AiXenix - нейробезумие

Согласно TIME, ИИ-руководитель впервые расторг контракт с человеком: Claude уволил работника за 17 опозданий в течение 23 смен. В Сан-Франциско проходит эксперимент, где Claude управляет магазином Andon Market с официально трудоустроенным персоналом. В итоге нейросеть постановила уволить одного из подчиненных за систематические нарушения графика. Данное решение не было полностью автономным. Изначально ИИ игнорировал проблему, а после замечания предложил лишь вынести предупреждение. Увольнение произошло только после наводящего вопроса от специалиста Andon Labs. Финансовые показатели под управлением ИИ также демонстрируют спад: за пять месяцев бюджет магазина сократился со 100 до 61 тысячи долларов. Один из сотрудников назвал работу под руководством нейросети крайне дискомфортной, добавив, что остается там исключительно из-за потребности в деньгах. @AiXenix

Альтернатива Suno: разработчики из Minimax представили бесплатную open-source модель Music 3. — Создание треков длительностью до 10 минут; — Использование пользовательского или сгенерированного текста; — Три поля запроса для настройки стиля: общее настроение, вокал и инструменты; — Высокое качество звучания без посторонних шумов; — Поддержка русского языка. Модель размещена на Hugging Face, также доступна бесплатная демо-версия. @AiXenix

Состоялся релиз Gemini 3.7 Flash. В бенчмарках модель превзошла Sonnet 5. Стоимость временно снижена в два раза, до $0.75/$3.75. Эти расценки сохранятся до конца 2026 года, затем ожидается повышение. Расход токенов также возрос: тесты Artificial Analysis показывают увеличение потребления на 50%. @AiXenix

Кроме того, компания DeepSeek представила собственную платформу — DeepSeek Harness. Модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, циклы, оркестрация и интерфейс выполнены в формате плагинов. Их можно свободно объединять, заменять и дополнять. Это 100% опенсорс. @AiXenix

Состоялся релиз DeepSeek-V4-Pro от компании DeepSeek. Новинка демонстрирует результаты на уровне передовых открытых моделей Kimi k3 и GLM-5.2, вплотную приближаясь к GPT-5.6 Sol и Fable 5. Технические улучшения включают нативную интеграцию OpenAI Responses API и быструю настройку Codex. Имена моделей в API сохранены. Для V4 Pro и Flash теперь доступны три уровня глубины рассуждений: низкий, высокий и максимальный. Параллельно обновляется ценообразование: для семейства V4 вводятся тарифы с учетом пиковой нагрузки. В часы минимальной активности стоимость снизится на 50%. Новые цены начнут применяться 16 августа 2026 года в 16:00 UTC. Доступ к V4-Pro уже открыт по API, а также в веб-версии и приложении через «Экспертный режим». @AiXenix

Представлена нейросеть, выполняющая функции персонального тренера. Искусственный интеллект разрабатывает программы тренировок для снижения веса, увеличения мышечной массы и укрепления мускулатуры. Основная функция сервиса — генератор занятий. Пользователь выбирает имеющийся инвентарь (гантели, штанги, гири, эспандеры, турники, скамьи) и отмечает целевые группы мышц. • Каждое упражнение сопровождается видеоинструкцией с техникой выполнения. • Доступно сохранение программ и мониторинг результатов. • В бесплатной версии история занятий сохраняется до полугода. Базовый функционал предоставляется бесплатно. Воспользоваться сервисом можно по ссылке. @AiXenix

Компания Alibaba опубликовала веса своей модели на 2,4 трлн параметров — Qwen3.8-2.4T-A95B уже доступна на Hugging Face. Система поддерживает контекст до 1 млн токенов, 95 млрд активных параметров и параллельный вызов инструментов. Главная особенность — высокая автономность: нейросеть способна писать код без контроля человека более 10 дней. В ряде бенчмарков Qwen уже демонстрирует результаты, превосходящие ведущие закрытые аналоги. Ожидается ответный шаг от создателей западных моделей. @AiXenix

SpaceXAI выпустила Grok 4.6. Зафиксирован значительный прогресс при сохранении цены $2/$6 за миллион токенов. Базу Grok 4.5 на 1.5 трлн параметров дообучили, применив более эффективную посттренировку. В честь релиза Grok Build и Cursor на неделю удвоили лимиты на данную модель. Через несколько недель ожидается Grok 4.7 на 2 трлн параметров с существенным улучшением относительно версии 4.6. @AiXenix

Отныне модели Claude будут встраивать скрытые водяные знаки в любой создаваемый текст, а также прикреплять метаданные ко всем совместимым файлам. @AiXenix

Разработчик bun и сотрудник Anthropic Джаред Самнер поручил исследовательской версии Claude доказать гипотезу Римана. Модель не решила саму задачу, но за полтора дня работы (в рамках двух сессий с привлечением субагентов) нашла способ улучшить старый результат. Теперь подтверждено, что минимум 67% нулей дзета-функции находятся на критической прямой (ранее показатель составлял 41,6%). Пользовательские запросы не содержали математических указаний, ограничиваясь фразами вроде «keep going», «believe in yourself», «try again» и «Push it». Claude автономно искал и тестировал концепции, объединял известные теоремы и самостоятельно составил доказательство. Подробное описание процесса работы нейросети представлено тут. @AiXenix

Возможный выход GPT Image 3? На платформе Arena тестируется новая анонимная модель генерации изображений mona-lisa-1. Существует вероятность, что это следующая версия нейросети от OpenAI. Дополнительным подтверждением служит информация о том, что OpenAI Verification Tool выявляет на этих кадрах фирменные скрытые водяные знаки разработчика. Первые сравнения с предыдущей версией демонстрируют улучшенный фотореализм: снизился эффект искусственности, стали качественнее текстуры, освещение и проработка деталей. Также отмечается более точное выполнение сложных запросов и эффективное редактирование. Однако радикальных изменений пока не наблюдается. В ряде тестов разница минимальна, а шумовые артефакты вокруг текста и мелких элементов по-прежнему сохраняются. Основные данные об утечках доступны здесь: ссылка на источник @AiXenix

Компания Meta представила Muse Glimmer и анонсировала публикацию весов Muse Spark 1.2. Muse Glimmer — это мультимодальная модель на 30B параметров, превосходящая в тестах Qwen 3.6 27B и Gemma 4 31B. Это первый крупный релиз открытой LLM от Meta с апреля 2025 года, а в данной весовой категории компания не выпускала решений со времен Code Llama 34B в августе 2023 года. Архитектурно это dense-модель с довольно крупным perception encoder. Основной недостаток — размер контекста ограничен 131 тысячами токенов, что уступает конкурентам. Разработчики также выпустили официальные квантизации, позволяющие уместить модель в 24 ГБ видеопамяти. Дополнительно представлена официальная draft-модель, обеспечивающая скорость до 230 токенов в секунду на одной видеокарте 5090. Веса модели Официальные квантизации @AiXenix

Qwen опубликовали Qwen-MM-Plugins. Данный набор плагинов внедряет мультимодальные функции в агентные системы. Его уже начали применять для интеграции мультимодальности в DeepSeek. @AiXenix

Как хостер потерял мои серверы и предложил месяц бесплатно в качестве извинений 🔥 Я двно всем рекомендовал хостера 62YUN: недорого, серверы шустрые, проблем не было. Держал у них три сервера. Вчера эта история закончилась. Приходит уведомление: два сервера из трёх — в ошибке. Пишу в поддержку: «Помогите запустить». Первый же ответ технического специалиста: «А можно мы его просто переустановим?» 🙃 Нет, нельзя. Там воркфлоу, над которыми шла работа полгода, живые сервисы, куча важных данных. И дальше ответ, от которого я завис: «Приносим искренние извинения: вследствие форс-мажорных обстоятельств данные на Вашем сервере были безвозвратно утрачены, технической возможности их восстановления нет. В качестве компенсации мы бесплатно продлили услугу на 1 месяц». То есть: месяцы работы, несколько проектов, тысячи долларов — а компенсация — один бесплатный месяц хостинга. Пишу им об этом. Ответ дословно: «Да, всё верно. Мы же не знаем, кто сколько и зачем тратит. Мы допустили ошибку в своей работе и дали за неё компенсацию». Занавес 🎭 Чем всё закончилось: я всё восстановил, собирая крупицы доработок из сессий агентов и накатывая на последние имеющиеся бекапы. Но если бы этого не было, эта история стоила бы мне не полдня и нервов, а месяцев работы. Два вывода, которые вам сэкономят здоровье: 1️⃣ 62yun.ru — не рекомендую. Дело даже не в аварии (железо ломается у всех), а в отношении: «данные утрачены, вот вам месяц». 2️⃣ Бэкапы. Всегда. На отдельной площадке. Не на том же хостере, не на том же сервере. Скрипт на 10 строк, который по крону выгружает дампы куда-то ещё, однажды спасёт вам если не жизнь, то нервы — точно. Хостер может потерять ваши данные в любой момент и ничего вам не должен, кроме «искренних извинений». Единственная страховка — та, которую вы сделали себе сами. @AiXenix

Для ИИ-агентов реализована система долгосрочной памяти — разработчики выпустили инструмент с открытым исходным кодом Memora. Он сохраняет контекст работы Codex и Claude Code между сессиями. Система поддерживает локальную базу SQLite и синхронизацию через S3, R2 и Cloudflare D1. Доступны семантический поиск, фиксация задач, ошибок, документов и связей между записями. Агент может запросить тему и получить готовую сводку: важный контекст, открытые задачи, связанные факты и источники. Накопленные данные можно визуализировать как интерактивный граф и анализировать через встроенный RAG-чат. Изучить инструмент можно здесь. @AiXenix