AIШІТ

Не пройшло й три місяці (сьогодні рівно два) з перших показів SeeDance 2, як модельку нарешті розкатали для усіх користувачів 😮 З плюсів: майже нема морфінгу, плавні та чіткі рухи, слабка цензура — з того, що я побачив, вона є лише на оголені тіла, а далі кожна платформа сама собі вішає додаткові обмеження. На сьогодні це тупо найкращий генератор відосів. З мінусів: шарить не за весь контекст сучасного світу, озвучки українською або хоча б російською нема. Де спробувати: моду порадити три сайти: Replicate (згенерувало три відео взагалі без грошей), Cabina (найдешевша підписка, щоб спробувати) та Invideo (найдешевше співвідношення ціни за секунду). ооо нейромережеве | Монобаза

Екіпаж Artemis II сьогодні вранці мав проблеми з Outlook і був змушений звернутися по допомогу до наземної команди: У нас два Microsoft Outlook, і жоден не працює

Йо ма йо, ви подивіться на ці результати — зустрічаємо Gemma 4 😮 Чотири розміри: від 2b та 4b, які запустять на домашньому чайнику від бренду RZTK, до більш ефективних 26b MoE та 31b Dense (це протилежність MoE, при відповіді усі токени задіяні). Найбільша модель топ-3 серед відкритих, при цьому на перших двох місцях GLM-5 та Kimi-k2.5, які на домашньому залізі не поганяти. Розширили агентік юз, та мультимодальність: усі моделі можуть читати фото/відео та можуть користуватися різними інструментами, щоб ви могли запхати Gemma 4 у свій OpenClaw. По контексту: 128 000 токенів у менших моделей і 256 000 токенів у 26/31. Усе сімейство вже лежить на ОбіймаючеЛице 😊 ооо нейромережеве | Монобаза

Ви всі напевно чули (хоч я і не писав), що Anthropic випадково опублікували код Claude Code у відкритий доступ. Ось три цікавих факти, які мене розривають: 1️⃣ Чувак з Кореї, який першим помітив помилку Anthropic, скопіював код і за ніч повністю переписав його на Python (можливо, не без допомоги Claude), то ж тепер у нас є Claw Code — опенсорсна версія Claude Code; 2️⃣ Claude Code записує в файл userPromptKeywords.ts усю вашу лайку. Очевидно, щоб потім знати, кого вбивати першим аналітики Anthropic могли вимірювати температуру дупці користувачів без усіляких опитувань і шукати слабкі сторони; 3️⃣ Anthropic ті ще вайбокодери й Даріо не перебільшував, коли казав, що їхні розробники вже не пишуть код самостійно. З іншого боку — виходить, код не повинен бути ідеальним, щоб рубати капусту. ооо нейромережеве | Монобаза

https://github.com/openai/codex-plugin-cc

KeepTrack Коли дивишся на зоряне небо, важко уявити, що над головою насправді "плавають" десятки тисяч штучних об'єктів: від супутників до космічного сміття, і там вже доволі тісно. Мені завжди було цікаво побачити це наочно і зрозуміти траєкторії орбіт, а звичайні 2D-карти часто цього не дають. Зрештою на GitHub я знайшов відкритий проект KeepTrack, який прямо в браузері перетворює все це на професійну 3D-лабораторію з орбітальної механіки. Завдяки WebGL він може в реальному часі відстежувати більше 50 000 супутників, а також симулювати до 2,5 мільйонів фрагментів космічного сміття з частотою 60 кадрів на секунду. Це виглядає дуже круто. Є функція "машини часу": можна повертатися в минуле або переглядати прогноз орбіт на майбутнє, а також перевіряти покриття сенсорів і потенційні попередження про зіткнення. Проект написаний на TypeScript, основний пакет займає всього 5 МБ, тому завантажується швидко, нічого не потрібно встановлювати. Його можна запускати офлайн без Інтернету, що класно для конфіденційності. Якщо ти любиш астрономію або тобі потрібні наочні матеріали для науково-популярних програм, точно варто додати його до закладок. 📁 Мова: #TypeScript 93.6% ⭐️ Зірки: 1.3k ➡️ Посилання на GitHub Github'er

https://cssdoom.wtf/

Anthropic щойно на конференції в прямому ефірі показали, як Claude шукає zero-day вразливості Показали на прикладі Ghost, це проєкт з 50 тисячами зірок на GitHub, у якого за всю історію не було жодної критичної вразливості Claude за 90 хвилин знайшов сліпу SQL-ін'єкцію, витягнув адмінський API-ключ, а потім пішов і зробив те саме з ядром Linux

#news Topaz випустив модельку Starlight Precise 2.5. І це найкраще, що тепер є на ринку! 😎🤖🔥 Модель тепер підтримує більше ніж 18 секунд відео. Ми закинули 67 і все прийняло. Вище порівняння з Magnific. І якщо Magnific зараз це топ, то Topaz його поклав на лопатки. Ми в шоці. Не вірили. Чесно. Topaz постійно видавав пластик і ніяк не міг в текстури. А тут вони не просто проявляються, вони ще і допрацьовуються та стають кращими. Вже доступно тут. Найближчим часом в HeyGen, Higgsfield, ComfyUI. Що по ціні питання? Апскейл відео на 61 секунду з 1080 до 4к коштує: - Magnific 20815 кредитів, або шалені 17,3 долари!! - Topaz Starlight Precise 2.5 тягне 99 кредитів, або 5,4 долари в пакеті за 299$, чи 7 доларів в пакеті за 99$, Ну а 1 секунда апскейлу до 4к ➡️Magnific - 28 центів ➡️Topaz Starlight Precise 2.5 - 9 центів З мінусів - робить ну дуже довго. ми чекали 2,5-3 години апскейл 61 секунди. - не має ніяких налаштувань - інтерполяція лише 30 чи 60. Для Сіденсу з його 24 кадрами та постійними стробами буде краще 48. Але це вже сильно нішевий нюанс. - Відео дуже велики. 1 хв важить 500 мб. Висновок Враховуючи, що Starlight Precise 2.5 ще і по АПІ буде - це потрійна перемога: ціна, якість, доступність. Якось так). Користуйтесь вже сьогодні! 📱 TG |📱 YT |🤪 IG

Три вправи для програмістів, щоб схуднути до літа (ще 2 місяці є) ☕️ ооо нейромережеве | Монобаза

історія веб

Доки всі витрачають сотні мілйонів токенів на побудову «розумного» помічника - Антропік вже показують чому саме вони не викупили OpenClaw 😉

UNI-1. Luma labs випустила новий генератор зображень рівня Nanobanana. Люма наздоганяють своїми розробками накшталт професійного простору для створення креативів, де в нодовій формі можуть пропонувати як генерацію через інших провайдерів, так і своїх технологій. Серед цікавого - агент, який допомагає налаштувати нодову структуру від бажаного, що опишете в тексті.

Цей допис я писав, щоб потішити почуття власної значущості, серйозно ☕️ Є таке досить популярне (у минулому) видання BuzzFeed, яке вже 3 роки існує у напівмертвому стані. Щоб ви розуміли велич BuzzFeed — вони вміли створювати хайп і зафорсили добру частину популярних мемів (типу того, що ви зараз бачите), форматів та жанрів інтернет-ЗМІ. Але не тільки в хайпі була їх сила — журналісти робили файні розслідування, за що навіть отримали Пулітцерівську премію (це Нобелівка, але серед журналістів). Ну так ось: у січні 2023 року генеральний директор видання настільки вподобав ChatGPT, що вирішив розігнав усіх зіркових журналістів і почав замовляти статті у ШІ. Спочатку інвесторам все подобалося: тоді такий мув виглядав ледь не геніально, тому акції видання підлетіли з 3$ за штуку аж до 15$. Але завжди є «але». АЛЕ: дуже швидко BuzzFeed почали ловити на створенні статей, повністю згенерованих ШІ, з купою помилок та галюцинацій. Інвестори зрозуміли, що «ітс революшн, Джонні» не сталося й акції відкотилися до 67 центів за штуку. А як зараз справи у BuzzFeed? Та все добре, вони минулого тижня попередили інвесторів, що можуть збанкрутувати у будь-який момент 😣 Вам певно цікаво: а до чого тут я? А вся річ у тому, що ні до чого . . . . ооо нейромережеве | Монобаза

Krea зробили класну штуку для людей, яким впадлу розбиратися у ComfyUI — Node Agent 😊 Просто обираєте, що хочете згенерувати, потім прописуєте агенту кінцеву мету й отримуєте згенероване фото/відео з заданими параметрами, а головне — голову ноду для повторних генерацій. Мінус лише один: платно, але якщо ви для ComfyUI арендуєте сервер — цікава альтернатива 🚬 ооо нейромережеве | Монобаза

Панове студенти — для Claude зробили skill, який прибирає зі згенерованого тексту так звані маркери ШІ ⌨️ Можна використовувати як у Claude Code, так і у веб-версії (просто закиньте SKILL.md у проєкт) 💃 ооо нейромережеве | Монобаза

Подобається напрямок, в який рухається Google. У NotebookLM з’явилась нова функція Cinematic Video. Вона вміє перетворювати документи, сайти або презентації у справжні кінематографічні відео-огляди. Завантажуєш джерело: • Google Docs • сайт • презентацію • або просто текст І система сама збирає з цього документальний ролик з поясненнями, структурою та візуалізаціями. Фактично виходить презентація у форматі міні-документалки. Поки працює тільки на Ultra тарифі

Там Nvidia насипали в open source нові моделі й одна прям крутецька — Nemotron 3 SUPER 😮😮😮 От ви ж усі бачили різні оркестратори для купи ШІ-агентів, еге ж? Але в них є одна проблема: якщо ви не один зі 100 дітей Дурова — виклик великої кількості моделей по API влітає в копієчку. От цю проблему модель і має вирішити. У LLM 120 мільярдів параметрів з архітектурою MoE, де кожен токен активує лише 1/10 від загальної кількості параметрів. При чому кожен експерт ще й агент — запускаєш одну модель, а отримуєш десятки агентів, кожен з яких свою задачу виконує. Бонусом контекстне вікно на 1 мільйон токенів — кожен агент бачить весь ваш проєкт і нічого не забуває. Ще з цікавого: там не просто MoE, а LatentMoE — дозволяє запускати до 4 разів більше агентів з використанням тієї ж кількості ресурсів. Слава оптимізації! 😊 По бенчмарках: на PinchBench (реальні робочі кейси) — 84,7%, що на рівні з Claude Opus 4.6 та GPT-5.4. На DeepResearch Bench взагалі перше місце 😊 Є й ваги й моделі й навіть демка. ооо нейромережеве | Монобаза