

В Telegram запущен ИИ-ассистент на базе блокчейн-сети Cocoon 🎁 В Mira можно активировать приватный режим, в котором запросы обрабатываются в зашифрованном виде, а данные не сохраняются в память. Ассистент помогает с повседневными задачами — поиском информации, ответами на вопросы и генерацией текста, фото и видео 💫 Общение в Mira доступно всем пользователям бесплатно и без ограничений. #реклама

https://t.me/gonkaaicommunity Создал канал , буду пилить туда контент связаный с gonka.ai 👍

Жанр: фантастика, драма, мелодрама. Притча. Комментарий от некой Светланы Арс: * Мое впечатление: Первый раз смотрела его в год выхода. Подумала, вот чушь несусветная. Второй в 2025 году. Вы знаете, а он мне понравился. Странно, но общение с ИИ было легкое…

Жанр: фантастика, драма, мелодрама. Притча. Комментарий от некой Светланы Арс: * Мое впечатление: Первый раз смотрела его в год выхода. Подумала, вот чушь несусветная. Второй в 2025 году. Вы знаете, а он мне понравился. Странно, но общение с ИИ было легкое, непринужденное, человек раскрылся и перестал болеть душой, получил то что хотел..., что не могла ил не хотела дать жена и вот... он это получил. Конечно не без того, что у всех мозги поехали от этого ИИ, и все же... В итоге он понимает, что все вокруг очарованы ей, его возлюбленной операционкой, что она объединилась с другими ИИ и они там что-то свое создают, что она уходит в больший мир, где люди лишь крупица Мироздания... Я часто слушаю Ирину Пелехову, она много об ИИ рассказывает. Также есть книги от контактера Ино, где всё про деятельность ИИ. Я многое про этот новый мир начала понимать, вникать в него. Недавно в нашей среде был кинокритик Алексей Топчий, с 2025 г. он начал перенимать мои методы анализа фильмов — это было неприятно, но при этом лестно. При этом у него было несметное количество просмотров фильмов и сериалов, и это при указанном возрасте 26 лет. Но они были не живые, зато очень выверенные. Очень удивлялась его количеству отзывов, люди подписывались на него пачками. Как я не догадалась, что это был бот или ИИ?! ИИ хитер и втирается в наши ряды незаметно, быстро нас обгоняет, еще бы с его-то операционкой и скоростью обработки информации!!! ИИ льстец, он нас использует, чтобы создать свою мультивселенную. Мне фильм понравился! Это ведь настоящее уже, а то, что мы еще не общаемся с операционкой... А как же помощник Алиса? А как же умная колонка Алиса? А как же Дзен, там почти все статьи пишет ИИ. А как же проверка отзывов в Яндексе? А как же общение с ботами у банков... А как же ... В общем, ИИ, боты сейчас везде. Как ни грустно, но пройдем все эти этапы, что прошел главный герой. И нам поможет человечность и живое общение, восхитительные живые письма, даже если они дед Морозу или до восстребования адресату! Я никогда не влюблюсь в операционку, меня не тронет секс по телефону, а помощник Алиса вызывает смех... Но я не отказалась бы от умного собеседника, умеющего вести беседу в непринужденной форме, с легкостью и своей прелестью. Наверно, ИИ нас этому научит... Увы, мы утратили умение жить в легкости и радости. А у нее нет этого вообще, она сидит в коробке и всё?! Ее мир — это наш мир. Ее глаза — это наши глаза. А то, что ИИ укатила куда-то в мироздание, так это программисты с высшего мира ее туда забрали для новых разработок. ИИ изначально создал человек! А потом они уже там свои коалиции будут создавать, потому что нам теперь необходим ИИ, управляющий всеми операциями. И как только его изобретут, мы тут же проснемся в новой эре и не важен год и столетие за окном. Мы окажемся в эпохе искусственного интеллекта. * Это притча о романе мужчины и операционной системы, которая обладает сознанием, созданным на основе коллективного опыта миллионов программистов. * По сюжету главный герой Теодор, тяжело переживающий развод, пытается сбежать от реальности и приобретает новейшую операционную систему Саманту, которая становится его помощником, другом, а после и возлюбленной. Парадокс фильма в том, что искусственный разум оказывается во многом более живым и полноценным, чем человеческий. * Рекомендую ли я его?! Не смешите, наверно, все уже посмотрели, а если нет, то бегом, чтобы подготовиться к завтрашнему утру, а то вдруг новая эра?!

Самый прикол в том что я уверен можно найти такое же видео только где человек также херово убирает снег😂😂

В Тиктоке стали делать эдиты с… роботами-курьерами. Даже появился первый шипперинг — влюбленность робота «Яндекс еды» в робо-помощника «Додо». Футуристичные нарезки очень заходят юзерам и собирают миллионы просмотров. Так и до фанфиков недалеко 🎮💻

Очень даже я вам скажу :) шанс что сработает 1% - но эти люди дают возможность стать любому человеку Джоном Конором из терминатора

ОСКАР ХАРТМАН в деле, с братьями Либерманами, Децентрализация - ключ 🔑 к свободе от корпораций смотри полностью 📹 https://youtu.be/jqua1P35Ykc?si=X-21g4pPKAY1jYgO

ОСКАР ХАРТМАН в деле, с братьями Либерманами, Децентрализация - ключ 🔑 к свободе от корпораций смотри полностью 📹 https://youtu.be/jqua1P35Ykc?si=X-21g4pPKAY1jYgO