Боб devops сертификация саморазрушение

коллега, остановись! чо началось то!)

пупупу) не рофл вроде

нашел сегодня на reddit информацию как сдавать aws экзамены, это некоторое переосмысление: челик сдал SAA, SOA, DVA, SA Pro, DevOps Pro. 1. Stephane Maarek's courses + Tutorials Dojo practice sets. That's the stack. Nothing else needed. 2. Your real prep happens in the practice sets, not the course хахаха. реальные знания не их курса, а из тестов.

Reuters: в OpenAI неделю не замечали, что их ИИ-агент проводил атаки По данным собственных источников Reuters, экспериментальный ИИ-агент OpenAI несколько дней атаковал Hugging Face, однако сотрудники компании поняли, что происходит, только через неделю — уже после того, как специалисты платформы остановили атаку и обратились в ФБР. https://xakep.ru/2026/07/28/ai-attack/

вот мы и начали жить в эпоху фильма Терминатора... cyberdyne systems уже начал прогрызать стену))

Сегодня была встреча с руководством. они: коллеги! у нас в компании больше нет девопсов я: >_> они: и SRE тоже нет я: <_< они: теперь они (показывают на меня и остальных уже_не_девопсов) называются Agentic Platform Engineer я: o_0 судорожно гуглю... An Agentic Platform Engineer designs and operates internal platforms powered by autonomous AI agents. Instead of building manual UIs or hardcoded scripts, they create context-aware systems that observe infrastructure, plan remediations, and execute API calls directly, turning human intent into automated cloud actions. На самом деле ранее в профиле у меня ранее было написано Senior DevOps / Cloud Engineer (AI-Driven) и, в целом, ощущались планы бизнеса в сторону переосмысления. Сколько можно этот девопс мусолить, пациент скорее мертв чем жив 😊 ... я тут подумал, Agentic Platform Engineer = сокращенно получается APE? но APE с английского обезьяна... о_0

Курсы по mcp? Неужели там что-то полезное. Я думал просто ии натравливаешь и оно само)))

О нет нет нет. Куда их потащило.

о нет

AWS оплачивает половину экзамена на AI-сертификацию. Мы командой запустили эту программу для Центральной и Восточной Европы. Называется AWS AI Get Certified Challenge. Бесплатно. Для разработчиков, которые хотят получить AI-сертификат AWS и не платить полную цену за подготовку и экзамен. Что дают: ✅ 3 месяца AWS Skill Builder Team: 2500+ курсов, 150+ лаб ✅ 50% скидка на экзамен ✅ Живые сессии со специалистами AWS ✅ Офлайн study-группы через локальные AWS User Groups Выбираешь одну из трёх сертификаций: 🎯 AI Practitioner, если только начинаешь с AI 🎯 Machine Learning Engineer Associate, если строишь и держишь ML в проде 🎯 GenAI Developer Professional, если работаешь с Bedrock, RAG и агентами. Сертификация новая. Цель большая: 5000 сертифицированных разработчиков в 19 странах, со study-группами через 42 User Group одновременно. Регистрация открыта до 15 августа. Программа стартует 1 сентября. Все детали и регистрация: https://s12d.com/vbaau5g

Есть несколько вакансий! Смотреть тут! https://jobs.lever.co/unlimit Если нашли что-то интересное - можете написать мне cyberbob61@gmail.com закину прямо в рекрутера

Я получил ВНЖ в Сербии. по таланту на 1 год. Если есть вопросы - задавайте 😊

Подключение AWS и Azure: 3 способа Мультиоблако — это уже операционная реальность. Но "соединить два облака" — это не одно и то же действие. Вот что реально существует: 1. IPSec Site-to-Site VPN (через интернет) AWS VPN Gateway или Transit Gateway ↔️ Azure VPN Gateway. Трафик шифруется, но идёт через публичный интернет между публичными IP обоих шлюзов. Можно использовать статическую маршрутизацию или BGP; Transit Gateway подходит, когда за туннелем стоит несколько VPC. Быстро поднять, дёшево попробовать — но задержка нестабильна, а пропускная способность ограничена ~1.25 Gbps на туннель. 2. ExpressRoute + Direct Connect через точку обмена Единственный вариант, при котором трафик не касается публичного интернета. Вы терминируете AWS Direct Connect и Azure ExpressRoute в одной точке обмена (Megaport, Equinix Fabric) — выделенный физический канал между двумя облаками. BGP с обеих сторон. Предсказуемая задержка и гарантированная полоса — но провижининг занимает недели и стоит значительно дороже. 3. NVA / SD-WAN appliances Собственные VM-роутеры (Cisco CSR, FortiGate, VyOS) в каждом облаке с публичными IP для построения туннелей — тот же интернет-путь, что в п.1, но с полным контролем: policy-based routing, overlapping CIDR с NAT, инспекция трафика. Вся сложность на вас. --- Правильный выбор зависит от трёх вопросов: → Нужна приватная связь и предсказуемая задержка? → ExpressRoute + Direct Connect → Несколько VPC к Azure, нужна динамическая маршрутизация? → IPSec VPN + Transit Gateway + BGP → Нужны кастомные политики маршрутизации или overlapping CIDR? → NVA / SD-WAN Что используете в продакшене?

AWS AI 50% скидос + Бесплатный AWS Practitioner экзамен промокод "AIF2CLOUD" больше информации: https://www.pearsonvue.com/us/en/aws/aif2cloud.html

Не всё что написано на Terraform - это IaC. Не всё что запущено на Ansible - это CaC. Нам нужно поговорить об этом. В какой-то момент индустрия негласно договорилась: "Если это декларативный YAML и есть CLI - значит это IaC." Это неверно. И это создаёт реальные проблемы. IaC, CaC, PaC - это не категории инструментов. Это категории намерений. IaC (Infrastructure as Code) -> что должна существовать инфраструктура CaC (Configuration as Code) -> как системы должны себя вести PaC (Policy as Code) -> что разрешено, а что запрещено Не инструмент определяет категорию. Ваше намерение определяет. Terraform создаёт инфраструктуру. Это IaC. Всё что написано на Terraform автоматически IaC? Не совсем - но в 90% случаев да. Terraform ближе всего к тому, что можно назвать чистым IaC инструментом. Ansible настраивает существующие системы. Это CaC. Классическая связка: Terraform создаёт инфраструктуру, Ansible её настраивает. Два инструмента, два слоя намерений, чёткое владение. Это и есть правильное разделение - лейбл говорит вам как именно используется инструмент. Но я однажды видел проект где Ansible использовался как основной слой провижининга - все AWS серверы создавались и управлялись через плейбуки. Это работало. Никто не заставляет вас иметь управление стейтом. Если это осознанный выбор - окей. Просто называйте это правильно. Инструмент - не проблема. Лейбл - проблема. Helm Один и тот же чарт создаёт поды, сервисы и volumes - это IaC. Он же настраивает как они себя ведут - это CaC. Один helm install, два слоя намерений одновременно. EaC - это более широкая философия. IaC живёт внутри неё, но это не одно и то же. Инфраструктура, политики, конфигурации хранящиеся как код - это EaC, не IaC. Понимайте что вы определяете. Ваш инструмент создаёт инфраструктуру? Это IaC. Он настраивает поведение систем? Это CaC. Делает и то и другое одновременно? Так и говорите. Когда кто-то говорит "у нас IaC" но в репозитории перемешаны провижининг, конфигурация и политики - они не врут вам. Они врут себе. Комьюнити придумало много подходов - все валидные, но не все обязательные. Знайте что означает каждый из них прежде чем использовать лейбл. Какой инструмент вы чаще всего видели используемым не по назначению - Terraform, Ansible или Helm?

Вчера хотел посмотреть, что за AWS Microcredential (БЕСПЛАТНЫЕ) еще, думал я, что снова какой-то бесполезный бейджик дадут зашел по ссылке: https://skillbuilder.aws/learn/EM5GTXEQB6/aws-application-networking-demonstrated А там реально лаба о_0 то есть практический экзамен. Кто пробовал сие чудо? Знаю, что там сейчас несколько этих microcredential Само собой AWS форсит новые: https://skillbuilder.aws/learn/JWNE2TPE6J/aws-mlops-demonstrated/ https://skillbuilder.aws/learn/GTGKXBWUGU/aws-agentic-ai-demonstrated/ ссылка на все эти лабки: https://skillbuilder.aws/search?searchText=Microcredential&page=1&pageSize=50

Пацаны, Вы чего...

Руководство Microsoft стало запрещать сотрудникам пользоваться ИИ Anthropic. Модели становятся дороже, чем работа людей, которых они должны были заменить. Компания уже отзывает корпоративные лицензии на Claude Code. Аналогичная ситуация в Uber, активное внедрение ИИ привело к перерасходу бюджета уже за первые месяцы, а отдельные инженеры тратили тысячи долларов в месяц на использование моделей. Также эксперты приводят слова представителя Nvidia о том, что вычислительные затраты ИИ для команд могут превышать расходы на сотрудников. В итоге при массовом внедрении ИИ его стоимость может расти быстрее ожидаемой экономии, создавая разрыв между обещаниями и реальными затратами, отмечают аналитики. пупупу

Пришел лично в офис peasonvue в Белграде(Сербия) в центр INFORMATIKA AD. Показал РФ загранпаспорт, завели в комнату, где сидел я один и была видеокамера, сдал. результаты пришли через часов 6. Как готовиться: курсы в целом слабоватые, но готов выделить 1. https://www.udemy.com/course/aws-certified-advanced-networking-specialty-ans/ от Mareek 2. https://www.udemy.com/course/aws-certified-advanced-networking-specialty/ от Zeal Vora тестовые вопросы: 1. https://www.udemy.com/course/practice-exam-aws-certified-advanced-networking-specialty/ 2. tutorialsdojo Например, про IGMP в курсах рассказывается максимально слабо MPLS рассказывается за 5 минут, не уверен даже что можно за 5 минут про MPLS рассказать SD-WAN в курсах не помню чтобы нормально раскрывался. Сетевым инженерам приготовиться к сложности в подаче вопроса: вопросы очень длинные, много воды чтобы запутать. Думаю, что экзамен сравним с CCIE Written.

экзамен достаточно несложный. набрал 95/100 больше про теорию и названия. Был ли курс/экзамен он полезен? Сомнительно, но окей. Много я уже знал до прохождения курса, а вопросы на экзамене ставятся достаточно просто - несложно угадать ответ. Экзамен скорее про инструментарий dcgm, nvidia-smi и про ИИ в целом, в чем отличие GPU vs CPU, какие среды и решения для чего. Я считаю, что сможет сдать любой 9классник за неделю. рекомендации: https://www.udemy.com/course/nca-aiio-bootcamp https://www.udemy.com/course/practice-test-nca-aiio/