Асхат Онлайн

Я собрал 37 ИИ манифестов за два года и посмотрел, из-за чего на самом деле спорят и кто побеждает. Привет, Асхат на связи.  На фоне очередной волны манифестов ИИ разработки (кому-то лавры Agile явно не дают покоя) стало интересно: а сколько их всего? Глубокий поиск нашёл 37 (!) штук за пару лет (явно не все!). Думал кинуть пост вам поржать, но внезапно втянулся — это же отличный срез, как люди думали об ИИ-разработке. Что, собственно, изменилось по годам? Оказалось, весь спор сводится к пяти вопросам. Читать ли код за ИИ. Кто управляет — человек или агент. Что главнее — код или описание задачи. Доверять ли выхлопу ИИ. И работаешь ты с одним агентом или с роем. Я разложил их по картинкам в карусели — листайте, там по одному вопросу на слайд. А теперь то, что меня зацепило. По трём вопросам из пяти мнение просто переехало с одного края на другой за два года. Автономия: в 2024-м человек подтверждает каждый шаг, в 2026-м почти все согласны, что агент действует сам. Рой вместо одного помощника — та же история. Описание вместо кода — туда же.  Где была настоящая драка — вокруг «читать ли код за ИИ». Хотя на самом деле спор не про чтение, а про понимание. А понимать — это не «прочитать каждую строчку»: даже сторонники ремесла имеют в виду, что ты понимаешь, как система устроена, и владеешь главным, — а не сплошную вычитку. Что работу ИИ надо как-то проверять — согласны все. Спор в том, хватит ли убедиться, что оно просто работает (тесты зелёные, ведёт себя правильно), или ты обязан понимать, что там внутри. А крайность «мне всё равно, что внутри, лишь бы работало» держали пара текстов в начале 2025-го — и к 2026-му она пропала. Понимать систему осталось нормой. Кто кричал громче всех, тот и сдулся первым. И вроде по-сути верно и спорить не с чем… Конечно нужно понимать, о чем вы? Но вы полистайте и почувствуйте тренд. Два года назад так думали и про автономию.  И ещё одно. Вопрос про доверие — «можно ли верить тому, что выдал ИИ» — в 2024-м почти не поднимали. Он появляется только сейчас. Логично: пока ты подтверждаешь каждый шаг, доверять нечему. А как только агент начал действовать сам — сразу встал вопрос, как его проверять. Мораль простая. Споры, которые выглядят как принципиальные войны, на дистанции оказываются просто сменой того, что считается нормой по умолчанию. И пока все громко спорят, читать ли код, — фронтир уже тихо переехал на вопрос, как уследить за роем агентов, которым ты по умолчанию доверяешь.  Ну и вопрос писать или не писать манифест ИИ разработки лично у меня решился однозначно )

"Взлет и падение Agile", и как ровно то же сейчас повторяет ИИ. Привет, на связи Асхат Уразбаев. Сходил на подкаст к Кириллу Мокевнину — записали два часа про эту тему👆. Тема для меня личная — это, считай, вся моя профессиональная жизнь. Вот несколько мыслей из подкаста, которые считаю главными. Scrum не провалился. Он победил и именно поэтому "исчез". Его почти не видно на радарах не потому, что он какой-то плохой, а потому что стал мейнстримом и растворился: выросло поколение менеджеров, которые ничего другого не видели и как-то умеют (хоть и честно скажем, на троечку). Но бизнесу процесс «на пятёрку» как правило не нужен. Серебряной пули нет, надо идти от проблемы. Вроде очевидная мысль, но на самом деле не такая тривиальная в исполнении. Абсолютных ответов нет, всё зависит от всего. Любая практика — демо, стендап, оценка — вредна там, где не решает конкретной проблемы.  А теперь то же самое накрывает ИИ. Тут есть свой любимый всеми антипаттерн: раздать каждому по агенту. Это локальная оптимизация — агенты по сути мешают друг другу, а системного прироста нет. Работает другое — пересобрать сам поток работы и пробрасывать обратную связь в «обвязку», а не наделять всех инструментом и надеяться. Финалочка. Весь код, что мы пишем сейчас «взрослым» агентным подходом, к концу года станет legacy. Мы буквально внутри первых секунд после Большого взрыва. Появятся и исчезнут новые методологии «поверх ИИ», кто-то закопает миллионы, а подходы, которые придумали за год, устареют за два. Но идти от проблемы, а не от модного слова — работает и здесь. Если тема близка — послушайте в ютубе, там на два часа плотного разговора, и есть оглавление.

Завтра потрындим про AI SDLC и похоливарим на тему как их готовить )))

Напоминаем, что 23 июня в новом офисе ScrumTrek пройдет ОЧНЫЙ митап “AI SDLC: Баланс качества и скорости в процессе разработки без спринтов ” ВАЖНО: Старт в 19.00 Два доклада, которые перевернут ваш подход: 📌 Не чините промпт — ребята из «Айсорс» покажут на трёх реальных провалах, как нашли золотую середину: вычисляем сами, творчество — модели. Это правило перекроит ваш груминг и бюджет на баги. 📌 Жизнь без спринтов — основатель ScrumTrek Асхат Уразбаев расскажет, как выглядит процесс, когда задача доходит до прода за день, а Scrum-of-Scrums остаётся в прошлом. ☝🏻После докладов — общая дискуссия о системных проблемах внедрения ИИ в SDLC. Обсудим, где ИИ лишь создаёт новые узкие места, разберём сложности с качеством, архитектурой, ролями, безопасностью и управлением изменениями. И другие ваши боли. Кому точно идти: тимлидам, руководителям стримов и владельцам продуктов. Тем, кто чувствует, что старые методы не успевают за новой скоростью. РЕГИСТРАЦИЯ

Подсмотрел у Алмаса - можно посмотреть, есть ли ты в весах LLM моделей. Вы в курсе конечно, что чаты с моделями подключают к интернету и они могут подсмотреть там. Но что если отключить интернет? Есть ли знания о вас в самих весах? Есть сайт, на котором это можно проверить: https://intheweights.com/ ChatGPT и Opus считают меня казахстанским Agile Coach, а в Gemini я чиновник )

Написал пост про Цифровых Сотрудников и почему это ужасная идея! (не делайте так) Очень часто приходится это слышать, наряду с идеей "мы хотим повысить продуктивность" которая тоже оч плохо. 🚩 Почему «цифровой сотрудник» — дорогой способ ничего не изменить

Если вы читали мою книжку, то вас может мучить тот же вопрос, то и меня. Получается, через несколько лет в офисе будет два типа людей. Первые задают команды агенту. Вторым ИИ даёт команды. Первые проектируют процесс. Вторые выполняют шаги по инструкции, которую агент сгенерировал. Первые читают eval-отчёты. Вторые — фигурируют в этих отчётах как "human intervention". Прикол в том, что это раздвоение внутри одной и той же профессии: один юрист стал "Legal Process Architect", а у другого ИИ стал начальником. Кажется это разделение посильнее физиков и лириков или интеллигентов и пролетариев. Люди второго типа и сейчас есть. Какой-нибудь курьер Яндекс лавки. Они сейчас гадают почему алгоритм им снизил рейтинг. И почему такие заказы падают. Только теперь это проникнет в офис. Печаль в том, что у тебя нет даже самого базовой защиты при помощи самоиндентификации. Типа ты очень давно тут и всех знаешь. Или ты симпатяга и тебе помогают. Ну или ты мачо и все тебя боятся. Ты взаимозаменяем. Ты как бы каждый день начинаешь заново на работе. Тебе падают задачки как в сериале Severance а ты их делаешь даже не особо понимая глобальный смысл. Конечно, вы скажете ИИ этика. Что системы должны строится так, чтобы было она всегда объяснялся сотруднику изменения. Всегда была возможность аппеляции к человеку. Правила должны быть четко описаны. Решения, которые влияют на судьбу - только через живого человека. Но это же залипон. Глобально не на что не влияет. Или вот если ты накосячил. В реальной конторе все через месяц забыли. Новый начальник так вообще не в курсе. А теперь все твои косяки часть базы знаний и учитываются при принятии решений до конца твоего срока работы. Имею ли я право на забвение? Мы же знаем, что люди с удовольствием строят тюрьмы и не секунды не будут сомневаться как далеко закрутить гайки ради пары процентов эффективности. И как далеко мы зайдем? Например, сейчас на принятие решений предлагать скидку или нет вляют такие вещи как является ли ваш контрагент/начальник/подчиненный конченной сукой или там нытиком и плаксой. Буквально. Пишем ли мы такие вещи в КБ? Хотели бы вы, чтобы какие то глубинные черты вашего характера были в базе знаний компании? Ну пожалуйста, ради еще полпроцента прибыли акционерам можно же потерпеть? Или нет?

Всё еще не смотрели книгу Oper8? 😉 Тогда послушайте авторов! Опубликована запись доклада с апрельского митапа Кактус. На видео: ✅ Асхат Уразбаев объяснил проблематику и главные элементы методики Oper8. ✅ А Серёжа Липчанский на примере из медицины рассказал, как это может работать в реальности. И объяснил свою техническую карту Oper8. ➡️Смотреть в YouTube ➡️Cмотреть в RuTube #видео #митап

Приходите на митап )) сегодня! Поговорим про системный подход к AI. Мы как вы знаете написали книжку и хотим обсудить с уважаемым сообществом что в целом вы думаете про подход. Спикеры и темы: 1⃣Асхат Уразбаев и Сергей Липчанский — Методика AI-трансформации (Oper8) • Как компании реально встраивают ИИ в процессы • Почему большинство инициатив не взлетает • Какие паттерны работают, а какие — нет 2⃣Владимир Долгов — Как готовить ROI для AI • Как связать AI-решения с бизнес-метриками • Подход к оценке и защите инвестиций • Практические инструменты: метрики, канва решений, работа со стейкхолдерами ➖➖ 📅Среда 29 апреля в 18:30 мск 🌐 Онлайн (Zoom) ➡ Записаться на митап

Если вам вдруг нечем заняться на выходных, почитайте книжку (55 страниц крупным почерком), которую мы с Сережей написали о внедрении ИИ. Она там реально понятная и простая, написана кажется довольно легко и даже весело. Oper8 - ссылка без смс и регистрации. Она про то, как внедрить ИИ в процессы компании так, чтобы это не выглядело как «прикрутил чат-бот к старому процессу и жду трансформации», а системно и методично, как мы любим и только мы умеем! :). (книжка)

На подкасте у Киры Кузменко. Много на тему того, как меняется профессия менеджера. Немного про текущее время и очень много про то, как это трансформируется в ближайшем будущем. 📺 Как AI меняет профессию проджекта?

📣 Как ИИ меняет профессию проджекта? ИИ планирует спринты, трекает задачи, прогнозирует сроки... Что остаётся за живым проджектом и стоит ли входить в профессию в 2026 году? Обсудим завтра в 12:00 по мск в прямом эфире «Просто искать работу сложно». Спикеры: 🗣 Асхат Уразбаев — первый профессиональный Agile Coach в СНГ (с 2005 года). Сооснователь ScrumTrek. Основатель движения AgileRussia и организатор конференций AgileDays, AgileCamp, ArchDays. Автор подхода LeanDS и MeetingOps. Сейчас занимается автоматизацией менеджмента и внедрением AI в процессы организаций. 🗣 Кира Кузьменко, рекрутер с 20-летним опытом в IT, фаундер международного рекрутингового агентства NEWHR, ведущая подкаста «Собес», автор курса про поиск работы Hello New Job! Обсудим: • Как ИИ меняет роль проджект-менеджера — от планирования спринтов до управления командами • Какие навыки для проджекта выходят на первый план • Как проджекту адаптироваться к новой реальности и не потерять ценность, когда рутину менеджмента забирает ИИ 📆 Вт, 7 апреля • ЗАВТРА • 12:00 МСК ↘︎ Зарегистрироваться (запись будет доступна по этой же ссылке) ↘︎ Если вы в РФ и ссылка не открывается: альтернативная ссылка О том, что происходит на рынке труда и что сейчас важно знать, если выходишь на рынок, — мы регулярно пишем в канале Hello New Job! 🔗 Подписаться на Hello New Job!

Ахаха да ))