tgindex
Архиватор | IT

Архиватор | IT

Статистика
@archivator_itрусский

Архивируем для вас ценные знания Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc Канал на бирже: https://telega.in/c/archivator_it РКН: clck.ru/3HYoy8

Последний пост
18:07
Последнее чтение
04:46
Постов за неделю
17
Всего постов
348
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
48 609
−42 за 4 дн.
Сутки
−8
−0,02%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
1 253
40 постов
Вовлечённость
2,6%
к подписчикам
Постов в день
2,4
всего 348
Упоминаний
1
каналов
Охват размещения
по 3 постам
1/24сутки в ленте
979
1/48двое суток
1 076
1/72трое суток
1 160

Медиана по постам, которые мы застали свежими и померили через сутки.

Посты

  • 18:075979

    🌎 Latency: Reduce delay in software systems (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 измерять задержку корректно: перцентили вместо средних, хвосты распределения; 🔵 находить источники задержки — очереди, блокировки, сетевые вызовы, сборка мусора; 🔵 применять теорию очередей к загрузке системы и понимать, почему latency растёт нелинейно; 🔵 разделять задержку по слоям: приложение, база, сеть, дисковый ввод-вывод; 🔵 бороться с эффектом медленного хвоста через хеджирование запросов, кэширование, батчинг; 🔵 задавать реалистичные SLO и понимать цену их ужесточения. "Latency" — книга разбирает задержку как самостоятельный предмет, а не как побочный раздел в теме производительности: акцент на том, откуда время берётся, а не на конкретных фреймворках. Рассчитана на бэкенд-инженеров, SRE и архитекторов, которые уже эксплуатируют нагруженные системы. Практический результат — умение объяснить, почему p99 в разы хуже медианы, и понимать, какие меры на это реально влияют. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 13:077503

    🌎 Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проектировать событийные потоки и моделировать данные под аналитику, а не под транзакции; 🔵 организовывать приём событий через Kafka и разбираться в семантике доставки; 🔵 настраивать Pinot: схемы, таблицы, сегменты, индексы под низкую латентность запросов; 🔵 связывать потоковый и пакетный слои в едином представлении данных; 🔵 обеспечивать корректность при переупорядочивании и дубликатах событий; 🔵 планировать эксплуатацию: масштабирование, мониторинг, стоимость хранения. "Building Real-Time Analytics Systems" — книга о классе систем, где ответ на запрос нужен за миллисекунды на свежих данных, в отличие от привычного хранилища с ночной загрузкой. Рассчитана на дата-инженеров и архитекторов, знакомых с потоковой обработкой хотя бы на уровне Kafka. Практический результат — понимание, из каких компонентов собирается такой контур и какие решения принимаются на каждом слое. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 10:077706

    🌎 Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 применять современный C++ — move-семантику, умные указатели, RAII — в вычислительном коде; 🔵 работать с шаблонами и алгоритмами STL для численных задач; 🔵 писать код, где важна точность вычислений с плавающей точкой; 🔵 реализовывать численные методы: интегрирование, оптимизацию, метод Монте-Карло; 🔵 профилировать и оптимизировать критичные по латентности участки; 🔵 распараллеливать вычисления средствами стандартной библиотеки. "Learning Modern C++ for Finance" — язык подаётся через задачи количественных финансов: ценообразование, симуляции, обработка рыночных данных. Рассчитана на квантов, аналитиков и разработчиков, которые приходят из Python или R и знают предметную область лучше, чем C++. Отличие от общих учебников по языку — в отборе тем: разбирается то, что реально нужно для производительного расчётного кода, а не полный обзор стандарта. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 🌎 Web Development Career Master Plan (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 ориентироваться в ролях: фронтенд, бэкенд, фулстек — и в требованиях к каждой; 🔵 выстраивать порядок изучения технологий вместо хаотичного набора курсов; 🔵 собирать портфолио и проекты, которые действительно смотрят на собеседованиях; 🔵 готовиться к техническим интервью и разбирать типовые этапы найма; 🔵 понимать процессы в команде: Git-флоу, код-ревью, работа с задачами; 🔵 планировать рост после найма — от джуна к senior-позиции. "Web Development Career Master Plan" — книга не о синтаксисе, а о карьерной траектории: что учить, в каком порядке и как это конвертировать в работу. Рассчитана на новичков и тех, кто меняет профессию; предварительной подготовки не требует, но и заменой учебникам по коду не является. Полезна как карта местности перед стартом — снимает вопрос «с чего начинать и что дальше». 🗄Скачать курс Архиватор

  • 🌎 Supercharging Productivity with Trello (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выстраивать доски, списки и карточки под конкретный рабочий процесс; 🔵 использовать метки, чек-листы, сроки и кастомные поля для структурирования задач; 🔵 автоматизировать рутину через Butler: правила, кнопки, запланированные команды; 🔵 подключать Power-Ups — календарь, диаграммы, интеграции с внешними сервисами; 🔵 организовывать командную работу: роли, уведомления, обзор загрузки; 🔵 собирать личную систему задач поверх канбан-подхода. "Supercharging Productivity with Trello" — упор на автоматизацию и настройку под себя, а не на пересказ базового интерфейса. Подойдёт тимлидам, менеджерам и фрилансерам, которые уже пользуются Trello на уровне «список дел» и упираются в ручную рутину. Практический результат — доска, где часть перемещений и напоминаний происходит без участия человека. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 📣USB-концентратор Цена: ~2300₽ Рейтинг: 4.8😀 Отзывы: 2.774 💬 🖱 Заказать USB-концентратор 11 в 1 поможет расширить возможности компьютера или ноутбука, позволяя одновременно подключать множество периферийных устройств и аксессуаров через один компактный адаптер. #usb #концентратор Находки Программиста

  • 🌎 Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 готовить временные ряды: ресемплинг, пропуски, скользящие окна, масштабирование; 🔵 строить прогнозные модели на LSTM, GRU и свёрточных архитектурах в PyTorch; 🔵 работать с многомерными рядами и внешними признаками; 🔵 решать задачи классификации последовательностей и детекции аномалий; 🔵 корректно валидировать модели во времени, без утечки будущего в обучение; 🔵 подбирать гиперпараметры и сравнивать результат с классическими бейзлайнами. "Deep Learning for Time Series Cookbook" — формат рецептов: каждая задача разбирается отдельным блоком с готовым кодом на PyTorch. Рассчитана на аналитиков и ML-инженеров, знакомых с Python и основами нейросетей, но не работавших с временными рядами. Отдельная ценность — акцент на подготовке данных и схеме валидации, где на рядах чаще всего и ломаются модели. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 14 авг.1 04023удалён 11:11

    Прими участие в финтех хакатоне* Hack.Genesis 2026 — выиграй приз и получи шанс на оффер! Когда: 3 — 8 сентября Формат: онлайн Призовой фонд: 700 000 ₽ Кого мы ждем? • Ruby разработчиков уровней middle и senior • junior-специалистов, готовых решать сложные задачи • финтех специалистов ➡️Какие задачи? Кейс 1. Умный роутинг выплат: разработайте систему, которая выбирает подходящего платежного провайдера для каждой выплаты с учетом стратегий, ограничений, загрузки и вероятности успеха. Кейс 2. Генератор интеграций с платежными провайдерами: разработайте инструмент, который по OpenAPI-спецификации платежного провайдера автоматически создает заготовку интеграции, документацию и тестовые примеры. Язык разработки обеих задач: Ruby Собирай команду от 1 до 3 человек. Нет команды? Поможем найти! Регистрация уже открыта! ➡️Успей до 31 августа по ссылке. *ИТ-соревнование

  • 14 авг.375удалён 14 авг.

    без подписи

  • 13 авг.1 2905

    🌎 Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python, First Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 чистить и нормализовать текст: токенизация, лемматизация, работа с шумом; 🔵 строить признаки на основе TF-IDF и векторных представлений слов; 🔵 решать классические задачи: классификация, тональность, извлечение сущностей; 🔵 применять тематическое моделирование к неразмеченным корпусам; 🔵 использовать трансформерные модели для эмбеддингов и дообучения; 🔵 оценивать качество моделей и разбирать типичные ошибки на текстовых данных. "Mastering Text Analytics" — практический курс с кодом на Python: от предобработки к моделям, с опорой на привычный стек pandas, scikit-learn и NLP-библиотеки. Подойдёт аналитикам и разработчикам, знающим Python и основы ML, но не работавшим с текстом как с типом данных. Ценность в том, что классические методы не выброшены ради трансформеров — показано, где простое решение остаётся оправданным. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 13 авг.1 2548

    🌎 systemd for Linux SysAdmins: All You Need to Know About the systemd Suite for Linux Users (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать unit-файлы: службы, таймеры, сокеты, точки монтирования; 🔵 управлять зависимостями и порядком запуска через targets; 🔵 разбирать процесс загрузки и искать узкие места через systemd-analyze; 🔵 работать с журналом: фильтрация journalctl, ротация, постоянное хранение; 🔵 ограничивать службы средствами sandboxing и cgroups; 🔵 заменять cron таймерами и настраивать сеть через systemd-networkd и resolved. "systemd for Linux SysAdmins" — книга разбирает systemd как единый набор компонентов, а не сводит его к паре команд systemctl. Рассчитана на администраторов и DevOps-инженеров, которые уже работают с Linux и хотят понять логику init-системы, а не заучивать рецепты. Практический результат — собственные корректно написанные юниты и понимание, почему служба не стартует, без гадания по логам. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 13 авг.1 18711

    🌎 x64 Assembly Language Step-by-Step: Programming with Linux (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать устройство памяти, регистров и адресации в архитектуре x86-64; 🔵 писать и собирать программы на NASM под Linux, отлаживать их в gdb; 🔵 работать с системными вызовами напрямую, без libc; 🔵 разбираться в соглашениях о вызовах и раскладке стека при вызове функций; 🔵 читать дизассемблированный вывод компилятора и соотносить его с исходным кодом; 🔵 связывать ассемблерные процедуры с кодом на C. "x64 Assembly Language Step-by-Step" — материал строится от архитектуры процессора: сначала разбирается, как устроено железо, и только потом появляются инструкции. Порог входа низкий — предыдущий опыт программирования желателен, но не обязателен, темп неспешный и подробный. Практическая отдача не в написании боевого кода на ассемблере, а в понимании, что происходит под высокоуровневым языком: это база для реверс-инжиниринга, отладки и низкоуровневой оптимизации. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 12 авг.1 23815

    🌎 Building Quantum Software in Python: A Developer's Guide (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с кубитами, суперпозицией и запутанностью на уровне кода, а не только формул; 🔵 собирать квантовые схемы из базовых вентилей и запускать их на симуляторе; 🔵 разбирать классические алгоритмы: поиск Гровера, преобразование Фурье, фазовая оценка; 🔵 интерпретировать вероятностные результаты измерений и накопление ошибок; 🔵 встраивать квантовую часть в обычный Python-код как гибридный пайплайн. "Building Quantum Software in Python" — заход со стороны разработчика: сначала работающая программа, затем стоящая за ней математика. Рассчитана на программистов на Python без физической подготовки, но линейная алгебра на базовом уровне всё же понадобится. От академических учебников отличается прикладным тоном — речь о том, как писать и отлаживать квантовый код сегодня, без обещаний скорой практической выгоды. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 12 авг.1 26010

    🌎 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications. Chip Huyen (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 переводить бизнес-задачу в постановку ML-задачи и выбирать метрики; 🔵 строить пайплайны данных и разбираться в источниках утечки признаков; 🔵 организовывать обучение, версионирование и воспроизводимость экспериментов; 🔵 выбирать режим инференса: батчевый, онлайновый, на устройстве; 🔵 отслеживать дрейф данных и деградацию модели в проде; 🔵 выстраивать переобучение и оценивать компромиссы между стоимостью и качеством. "Designing Machine Learning Systems" — книга про систему вокруг модели, а не про алгоритмы: обучение здесь лишь один этап из многих. Рассчитана на инженеров и лидов, которые уже умеют обучать модели, но выводят их в эксплуатацию; кода мало, акцент на архитектурных решениях и их последствиях. От курсов по ML отличается тем, что показывает, где системы ломаются после релиза. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 12 авг.1 389112

    🌎 Keycloak — Identity and Access Management for Modern Applications, 2nd edition (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в потоках OAuth 2.0 и OpenID Connect, выбирать подходящий под тип клиента; 🔵 разворачивать Keycloak, настраивать realm, клиентов и пользовательские федерации; 🔵 подключать SPA, бэкенд-сервисы и мобильные приложения к единой точке аутентификации; 🔵 валидировать и настраивать содержимое токенов, работать с ролями и маппингом атрибутов; 🔵 разграничивать доступ через ролевую и атрибутную авторизацию; 🔵 закрывать типовые ошибки интеграции: хранение токенов, редиректы, обновление сессий. "Keycloak — Identity and Access Management for Modern Applications" — книга объясняет сами протоколы, а не только интерфейс админки, поэтому знания переносятся и на другие IdP. Рассчитана на разработчиков и инженеров, которые внедряют SSO в существующую систему; предполагается понимание HTTP и веб-архитектуры. Практический результат — работающий и корректно настроенный контур аутентификации вместо самописной логики с сессиями. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 11 авг.1 66349

    👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design —t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

  • 10 авг.1 62916

    🌎 Electrical engineering without prior knowledge: Understand the basics within 7 days (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 оперировать базовыми величинами: напряжение, ток, сопротивление, мощность; 🔵 применять закон Ома и правила Кирхгофа к последовательным и параллельным цепям; 🔵 различать постоянный и переменный ток, понимать частоту и действующее значение; 🔵 разбираться в назначении резисторов, конденсаторов и катушек в схеме; 🔵 читать простые принципиальные схемы и условные обозначения; 🔵 соблюдать базовые правила электробезопасности. "Electrical engineering without prior knowledge" — вводный курс с нулевого уровня, разбитый на короткие ежедневные блоки и рассчитанный на семь дней. Математика сведена к минимуму: акцент на понимании физического смысла величин, а не на выводе формул. Подойдёт студентам перед первым семестром, самоучкам и специалистам из смежных областей; для проектирования схем этого объёма не хватит — это основа, с которой можно переходить к профильным учебникам. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 10 авг.1 33015

    🌎 Docker Deep Dive: Zero to Docker in a single book (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать устройство образов: слои, кэш, манифесты, мультиархитектурные сборки; 🔵 писать Dockerfile и собирать компактные образы через многоступенчатые сборки; 🔵 разбираться в изоляции контейнеров: namespaces, cgroups, работа рантайма; 🔵 настраивать сети и тома, связывать контейнеры между собой; 🔵 подписывать образы, сканировать их на уязвимости и работать с реестрами; 🔵 запускать многоконтейнерные приложения через Compose и Swarm. "Docker Deep Dive" — книга идёт от практики к внутреннему устройству: сначала команда, затем разбор, что именно она сделала на уровне ядра и демона. Подходит и новичкам с базовыми знаниями Linux, и инженерам, которые давно пользуются Docker по шпаргалкам и хотят понять механику. Издание регулярно обновляется, поэтому материал соответствует текущему состоянию инструмента. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 10 авг.1 3694

    🌎 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проектировать документные схемы: вложение против ссылок, работа с денормализацией; 🔵 писать запросы и агрегационные конвейеры вместо привычного SQL; 🔵 подбирать индексы под нагрузку и читать планы выполнения; 🔵 разворачивать и эксплуатировать кластер в Atlas; 🔵 настраивать репликацию и шардирование, выбирать ключ шардирования; 🔵 работать с транзакциями и уровнями согласованности чтения и записи. "MongoDB in Action" — третье издание переработано вокруг Atlas, то есть управляемого облачного развёртывания, а не только самостоятельно поднятого сервера. Рассчитана на бэкенд-разработчиков и инженеров, знакомых с реляционными БД: основное внимание уделяется смене модели мышления при переходе к документам. Практический результат — схема и индексы, спроектированные под запросы приложения, а не перенесённые из реляционной привычки. 🗄Скачать курс Архиватор

  • 9 авг.1 5116

    🌎 Canva Cookbook: Unlock the full potential of Canva with practical recipes for creating stunning visuals effortlessly (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 собирать макеты под конкретные форматы: посты, сторис, презентации, печать; 🔵 работать с типографикой, сетками и выравниванием внутри редактора; 🔵 заводить brand kit — шрифты, палитру, логотипы — и держать материалы в едином стиле; 🔵 использовать шаблоны как основу, а не как готовый результат; 🔵 применять встроенные ИИ-инструменты для генерации и обработки изображений; 🔵 настраивать совместную работу над макетом и корректный экспорт под задачу. "Canva Cookbook" — книга построена как набор рецептов под конкретные задачи, а не как последовательный курс. Подойдёт маркетологам, SMM-специалистам и всем, кому визуал нужен для работы, но нанимать дизайнера не под что; графического образования не требуется. Практический результат — свои шаблоны и стилевые заготовки вместо ручной сборки каждого макета с нуля. 🗄Скачать курс Архиватор