Ласковый менеджмент

Как продать фломастеры за 3 500 ₽? Китайский Mideer знает ответ Увидела в Азбуке вкуса набор детских маркеров Mideer за 3 499 ₽. И это отличный пример того, как китайцы научились конкурировать не только ценой. Mideer — китайский бренд развивающих игрушек и товаров для творчества. Вместо стратегии «сделаем дешевле» они взяли довольно обычные категории — фломастеры, карандаши, пазлы — и добавили дизайн, образовательную ценность и эстетику. Изначально основатели занимались детским ритейлом: игрушками, книгами, товарами для дома и развивающими занятиями. Затем решили создать собственный бренд. Это важно - потому что у основателей УЖЕ был опыт и знание конкретного рынка! Что получилось? обычный товар → дизайн → образовательная ценность → эмоциональная ценность для родителя → более высокая готовность платить Art + Education + Play Особенно хорошо работает визуальный код: спокойные цвета, минималистичная упаковка, единый стиль продуктов. Бренд также сотрудничает с художниками и иллюстраторами, превращая детские товары почти в lifestyle-продукт. Компания заявляет более 100 таких сотрудничеств; среди них, например, Eric Carle, автор «Очень голодной гусеницы», японский художник Tatsuya Miyanishi, британская иллюстратор Alison Jay и другие. Самое интересное здесь даже не фломастеры. Mideer показывает, что премиальность часто создается не внутри самого продукта, а вокруг него. В результате конкурентами становятся уже не безымянные китайские маркеры, а скорее европейские и японские бренды развивающих товаров. Еще интереснее их стратегия выбора каналов продаж: как я нашла их у нас в самом премиальном ритейле (АВ). Mideer продается в таких сетях и универмагах, как Takashimaya, Isetan, Hankyu, Printemps и других достаточно премиальных точках продаж. Это помогает создавать premium perception еще до того, как покупатель вообще попробовал продукт. Инсайт: Когда кажется, что ваш продукт «такой же, как у всех», возможно, менять нужно не продукт. А ценность, которую видит в нем покупатель. @aklaskovaya

🚀 Y Combinator выкатил свой новый список требований к стартапам (кто им нужен), фемтеха нет:( 13 категорий компаний, которые партнёры и фаундеры YC хотят видеть в осеннем батче 2026. Главная мысль этого списка: AI переезжает в физический мир. Вместо очередной обёртки вокруг моделей — образование, оборона, здравоохранение, финансы, инфраструктура и сама работа перестраиваются поверх AI. Один из запросов впервые в истории YC написан действующим министром — Daniel P. Driscoll, министр армии США. Собрали все 13 запросов в один справочный PDF на русском — что именно YC хочет финансировать и почему сейчас, по каждому направлению. Что внутри: ▪️ The Primer — адаптивный AI-репетитор для каждого ребёнка ▪️ The Future of American Defense — модульная оборонка нового поколения ▪️ A Cloud for Small Software — облако для маленьких инструментов ▪️ Multiplayer AI — агенты, с которыми команды работают вместе ▪️ Compute at Sea — дата-центры в океане ▪️ AI-Powered Consumer Products for 1 Billion People — следующая "массовая иконка" ▪️ AI for the Aging Population — технологии для стареющего населения ▪️ New Operating Systems for the Physical World — OS для агентов, роботов и людей ▪️ The Best Time to Build in Crypto — новое поколение крипты ▪️Data for the Real World — плотный сбор данных из физического мира ▪️ Proving You're Human — новый слой доверия в интернете ▪️ AI-Native Compliance Infrastructure — комплаенс с AI в основе ▪️ Self-Maintaining APIs — API, которые сами обновляют код клиентов Используйте как карту рынка — куда встраивается ваша работа и где YC будет агрессивен по капиталу в ближайшие 12–24 месяца. 📎 PDF во вложении. Источник: ycombinator.com/rfs

Как вас видит ИИ на основе вашего общения❓ под конец интенсивного дня и примерно миллиона новых ИИ сервисов для науки, в которых я теперь зарегистрирована - отдыхаем и веселимся, генерируя себя Промпт, если хотите такое же: На основе личного опыта общения с тобой на протяжении всего времени, какой героиней я была бы в мире героини Pixar? Сделай плакат с прописанными чертами, индивидуальными характеристиками. Арт должен быть в стиле героини Pixar. делитесь что получилось в комментариях👇 @aklaskovaya

Три для буду учиться использовать ИИ для научных исследований 👩‍🔬 Пора же потихоньку приступать к докторской, да и будет что рассказать из новенького магистрам МГУ на курсе «Методы исследований в менеджменте»

ИИ пишет код за минуты. Стартап на его проверке уже стоит $550 млн #свежаякровь Чем больше кода создают Cursor, Codex и Claude Code, тем острее новая проблема: кто проверит, что этот код работает и ничего не сломал? На этом строит бизнес стартап Blacksmith Он ускоряет автоматическую сборку и тестирование программных продуктов. Проще говоря, выполняет технический контроль качества после того, как разработчик или AI-агент внес изменения в код По данным компании, Blacksmith позволяет проводить тесты примерно вдвое быстрее и экономить до 67% расходов по сравнению с GitHub Actions. А AI-агент Codesmith умеет не только находить ошибки, но и пытаться самостоятельно их исправлять. Потенциал роста стартапа подтверждают цифры: — число клиентов выросло с 700 до более чем 5 000 менее чем за год; — выручка достигла десятков миллионов долларов; — некоторые клиенты тратят на платформу более $1 млн в год; — стартап привлек $45 млн, а его оценка выросла с $60 млн до $550 млн. Конкурентов много: GitHub, Amazon, Microsoft и Google развивают собственные инструменты проверки кода. Поэтому главный риск Blacksmith — что его функции встроят в более крупные платформы. Но пока он отлично иллюстрирует важную бизнес-закономерность: когда технология устраняет одно ограничение, ценность перемещается в следующее узкое место. ИИ удешевил написание кода — и сделал дороже его проверку. Тут кстати хорошо подойдет картинка одной из моих любимых концепций - цепочки создания ценностей Майкла Портера. Полезно всем бизнесам не только для понимания своих внутренних процессов, но и для оценки своего места на рынке🔍 @aklaskovaya

Наглядно: почему ценность важнее продукта Карточки авторства @luba_lubov И тут сразу видно, как поменялось предпринимательство и создание новых продуктов. Технология изменилась в сторону простоты - сейчас сделать цифровой сервис или продукт может любой посидев несколько часов с ИИ. Не поменялась база: принципы создания ценности и донесения ее до клиента Наоборот, стало сложнее конкурировать именно из-за того что теперь каждый может сделать более менее хороший цифровой продукт. Но не каждый способен донести, зачем другим людям им пользоваться 👌 Поэтому я так люблю lean startup инструменты и методологии: они никуда не денутся даже в эпоху тотального ИИ @aklaskovaya

Приложения для ведения личных расходов - все? за 20 минут ChatGPT собрал мне табличку доходов и расходов, скорректировал ее под мои персональные требования - и готово теперь я просто закидываю ему скриншоты операций, а он сразу добавляет это в таблицу💸 [Шаблон, кому нужно] скачивайте надо бы еще круговую диаграмму добавить и совсем красота будет Похоже я наконец-то буду вести учет личных финансов регулярно. А еще одна категоряи продуктов - типа CoinKeeper убита👊 @aklaskovaya

Почему цветная капуста белая? 🥦 И я задалась этим вопросом не потому, что у меня спросил сын (он пока такие вопросы не задает, маленький ещё), но если что я уже заранее готова ответить😅 Увидела в магазине вот такую красоту и сначала подумала: а почему мы вообще привыкли, что цветная капуста должна быть белой? Спойлер: фиолетовую и оранжевую капусту никто не красил. Это разные сорта одного и того же вида — Brassica oleracea. А цвет создают природные пигменты. 🟣 Фиолетовая богата антоцианами — теми же пигментами, которые окрашивают чернику, ежевику и краснокочанную капусту. 🟠 Оранжевая и жёлтая содержат больше каротиноидов, в том числе β-каротина. 🟢 Зелёная сохраняет больше хлорофилла. К этой цветовой компании относится и невероятно фотогеничная романеско. ⚪️ А белая просто содержит меньше окрашивающих пигментов. У некоторых сортов листья ещё и прикрывают головку от солнца, помогая ей оставаться белой. Но почему тогда при таком разнообразии почти весь рынок заняла белая? Потому что белый цвет исторически закрепился как товарный стандарт. Селекционеры десятилетиями отбирали растения с плотными светлыми головками, а белизна сама стала одним из признаков качества продукта. Настолько, что головки традиционно даже защищали листьями от солнечного света, чтобы они не меняли цвет. Поэтому цветная капуста — отличный пример того, как селекция и сформировавшийся стандарт качества влияют на наше представление о том, как «должен» выглядеть продукт. А цветные сорта остались нишей — необычной, заметной и часто более дорогой. Хороший маленький урок маркетинга прямо с овощной полки: доминирующий продукт не обязательно единственно возможный или даже объективно лучший. Иногда он просто первым стал привычным стандартом категории. Вот так пошла за овощами, а нашла кейс про позиционирование и формирование продуктовой категории 😄 @aklaskovaya

Стартап, который продает ИИ то, чего у него самого пока нет #свежаякровь Рынок: оценка качества AI-моделей и human feedback Очень интересная новая ниша вокруг ИИ. Стартап Intelligence создал платформу Design Arena, где люди сравнивают результаты разных AI-моделей и выбирают, какой вариант лучше. Работает довольно просто: вы даете задачу, получаете несколько вариантов изображения, сайта или другого визуального контента — и выбираете лучший. Модель при этом не главное: пользователю нужен хороший результат. А вот дальше начинается бизнес. Все эти миллионы человеческих выборов превращаются в данные о том, что люди действительно считают красивым, удобным и качественным. И эти данные нужны разработчикам AI-моделей для оценки и улучшения своих продуктов. То есть Design Arena фактически превращает человеческий вкус в датасет. И цифры уже впечатляющие: по данным TechCrunch, платформой пользуются 5,3 млн человек. Компания только что привлекла $7,9 млн seed-инвестиций во главе с Index Ventures. Почему я вижу здесь потенциал? Чем лучше становятся AI-модели, тем сложнее оценивать их только техническими метриками. Две модели могут одинаково хорошо выполнить задачу технически, но одна сделает результат, который люди просто чаще выбирают. Получается интересный парадокс: чем больше контента генерирует ИИ, тем дороже может становиться человеческое суждение о том, что из этого действительно хорошо. Что уже есть на рынке. Главный ориентир — LMArena, где пользователи аналогично сравнивают ответы разных моделей. В январе компания привлекла $150 млн при оценке $1,7 млрд. Но есть и антипример. Стартап Yupp работал с похожей моделью crowdsourced AI evaluation, привлек $33 млн и собрал 1,3 млн пользователей — а весной 2026 года закрылся. Поэтому инвестиции и миллионы пользователей сами по себе еще не гарантируют успех. Здесь важнее более широкий тренд. Мы много говорим о том, какие профессии ИИ уничтожит. Но гораздо интереснее наблюдать, какие рынки он создает. Еще несколько лет назад рынка «данных о человеческом вкусе для обучения и оценки ИИ» практически не существовало. Теперь человеческий вкус можно собирать, структурировать и продавать как инфраструктуру для AI-компаний. Похоже, в экономике ИИ человеческое суждение не обесценивается. Возможно, наоборот — становится отдельным активом. А вы согласны? @aklaskovaya

Новый закон об ИИ: что это значит для предпринимателей Федеральный закон от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации" Если вы используете ChatGPT, GigaChat, Claude или другие нейросети в работе — этот закон касается и вас. Что происходит? 📌 Государство разделило ИИ на "свои" и "остальные". Появятся официальные российские AI-модели, которым государство будет доверять и помогать развиваться. 📌 В некоторых сферах могут разрешить использовать только российские модели. Каких именно — определит Правительство. Это особенно важно для госзаказчиков, банков, медицины, образования и других регулируемых отраслей. 📌 Если у вас крупный сайт (более 500 тыс. посетителей в день), придется маркировать контент, созданный ИИ. Пользователь должен понимать, что текст, изображение или видео создала нейросеть. 📌 Если вы создаете AI-сервис, придется честно объяснить клиентам, кому принадлежат права на созданный контент и можно ли его скачать или перенести. Что можно сделать уже сейчас? ✔️ Не спешите отказываться от привычных нейросетей — закон не запрещает использовать иностранные модели для большинства компаний. ✔️ Но если вы строите процессы вокруг ИИ, стоит следить за развитием российских решений. В некоторых отраслях они могут стать обязательными. ✔️ Если вы разрабатываете собственный AI-продукт или работаете с большими объемами AI-контента, готовьтесь к новым требованиям по прозрачности и маркировке. 💡 закон не запрещает пользоваться ИИ. Он вводит правила игры. Для большинства предпринимателей сейчас ничего не изменится одномоментно, но при выборе AI-инструментов уже стоит учитывать не только качество и цену, но и будущие требования законодательства. Для авторов контента: следите за тем как будут развиваться правила обучения нейросетей на авторских материалах. Пока четкого решения нет. @aklaskovaya

Приглашаем на бесплатный онлайн-курс «ИИ для работы, учебы и жизни» от Высшей школы экономики. В рамках курса слушатели познакомятся с ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и другими AI-сервисами, освоят принципы эффективного промптинга, научатся проводить исследования с помощью ИИ, создавать проекты и автоматизировать задачи. Особое внимание уделено практическим кейсам и сценариям использования AI в работе, учебе и повседневной жизни. Программа курса: -Введение в нейросети и обзор моделей -Промптинг и постановка задач моделям -Работа с текстами, креативом и идеями -Проведение исследований с помощью ИИ -Разработка собственного проекта при помощи ИИ -Автоматизация процессов и разработка чат-ботов проекта при помощи ИИ -Бонусный модуль Подробнее: https://www.lektorium.tv/ii-dlya-raboty-ucheby-i-zhizni

Нашла ещё один бесплатный курс по нейросетям на русском для учебных и исследовательских задач 👇🏻