Аналитик [в процессе] | Мария Кудимова

Рано радовалась вопросу "Вы ищете работу?" На прошлой неделе я открыла своё резюме на сайте hh. Думаю: раз уж я взялась выходить на рынок, то открою резюме, начну светиться и буду его немного корректировать по ходу курса. И тут мне прилетает в Telegram сообщение: Добрый день! Увидела ваше резюме на позицию аналитик данных, на данный момент находитесь в поиске или просто мониторите рынок? Я такая: «Опа, магия пошла! Только открыла резюме, оно ещё достаточно сырое, но смотри — уже пошла волна!» 🕺 Радость моя длилась недолго… После того как я утвердительно ответила, что нахожусь в поиске, мне присылают ссылку на закрытую бета «краткую диагностику резюме». Ну блин, думаю я, что я теряю? Отправлю, посмотрим, что скажут. И отправила резюме с hh. Вы все прекрасно знаете, как выглядит этот шаблон. К тому же там отлично видно логотип самого hh (это важно!). В течение дня мне приходит ответ: посчитали мой скор [очень странно читать score по-русски] В общем, общая оценка — 52/100. Советы по усилению impact-метрик, добавлению бизнес-эффекта к результатам анализа and all that jazz. Но вот это меня реально выбесило: Вынести стек инструментов в начало резюме или в блок после заголовка — сейчас он спрятан в конце и не виден HR при беглом просмотре. Чего, бля блин?.. Это шаблон hh! Как вы мне предлагаете поменять блоки местами? 😡 Хочу сказать, что такой «разбор» мне и ChatGPT может устроить. И, естественно, мне предложили услуги ментора. Пу-пу-пу… Хотя ожидаемо. В общем, сравнивать моё резюме со сферическим конём в вакууме — дело неблагодарное. Лучше примерить его к конкретной вакансии, чтобы увидеть «реальный скор». Но практику поиска клиентов не осуждаю: каждый крутится как может. ___ Сколько баллов из 100 вы бы дали разбору, который советует изменить шаблон hh.ru? #аналитик_готовится_к_собесам

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.  Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! Оставляйте заявку до завтрашнего дня включительно, чтобы занять одно из 15 оставшихся мест нового потока! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Возвращение на рынок труда: начинаю готовиться Знаете, за что я люблю курсы? За то, что кто-то потратил время и систематизировал знания по интересующей меня теме. Всё время, пока я была в декрете, меня интересовало получение знаний по конкретным инструментам: SQL, pandas, визуализация… Но время, к сожалению, летит незаметно, и уже этой осенью мне нужно выходить на работу. Я три года была вне рынка найма: не мониторила вакансии, не правила резюме, не ходила на собесы. А в современных реалиях три года — это очень большой срок, и за это время многое поменялось. Но ведь есть ИИ, скажете вы! И да, верно. ИИ соберёт мне резюме на пять страниц меньше чем за минуту. Но общаться с рекрутёром, проходить интервью и обсуждать оффер всё равно придётся мне! Недавно на Stepik вышла программа из двух курсов по поиску работы в IT. Первый: от анализа рынка до приглашения на интервью В этом курсе автор помогает разобраться, как выбрать направление, найти подходящие вакансии, собрать резюме под конкретную роль и не рассылать один и тот же текст всем подряд в надежде на чудо! Второй: от первого интервью до оффера Здесь автор поможет подготовиться к этапам отбора, потренировать ответы, обсудить зарплату и проверить оффер до того, как радостно сказать заветное «да». Главное — на курсах разбирают поиск работы без опыта, после перерыва и при смене профессии. Чуете? Эти курсы для нас, для вкатышек! Автор сначала нанимал людей как рекрутёр, потом сам перешёл в аналитику, а теперь работает продакт-менеджером и проводит технические собеседования. Карьерный маршрут слегка зигзагом, зато найм он видел с обеих сторон. Курсы можно пройти отдельно или вместе Скидка 15% по промокоду PROGRESS действует и на отдельный курс, и на всю программу. А для первых пяти участников программы, воспользовавшихся этим промокодом, автор бесплатно разберёт их кейсы на 30-минутной встрече! --- Лично я уже на курсе и буду тестировать все советы на себе!

Курсы по SQL от ДВФУ: обзор Университет | аналитика | бесплатно В этом году я прошла два курса от Дальневосточного федерального университета (ДВФУ): основы SQL и оконные функции. Оба курса университет открыл для бесплатного прохождения. Но вообще они платные, и как раз об этом я и хочу поговорить, ибо не могу спокойно спать по ночам. Оба курса хорошие, но у них есть недостатки. Первое: слишком мало практики. Прям преступно мало! Ну нельзя нормально отработать синтаксис и логику применения, если доступно всего шесть задач на SELECT и FROM. И то про шесть задач я, возможно, сейчас загнула. Дело в том, что доступ к пройденному материалу не сохраняется, поэтому проверить уже не могу. При этом даже на бесплатном курсе Stepik от того же университета возможностей попрактиковаться гораздо больше. Второе: по моему скромному и жутко субъективному мнению, эти курсы не стоят своих денег. Да, я понимаю, что за курсом стоят живые люди, которым тоже нужно платить зарплату. Но и над тем же «Поколением Python» работают люди, и кураторы курса присутствуют в комментариях. При этом цена всего курса, рассчитанного более чем на 100 часов, лишь немного выше стоимости одного курса ДВФУ на 36 академических часов. А в курсе «Поколение Python: базы данных и SQL» рассматриваются и основы языка, и оконные функции, и создание таблиц, и транзакции, и много чего ещё. Практики там столько, что задолбаться можно, а сам курс при этом постоянно дополняется. Я даже больше скажу: именно благодаря «Поколению Python» я довольно легко прошла модуль по SQL на программе Simulative. Я ни в коем случае не принижаю работу преподавателей университета и ценность созданных ими материалов. Я даже готова напрямую задонатить авторам — знать бы как. Но покупать следующие курсы ДВФУ, если их не откроют для бесплатного прохождения, я точно не буду. --- А у вас есть курс, за который вам до сих пор жалко отданных денег? #курсес_ресурсес

Медитация для сраного веника Вы когда-нибудь задумывались, с какой скоростью ходите? Лично я обычно ношусь как сраный веник! Иногда делаю это под музыку, а не под аудиокнигу или подкаст. Совсем недавно мне попался трек, в ритм которого моя привычная ходьба категорически не вписалась: Iron West — Look-Back Prayer Раньше я никогда не задумывалась о том, насколько быстро хожу, но темп этого трека оказался примерно втрое медленнее моего обычного шага. Привычка требовала срочно обогнать кого-нибудь, а музыка предлагала перестать изображать курьера на последнем заказе. И я решила провести эксперимент: пошла точно в ритм трека. Вы не представляете, насколько это угарно. Настоящая медитация на ходу: каждый шаг получается таким осознанным, будто ты не идёшь в магазин за хлебом, а постигаешь устройство Вселенной. Дурацкая улыбка при этом не сходит с лица. Идёшь и думаешь: «А чего это я раньше так носилась? Ведь можно просто спокойно идти… Никто не преследует. Дедлайна нет. Цели нет. Есть только путь». Правда у меня не тот темперамент, чтобы всё время ходить медленно и осознанно. Но в качестве эксперимента — очень занятно. --- А вы когда-нибудь задумывались о том, как именно вы ходите? #аналитик_тоже_человек

«Практический тренажёр по SQL»: обзор курса Stepik | аналитика | платный [ссылка на курс] В комментариях к посту про очередной курс от ДВФУ Mesnevi хорошо подметила: «Осилить оконки не проблема, а где практиковаться за пределами задач на курсе?» И, как вы уже догадались, я снова буду рассказывать про очередной курс, чёрт бы побрал меня с ними! Есть на Stepik курс под названием «Практический тренажёр по SQL». В нём ни слова теории: только описание базы данных, с которой предстоит работать, и множество практических задач. Сложность постепенно повышается не только внутри каждого модуля, но и по мере прохождения всего курса. В одной из задач примерно в середине курса я начала городить подзапрос на подзапросе и пыталась пошагово реализовать логику с помощью CTE. Но получалась какая-то ерунда, и задача никак не решалась. Потом я подумала: «А может, попробовать оконную функцию? Так ведь будет проще, а код получится чище». И тут же внутренний голос сказал: «А кто тебе мешает решить её через оконную функцию? Указаний никаких нет. Есть задача — добудь результат». Я, конечно, знатный тупень, но во время прохождения этого курса начала видеть, где оконные функции действительно можно применять, чтобы упростить решение. Задачи составлены не «по учебнику». Подобные формулировки вполне можно встретить в реальной работе. Иногда не сразу понятно, что именно требуется посчитать. Но секция комментариев не пустует, там можно найти намёки. Кроме того, автор оставил под спойлерами подсказки к решениям. Правда, я заметила их только ближе к концу курса, когда задачи стали действительно сложными 😅 В общем, курс мне понравился. Получилась хорошая тренировка и небольшой удар по самооценке. Хотя, возможно, всё дело в недосыпе… 🤞 #курсес_ресурсес

Только задумалась про SQL, как Яндекс Браузер сделал царский подгон Как же сложно возвращаться к учёбе после отпуска! Несмотря на то что в июне я усердно ботала SQL, в июле решила, что пара недель настоящего отдыха с книжками и сериалами мне точно не повредит. И действительно, не повредила. Но вернуться в учебный ритм оказалось очень сложно. Пока я лениво заканчиваю курс по основам баз данных от ДВФУ, реклама в Яндекс Браузере любезно подкинула мне новый ресурс для практики SQL. SQL Arena На платформе собрано 680 задач: от базовых упражнений до реальных вопросов с собеседований. На бесплатном тарифе доступна только часть задач, зато писать запросы можно на трёх диалектах: PostgreSQL, MySQL и ClickHouse. Теория тоже есть. В конце каждой темы размещён блок «Вопросы с собеседований». Интересно сначала сформулировать собственный ответ, а затем сравнить его с «сильным». Из необычного — режим «Собеседование». В нём нужно решать задачу без посторонней помощи на время: все подсказки блокируются, а если перейти в другую вкладку или окно, система это зафиксирует. Бесплатно доступна одна попытка в день. Ну и геймификация — куда же без неё: рейтинги, ачивки и «эволюционирующий зверь», он же Гоша, он же Гога, он же аватар. Пока я тыкаю лёгкие задачи, доступные на бесплатном тарифе. Но, возможно, поддержу проект рублём и открою дополнительные функции. --- А теперь о грустном: половина лета уже пролетела... #курсес_ресурсес

Кто о чём, а я снова об SQL Дальневосточный университет, хорошо известный нам по курсу «Интерактивный тренажёр по SQL» на Stepik, снова открывает один из своих курсов для бесплатного прохождения. В прошлый раз университет дал возможность пройти курс «SQL & Базы данных: оконные функции», а теперь предлагает начать с основ и пройти курс «SQL & Базы данных: реляционная модель и основы запросов». В письме указали, что этот курс гораздо шире, чем версия на Stepik. Ссылка для регистрации Так как это часть программы повышения квалификации, нужно будет создать личный кабинет на платформе университета и загрузить туда пакет документов. После успешного прохождения курса можно получить диплом о повышении квалификации. Мой диплом по прошлому курсу ещё в процессе изготовления, но сертификат об окончании выдали сразу. В такое дождливое лето, какое выдалось на Южном Урале, ничего не остаётся делать, кроме как коротать вечера за компьютером и очередным курсом. Я заявку на обучение уже отправила. Мне очень интересно проверить, насколько курс на платформе университета отличается от того, что есть на Stepik. #курсес_ресурсес

Девушка в деревне: связь плохая, учебная нагрузка стабильная Если вы думаете, что я пропала... То да, я пропала! Здесь, на Урале, у меня впн работает через раз: то включается через 5 секунд, то через 5 дней со словами: «Ну и чё ты мне сделаешь, а?». Да и вообще соединение с интернетом, как говорится, доставляет... Но это абсолютно не значит, что я сижу тут сложа ручки. Я нырнула в пучину курсов, которые у меня припасены со времён царя Гороха. Сегодня расскажу вам про два интересных. Первый — серия курсов по SQL. Курс SQL. Часть 1. Основы и работа с данными Stepik | аналитика | бесплатный [ссылка на курс] Мне кажется, этот курс идеально подойдёт новичкам в SQL по нескольким причинам: 1️⃣ В курсе текстовые лекции, направленные на знакомство с самыми основами. Сначала даётся теория, потом разбираются примеры использования. 🔟 В каждом уроке есть практика: по пять задач. Задачи несложные [но тут я рассуждаю как человек с опытом], понятные. Хорошо описано, что нужно делать и что выводить. 3️⃣ Автор курса на связи! Мне кажется, этот курс подойдёт и для быстрого повторения теории и практики тем, кто уже знаком с SQL, но перед собесами пытается вспомнить, как с ним работать. Дойдёте до конца первой части — там будет продолжение: 🌸 Курс SQL. Часть 2. Продвинутые запросы и объединение таблиц 🌸 Курс SQL. Часть 3. Аналитика, архитектура и транзакции 🌸 Продвинутый SQL: Оконные функции на практике [два последних условно бесплатные!] Спойлер: мне прям очень понравился "Продвинутый SQL". Может быть задачи и не самые сложные, как, например, на курсе по оконкам от ДВФУ, но зато объяснение лучше. Но это, как всегда, имхо! --- Так получилось, что у этого же автора есть совершенно потрясающий курс о том, как учиться. Учись учиться (Метаобучение): Стратегии освоения сложных тем Stepik | софт-скилл | бесплатный [ссылка на курс] В курсе собраны многие известные и неизвестные [лично мне] концепции обучения, и всё это выстроено в отличную систему. Сначала даётся теория, а потом — план применения этой теории на практике. Проходить этот курс «бегом» не советую: его надо смаковать и сразу же применять знания на практике. Я про технику Помодоро знаю уже много лет, а вот то, что она создана для того, чтобы преодолеть начальное сопротивление, забыла. Хотя, как говорил мой отец: «Плохо, когда не знаешь, да ещё и забудешь!» --- В общем, увезти девушку в деревню можно, но она всё равно найдёт способ добраться до курсов! 💬 А как вы проводите лето? #курсес_ресурсес

Учёба подождёт, а лето — нет! Как бы странно это ни звучало, но я люблю рутину. Рутина помогает выстроить процесс: ты всегда знаешь, в какое время и чем можешь заняться. Поэтому даже с маленьким ребёнком можно найти время на свои дела и интересы. Но в июне всё будет по-другому. Придётся импровизировать. Мы на целый месяц уехали с ребёнком на Урал, к родителям. Я, как та самая обезьяна из мультика, которая показывает львёнка, поехала хвастаться своим ребёнком [chatgpt  отказался обрабатывать кадр из мультфильма] Совесть мне, конечно, не позволит спокойно сидеть без дела и наслаждаться жизнью, но умных постов не ждите. Я всё ещё надеюсь, что за это время мне удастся увидеть настоящее звёздное небо, потому что в поезде сделать этого не получилось. Всех с наступившим летом! И помните: работа и учёба — это хорошо, но жизнь у нас одна. Надо бы успевать ею наслаждаться. --- 💬 А вы умеете спокойно отдыхать или совесть тоже начинает требовать “заняться чем-нибудь полезным”? #аналитик_тоже_человек

Excel, Power Query и Pivot: обзор курса Stepik | аналитика | платный [ссылка на курс] Когда я заикнулась о том, что буду делать резюме, мне из каждого утюга донеслось: «резюме делают под конкретную вакансию». Не спорю! Но перед тем как персонализировать резюме под каждую компанию, я решила собрать общий скелет, который потом можно будет украшать нужными побрякушками: скиллами, достижениями и прочим. Полезла смотреть, что требуют от современного аналитика данных, и оказалось, что почти в каждой второй вакансии встречаются Excel, Power Query и Power Pivot. О том, как я левой пяткой делала проект в Excel, я писала тут, а вот где набиралась ума-разума, расскажу сейчас. Я уже говорила и повторю: изучать Excel и всё, что с ним связано, лучше у Никиты Сергеева. Его курсы действительно подходят для аудитории «с нуля до бизнес-пользователя»: всё подробно, логично и доступно. В каждом уроке показывается, куда и зачем надо жамкать. Что внутри курса Сначала — небольшой обзорный модуль: что будем изучать, зачем и как. Потом сразу пробуем работать с надстройками. Звучит страшно, но на практике всё проще: лектор показывает каждый шаг, а задания расписаны настолько подробно, что нужно сильно постараться, чтобы их не сделать. Дальше разбираются Power Query, Power Pivot и DAX. На десерт дают попробовать Power BI — без хардкора, на уровне бизнес-пользователя. Для более глубокого погружения есть отдельный курс. И моё любимое: задачи предполагают свободную форму ответа. Приходится реально напрягать память, а не просто выбирать вариант из списка. Так лучше понимаешь, что после лекций осталось в голове. Что мне понравилось Особенно понравилось объяснение DAX [Data Analysis Expressions] — языка формул и запросов для анализа данных в Power BI и Power Pivot. Я уже сталкивалась с DAX на курсе Simulative, но тогда почти ничего не поняла. Думаю, эта заминка стала одной из причин, почему я приостановила занятия. Главная причина, конечно, была в перегрузе, но тут я сама виновата! А после курса Сергеева я впервые поверила, что DAX можно приручить. К тому же у него есть расширенный курс по DAX. Думаю, после него как раз стоит вернуться к модулю Power BI у Simulative и добить его. Итог Как вы поняли, я обожаю этого автора и почти не вижу изъянов в его курсах, поэтому и скупила почти все! Деньги за курс просят смешные, а пользы дают на вагон и маленькую тележку. Если нужно подтянуть Excel, Power Query и Power Pivot — смело идите к Никите Сергееву. Это рекомендация от чистого сердца! --- 💬 Расскажите, кто был вашим любимым преподавателем и чем он вас зацепил? #курсес_ресурсес

Чем бы дитя ни тешилось, лишь бы резюме не делать! Вместо того чтобы систематизировать свой опыт, извлекать оцифрованные жемчужины достижений и полировать своё резюме, я снова вписалась в курс... Чем себя оправдываю? 🤔 Во-первых, это курс по SQL. Да не просто по SQL, а по оконным функциям. А аналитику знать их надо! Во-вторых, это вторая ступень программы от авторов ДВФУ, знакомых нам по всеми любимому курсу на Stepik: «Интерактивный тренажёр по SQL» В-третьих, это бесплатно! Сэкономил — считай заработал! И потом, иметь корочку о повышении квалификации от университета льстит моему эго 🤭 Курс рассчитан на 36 ак. часов с доступом на 2 недели. Как раз перед посещением малой родины успею его закончить. --- 💬 Перекличка одногруппников: кто ещё пошёл учиться вместо того, чтобы наслаждаться хорошей погодой? --- — Я на курсе по SQL, не могу говорить! — Но ты же сама написала! — Всё, пока! #курсес_ресурсес

Повторение мать его... В этом году я возвращаюсь из декрета в трудовыебудни. И меня эта перспектива немного пугает. Всё-таки за три года привыкаешь к определённому ритму, выстраиваешь рутину, а тут снова придётся начинать сначала. Теперь я понимаю, почему люди годами сидят на одном и том же месте [ноль осуждения!] Сейчас я накидываю общее резюме, чтобы хоть как-то систематизировать свой опыт. Но решила посмотреть на hh.ru, что сейчас требуют от аналитиков. Рандомно открыла 30 вакансий на сайте, и почти в каждой второй встречаются Excel, Power Query, Power Pivot. Я в свою бытность закупщиком работала с этими надстройками, но решила, что освежить знания — это то, что сейчас нужно! То есть решила, что приятнее пройти курс и получить очередной сертификат, чем продолжить писать резюме. Курс по Power Query и Power Pivot выбрала у one and only [единственного и неповторимого] Никиты Сергеева. По моему мнению, нет никого, кто бы так классно преподавал Excel. Но курс — это полбеды. Теперь мне нужен и кейс в портфолио, чтобы показать: «зырьте, чё могу!». И я таки начала делать этот проект. Он небольшой, но направлен именно на «показать, что я умею делать в Excel». Хотя уже столько раз и слышала, и сама писала о том, что не в этом соль проекта для портфолио. И вот на выходных, когда я почти закончила мини-проект, мне на глаза попадается пост в LinkedIn от Kedeisha Bryan, в котором она говорит о том, что «нанимающий менеджер не ищет в твоем портфолио доказательства того, что ты можешь построить барчарт, он предполагает, что ты это умеешь делать. Он смотрит, как ты думаешь» [перевод вольный]. И, судя по моему проекту, я в категории «показывающих», потому что подошла не с позиции «вот проблема, надо решить», а с позиции «у меня есть какие-то данные, давай посмотрим, что из них можно вытащить». Плохая ли это позиция? Наверное, нет, но она показывает, что я скорее привыкла получать задачи извне, чем ставить их себе самой. Ещё одна уточка для улучшения 🤓 💬 А вы держите в своём портфолио проекты, выполненные в Excel? #портфолио_аналитика #аналитик_слушает_советы

Чего ты хочешь на самом деле? Прежде чем нестись сломя голову в новую профессию или в новую задачу на работе хорошо бы задаться парой важных вопросов: "что я хочу и что мне нравится?" или "что хочет бизнес и какие его потребности?" Сегодня о своём пути в BI-аналитику расскажет Валерия Смирнова - Senior BI-аналитик в Авито и автор канала "Любовь, BI и графики". 1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь? По специальности я инженер связи, но почти сразу стала работать продуктовым аналитиком. Во время декрета поняла, что хочу перейти из продуктового аналитика в BI, так как именно задачи, связанные с BI-частью, мне больше всего нравилось делать. Большинство необходимых навыков у меня уже было: sql, python, работа с dwh и BI-системой. И, конечно же, понимание того, что хотят мои любимые заказчики. Но кое-чего не хватало - глубокого понимания датавиза. Я очень увлеклась этой темой, и сейчас с ней связана большая часть моих задач. 2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены? Самый важный навык это общение с заказчиками и понимание того, что он хочет. Важно послушать пожелания и потребности заказчика и понять как сделать так, чтобы дашборд их полностью покрывал. Мне с этим было легко, так как я, работая продуктовым аналитиком, была погружена в метрики и в бизнес и сама была частым пользователем дашбордов. Сначала идут пожелания и только потом sql, витрины, типы графиков и фильтры. Да, это тоже важно, но это все решить намного легче (особенно с ИИ), чем залезть в голову человека! 3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз? Я использую внутренний BI-инструмент, сделанный на базе Redash. Я слишком большой его фанат, поэтому минусов не будет 😁 Самое удобное это то, что все делается в браузере. Открываешь новую вкладку - пишешь запрос и сразу же его визуализируешь. Второй инструмент это python - с его помощью я автоматизирую ручной труд пользователей, например, делаю ежедневные рассылки таблиц или графиков. С появлением Claude в моей жизни я стала эдаким продакт-менеджером со своим личным джуном-разработчиком! Да, бывает, что он подтупливает, но это скорее мелочи, но результат, который в итоге получается, я бы самостоятельно делала в разы дольше. AI не только ускорило мои текущие задачи, но и открыло мир совершенно новых возможностей! 4) Как выглядит «хороший BI-аналитик» глазами бизнеса? Я думаю это тот, который понимает с полуслова что хочет бизнес, предвосхищает его потребности и проактивно предлагает классные решения. Это не просто пара рабочих рук, а эксперт в своей области, которому можно принести запрос или проблему и он сам ее решит и сделает все в лучшем виде. 5) Что бы ты посоветовала человеку, который хочет войти в BI сейчас? Для начала он должен определить какая именно часть BI ему нравится больше всего, ведь бывают разные роли, где-то больше датавиза, где-то инфраструктурных задач, где-то одни sql-запросы или раскладки данных. Понятно, что в любом случае будут все виды задач, но важно сразу понимать, где у тебя больший потенциал и уделить этому больше времени в обучении. У меня есть подробная статья  на хабре, где я описала все курсы и материалы, которые лично мне оказались наиболее полезными. Бонус: любимые и нелюбимые задачи на работе Больше всего мне нравятся настоящие проекты, не просто собрать дашборд, а написать новый инструмент, особенно классно, если такого еще никто не делал у нас в компании. Люблю нестандартные запросы, в которых нужно продумать алгоритм того как данные будут преобразовываться внутри и что в итоге будет получаться на выходе. А вот не люблю я операционные задачи! Обычно там миллион case when, куча костылей, всякие неинтересные визуализации в виде обычных табличек, которые потом скачивают в excel. Но я стараюсь максимально отдавать такие задачи Claude или Сodex, чтобы не терять запал и не выгорать --- Лера, большое спасибо, что поделилась своим опытом! 💬 А что вам больше всего нравится в вашей работе? #аналитик_берёт_интервью

Правило 72 часов Правило, популяризированное Бодо Шефером, гласит: если у вас появилась идея или цель, необходимо сделать первый, даже самый маленький шаг к её реализации в течение 72 часов — трёх суток. Если не начать действовать за это время, вероятность реализации задуманного стремится к нулю: энтузиазм угасает, а мозг начинает искать оправдания, чтобы ничего не делать. Мой маленький шаг по апдейту резюме занял два дня и убил 42 грамма нервных клеток. Я забыла, насколько это сложно — обновлять резюме: — искать в своём опыте достижения [хоть какие-нибудь], — подкреплять их цифрами [желательно реальными], — адаптировать опыт и навыки под желаемую должность. Аналитик, который учит всё считать, внезапно не посчитал собственные достижения 🤣 Даже искусственный интеллект не сильно помогает в этом деле. Он ведь не работал за меня, поэтому все свои предложения по формулировкам берет чёрти знает откуда. Но его варианты отлично наталкивают на мысли о том, что можно написать и как это подсветить. Получается, наше сотрудничество завязано на правиле Парето: 80/20. Причем кто из нас делает эти 80% непонятно. Артефактом первой фазы считаю всё ещё достаточно сырое резюме. Очень не хватает цифр в достижениях. Сейчас версия резюме существует только на hh. Но я планирую сделать и одностраничную версию, потому что портянка от «хантера» меня немного напрягает. И всё же самое сложное в резюме — достижения. Не берите пример с меня: каждый месяц записывайте свои достижения на работе, например, в формате X-Y-Z: X — результат (что?): конкретное достижение (увеличили продажи, сократили время, снизили ошибки) Y — единица измерения (сколько?): насколько изменился результат (проценты, деньги, количество, время) Z — ваши действия (как?): за счёт чего это получилось сделать (метод, инструмент, внедрение процесса) Примеры: — Сократил время обработки заказов в 2 раза, внедрив автоматизированную систему учёта. — Привлек 50 новых B2B-клиентов [business-to-business] за квартал с помощью холодных звонков и участия в тендерах. — Увеличил объем продаж на 25% за полгода за счёт внедрения новой системы скриптов. Тогда в нужный момент у вас под рукой будет не мучительный археологический раскоп собственного опыта, а нормальное озеро достижений, из которого можно выбрать подходящие для следующего карьерного шага. 💬 Какое свое достижение вы бы сейчас смогли быстро описать в формате X-Y-Z? #аналитик_готовится_к_собесам

Свет мой, зеркальце, скажи... О том, чтобы сделать резюме аналитика данных, я задумалась ещё в прошлом году. К задаче я подошла, как мне теперь кажется, довольно топорно. Мы с ChatGPT просто сели и слегка переписали существующее резюме под мои представления о том, как должно выглядеть резюме аналитика данных. По всем канонам я попыталась добавить измеримые результаты по каждой должности и приправить их аналитическими инструментами, которые уже успела освоить. То резюме я отправила в мир целых четыре раза: трижды — напрямую рекрутёрам, которые выходили на меня через ТГ-канал [вот это было время], и один раз — по рефералке. Вы не поверите, но каждый раз происходило примерно ничего. То есть после получения моего резюме со мной просто не продолжали общение. В тот момент я была сосредоточена на учёбе и даже не пыталась разбирать причины провала. Но сейчас я подхожу к вопросу уже серьёзно, так что приходится включать голову 🤭 Я решила спросить у того же самого ChatGPT, что вообще представляет собой моё резюме сейчас. Вот его честный [как он сам утверждает] ответ: «Я бы позиционировал ваше резюме не как резюме “начинающего аналитика вообще”, а как резюме сильного доменного аналитика с глубокой экспертизой в закупках, ассортименте, товарных запасах, коммерции и продуктовой аналитике в офлайне/ритейле. Это подтверждается 13+ годами опыта, управлением ассортиментной матрицей, анализом продаж, маржинальности, складских остатков, запуском новых продуктов, закупочной аналитикой, ABC/XYZ-анализом, а также навыками Excel, SQL, Metabase и Redash». Теперь мне понятно, почему по рефералке дали ответ «сильно разносторонний опыт» — и это был совсем не комплимент 😅 С нынешним резюме я могу идти в ассортиментные / категорийные аналитики [если такие вообще существуют] или в аналитики закупок. То есть буквально вернуться в те роли, от которых сбежала. Но чтобы перейти в BI-аналитику или аналитику данных, нужно сместить акцент с доменного коммерческого аналитика на аналитические задачи как самостоятельную функцию. Один actionable advice [практический совет] был таким: переименовать фокус summary-блока. Не «аналитик с опытом в закупках», а «аналитик данных с сильной бизнес-экспертизой в коммерции, ассортименте и закупках». В общем, я думала, что сделать резюме с ИИшкой — это что-то из серии «тяп-ляп и готово». Но, похоже, я ошиблась... 💬 Как думаете, фраза «сильно разносторонний опыт» — это вежливое HR-ское «а вы сами определились, куда хотите попасть»? #аналитик_готовится_к_собесам

Как перестать бояться кейсов с метриками Вот и настало моё время выйти на тропу войны за место под аналитическим солнцем! Я читаю многих ребят из сферы аналитики, и практически каждый пишет, что вкатиться сейчас сложнее, чем когда-то. Раньше от джуна требовали только написать код на SQL максимум с одним JOIN’ом. А сейчас гоняют по кейсам с метриками! И если хороших тренажёров по SQL достаточно, то с метриками дело обстоит гораздо хуже. Ты можешь выучить метрики, но что ответишь интервьюеру на вопрос: «упала метрика, твои действия»? Илья, лид аналитики в «Додо Пицце» и экс-Яндекс, автор канала «Кусочек пиццы | Аналитика данных», который я читаю с самого основания, подробно разобрал этот классический кейс про упавшую метрику. Добавьте к этому полезный пост про самостоятельное определение метрики — и часть страхов на собесе как рукой снимет! А для тех, кто подумывает податься в аналитику, я бы рекомендовала пост «Что и где учить…». Его прелесть в том, что это роадмап, написанный человеком в теме, а не придуманный ИИ на скорую руку. Рекомендую почитать ещё и это: — Почему хороших хардов недостаточно для роста в карьере? — Как статистика доказывает, что важно не сдаваться — Топ настольных книг по аналитике данных Если хотите расширять насмотренность в профессии — подписывайтесь. Полезности там больше, чем сыра на пицце. 💬 Какой вопрос на собесе по аналитике был для вас самым неприятным? Хочу заранее знать, к чему готовиться 🤭

Готовь сани летом, а резюме уже сейчас! Я заметила, что вам не очень заходят посты про мои конспекты... Ну и правильно. Кому нравятся вечные заучки? Даже Гермиона едва не пострадала из-за того, что «слишком много знала»... Но конспекты — это отличный способ прокрастинации: я вроде бы и делаю что-то, то есть не сижу сложа руки, но к цели это меня не приближает. Учиться аналитике интересно, но моя главная цель всё-таки — смена профессии. Поэтому я решила, что пора вытащить голову из конспектов и начать готовиться к выходу в новую профессию: активно готовиться к собеседованиям, лайвкодингу и мудрёным вопросам по SQL. Цикл поиска работы сейчас довольно длинный — около шести месяцев, если повезёт, поэтому сани будем готовить летом. Главное, чтобы не случился переход от одних конспектов к другим 🤭 Первым делом займусь подготовкой резюме. А то, как вы помните, оно не обновлялось со времён динозавров. А потом буду натаскивать себя на собеседования. Правда, я ещё не придумала как, но, надеюсь, времени хватит и подумать, и сделать. Любые полезные ресурсы для подготовки к собеседованиям, которыми поделитесь в комментариях, приму с благодарностью. 💬 Расскажите, как там сейчас на воле на рынке труда? #аналитик_готовится_к_собесам

Со всеми нами случается жизнь, и с этим ничего нельзя поделать. Я часто слышала фразу: «Хочешь насмешить Бога — расскажи ему о своих планах». Мой контент-план для телеграма как раз строится вокруг моих грандиозных планов по изучению огромного количества информации, которая мне, скорее всего, никогда не пригодится, и проектов, в которых я пытаюсь применить то, что изучаю. И все эти планы довольно жёстко привязаны ко времени, которое ребёнок проводит в ясельной группе садика. Но всё эти планы идут по одному хорошо известному месту, когда ты заболеваешь и целую неделю пытаешься не сдохнуть с температурой. А потом, как только начинаешь поправляться и тебе уже кажется, что жизнь налаживается, заболевает ребёнок. И тоже с температурой. И вот ты ещё на две недели вылетаешь из привычной жизни и существуешь в режиме «дожить бы до вечера». Раньше я бы от такого просто бесилась. Любое изменение плана выбивало меня из колеи и заставляло дрожать от злости. Я бы, как человек с выдающимися навыками в жанре «сама себе организовала катастрофу», пыталась усидеть сразу на двух стульях: и ребёнка на ноги поднять, и все запланированные проекты сделать. И знаете, к чему приводят такие нагрузки? Правильно. К очередной болезни. Не буду делать вид, что я преисполнилась и познала дзен, но в этот раз решила поступить как взрослый и относительно ответственный человек: немного задвинуть свои проекты, чтобы максимум внимания уделить ребёнку... и сну! И знаете, мне понравилось это отсутствие FOMO [синдром упущенных возможностей] и постоянного давления в духе «надо саморазвиваться, иначе ты зря существуешь». Правда, с другой стороны, в какой-то момент начинаешь думать: «А зачем тебе вообще всё это надо?» Тут главное вовремя затормозить, чтобы не свалиться в яму полной прокрастинации и не обустроиться там с пледом. Во всей этой ситуации есть и хорошая сторона: в один из свободных вечеров я посмотрела нового хищника [«Хищник: Планета смерти»]. Кажется, у меня появился новый фильм из категории guilty pleasure [тайная слабость]. 💬 А вы смотрели нового «Хищника»? Сейчас мы хищнику сочувствуем, а помните, как ненавидели его, когда он пытался съесть Арнольда? О времена, о нравы! #аналитик_тоже_человек

Что я поняла за первые три месяца изучения BI-аналитики Первые три месяца моего погружения в BI-аналитику показали, что я вообще не представляла, как подступиться к этой теме. Когда я только задумалась о BI, я смотрела программы курсов и просила ChatGPT составить мне учебный план. В итоге получился очень большой, но нежизнеспособный проект. И вроде бы хочется сказать, что это был epic fail [сокрушительный провал], но нет. Благодаря тому, что я постоянно пересматривала план, пытаясь хоть как-то продвинуться в изучении темы, и параллельно делала проекты с визуализацией, я поняла: отталкиваться нужно от своих реальных потребностей. И первой такой потребностью оказалось разобраться в том, как собирать и формализовывать требования к отчётности. Неделю назад я начала разрабатывать свой первый проект по EdTech на базе данных IT Resume [база предоставляется на курсе Simulative], и одним из артефактов проекта должен стать дашборд. Но чтобы не повторить ошибку, которую я уже однажды совершила, когда не разобралась, что такое executive dashboard [дашборд для руководителя], я решила сначала понять, как к разработке дашборда подходят профессионалы... и снова пошла к ChatGPT за советом. Принято считать, что типичная постановка задачи на разработку дашборда выглядит так: «Сделайте красивый дашборд по продажам» или «Покажите активность пользователей». Может, это враки, но задачи на разработку отчётов в закупках я получала примерно в такой же форме. Чтобы говорить с заказчиком на одном языке и не переделывать свою работу пять раз, нужно всего лишь… подготовить BI-requirements document [документ с бизнес-требованиями]. Минимальная рабочая структура такого документа включает: — общую информацию; — цель; — бизнес-контекст; — сценарии использования; — состав метрик; — разрезы и фильтры; — период и гранулярность; — частоту обновления; — источники данных; — макет и логику отображения; — доступы; — критерии приёмки; — ограничения и допущения; — открытые вопросы. «Нужен красивый и удобный дашборд с выручкой, заказами, конверсией и ещё основными метриками» — это не requirements document. Это заготовка для будущего конфликта. В общем, практика полезная. Надо брать! Более подробная информация с примерами доступна на GitHub. 💬 А вы фиксируете требования письменно или полагаетесь на джентельменские договорённости? #аналитик_и_визуализация #аналитик_изучает_bi