Arch.Team

Для тех, кто подписался на канал сегодня на Data Day, дублируем ссылку на white paper. В документе описывается, как меняются процессы, архитектура и роли в организации, почему ключевым активом становится не модель, а среда её использования, и каким образом компании могут перейти к AI-нативной разработке, сохраняя управляемость, безопасность и масштабируемость.

Сегодня мы на Data Day 2026 Здесь выступает Илья Данилов, главный архитектор SberData, с темой "Как превратить аналитическую платформу в цифровую нервную систему бизнеса в эпоху Agentic AI?"🔝

🔗 Где найти запись и материалы? Вообще, скоро всё будет на лендинге и мы сделаем рассылку. Но раз вы здесь…😏 Запись тоже уже здесь! Презентация Вани Поддубного доступна по ссылке Презентации Ивана Костионова и Олега Зоткина 👇

Спасибо, что были сегодня с нами! Мы это очень ценим💚 Запись уже сейчас доступна по ссылке, где была трансляция. А материалы опубликуем в ближайшее время!

Вопросы можно задавать тут! Если мы не ответим на все во время мероприятия, то опубликуем ответы после 🙂‍↕️

Ребята в онлайне! Мы скоро начинаем )

С нетерпением ждём!💚

Два часа до нашей встречи!💚

Сегодня до и после митапа в зоне SberInnovations вас будут ждать наши коллеги, которые расскажут про: 🔘GigaCode 🔘AI disrupt PDLC 🔘Архитектурный консалтинг На стендах можно будет пообщаться с экспертами, узнать обо всех новых фичах из первых рук, обсудить свежие идеи и проекты. На митапе будут и наши коллеги из HR. С ними вы тоже можете пообщаться😌

Arch.Team pinned a video

До встречи сегодня 💚 📍Кутузовский 32, 2 этаж, конференц-зал Собираемся в 18:00 на welcome coffee Вход по спискам! Не забываем паспорт ➡️18:30 начало трансляции на Открытом диалоге

Уже завтра 😍 Если вы выбрали очное участие, ждём вас в офисе Сбера на Кутузовском проспекте, 32. Подтверждения на очное участие ещё придут тем, кто регистрировался сегодня. 📆 Сбор гостей и welcome-кофе в 18:00. Вход осуществляется по спискам! Не забываем паспорт! Иначе не пройти 😈

Завтра начнем Arch.Meetup с приветственного слова Кирилла Меньшова - старшего вице-президента, руководителя блока «Технологии» Сбера. Кирилл является автором концепции AI Disrupt PDLC. 🔗 White paper доступен по ссылке. В документе описывается, как меняются процессы, архитектура и роли в организации, почему ключевым активом становится не модель, а среда её использования, и каким образом компании могут перейти к AI-нативной разработке, сохраняя управляемость, безопасность и масштабируемость.

Третий спикер - Олег Зоткин, Газпром нефть 😎 Поговорим про наш путь реализации: корпоративная платформа ИИ, использование вендорских или opensource моделей? Разработка отраслевой LLM уровня L1. Self-evolving Agents: перспективы систем, которые сами дописывают себе инструменты для решения уникальных расчётных задач (на примере моделей обводнённости и дебита нефти). Обсудим точечное использование ИИ агентов, рассмотрим примеры встраивания в текущий ландшафт ГПН, риски, стоимость, новую экономику труда и как интеграция Hermes-подобных систем в legacy-ландшафт меняет скорость операционных циклов. А также коснёмся вопросов при внедрении на каждом из этапов.

На Arch.Meetup выступит Иван Поддубный 🔝 Мы начали системно внедрять AI чуть раньше большинства — около полутора лет назад. В докладе расскажу, какой путь прошли за это время: как растили adoption, как менялся взгляд на подходы и эволюционировала модель зрелости, как в итоге внедрили сквозной SDD-процесс — и куда двигаемся дальше. Встречаемся очно и онлайн уже послезавтра! Следите за письмами в почте 💻

💌 Первые письма-подтверждения на очное участие уже отправлены! Постепенно будем отправлять дальше. Письма про онлайн придут после выходных 👌🏼

Arch.Team pinned a video

AI-PDLC: жизненный цикл разработки, в котором задачи выполняют ИИ-агенты. Но наш доклад про то, что за этим следует: тот же принцип масштабируется с разработки на всю организацию - AI-EDLC, где меняет себя уже не продукт, а предприятие. Покажем, как всё это устроено в реальной архитектуре! Со свежими данными 2026 года. О чём поговорим: • Среда решает больше, чем модель Почему контекст в AI-PDLC стал инженерной задачей, а не «ловкостью промптов»? • Контекст и семантический слой Агент, который знает правила одного продукта, ошибается на уровне всего предприятия. Почему из-за этого онтологии снова стали обязательными? Без них ИИ действует вслепую. • От AI-PDLC к AI-EDLC Как жизненный цикл разработки вырастает в жизненный цикл организации, которая начинает «писать себя» • Новая роль архитектора: от чертежей систем к правилам, по которым организация меняет себя сама Приходите!