Книги по аналитике (BA, DA, SA, PA)

Из-за глупой ошибки в SQL компания чуть не потеряла 5 млн. и репутацию перед поставщиками Наши действия при работе с данными напрямую влияют на конечные метрики в бизнес-отчетах. И любая ошибка аналитика может стать критичной Из-за нехватки знаний и опыта аналитики допускают максимально глупые ошибки в конструкции CASE, которые критически могут менять метрики. ❌ пишут неправильный порядок условий ❌ не пишут ELSE ЗАПОМНИ ЗОЛОТОЕ ПРАВИЛО ПОРЯДКА CASE УСЛОВИЙ Условия указываются от частного к общему. CASE проверяет условия сверху вниз и останавливается на первом совпадении. Если сначала написать "заказы в статусе confirmed", а после "заказы в статусе confirmed и сделанные через app", то первое условие применится для всех строк, в том числе для тех заказов, которые попадают под второе более детальное условие — ТАК ПИСАТЬ НЕПРАВИЛЬНО, ПОРЯДОК КРИВОЙ SELECT order_id, CASE WHEN status = 'confirmed' THEN 'подтвержден' — попадут все строки со статусом confirmed WHEN status = 'confirmed' AND interface = 'app' THEN 'подтвержден через app' — не попадут никакие строки, потому что все учтутся в первом условии END AS order_group FROM orders — ПИШИ ТАК, ОТ ЧАСТНОГО К ОБЩЕМУ. ДОБАВЬ ELSE ЧТОБЫ НЕ БЫЛО NULL, КОТОРЫЕ МОЖЕШЬ ПОТЕРЯТЬ НА ОТЧЕТЕ SELECT order_id, CASE WHEN status = 'confirmed' AND interface = 'app' THEN 'подтвержден через app' — попадут строки, которые подходят под комплексное условие по полям status и interface WHEN status = 'confirmed' THEN 'подтвержден' — попадут все оставшиеся строки, которые не попали в первое условие, но у которых выполняется условие по status ELSE 'не определена' — если не выполняется ни одно из условий, значит все остальные строки попадут сюда END AS order_group FROM orders ✅ Соблюдай порядок условий от частного к общему ✅ Указывай ELSE чтобы не поймать еще других проблем с NULL значениями, если условия не выполнились ➡️Если хочешь творить с данными магию с помощью SQL и выполнять бизнес-задачи любой сложности, приходи на курс "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных". Там разбираем как писать сложные аналитические запросы, оптимизировать их, проверять данные на качество и автоматизировать ETL процессы. Запись в группу 27 июля

SQL: быстрое погружение / Уолтер Шилдс Книга для тех, кто только начинает изучение SQL и работу с базами данных. Скачать книгу

Устали на работе выполнять рутинные задачи или киснуть без роста в профессии и перспектив развития? Хватит тратить свое время на выгрузку данных из Excel, ручные сверки и обновление отчётов! Хотите перейти от monkey job к реальной аналитике и инженерии данных, но не хватает навыков и инструментов? Я запускаю новый поток курса «Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных» — и он создан именно для тебя! Что освоишь за время обучения: 📍Оптимизацию SQL‑запросов: сократите время выполнения задач с часов до минут. SQL только начинается с простых запросов и джойнах, его возможности сильно шире, а в открытых источниках дают только самую базу, без глубокого погружения в практические детали 📍Построение и автоматизацию витрин данных: забудьте о ручной выгрузке и Excel‑таблицах 📍ETL‑процессы от А до Я: сбор данных из базы, Google-таблиц, через API, очистка, агрегация, загрузка в витрину 📍Современные инструменты: Airflow (оркестрация), ClickHouse и PostgreSQL (базы данных), Git (контроль версий), Python (автоматизация). 📍Лучшие практики: архитектура DWH, документация, масштабируемые структуры данных. Это не просто курс про SQL, это полноценная база знаний и практическая песочница чтобы научиться создавать аналитическую отчетность по стандартам рынка. Твой практический результат после курса: ✅ Ты самостоятельно реализуешь полный цикл сборки витрины — от выбора источника данных до автоматизации обновления. ✅ У тебя будет 10 готовых кейсов создания витрин для самых частых аналитических задач в компании, которые легко упаковать в рабочий опыт ✅ Сможешь автоматизировать отчётность на текущем месте работы и выйти на повышение в грейде благодаря своему результату работы Кому подойдёт курс: - аналитикам данных, которые хотят перейти на новый уровень; - BI‑разработчикам и инженерам данных, кому не хватает аналитических знаний; - специалистам, работающим с базами данных и отчётностью; - всем, кто хочет систематизировать знания и стать востребованным data-специалистом Формат обучения: 📖 текстовые уроки с практическими примерами 💬 чат со мной и другими учениками группы, чтобы обсуждать все вопросы 💻 10 реальных практических заданий на разработку и автоматизацию витрин в настроенной инфраструктуре инструментов 🔥 обратная связь от меня по практическим заданиям 🏁 В конце обучения - сертификат, подтвержденный образовательной лицензией 🗓 Старт обучения: 13 апреля Количество мест в группе ограничено — записывайся прямо сейчас! Тебя ждет 1.5 месяца максимально сочного практического опыта аналитика-инженера Хочу на обучение и консультацию!

Статистика и котики / Владимир Савельев "Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций." Скачать книгу

Analytics Engineering with SQL and dbt / Rui Machado "With the shift from data warehouses to data lakes, data now lands in repositories before it’s been transformed, enabling engineers to model raw data into clean, well-defined datasets. The data build tool (dbt) helps you take data further. This practical book shows data analysts, data engineers, BI developers, and data scientists how to create a true self-service transformation platform through the use of dynamic SQL." Скачать книгу

Оптимизация запросов в PostgreSQL / Домбровская Г. "Книга поможет вам писать запросы, которые выполняются быстро и вовремя доставляют результаты. Вы научитесь смотреть на процесс написания запроса с точки зрения механизма базы данных и начнете думать, как оптимизатор базы данных. Объясняется, как читать и понимать планы выполнения запросов, какие существуют методы воздействия на них с точки зрения оптимизации производительности, и показано, как эти методы используются вместе для создания эффективных приложений." Скачать книгу

Кирилл Еременко / Работа с данными в любой сфере "Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netfl ix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области." Скачать книгу

Дэн Роэм / Визуальное мышление "Визуализация — это простой и остроумный способ объяснить трудные проблемы и решить запутанные вопросы. Прочитав эту книгу, вы поймете, что один рисунок подчас стоит тысячи слов. Автор книги демонстрирует, как можно ясно представить идею путем ее визуализации и убедительно донести суть до других людей, зрительно разделив ее на отдельные компоненты и применив инструменты визуального мышления. Используя простые графические образы при обдумывании ситуации, вы научитесь находить и развивать новые идеи, решать проблемы неожиданным оригинальным способом." Скачать книгу

Роб Фитцпатрик / Спроси маму "Обычно у мамы не выясняют, хороша ли та или иная бизнес-идея, потому что она любит вас и не хочет ранить правдой. Да, это так, но не совсем. Вы не должны спрашивать, является ли ваша идея хорошей. Это плохой вопрос, потому что не только мама, но и все остальные на него будут лгать, хотя бы чуть-чуть. И в самом деле, это же не их обязанность, говорить всегда правду. Выяснять истину и делать всё правильно — это только ваша ответственность и задача" Скачать книгу

Джин Желязны / Говори на языке диаграмм "Как наилучшим образом представить ваши идеи с помощью диаграмм? Как привлечь и удержать внимание аудитории? На страницах этой книги вы найдете все необходимое для этого: практические рекомендации по выбору типа диаграммы (круговая, линейчатая, точечная и т.д.), правила подготовки и использования каждого из них, а также мастер-класс по исправлению неудачных диаграмм." Скачать книгу

Оконные функции простым языком - Фреймы (часть 2) Спустя 2 года после написания первой части статьи наконец дошли руки до второй части. 🚨 Материал исключительно для новичков в SQL и применении оконок, опытные SQLисты проходите мимо. А то там в комментариях уже начали накидывать сложные кейсы, что я их в статье не указал, и вообще не расписал учебник вместо статьи со всей теорией и практикой в одном месте 😅 Читать статью

Bill Inmon / Building the Data Lakehouse "The data lakehouse architecture presents an opportunity comparable to the one seen during the early years of the data warehouse market. The unique ability of the lakehouse to manage data in an open environment, blend all varieties of data from all parts of the enterprise, and combine the data science focus of the data lake with the end user analytics of the data warehouse will unlock incredible value for organizations." Скачать книгу

Ральф Кимбалл, Марджи Росс / Инструментарий хранений и анализа данных: полное руководство по размерному моделированию «Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать – нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.» Скачать книгу

Всем привет! Недавно писал мысли про сотрудничество с разными компаниями в рамках вакансий, стажировок для моих студентов Data Study. Первый шаг - запуск открытого канала с вакансиями в области Data Я решил запустить канал с вакансиями @data_vacancy, в котором в удобном, стандартизированном формате будут публиковаться вакансии и стажировки. Этот канал для работодателей и соискателей в области Data вакансий: 📍Аналитик данных 📍Инженер данных 📍DWH аналитик/разработчик 📍BI аналитик/разработчик 📍Data Scientist 📍ML/AI разработчики 📍Менеджерские/руководящие позиции в Data проекты Для работодателей Чтобы опубликовать вакансию в канале, заполните форму в нужном формате, после заполнения вакансия опубликуется автоматически в ближайшее время. Всем успешного поиска! P.S. делитесь этим каналом со своими коллегами, знакомыми, друзьями, таким образом в нем будут собираться все самые крутые и актуальные вакансии 😉

Питер Брюс, Эндрю Брюс / Практическая статистика для специалистов Data Science "Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя." Скачать книгу

DAMA-DMBOK / Свод знаний по управлению данными (второе издание) "Главная задача книги — определить набор руководящих принципов и описать их применение в функциональных областях управления данными. Издание всесторонне описывает проблемы, возникающие в процессе управления данными, и предлагает способы их решения. В нем подробно описаны широко принятые практики, методы и приемы, функции, роли, результаты и метрики. «DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание» предоставляет специалистам по управлению данными, ИТ-специалистам, руководителям, преподавателям и исследователям обширный материал для совершенствования работы с информационными активами и корпоративными данными." Скачать книгу

Международный институт бизнес-анализа / Руководство к своду знаний по бизнес-анализу Руководство к своду знаний по бизнес-анализу (BABOK Guide) является общепризнанным стандартом практики бизнес-анализа. В Руководстве BABOK описываются области знаний бизнес-анализа, задачи, базовые компетенции, методы и ракурсы подхода к бизнес-анализу. Скачать книгу

Claus O. Wilke / Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures "If you are a scientist, an analyst, a consultant, or anybody else who has to prepare technical documents or reports, one of the most important skills you need to have is the ability to make compelling data visualizations, generally in the form of figures. Figures will typically carry the weight of your arguments. They need to be clear, attractive, and convincing." Скачать книгу

Вигерс Карл, Битти Джой / Разработка требований к программному обеспечению "Эта книга — подробное руководство по разработке качественных требований к программному обеспечению. Здесь описаны десятки проверенных на практике приемов выявления, формулирования, разработки, проверки, утверждения и тестирования требований, которые помогут разработчикам, менеджерам и маркетологам создать эффективное ПО. Настоящее издание дополнено новыми приемами, посвященными разработке требований в проектах гибкой разработки (agile)." Скачать книгу

Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das & Denny Lee / Learning Spark "This book offers a structured approach to learning Apache Spark, covering new developments in the project. It is a great way for Spark developers to get started with big data." "For data scientists and data engineers looking to learn Apache Spark and how to build scalable and reliable big data applications, this book is an essential guide!" Скачать книгу