Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Запускаем Rocket REST API на AWS Поэтапно развернем приложение Rust на AWS: запустим экземпляр EC2, подключимся по SSH, соберем, настроим и запустим проект как службу systemd. Что нужно при развертывании реального приложения Rocket для продакшена? Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Объекты данных в Kotlin Рассмотрим новый функционал Kotlin, который улучшает строковое представление object. Он особенно актуален, когда имеются иерархии запечатанных классов с другими классами данных, которые нужно занести в журнал или распечатать для отладки или аналитики. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​5 библиотек JavaScript, которые повысят вашу эффективность Представляем 5 полезных, но малоизвестных библиотек JavaScript! Они помогут сэкономить силы и время при форматировании дат, обработке URL-параметров и отладке веб-страниц в мобильном терминале. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Как перенести сайт с WordPress на GitHub Pages Хотите перевести свой WordPress-блог в архив на GitHub Pages или продолжать использовать WordPress для ведения блога, а GitHub - для хостинга страниц? В обоих случаях поможет это руководство. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Как ускорить отклик и повысить производительность при помощи кэширования Redis Разберемся, как кэшировать API-запросы с помощью Redis и NodeJS, а также как значительно сократить время отклика при запросе сетевых данных. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Подключение Kafka в Spring Boot Подробно разберем код для подключения Apache Kafka в Spring Boot. Подготовим приложение к отправке сообщений на сервер Kafka и их потреблению. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Разделение кода в Next Js Приложение слишком долго загружается? Узнайте о решении этой проблемы с помощью разделения кода в Next JS, и ваша загрузка будет проходить значительно быстрее. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Создание красивого Desktop-приложения на Python Если Вы, как и я, решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для Windows и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки). Должен предупредить - в статье не приводятся выдержки из кода и она является скорее выражением моих эмоций, полученных за этот проект. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Программируем с ChatGPT: 10 советов Хотите извлечь максимальную пользу из ChatGPT? Эти советы помогут ускорить работу, внедрив в нее ChatGPT, но при этом не допустить критических ошибок. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Уменьшаем размер образа Docker для приложения Next.js Как избавиться от ненужных файлов в образе докера? Выполним контейнеризацию приложения и простую оптимизацию размеров образа Docker. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Совместное использование кода в приложениях React и React Native Хотите существенно сократить свои усилия и улучшить пользовательский опыт? Воспользуйтесь руководством по совместному использованию в веб и мобильных приложениях общих элементов кода и дизайна в качестве зависимостей. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Создание приложения на Python для систематизации фото по геолокации и дате Накопилось множество папок с фотографиями из путешествий? Наведем в них порядок, создав приложение на Python для сортировки изображений по геолокации и дате. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Как уменьшить размер компонента React: 3 профессиональных приема Одними из основополагающих элементов в React являются компоненты. Поэтому для разработчика очень важна оптимизация их размера. Рассмотрим, как это можно сделать. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Как загрузить 3D-модель с помощью PyWeb3D Познакомимся с библиотекой three.js с синтаксисом Python и научимся загружать 3D-модели, используя PyWeb3D. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных Бенчмарк производительности популярных инструментов анализа данных заставит вас иногда отказываться от Pandas. Каждый из этих инструментов  -  Polars, DuckDB, Vaex и Modin - при анализе данных на кластере машин работает гораздо быстрее, чем Pandas. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Как освоить API-интерфейсы Metal с UIView и SwiftUI Раскроем возможности программирования графических процессоров с Metal для создания сложной 3D-графики, обработки изображений и других задач. Предоставим фрагменты кода и рекомендации для применения Metal в собственном приложении iOS или macOS. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Какой метод глубокого клонирования в JavaScript наиболее эффективный  —  исследование Чтобы выделить "победителя" среди методов глубокого клонирования в JavaScript, необходимо протестировать каждый из них. Предлагаем результаты серии модульных тестов. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Не заблудитесь при работе с кластерами Kafka  —  возьмите компас Представляем инструмент мониторинга кластеров KafkaCompass. Рассмотрим функционал этого приложения - со слов его разработчиков. Подробнее: 👉 тут #изучаем