analyst_exe | инженерное мышление в IT

Тут какие то умные люди чего-то умное похоже будут говорить. Посмотрим поглядим 🙈😁

Всегда мечтал нанять сотрудника, который делает ручками, а я только объясняю.... Но прогресс был быстрее... Рутина всегда бесила. Сейчас, кажется, нравится — ровно потому, что я не делаю её. Раньше, чтобы задача доехала, надо было сесть и три часа её долбить. Не разгоняться и срываться на соседнюю мысль, а именно долбить. Такого у меня никогда не было и, судя по всему, не будет. Теперь три часа не нужны — нужно объяснить, что должно получиться. Работа не исчезла, стала другой. Раньше не мог заставить себя сделать. Теперь думаю, что именно должно выйти. Дальше странное. Год назад промпты писались как ТЗ: роль, контекст, ограничения, формат вывода, критерии приёмки. Сейчас — «слушай, брат, сделай нормально», и получается нормально. Легко решить, что модели поумнели и промпты больше не нужны. Но дело не в этом. Такой режим доступен тому, кто представляет результат. Не в деталях — но знает, как выглядит хорошая версия того, что просит. Что там должно быть, чего быть не должно, и что он скажет, если увидит не то. Промпт при этом можно писать как угодно: точность уже лежит в голове и в обвязке — какой контекст подложен, какая модель дёрнута, как порезана задача. А когда результат непонятен — формулировать строже бесполезно. Надо идти спрашивать. Как обычно выглядит такой документ, из чего состоит, что в нём несущее, а что можно выкинуть без потерь, на чём такие штуки обычно разваливаются. Потом сужать, спорить, просить примеры. Путь до задачи растягивается, иногда сильно. Зато в какой-то момент говоришь «ок, вроде готов» — и с этого места снова работает «сделай нормально». Этап понимания никуда не девается. Просто проходишь его быстрее и не один. Есть ещё часть, которую в конфиг не положишь. Поглядываешь, что агент делает, и периодически тормозишь его на полпути: «так, стоять, всё остановить, вот что надо — раз, два, три». Не потому что он сломался. Потому что по первым шагам видно, куда он идёт, и известно, что там тупик. Ему пока нет. То же на готовом результате. Смотришь и за пять секунд, не дочитывая, видишь, что плохо. Придуманная интеграция, которой нет. Тронуто то, что трогать было нельзя. Гладкая формулировка, под которой пусто. Это не подарок от нейронки — это годы, за которые насмотрелся, как выглядит плохое требование и плохая архитектура. Приёмку делаешь сам, каждый раз. И вот тут доходит, что на самом деле произошло. Когда тормозишь агента и диктуешь «раз, два, три» — это и есть ТЗ. Полноценное, с ограничениями и критериями. Просто выдаётся не заранее, а в тот момент, когда стало видно, что оно нужно. Требования никуда не делись. Они перестали быть документом на входе и стали репликой по ходу. Отсюда понятно, почему у многих не выходит. Люди пытаются написать идеальный промпт на старте — а надо смотреть, куда пошло, и вмешиваться. Умение написать ТЗ заранее ценно ровно до того момента, пока можешь заглянуть в процесс. Дальше ценнее другое: видеть на третьем шаге, что четвёртый будет мимо. Если честно, это просто мечта прокрастинатора, которая сбылась. Всю жизнь было проще объяснить, как надо, чем сесть и сделать. Вот, сбылась мечта идиота. Радуемся 😄 p.s. 500 паписчиков наконец-то, пойду доделывать презу на завтра, а то меня скоро побьют... @analyst_exe

Всем привет! 👋 А мы к вам с приглашением...😏 Совсем скоро митап, где наш коллега из Dion Никита Миронов 🔜 🔘 расскажет, как превратить API-first в реальные гарантии совместимости; 🔘 покажет линтер, который обнаружил 145 829 нарушений в спецификациях Dion; 🔘 объяснит, почему с приходом ИИ незаданные границы размножаются быстрее — а принимать их всё равно приходится людям С нас - знания, полученные реальным опытом и пицца, с вас - интересные вопросы 😏 А ещё! Никита ведет классный канал, заглядывайте: analyst.exe 🌚 Когда: 13 августа, 19:00 Где: Москва, м. Динамо, Ленинградский пр-т, 36, стр. 41 (БЦ «Арена», 23 этаж), нужен паспорт! Не забудь зарегистрироваться 👇 ⏩Зарегистрироваться на митап ⏪

Астрологи объявили месяц коллабораций ✨ 13 августа встречаемся на новом партнерском митапе Т1 х Юзтех по системному анализу — обсудим API, архитектуру и ИИ: 🔹 Как системному аналитику не спроектировать утечку данных в API Елизавета Акманова, ведущий аналитик, ГК «Юзтех» 🔹 Spec Driven Development для системного аналитика: как превратить неполные вводные в проверяемую API-спецификацию Виктория Золотарёва, ведущий системный аналитик, Альфа-Банк 🔹 Архитектурные решения и компромиссы — почему мы всё время делаем систему хуже Андрей Бураков, технический менеджер продукта, основатель Tech Analyst Club 🔹 Мы перешли на API-first, и это не помогло Никита Миронов, главный аналитик, T1 ➡️ Зарегистрироваться ⬅️ Собираемся офлайн: 📍 Москва, Ленинградский пр-т, 36с41 — офис Т1 в БЦ «Арена». 🕓 13 августа в 18:30 #НовостиТ1@t1career ➕ Команда Т1 в MAX и Вконтакте.

Канал не умер, охохохошеньки сколько всего происходит и произошло, только самые избранные все это увидят в ближайшии время, а пока:

когда коллега признался, что использует chatGPT на работе @analyst_exe

Начинаем понедельник с неожиданных фактов. Вы тоже обращаетесь к нейронке - "брат", "бро", "братишка"? @analyst_exe

Побывали на сибавстрече Фото называется "найди акиту" Сегодня выходной, вы как отдыхаете? @analyst_exe

Нейроработяги, остался всего 1 день. Сегодня уже не считаем! Навались на работу! 🫡🫡🫡 @analyst_exe

Я 2 дня хочу вам это написать. И это будет пооост без ИИ редактуры. Лайк, если нейрохрючево не для вас Пару дней назад я услышал фразу в разговоре. Там была ошибка, не проходили хедеры запроса, возвращало 403. И я смотрю, как бекендер руками дергает запрос, а у него там "acces_token" передано. (Для уважаемых англичан, ACCESS - доступ, две буквы s, как в ASS). И он такой - ну я так сделал в коде, потому что в АНАЛИТИКЕ так было написано. Пиздец меня тригернуло. Уже были случаи пару лет назад, когда ты пишешь огромный документ, техлид его ревьюит, ты все правишь, вы довольные все сделали. Отдают на тест - не работает. Почему? Потому что у тебя была опечатка при копировании - ты ошибся в названии сервиса, где надо методы реализовать. При этом ВО ВСЕЙ остальной доке и по смыслу - ну опечатался человек господи. НЕТ БЛЯДЬ. ВОТ ЭТИ ВОТ КАДРЫ вместо пацанского "БРАТ, ты тут опечатался, брат, я правильно понял?" - они молча короче берут, делают. И потом такие - я не я, корова не моя, так было В АНАЛИТИКЕ НАПИСАНО. Этих подозрительных элементов надо выявлять и бить по рукам. Знаете таких умников? Скелетон еще вернется с другими удивительными фактами @analyst_exe

haha, classic 😎 @analyst_exe

И выглядит-выглядит как это? Со стороны читателя? "УУУ канал про нейросети, а где аналитика ручками, мы не пониманием что такое требования УУУУ." К сожалению реальный мир решил за нас и появился турбо-слой абстракции. Исполнительный, дешевый и стремительно внедряющийся. Слой, который требует не просто уметь строить диаграммки и отличать функциональное требование от нефункционального. А думать, понимать что я тут делаю, зачем я это делаю, для кого, каков контекст моей работы, быстро анализировать информацию, принимать решения на ходу. Сорян, но все разгоняются. Вы или в гонке или за бортом. Поэтому, если вы обходили AI стороной - самое время попробовать, пока еще не поздно и обычная генерация текста не обросла той сложностью, в которую уже будет очень трудно забраться. Бубубу закончено, продолжаем танцы @analyst_exe

Совет из моделей: зачем я собрал консилиум нейросетей Недавно пересел на Orca как на оркестратор — и это редкий случай, когда инструмент прям заходит. Несколько папок, куча параллельных агентов, каждый в своём git worktree, удобный MD-редактор, встроенный браузер. Всё в одном окне, ничего не теряется. И вот там я наткнулся на штуку, которая поменяла мой подход. Через Orca можно запустить рой агентов, которые проверяют и доделывают работу друг друга: управляющий раздаёт задачу дочерним (Claude Code, Codex, Grok), ждёт их анализ и сводит результат. Смотрю на это и ловлю дежавю — где-то я такое уже видел. Ну конечно: LLM Council Карпатого. Та же механика, только в чате: вопрос уходит нескольким моделям, каждая отвечает сама, потом анонимно рецензирует чужие ответы, а «председатель» сводит вердикт. Тогда показалось игрушкой. А тут дошло, зачем оно на самом деле. Модель с контекстом будет поддакивать сама себе. Она уже приняла решение, вложилась в него — и на вопрос «всё ли ок?» радостно ответит, что всё ок. Нужен второй взгляд без этого багажа: модель, которая не защищает своё решение, а разбирает чужое. И это не просто ощущение — это замерено. Together AI в работе Mixture-of-Agents собрали слоёный «совет» из открытых моделей среднего калибра: Qwen-110B, Llama-3-70B, WizardLM, Mixtral. На AlpacaEval 2.0 эта сборка выдала 65,1% против 57,5% у GPT-4o — тогдашнего флагмана. Поодиночке ни одна из них к нему даже не приближалась. Кучка средних умов с разными датасетами обучения обошла передовую модель — именно за счёт того, что смотрели на задачу по-разному и правили слепые зоны друг друга. Я под это сделал кастомный скилл, называется «совет». Но запускаю его далеко не всегда. В большинстве случаев зарядил одну флагманскую модель — и она себе спокойно работает. Совет на рутине — вчетверо дороже, втрое дольше, а прироста ноль. Окупается он на дорогих развилках: выбор архитектуры, схема данных, которую потом не переделать, решение, которое сам не можешь оценить. С насморком консилиум не собирают. А перед операцией второе мнение — нормальная практика. Я, например, DeepSeek'у архитектуру не доверю, а OpenAI после 5.5 реабилитировал. А вы каких «врачей» зовёте — и кому доверяете? @analyst_exe

Отписывайтесь, но я обязан это запостить. Господи какая же жиза @analyst_exe

Учимся быстро проходить дейлики 1. Подключаетесь к дейлику 2. Показываете собаку 3. Быстро говорите что вы не успели сделать за вчера 4. Пока все умиляются собаке - отключаетесь 5. Профит p.s. не забудьте похвалить сибу, она снова и снова работает на вас своей милотой @analyst_exe

В общем, такая штука. Один и тот же маршрут утром и вечером стоит по-разному. Первая мысль — ну спрос-предложение, всё честно. Почти. Потому что алгоритм считает не километры. Он прикидывает, насколько вам некуда деться. А когда вы с чемоданом у выхода из аэропорта в полночь — деваться особо некуда. И он это прекрасно знает. Сейчас разложу, как оно устроено и что с этим делать. Сначала по-честному: надбавка за спрос — это не жадность Сначала про сам механизм, а то сразу мутно. Когда машин не хватает, цену временно подкручивают вверх — это и есть тот самый множитель «×1.5», «×2» на экране. По-английски его зовут surge (дословно «всплеск»), по-нашему — повышающий коэффициент или надбавка за спрос. Дальше я буду говорить «надбавка», но если где встретите surge — это оно же. Так вот, штука вообще-то полезная. В районе резко набежало заказов, машин не хватает. Цену поднимают, и дальше срабатывает две вещи разом. Часть людей видит ×2, думает «да ну нафиг, подожду» — заказов меньше. Часть водителей видит, что тут платят больше, и едет сюда — машин больше. Минут через пять спрос с предложением сходятся, цена оседает. То есть по учебнику надбавка просто сгоняет тачки туда, где их нет. Норм механика, вопросов ноль. Вопросы дальше. Цена зависит не только от того, сколько вокруг машин. Ещё — от того, насколько лично вам некуда отступать. Аэропорт ночью, ливень, тупик в конце улицы, последний автобус тю-тю. Где у вас нет варианта «забить и не поехать» — там заплатите сколько скажут. Алгоритм крутит ровно эту ручку. Дальше два слуха, которые гуляют годами И тут осторожно. «Доказано» — это одно, а «обвиняют» — совсем другое. Слух номер раз — дороже, если у вас сел телефон. Откуда растёт. В 2016-м главный экономист Uber Кит Чен ляпнул в эфире NPR, что заряд батареи — «один из самых сильных предикторов» того, согласитесь ли вы на задранную цену. Логика понятная: 12% зарядки, чужой город, ночь — да заплатите вы что угодно, лишь бы не куковать на улице. Но он там же добавил: мы это знаем и НЕ используем. Официально Uber говорит — заряд в цену не закладываем, и точка. Отдельные замеры небольшую разницу на низком заряде показывали, но чисто повторить это никто не смог. Так что держим в уме: корреляцию признали, а использование отрицают — пока это обвинение, а не доказанный факт. Слух номер два — с айфона дороже, чем с андроида. Тут покороче. Логика та же — у владельца айфона денег в среднем больше. В начале 2025-го вокруг этого был шум: скриншоты с разной ценой, вопросы у регуляторов. Но чистого доказательства, что цена зависит именно от операционки, так никто и не предъявил. А прикол вообще не в том, правда эти слухи или нет. Сам факт, что мы это на серьёзе обсуждаем, уже о чём-то говорит. Штука в том, что ценника как такового больше нет. Точнее он есть, но он лично ваш: где вы, во сколько, как часто заказываете, чем платите. И сверить не с чем — соседу в ту же секунду показали другое число. Что с этим реально делать Без паранойи, на спокойке. Отойдите метров на 100–200 от точки пикача. Прям ногами — от выхода аэропорта, от дверей клуба. Часто этого хватает, чтобы выпасть из горячей зоны. Не хватайте первую цену. Подождите пару-тройку минут — надбавка живёт недолго, тачки подъезжают, цена опускается. Сверьтесь в соседнем приложении или с телефона того, кто рядом. Расхождение само по себе уже ответ. И да, грань тут каждый проводит сам. Поднять цену, чтобы согнать машины туда, где их нет — нормальная балансировка. А прикинуть, насколько вам некуда деться, и выжимать ровно эту цифру — уже немного другая история. Снаружи-то они одинаковые: «×1.8» на экране. Фиг разберёшь. И это далеко не только такси. Авиабилеты дорожают, стоит второй раз открыть ту же вкладку. Маркетплейс помнит, что вы возвращались за товаром. Кухня везде та же. @analyst_exe

Так, у нас митап Совершенно внезапно, мы решили собраться в субботу на Tech Analyst Meetup, чтобы обсудить использование AI в работе аналитиков. Пригласили как скептиков, так и оптимистов со своими практическими кейсами — хотим посмотреть на тему со всех сторон. Что будет: • Екатерина Пантелей — SDD против здравого смысла: какие артефакты аналитика переживут AI? • Антон Константинов — Опыт коллаборации с AI: спеки, навыки, контекст • Егор Марюшко — AI тут, AI там — какие возможности и инструменты на самом деле доступны аналитику в большинстве энтерпрайз-проектов, без иллюзий • Иннокентий Бодров — Source map для системного аналитика: что нужно AI-напарнику кроме модели • Анастасия Кайнова — тема уточняется 📆 27 июня, суббота, 11:00-15:00 мск 🔗 Регайтесь в ботике, это бесплатно

когда просишь техлида подсказать по задаче @analyst_exe

Еще один честно найденный мем. 🫡 Пятница господа, время расквитаться со всей работой и пойти в выходные @analyst_exe

Среда my dudes вы также на встречах сидите? @analyst_exe