Aissi новости про нейросети

⚡️ Качаем весь Telegram за один клик — нашли ультимативный загрузчик, который вытаскивает любые файлы даже из чатов и каналов, где скачивание «запрещено». • Тянет вообще все: картинки, аудио, видео, кружки, документы и даже стикеры; • Жрет сотни файлов параллельно и не задыхается; • Сам сортирует загрузки и собирает личное хранилище; • Можно подключить сразу несколько Telegram-аккаунтов; • Ставится в один клик и работает локально; • Без серых схем — правила Telegram не нарушает. Швейцарский нож для архивирования всего и сразу — используйте на свой страх и риск. Доступ к супертулзе лежит — тут ChatGPT

🚀 Китайцы разнесли Nano Banana в пух и прах! 🇨🇳🔥 Qwen-Image 2512 — обновлённый убийца топовых ИИ-генераторов! Alibaba снова бьёт рекорды: убрали «мыльный эффект» нейронок, текст теперь чётче, шрифты рисуют идеально. Плюс буст текстур (дерево, металл — реализм 100%) и шерсти! Кто уже тестил? Попробовать https://chat.qwen.ai/

⚡️ Wan-Move-14B-480P - открытая image-to-video модель, превращающая одну картинку в короткое видео (~5 секунд, 480p) с **контролируемым движением объектов**. Построена на базе Wan I2V, но расширена motion-контролем через latent trajectory guidance — можно задавать траектории движения на уровне точек и объектов. Код, веса и MoveBench для оценки качества движения доступны публично (Apache-2.0). 🔹 Подходит для генерации анимаций,, визуализации идей и исследований в области controllable video generation. https://huggingface.co/Ruihang/Wan-Move-14B-480P

👍 Вышла портативная сборка Hunyuan3D Теперь 3D-модели можно генерить локально на Windows 10/11 — без облаков, подписок и танцев с бубном. Пара кликов, и поехали. Что умеет: — делает 3D-модели из картинок и текстовых промптов; — аккуратные меши + готовые текстуры; — подходит для прототипов, игр, визуализации и экспериментов. Приятный бонус — минимальные требования: 🖥 от 3 ГБ VRAM 💾 20–30 ГБ на диске Установка максимально ленивая: скачал архив → запустил установочный скрипт → готово Попробовать https://github.com/YanWenKun/Hunyuan3D-2-WinPortable

Google объявил о прорыве в квантовых вычислениях Ученые из Google Quantum AI выполнили на квантовом компьютере проверяемый алгоритм Quantum Echoes. И у них это получилось в 13 тысяч раз быстрее, чем сделал бы самый мощный традиционный суперкомпьютер. Quantum Echoes может моделировать сложные природные системы: молекулы, магниты, черные дыры. Google прогнал через него пару молекул, и данные совпали с результатами классических методов. При этом деталей было намного больше. В Google говорят, что теперь к микроскопу и телескопу добавился «квантоскоп», через который видно такие явления, которые раньше наблюдать было невозможно. У Google есть своя дорожная карта по созданию квантового компьютера. Всего там 6 пунктов и сейчас компания на пути к третьему — созданию долгоживущего логического кубита. https://blog.google/technology/research/quantum-echoes-willow-verifiable-quantum-advantage

Skild показывают новый "мозг для роботов". Цифровой мозг провел больше 1000 часов в виртуальной симуляции с более чем 100,000 разных тел. Это позволяет роботу приспосабливаться к механическим повреждениям или дополнительным грузам за секунды.

Уроки геометрии от Apple:

🧪 Генеративный ИИ учится строить молекулы шаг за шагом NVIDIA представила модель ReaSyn, которая предсказывает пути синтеза молекул - от простых реагентов до целевых соединений. Как это работает: - Вместо одной готовой формулы ИИ строит цепочку реакций (chain of reaction) - Каждый шаг можно проверить и скорректировать - Усиленное обучение и поиск вариантов помогают находить оптимальные пути Что это даёт: ✨ Химики получают не только новые молекулы, но и инструкции, как их реально синтезировать ✨ Можно искать аналоги веществ, если прямой синтез невозможен ✨ Ускоряется разработка лекарств, материалов и других инновационных соединений ИИ теперь помогает не просто придумывать молекулы, а ещё и объясняет, как их создать в лаборатории. https://developer.nvidia.com/blog/reasoning-through-molecular-synthetic-pathways-with-generative-ai/ @ai_machinelearning_big_data

У Гугла вышел новый экспериментальный продукт — Mixboard, что-то типа AI Miro доски с генерацией картинок. Что можно делать: - создавать новые проекты при помощи промпта или выбрать готовый борд - загружать свои изображения или генерировать новые - редактировать борды: менять детали, комбинировать картинки, адаптировать стиль и тд (модель Nano Banana) - создавать новые версии идей в один клик — “regenerate” или “more like this” - генерировать текст прямо по контексту изображений на борде Пока что Mixboard доступен только для пользователей из США. Link: https://blog.google/technology/google-labs/mixboard/ @ppprompt

«Яндекс» показал голосовых AI-агентов для бизнеса Yandex Cloud запускает Realtime API — инструмент для создания голосовых AI-агентов, которые отвечают в реальном времени. Задержка — меньше секунды, агент может перебить собеседника, уточнить детали и сразу озвучить ответ. Таких ассистентов можно подключить к CRM или базе данных: они проверят статус доставки, запишут на сервис или дадут справку по продукту. Для озвучки доступны готовые голоса или можно обучить свой — нужно всего полчаса записи. Стоимость зависит от нагрузки: при 200 запросах в день агент обойдётся примерно в 20 тыс. рублей в месяц.

✨ Новый уровень для презентаций — Gamma 3.0 Самый популярный ИИ-инструмент для создания презентаций получил масштабное обновление. Теперь в центре внимания два ключевых новшества: 🔹 Gamma Agent — можно сделать глобальные правки во всей презентации одной командой. Например, сказать «сделай более наглядно», и ИИ сам найдёт слайды, где информация просится в визуализацию. Или загрузить фото конспекта — и Gamma превратит его в структурированный слайд с таблицами и брендингом. 🔹 Gamma API — автоматизация под ваши процессы. Допустим, у вас есть шаблон для продаж: API позволит связать его с Zapier и превращать записи встреч в готовые персонализированные презентации для клиентов. В довесок — планы для команд и бизнеса, а также Ultra-тариф для «тяжёлых пользователей», которые хотят выйти за рамки привычного. Создатели прямо говорят: PowerPoint жив, но делать в нём презентации всё ещё медленно и скучно. Gamma хочет, чтобы процесс был быстрым и лёгким, а порог входа — минимальным. 🚀 Gamma 3.0 — это шаг к тому, чтобы презентации создавались не часами, а минутами. https://gamma.app/ru

Недавнее исследование от Bioptic.ai, основанной известным русскоязычным предпринимателем @dobry, рассказывает, как агентные ИИ могут менять правила игры в фарме и биотехе. Главная задача - конкурентный анализ лекарств. Нужно быстро и точно найти все препараты, которые могут быть конкурентами для конкретного лекарства, понять их механизмы действия, стадии разработки, производителей, а также правильно соотнести данные из множества разрозненных источников: от научных статей и патентов до клинических регистров и пресс-релизов. Это критически важно для инвестиций, лицензирования, патентов и планирования клинических исследований. Ребята создали многоагентную систему, которая: ▪️ Парсит текст, таблицы, изображения и скриншоты из инвестиционных документов ▪️ Нормализует данные, объединяет дубли, переводит термины с разных языков ▪️ Собирает параметры для каждого препарата: стадии испытаний, молекулярные механизмы, компанию-разработчика, пути введения и терапевтическую область ▪️ Использует отдельного "агента-судью" для проверки кандидатов и отсеивания ложных конкурентов, что снижает уровень ошибок и "галлюцинаций". Технически задействованы агенты на Google Gemini-2.5 Pro для извлечения, структурирования и перевода информации, плюс специальный валидационный LLM для финальной проверки. Система ребят выявила 83% конкурентов, определённых экспертами, что значительно выше, чем у OpenAI Deep Research (65%) и Perplexity Labs (60%). В кейсе с биотех венчурным фондом время анализа конкурентной среды сократилось с 2,5 дней до 3 часов - ускорение в 20 раз. Как вы видите, эксперты теперь не теряются в хаосе разрозненных и закрытых данных, а ИИ-агенты помогают быстро и надёжно собрать законченную картину. Это пример того, как связка LLM и агентной архитектуры эффективно решает реальную бизнес-проблему. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только 📱 sbulaev | 📷insta | ✖️twitter

Первый в мире робот, выполнивший безупречный Webster-сальто, уже здесь! AgiBot X2 доказал: сложнейшие акробатические элементы теперь доступны не только людям. “Как говорят: настоящий мастер обязан приземлить Webster.”