Системы это красиво

Деньги — это самое меньшее, что можно взять у клиента. Вот такой вот неожиданный вывод из трех лет моего предпринимательства. Я их как раз отпраздновал недавно, вместе с днюхой. Ну а по теме: Деньги — разовый платеж. Причем не факт, что оптимальный: может быть мы берем сильно дешево. И не самый соответствующий реальной ценности, поэтому, например, продажи раз в год. А вот взаимодействие с клиентом дает несоизмеримо больше. Оно учит вас работать с вашим типом клиентов. Показывает, кто ваши клиенты, а кто нет. Узнаете, как они на самом деле разговаривают, как получают ценность, где не реагируют, как выстраивать отношения в процессе реализации. Чем больше вы взаимодействуете с клиентами доносите ценность, тем лучше узнаете рынок. И, что важнее, тем лучше узнаете свой продукт — не тот, каким вы его себе придумали, а тот, что для клиента реально важен. Если бы дело было только в деньгах, лучшим продуктом было бы кидалово. И на массовой истории оно даже работает, коллцентры с мошенниками (горите в аду, суки) не дадут соврать. Полноценный бизнес строится на возвращаемости клиентов и на том, что клиенты рассказывают о вас. Привлечение новых покупателей дорого, а клиент, получивший реальную ценность, сам становится источником новых продаж и информации о вас. Работать стоит из парадигмы, ‼️что деньги — далеко не самое важное. Объем ценности, который вы донесли клиенту и дали ему прочувствовать, на длинном отрезке времени приносит сильно больше, чем сумма здесь и сейчас‼️ Хороший бизнес живет пять, семь, десять лет. И клиент, получивший реальную ценность, все это время работает на вас источником знаний, ресурсов, продаж. А главное, всему чему мы вообще учимся — рынку, продукту, продажам — мы учимся именно у клиентов. Больше собственно учиться не у кого. ⁉️Если тут вдруг есть люди из бизнеса, вы считаете, сколько денег вам приносят старые клиенты через повторные продажи, рекомендации, отзывы или в основном только выручку на входе?

На пятом десятке, я поймал у себя забавное состояние. Я называю его улыбка арлекина. Это когда ты на тренировке настолько выложился, что у тебя сводит мышцы лица и они расползаются в улыбку. Это состояние невозможно получить подругому. И это для меня очень крутое состояние. Это моя метрика хорошей тренировки. Сейчас в следствии многих причин у меня всего две тренировки в неделю. Так как я аксакал в нашем зале, я могу позволить себе строить свой тренировочный процесс по своему. Обычная тренировка строится по схеме: 50% разминка, отработка, 50% борьба. В итоге получется где то максимум 10 схваток, минут 50 в борьбе. Я же прихожу, беру кого-то из старших поясов и просто начинаю бороться. И борюсь все время до конца тренировки. Минут 45 до начала борьбы без перерыва, затем уже схватки по 5 минут с перерывами. В среднем выходит 1:20 борьбы. При этом интенсивность сильно меньше и риск травмы существенно сокращается. А зачем вам эта информация? Это пост вообще не про тренировки. Это пост про обучение. Таким образом я гораздо быстрее учу какие то новые для себя техники и набираю форму. Да, это не работает для совсем новичков, но для тех кто давно в какой то деятельности, очень трудно находить для себя надежные способы прогрессировать. ❗❗И вот, когда я лежу и чуствую свою улыбку арлекина, я радуюсь. Значит я стал чуточку лучше❗❗.

“Сделайте селф-сервис, чтобы бизнес сам спрашивал метрики” — любимая фантазия 2026. Тут вспомнил, что не выложил запись рассказа Ильи Богословского в рамках нашего подкаста Аналитик и ИИ. Исправляюсь! Проблема в том, что LLM пока отлично пишет SQL… и так же бодро может придумать тебе “правду”, которой в данных никогда не было. Мы записали эфир с живым демо: как AI реально применяется в аналитике данных — без презентаций и без “магических слов”. Показали путь от простого Text-to-SQL до MCP и агентских систем, которые сами ходят в ClickHouse и строят визуализации. И, что важнее — обсудили, где всё ломается: точность, контроль, безопасность, “уплывающее качество” и вечный вопрос “MCP vs API”. Что внутри (по делу): • ✅ Text-to-SQL и генерация витрин/ETL: ускорение есть, но без розовых очков • ✅ self-healing пайплайны: логика ретраев + диагностика/фиксы через LLM • ✅ семантический слой: почему без него “выручка” превращается в галлюцинации • ✅ визуализация как код: быстрые дашборды “под вопрос” • ✅ MCP и LangGraph: агентный подход и почему продакшен — это боль Лучше один раз посмотреть демо, чем слушать “AI-евангелистов” без конкретики. Youtube VK Video Rutube Вопрос к тебе: ты бы сегодня дал бизнесу чат “спроси у данных”? Или пока только инженерам/аналитикам, которые умеют отличать ответ от бреда? 👇

Вот, собственно тот самый подкаст. Честно, прям недоволен, но лучше сделать и жалеть, чем не сделать и жалеть!

👆👆👆 Вкралась ошибка, 28го есстественно

🎙 Аналитик и ИИ — первый эпизод 2026 года Начинаем год с большого и, честно говоря, очень своевременного разговора. В этот раз солирует Илья Богословский с темой: «Эволюция ИИ в аналитике — от генерации кода до агентных экосистем» Рынок данных к 2026 году заметно сместился: от экспериментов с чат-ботами — к внедрению автономных агентов и устойчивой инфраструктуры. На вебинаре мы разберём этот переход на практике, шаг за шагом, используя VS Code и реальные инженерные сценарии. Что будем разбирать 1. Проектирование и архитектура Использование ИИ для генерации физических схем БД (DDL) напрямую из бизнес-требований — без ручного рисования диаграмм. 2. Инженерия данных и self-healing Python-пайплайны, которые не просто переносят данные, а автоматически исправляют ошибки при изменении схем источников. 3. Семантический слой Создание единого источника правды: метрики описываются кодом, чтобы избежать галлюцинаций моделей и обеспечить корректную контекстную инженерию. 4. Генеративная визуализация Подход Dashboard as Code: автоматическое создание интерактивных аналитических веб-приложений (например, на Streamlit) вместо ручной настройки BI-отчётов. 5. Подключение через MCP Внедрение Model Context Protocol (MCP): превращаем базу данных в безопасный инструмент для вызова внешними ИИ-агентами. 6. Агентная оркестрация Переход от одного ассистента к мультиагентной системе — запуск команды специализированных агентов (планировщик, аналитик, критик) для решения комплексных задач. 7. Управление и безопасность Guardrails, автоматические проверки, защита чувствительных данных и соблюдение регуляторных требований в автономных сценариях. В итоге вебинар показывает полный цикл создания современной data-платформы, готовой к работе в эпоху Agentic AI — не в теории, а в реальной инженерной практике. 🗓 Дата: 27 января ⏰ Время: 19:00 по МСК Если вы работаете с аналитикой, данными, платформами или ИИ — это ровно тот разговор, который помогает сложить картинку целиком, а не по отдельным хайповым кускам. UPDATE. Регистрация тут

Сегодня у нас очередная конференция, где мы будем разгонять про AI в аналитике. И сегодня я даже солирую с рассказом. Как этот самый AI меняет профессию в анализе данных. Приходите, никаких презентаций, почти лайвкодинг. Прям по шагам буду показывать, как заставить это работать на простых примерах. Для меня чисто магия Често честно, потом я напишу посты как я готовился, это тоже было достаточно интересно.

Неожиданно захотелось поделится итогами новогодних праздников! А то че все итоги года, итоги года. Праздники хорошее время. У клиентов выходные, никто не дергает и не просит всякого, можно спокойно поработать. В итоге я поставил себе 4 большие задачи. 3 из них связаны с разработкой новых продуктов. Пара прям с разработкой кодом. Все три включали в себя формулирование бизнес ценности и маркетинговый анализ. Грубо говоря, где можно еще денег заработать. И это. Я не разработчик и вообще не продакт менеджер / маркетолог. Я начинающий предприниматель. Я довел все три задачи до возможности выйти с ними к людям и начать продавать / получать обратную связь. Написан код, без написанной мною строчки кода. Сделано предварительное исследование рынков и написана структура продукта и даже какой - то первоначальный способ выхода на рынок. Теперь я готов врываться в январь и показывать то, что я накидал другим людям. И это все вообще не про меня, это про мои зачатки умение пользоваться нейросетями. При этом, я пользуюсь максимум 15% их возможностей. ‼️В 2026 году вообще не важно, кто ты есть. Важно как быстро ты готов учиться новому, работая с нейросетями! ‼️ Вот ссылка на мой персональный курс по нейросетям! То что было раньше недостижимо из-за сложности и объема, сократились до минимума. Модели все еще не совершенны, еще нужно учиться отличать чушь от хороших идей. Но это уже безумно повышает скорость выполнения задач. При этом предметная область вообще не важна. Моя жена сидит дома с детьми и использует llm каждый день. Мир поменялся, это точно. Непрошенный совет: В общем, если хотите сильно ускорится в том, что вы делаете, попробуйте поговорить с любой бесплатной нейросеткой. Алиса, перплексити, дипсик. Уверен, что вас захватит и вы уже пойдете оплачивать geminy, claude или ChatGRT с vpn и покупкой через авито. PS: Есть и обратная сторона всей это истории. Этот канал последнее, что я пишу для внешнего использования сам.

Когда ты настолько стильный, что фитоняши в зале делают с тобой рилсы. С наступающим вас!

Идея: Если тебе не стыдно за первую продемонстрированную версию продукта, значит ты слишком поздно ее показал. Подробнее: Это достаточно избитая фраза из продуктового менеджмента. Нужно максимально быстро проверять свои идеи на пользователях или потенциальных клиентах, а не уходить в вечный улучшайзинг. Эта идея базируется на другой идее: "Я не репрезентативен", ну или как я сам себе говорю: "Все что ты придумал, это говно, пока это не подтвердили другие люди". Причем подтвердили не словами, что это клево, а заплатили за это. Временем, действиями, а в идеале деньгами. Соответственно, нам нужно как можно быстрее принести какую то реализацию нашей идеи на человеческий суд, даже если она кажется сырой и не качественной. Так же, этот принцип хорошо сочетается с мыслью: Идея ничего не стоит. Ваша первая идея сильно поменяется по дороге, а эти изменения могут прийти только извне. И с чего это ты? Я сильно верю в эту концепцию и применяю ее на всех своих проектах. В проекте по BI аналитике эта идея вшита в бизнес модель и в производственный процесс. Мы отдаем первый дашборд за две недели и вообще не смотрим на технические задания. Проверено всеми нашими проектами, что даже самое детально расписанное чатом гпт ТЗ меняется после первого показа дашборда. В нашей бизнес модели заложено, что нам нравятся переделки и новые идеи клиентов. И чем больше у них этих идей, тем дольше клиент дает нам денег. В проекте LegalTech я начинал ходить по очень крупным компаниям с презентацией. У нас вообще ничего не было, а мы уже пытались продавать. И за те продажи, я узнал о потребностях клиента больше, чем за пол года погружения в тему и общения с экспертами. Потенциальные клиенты, а это были руководители департаментов крупнейших холдингов РФ, платили своим временем и это подтверждало. что мы на верном пути. Первую версию системы, с которой мы продолжили ходить, мы выбросили полностью, переписав итоговое решение с нуля. И да, оно все еще мне не нравится :) ‼️Стыд сильное чувство и часто очень мешает получить удовлетворение от хорошо сделанной работы‼️ P.S Самое забавное, что даже с ростом компетенций в какой то области, я понимаю, что идея не меняется. Да, нам все еще стыдно за первую версию, но из-за разрыва в глубине понимания темы, клиентам кажется, что решение офигенно! А как вы выпускаете результаты в свет? Только когда все идеально?

Осень действительно богата на новые активности в моей жизни. По ссылке разговор на троих, что аналитик - это оптимальный человек для того, что бы внедрять AI в бизнесы. Если вы вдруг системный или бизнес аналитик и почему то не были на этом вебинаре, вот тут можно посмотреть c vpn! Ну или на православном рутубе!

📅 Встреча в среду: «Аналитик и искусственный интеллект» Аналитики уже давно перестали быть просто “сборщиками требований”. Сегодня они — связующее звено между системами, процессами, бизнесом и ИИ. В следующую среду, мы с Дмитрием Семчуком и Ильёй Богословским проведём живую дискуссию на тему: «Аналитик и искусственный интеллект» и поговорим о том, как аналитика и анализ эволюционируют вместе с разработкой и автоматизацией. ⸻ 🔹 О чём поговорим: • Почему аналитики становятся “операторами нового времени”, способными интегрировать ИИ-системы и ИИ-агентов с любым контекстом. • В чем бизнес-аналитик и системный аналитик не отличаются в эпоху ИИ. • Как автоматизация и нейросети меняют роль аналитика, и какие навыки будут ключевыми уже через 5 лет. • Почему всё, что можно автоматизировать, будет автоматизировано, и что останется человеку. • Как контекст, документация и коллаборация формируют новую культуру разработки. ⸻ 💡 Мы обсудим живые примеры, кейсы и подходы из практики — от работы с бизнес-системами до быстрого прототипирования и внедрения AI в аналитику. 📍 Когда: 29 октября, среда, 20:00 (МСК) 🎥 Формат: открытая трансляция с последующим разбором 🗣 Участники: Дмитрий, Илья и я — Иннокентий Бодров ⸻ Если вы аналитик, продакт или просто хотите понять, куда движется профессия — приходите. Будет по делу, без воды, с хорошей дозой самоиронии и здравого смысла. 👉 Подключайтесь и участвуйте в обсуждении. Регистрация тут

Позвали тут поболтать про AI и аналитику. Ну а чего, тема модная, можно и потрындеть.

Осень этого года оказалась богатой на новый опыт. Впервые выступил как спикер на конференции #flow2025. Это конфа для бизнес и системных аналитиков. Рассказывал про наш первый опыт работы с относительно большим объемом данных. Так то эта предметная область, которой я отдал лет 20+ своей жизни и было реально интересно поговорить с людьми и верифицировать свои компетенции. Из выводов: - иишки отлично делают презентации, чем сильно спасают. (преза в первом комментарии) - но текст все равно писать нужно самому, тут ии прям не вывозят. - тренерский опыт вполне готовит к публичным выступлениям - над голосом и подачей нужно работать Из интересного, посмотрел немного изнутри на то, как работает техкоманда. Они там конечно жестко замороченые на деталях. Я делал доклад со своего ubuntu ноута. У них были любые проводки и штекеры. Они проверяют все настройки засыпания, изменения цвет экрана. Отключают все возможные оповещения. Дотошно тебе все рассказывает, как кашлять, как не трогать микрофон и не ходить далеко из пятна света. Упарываются по звуку и свету. Были отдельные комнаты с тех. штабом и орг. штабом, где всегда сидела куча людей. Четенькая и вежливая охрана, которая определял по цвету бейджа и ремешка от него, куда тебе можно, а куда нельзя. Проработанный кейтеринг, создавалось ощущение, что подносы всегда полны, а мусор и грязная посуда просто исчезает. Реально ивент бизнес это прям жесткая школа проектного менеджмента. Еще одна важная для меня деталь, спикеры в основном знали друг друга и это был далеко не первый их доклад. Это более менее стабильный состав людей и при желании можно входить в такие составы и регулярно выступать. А зачем? Ничего удивительного, pr и знакомства. Если узнаваемость меня и компании растет медленно, то познакомиться с интересными и потенциально полезными людьми точно удалось. ⁉️Ну и еще очень важный вопрос: "Не несу ли я чушь?!", вроде пока прям не подловили, значит норм.⁉️

Еще одна новая веха. Публичное выступление с представлением моего проекта на живую аудиторию в рамках конференции Правотех. До этого во всех акселераторах, где дошел до питчей, был только онлайн и можно было читать :) Ну а вывод? Если подаваться на все профильные акселераторы и мероприятия, даже на ранних стадиях проекта, где то за год можно собрать 5-6 выступлений. Подавались мы примерно на 20 различных событий. Ну и да, живые выступления самые эффективные с точки зрения дальнейшего взаимодействия с потенциальными клиентами и инвесторами.

Основная мысль: Идея ничего не стоит. Поподробнее: Я много слышал в общении с людьми, что не стоит лишний раз рассказывать какие то свои "классные" идеи кому попало - сопрут. Полная ерунда. То, что первоначально родилось в чьей то голове, должно пройти огромный путь даже не до реализации, а просто до проверки вменяемости. И по этому пути оно поменяется до неузнаваемости. При этом наша память угодливо достроит, что на самом деле так с самого начала и думали. Да что там верифицировать. Попробуйте хотя бы записать ту идею, которую вынашивали, она уже начнет сильно меняться. В итоге важен только путь, который мы проходим пытаясь эту идею реализовать. С чего бы? Так вышло, что за этот год я был на разных стадиях по меньшей мере 5 акселлераторов. И вот там идей было навалом. Люди прошли вообще норм путь, прежде чем оказались в этой точке. И все мы там боремся за внимание тех, кто может подтвердить потребность в нашей идее. Изначальная идея, меняется, дополняется, а то и вовсе выбрасывается. Даже те расстиражированные случаи, когда инвесторы давали денег на очень ранних стадиях "под презентацию", в итоге оказались инвестициями в людей, а не в их первоначальные мысли. В людей которые могут пройти путь. И че? ‼️Идея, это только стартовая точка пути, а не ее финал ‼️ Так что рассказывайте про эту идею, пробуйте делать первый действия по ее достижению. То, что вы будете получать в ответ и будет шагами этого пути.

#lex_data В моей текущей профессиональной жизни, я выступаю в роли совладельца двух компаний. Одна связана с аналитикой данных и BI системами . Вторая - стартап в области Legal tech https://lexdata.ru/. Вот про нее как раз и речь пойдет дальше. В рамках этой компании мы тоже работаем с данными, но со специфичными и в общероссийском формате. Мы делаем продукты по сбору и анализу данных в разных очень специфичных и узких юридических нишах. Например мониторинг нормативно правовой информации об объектах недвижимости или отчеты по конкуренции для федеральной антимонопольной службы. И как раз с продуктом про недвижимость я вчера залетел в буткемп международного акселератора Сбер500! Причем максимально для себя неожиданно, так как все сроки одобрения уже прошли и я был уверен, что просто пролетел мимо очередного аксела. Коих было уже не мало. Ну так вот, сегодня я прошел первый англоязычный воркшоп в этом буткемпе (да простят меня ненавистники англицизмов) и тема его была Founders Lead Sales. Грубо говоря, как в современном мире продавать продукты через личный бренд собственника. И это естественно отличный повод написать первый пост про мой стартап! А нам то чего? спросите вы А это значит, что теперь тут будут еще появляться истории про разработку, корпоративных юристов и AI модели. Крепитесь

Основная идея. Хочешь, что бы исполнитель, что-то точно знал, положи информацию ему перед глазами. Подробнее, да еще и с историей! Данным давно, японские мудрые мастера каллиграфии инженеры находились в режиме жесткой экономии ресурсов после разгрома во второй мировой и общего технологического отставания. И что бы как то выходить из положения заложили основы того, что в дальнейшем получило название производственная система Toyota. Как известно азиаты вообще, а японцы в особенности, думают совершенно не как бледнолицые гаядзины. Пока на западе главенствовало учение Тейлора - человек винтик, система- главное, оптимизация операций все дела. Японцы решили, отдать бразды управления процессом тому, кто в этом процессе и работает, то есть непосредственно рабочему. При этом с ощущением винтика потомки самураев сами справлялись, благодаря азиатской культуре. Это привело к тому, что принятие решений смещалось ближе к человеку за станком. Эти же упорные японцы в ходе экспериментов выяснили, что люди гораздо лучше воспринимают изображения, чем матерную ругань мастера или огромные тома регламентов. А надо сказать, в эксперименты над человеками японцы были тогда большими мастерами, история отряда 731 не даст соврать Соединив все это, как водится, придумали целую философию Миэрука (визуального управления). Основная идея которой заключалась в максимальном упрощении и визуализации информации о процессах и состояниях, для понимания за 5 секунд, кем угодно. Визуал должен соответствовать трем концепциям: 1️⃣ Видимость - ее должны просто и быстро видеть все 2️⃣ Простота - она же однозначность понимания. 3️⃣Актуальность - информация не должна быть устаревшей Bi дизайнеры наверное сейчас должны почувствовать нотки узнавания. И вы знаете, у них таки получилось. В итоге Тойота на десятилетия отжала рынок у американцев и тем более европейцев. А ее производственная система пошла шагать по миру и легла в основу вот этих всех ваших Agile, Scram, Kanban и прочих 6sigm. И к чему это все? Несмотря на все отличия, от японцев, использовать идеи визуализации на рабочем месте очень даже полезно. В частности мы в проектах делали дашборды для сотрудников на местах, куда выводили нужные им для работы показатели. А заодно и про недовыполненный план показывали. ‼️Что сотрудник перед собой видит, про то он и думает чаще Попробуйте, неожиданно люди поймут, что вы от них хотите.

Продолжая разговор про влияние BI отчетности на процессы. Основная идея: Визуализация метрик процесса, этот тот самый Check из цикла PDCA Деминга / Шухарта Чутка подробнее: PDCA (Plan-Do-Check-Act) это основа основ бизнес анализа и анализа процессов. По факту, это процесс изменения процесса, как бы тафтологически это не звучало. Спланируй, сделай, погляди че получилось, поменяй, заново. И вот смотреть, что получилось лучше всего теми же самыми метриками, собираемыми теми же самым образом. Тем самым получая действительно значимую аналитику. Длина цикла сделки, конверсия в продажу, количество брака на тысячу, оборачиваемость SKU по складу. Все эти бизнес метрики демонстрируют эффективность ваших процессов в текущей среде. И часто, после просмотра этих цифр поднимается вопрос у руководства - а чего делать то, что бы поменять вот это вот все. Ну и один из вариантов ответа - поменять процесс. При этом, если собирать этот самый Check не регулярно, по разному и руками. То есть неилюзорная вероятность менять не то, не там и не тогда. Тут бы я вкинул одну крамольную мысль. ‼️Цикл Деминга / Шухарта для процессов можно сдвинуть. И начать не с планирования процесса, а с планирования метрик которые он должен достигать.‼️ А заодно и с проектирования отчета, который будет эти метрики визуализировать. А там глядишь и процесс совсем по другому построится. Спецы по анализу бизнес процессов, вы тут точно есть. Накидайте, пожалуйста, мне ваших идей и возражений.

Идея: Ничто так не заставляет поработать, как лень.... Чеее??? Я хотел сегодня сесть и написать второй пост про улучшение процессов через аналитику данных. Очнулся через 5 часов создания кастомного ChatGPT для написания постов в моем стиле. И это не первый мой подход к этой задаче. В общей сложности я уже потратил часов 30 на эту идею. При этом я вообще не спец в LLM. И да, обычно на один пост у меня уходит не больше часа. Но я не могу остановить себя от попытки оптимизировать или автоматизировать повторяющиеся задачи и облегчить себе жизнь. ‼️А на что вы готовы ради лени?‼️