Егор про таргет

Искренне не понимаю обучения по вайб-кодингу Меня удивляют люди, которые идут учиться этому. Суть подхода к вайб-кодингу и вообще к работе с llm вообще не в том, чему учат. Вместо того чтобы учить людей подходу работы с LLM, показывать как распределять ответственность между человеком и нейронкой, как строить структуры, как искать информацию, как делиться опытом, как менять подходы к мышлению, там учат техническим вещам и продают результат: как сделать свой сервис, свою автоматизацию, как сделать безопасный сервис. Попробуй сейчас какой-то сраный токен отправить в чат клауд кода: он на говно изойдется и заставит перевыпустить его. Возможно те проблемы что были с безопаснотью были актуальны, когда модели были тупые. Но если ты пользуешься последними моделями, то все будет ок. Просто попроси нейронку проверять твой сервер на безопасность и проводи переодически аудиты безопасности, репозиториев со скилами по безопасности на гитхабе куча. Вот вам и обучение по вайбкодингу, с вам 1000 долларов 😅 Проблема, которую я вижу у людей — нежелание уделять время изучению и практике. Желание получить результат прямо сейчас, прямо здесь и желательно написав один раз сухой промт. И в таком случае любая задача порученная роботом будет сделана плохо. А по факту всё работает ровно так же, как и до изобретения нейросетей. Просто сильно быстрее. Но делать надо всё то же самое: разбираться как сделать задачу, но уже не на уровне технической проблемы, а на уровне процесса, изучать новые практики работы (никто не знает как правильно, все тока пытаются установить причины), читать телеграм-каналы и искать новые идеи, пробовать, смотреть, как делают другие, повторять за теми кто тебе кажется классным и умным. И как раньше — не надо идти учиться к цыганам. Что стоит изучить, если хотите реально разобраться как внедрить ИИ в свою работу: - Любой гайд про клауд код или кодекс на ютубе, я смотрел в свое время это видео - Посмотреть этот подкаст, организованный Максом, особо важна часть где выступает Илья Красинский. Там прям очень плотно и жирно про то как работают агентные системы - Обязательно все что делает Илья смотреть - Канал Макса Епифанова советую, очень много щас про то как AI использовать в рекламе, вообще для маркетинга очень полезная инфа - Канал Миши про то как строить и продвигать продукты и какое место тут лежит у ИИ. Подписан очень давно, а в 24 году Миша еще и стал нашим клиентом и мы помогли ему расскачать один из его проектов - Канал Коли про то как он продвигает свои приложения и использует активно нейросети для СЕО. Купил его веб про сео, очень достойный продукт - Канал Димы про web2app трафик для прил. Тут больше для продвижения прил, но много инфы про то как он использует ИИ для работы продвижения - Пока что очень маленький, но не менее полезный канал Кирилла про то как он собирайт пайпланый для автоматизации закупки - Канал Андрея, из-за которого я увидел что делать рекламу с помощью ИИ это не сказка, а реальность. Жаль, что не выкладывал давно ничего - Канал Петра, который вдохновил меня писать в блоге можно сказать. Редко, но сложно и очень интересно У этих людей купить чото не стремно

Продвижение новостных каналов Так получилось, что мы взяли несколько проектов по продвижению новостных каналов. Это не наша отдельная специализация, но обратился ко мне друг моего друга. Хочу на его примере показать несколько подходов, которые помогают повышать эффективность кожаных мешков в работе. Начну с того, как выглядит процесс залива рекламы для новостников: Целевая цена подписчика — до 15 центов с учетом отписки. Объем удовлетворительный — от 500 USD в сутки Рекламный канал — не мета, а Yandex Direct Не буду палить всех фишек работы, но общий процесс работы выглядит следующим образом: Есть новости, темы или события какие-то, которые дают подписчика по удовлетворительной цене. Они выгорают довольно часто, и их нужно менять. Процесс примерно такой: - Смотришь, какие новости щас в повестке в принципе есть - Выбираешь то, что подходит по определенным критериям успешной рекламы - Делаешь из этого рекламные креативы по определенной схеме и подбираешь визуалы - Запускаешь и смотришь на цену - Если гипотеза не зашла — вырубаешь, если зашла — дай бог месяц проживет - Процесс повторяется, потому что если гипотезы все выгорят, то мы встанем по откруту и не заработаем денег Какие тут проблемы: - из очевидного — количество успешных гипотез: если будешь плохо работать, то не сможешь создать достаточно много гипотез и не заработаешь денег - также нужно считать кол-во подписчиков и кол-во оставшихся подписчиков, в идеале в режиме реального времени - менеджерить рекламный бюджет: тк это Яндекс, то надо заливать в него деньги, но всю котлету лучше не заливать, тк может быть бан, и поэтому лучше заливать поменьше и вовремя пополнять Везде мы обожглись в первые 2 месяца работы. Сначала все завелось очень бодро: просто начали ебашить креативы, и всё росло само, а потом креативы выгорели, новые подходы давали высокую цену, и мы встали. Потом были проебы с пополнением кабинетов, бывало сутки без открута сидели, потому что я проебался с платежкой. И нужно было руками вытаскивать, сколько подписчиков мы привлекли и сколько отписалось, тк каб отдает тебе тока, сколько человек подписалось, а сколько отписалось — не отдаёт. Порешать пришлось тем, что строили систему вокруг процессов: 1. Для подписчиков в каналах использовали «Откуда подписки» бот, давно с ними работаем, и у них есть API, а это значит, что я могу подключить нейронку к нему, и она сама все сделает. Она справилась, и мы собрали дашборд и видели, сколько подписчиков подписалось и отписалось 2. Дальше нужно передавать из кабинета данные о расходах (а лучше еще и другие метрики), чтобы на ходу считать реальную стоимость подписчика. Тут пришлось попотеть, потому что просто так получить токен в Яндексе не так просто, но разобравшись — сделали и получили то, что нам нужно. 3. Итого: имеем дашборд, где видно, сколько потратили, сколько стоит пдп реально, видно даже, с каких рекламных кампаний процент отписки выше или ниже 4. Дальше автоматизировали процесс сбора новостей: каждое утро нейронка парсит новости, обрабатывает то, что нам может подойти, и выдает в телеге md-файлом 5. Спустя 2 недели заставили нейронку присылать сразу же готовые креативы в телегу из тех новостей, что она собрала, чтобы человек мог сам выбирать то, что ему нравится, и брать в работу -/- все ниже находится в беклоге -/- 6. Надо, чтобы нейронка сразу же создавала выключенные рекламные кампании, и нужно было человеку тока их проверить и включить 7. Нужно, чтобы нейронка сама выключала РК с дорогим подписчиком (именно с учетом отписки) 8. Нужно, чтобы нейронка сама включала кампании, которые создает, проверяла открут, сама выключала, что не зайдет, и масштабировала Я подозреваю, что человека убрать из операционного процесса будет вполне реально, но потребуется какое-то время + только там, где все шаблонизировано. К сожалению, у нас мало проектов, где все можно под какой-то шаблон подвести + там, где нет изюминки, обычно начинают сыпаться результаты. Но процесс автоматизации уже идёт. Надеюсь, он улучшит нашу жизнь, а не создаст больше проблем 🤖

Внедрение ИИ Первый раз что-то делать с ИИ — очень тяжело. Второй раз тоже тяжело. Третий — уже полегче. На десятый — супер просто. Самое сложное: попробовать первый раз и начать разбираться. Само освоение ИИ до банальности простое: говоришь модели, что хочешь, и получаешь ответ. Нет ничего проще. Но попробовать никто не может. Все говорят: «слишком сложно», «слишком долго разбираться», «технически трудно». Это неправда. Трудно было раньше: код выдавал ошибку — иди гугли, читай форумы. Сейчас всё элементарно: — непонятно → спросил — не работает → спросил почему — результат говно → описал, что хорошо, что плохо, и узнал как исправить Любым языком: русским, английским, китайским. Вопросов ноль. Другой вопрос, если ты до сих пор не пользуешься агентами каждый день, делаешь посадки на Тильде, креативы генеришь в чате ChatGPT, а субтитры накладываешь в CapCut. Спроси себя: я точно хочу пилить ножовкой, пока под боком бензопила?

К нам пришёл клиент, и первый месяц мы слили его деньги Проект — онлайн-академия в США, обучает профессии мастера по ремонту бытовой техники. Задача: приводить заявки на курс прямо в отдел продаж. Результат первого месяца: Бюджет: $1 200 Заявки: 65 Цена заявки: $19,6 Продаж: 0 ROAS грустит в углу Выглядит как кейс, который не показывают. Но смотреть надо не на эти цифры. Почему так вышло Нас подключили не вместо подрядчика, а вторым — масштабировать то, что уже работает. Обычная схема другая: подрядчик не тянет — его отключают, берут следующего, сравнивают. Здесь оба работают параллельно, и сразу возникает вопрос: как оценивать второго. Простой путь — пойти по протоптанной дорожке. Есть креативы-виннеры, есть связки, которые дают результат. Копируешь, крутишь, получаешь плюс-минус то же самое. Нас брали не за этим. Наша задача была перепридумать формат рекламы так, чтобы он продолжал работать. Поэтому за месяц потратили $1 200 — не «сливали бюджет», а искали, куда идти. Что сделали по итогам месяца Разобрали портрет аудитории, которая оставляла заявки, посмотрели рекламу конкурентов, выяснили, почему не покупают. Нашли две вещи: — часть заявок оставляли те, кто искал работу, а не обучение; — те, кто хотел учиться, не понимали ценность — почему именно эта академия и почему это стоит своих денег. Поменяли смыслы в рекламе. Стали подробно раскрывать проблемы аудитории — конкретные сложности, с которыми человек сталкивается перед решением менять профессию, и как обучение их закрывает. Ценность предложения выросла. Ни мы, ни клиент не запаниковали из-за нуля продаж — сразу перешли к следующей итерации. Конец второго месяца Бюджет: $3 069 Заявки: 160 Цена заявки: $19,1 Продаж: 6 ROAS: 322% Продаж не было вообще — теперь идут почти каждый день. Сейчас масштабируем. Вывод Если реклама окупается с первого месяца — обычно вы просто зашли в сегмент, где раньше не были и где мало конкуренции. Окупить нишу, которая не покупала никогда, за 30 дней — почти нереально. Остановиться после первого месяца без результата — потерять второй. Именно в первый месяц нащупываются связки, которые потом дают окупаемость. — Если у вас онлайн-школа или курс и нужно наполнять заявками отдел продаж, а не собирать лиды для галочки — пишите, обсудим стратегию: @balandin_egor

Сервис по генерации креативов Как только ИИ начал становиться более-менее умным, то я решил, что нужно, чтобы он делал креативы рекламные. Главная влажная мечта — креативы больше не бутылочное горлышко. Первая подход был сделан в гугл-таблицах + API Claude и OpenAI: вставляешь бриф в таблицу, и он генерирует тебе заголовки, столько сколько скажешь. Вроде прикольно, но применить это не смогли: - хреновый результат получался довольно, и - промты были с упором на инфобиз, не универсально. - делалась только пол работы: сначала сделай заголовок, потом сам сделай из этого креатив. - все креативы были в одном стиле: текст на картинке, не обыгрывалось это ничем на креативе, было скучно и неэффективно. Второй подход — попытался автоматизировать разные задачи и соединить их через n8n. Анализ → генерация текстов → генерация картинок-креативов → загрузка в Google Диск Потратил 2 недели на это и $100 на токены и понял, что это неэффективно: долго собирать руками пайплайны, надо постоянно спрашивать у нейронки что делать, если что-то не работает и много ограничений Третий подход был сделан уже в виде веб-сервиса Переделывался он десятки раз, на первую версию я потратил месяц. Представлял он из себя автоматизацию нейронок: - Вводишь вводные данные - Происходит deep research нейронкой - Формируются углы подачи или офферы - Из каждого оффера генерируются ТЗ для визуала на готовый креатив - Генерируются креативы Добавил функции апрува каждого этапа, в конце креативы можно было скачать. Вроде казалось, что это то что нужно, но в итоге: - если нейронка поняла бриф как-то не так, то дальше за собой тащила все подряд её не исправишь по ходу, надо перезапускать сессию и менять бриф - любая кастомизация усложняла флоу. Хочешь чтобы использовался в генерации фирменный стиль? У тебя будет в веб интерфейсе отдельный блок куда все это надо загрузить - если делаешь креативы для одного проекта, то в целом она могла хорошо работать, но как только пытаешь унифицировать — результат превращается в унылое дерьмо - долго всё работало, потому что к тому моменту агенты кодинговые дерьмово писали код - постоянно всё ломалось и было куча багов - куча токенов съедалось на тесты и генерацию, потому что каждый шаг — это платные ИИшки и нужно было выбирать какую задачу какая модель делает, иначе обонкротишься со скоростью света Короче, уже опускались руки если честно. Но в инете видел что люди чото делают и думал что я просто дебил. Четвёртый подход и сделанные выводы Я понял простую вещь: если делаешь рекламные креативы, то нужно, чтобы флоу был не линейный. Если он сделал дерьмо — ты просто говоришь что это дерьмо и давай дальше делай не дерьмо, записывает он это себе куда-то и запоминает и так со временем результата улучшается. Кароче долго думаю как это все применить подумал что было бы неплохо остановиться на работе с агентами: есть файловая система, может сам делать вещи какие-то и ходить куда-то во время выполнения задач, кажется что должно получиться лучше. Сделали агента для Кодекса и Клауд кода. Оттестили все и поняли что это не такое плохое решение: - на все текстовые операции не тратятся API-токены, а тратятся лимиты подписки, то есть это выгодно (а если у тебя кодекс то вообще можно даже не тратить на генерацию картинок) - файловая система очень полезна: у каждого проекта своя папка, где хранятся все данные по проекту: дип ресерчи, старые креативы, брифы, дизайн-система, референсы, все что нужно. Оказалось что это очень важно и помогает быстрее исправлять ошибки и накапливать опыт работы на проекте - за счёт того, что это агент, можно править его в процессе работы или заставить передылывать задачу до тех по пока она не будет соответствовать критерию успешности Но есть и минусы: - куча багов и слабых мест при запуске генераций на разных проектах - проблема того что он делает одно и тоже никуда не исчезла, но хоть стало проще от нее отходить - слабые промты, опять же они унифицированы под любой проект, а нужно под каждый проект индивидуальные промты - не все в команде ещё пользуются сервисом, кажется чем-то сложным (тема отдельного поста) Сейчас думаю, как улучшить процесс и сделать так, чтобы конечный результат был лучше.

Некоторые результаты нашей работы Продвижение телеграм-канала за 2 года $302 868 расхода 98 015 подписок по $3,09 1 581 оплат с выручкой $2 025 240 Окупаемость 669% Школа психологии за 2 года $155 000 расхода 53 448 регистраций по $2,9 Выручка $439 215  Окупаемость 283% Карьерный консалтинг за 2 года Расход $125 104 111 оплат со средним чеком $3 345 Выручка $371 285 Онлайн-школа эзотерики за 3 года Расход $81 672 2 421 лидов по $33,73 Выручка $630 765 Окупаемость 772% Интернет-магазин в Европе за 5 месяцев Расход $159 404 5 387 покупок Выручка $540 370 Окупаемость 339% Все проекты кроме последнего базируются на русскоязычную аудиторию. Ну и это видно, то что требует годов работы на большом рынке достигается за месяцы. Поэтому мы сейчас развиваем международное направление особенно усиленно, так как достигать результатов в мете, тик-токе и гугле на русскоязычных проектах становится все сложнее. Точнее как Если абиции бизнеса откручивать 5к долларов в месяц с хорошей окупаемостью, то мета идеально подходит, но откручивать 50к в месяц на русскоязычных уже довольно сложно, особенно если мы исключаем Беларусь и Казахстан. Но еще и палки в колеса вставляют реглуяторы У нас хорошо работает гугл адс, но для русскоязычных проектов его сложно запустить: баны за обход системы и прочие приколы гугла, сложно верифицировать кабинеты, не так легко пропихиваются спорные креативы. Итого вывод напрашивается сам: переключаться на рынки США и Европы (мне нравится UK) сильно интереснее для нас. + недавно мы освоили новые ворклоу по генерации креативов и теперь подключить генерацию статики на проекте занимает буквально пару дней и мы готовы генерировать бесконечное кол-во креативов. Сейчас бы доделать ворклоу и делать видео-креативы на автомате, но там дорого все, пока тока в это упираюсь. — Сейчас на присейле 1 проект с бюджетом в $10к в день в нише иншуранса (видели бы вы как там настроены РК, ахуели бы от того как чуваки на похуе запустили рекламу). Поймал себя на мысли, что смотря на рынок сша понимаю что мы тут херней какой-то занимаюсь, а не работаем

«Мне неинтересно копаться в ИИ», — сказал мне сегодня мой сотрудник Знаете, мне тоже неинтересно. Мне похуй, чо там за новая модель у антропиков вышла и как китайские модели «наступают на пятки» (на самом деле нет). Но, к сожалению, мир уже поменялся. Раньше, чтобы сделать хорошую посадку под трафик, нужно было потратить в лучшем случае 1–2 недели. Теперь опытный маркетолог с Claude Code сделает её за 2–3 дня. Раньше, чтобы поставить на лендинг пиксель и настроить трекинг событий, нужно было совершить кучу действий: понять, на чём сделан сайт, и не дай бог это что-то кастомное — тогда пиши программисту ТЗ и жди неделями. Теперь сайт, сгенерированный Claude Code, ставит всю аналитику по одному промту — только подготовь токены заранее. Раньше нарисовать баннеры — это поставить ТЗ дизайнеру, подождать, дать правки, снова подождать. Теперь за 10 долларов на API Gemini получаешь 50 креативов. Раньше статистику по рекламе заносили в табличку руками или покупали сервисы. Теперь выгрузку куда угодно настроит агент. Раньше, чтобы провести исследование, надо было просидеть весь день в интернете и собирать информацию по крупицам. Теперь агент сам соберёт сырые данные и проанализирует. Раньше процессы строились людьми: нанимали тех, кто будет делать дизайн, писать тексты. Теперь часть процессов, даже креативных, может заменить автоматизация. Например: выходит отзыв на 5 звёзд → триггерится пайплайн → автоматически генерируется креатив → апрувится человеком → загружается в кабинет. На одном проекте уже внедрили это Как работало раньше — теперь неэффективно. И вопрос тут не в любви к ИИ, а в эффективности. Странно пилить дрова ножовкой, если рядом лежит бензопила. P.S. Даже этот пост я надиктовал в Whisper и его отредактировал клод. P.S.S. Но всё это работает, только если вы понимаете, как делать то же самое без ИИ. Отрезать палец бензопилой в 100 раз проще, чем ножовкой.

Если бы я захотел стать маркетологом, то я бы… 1. Не читал бы ни одной книги по маркетингу 2. Не покупал бы ни одного обучения 3. Не поступал бы в университет (даже забугорный) 4. Не слушал бы советы из рилсов Вместо этого: — Убедитесь что вы любознательный человек. Если нет — лучше заняться чем-то другим — Выберите с каким типом бизнеса вам было интересно работать. В маркетинге ресторана и VPN сервиса нет ничего общего. Определить 2-3 сферы бизнеса сильно упростит понимание чему надо учиться. А любопытство даст вам понимаем что вообще есть на рынке. И поверьте, на рынке сильно больше бизнесов и направлений чем вам может показаться. Выберите сразу же большой рынок, будет проще заработать денег — Перед тем как изучать что такое CJM, CPA, CPL, CTR и подобную специфику — устройтесь работать менеджером по продажам. Начните общаться с клиентами и замечать их проблемы, потребности, узнавайте что им важно и на что они обращают внимание и в каких ситуация готовы платить деньги. Это самое важное, не научившись слушать конечного клиента будет сложно сделать правильную рекламу. Скорее всего эта сфера может вам разонравится, и вы выберете что-то другое. Это нормально — Только потом откройте LLM (лучше Claude) и спросите, что нужно знать маркетологу в этой сфере и составьте себе пошаговый план по тому что нужно изучить: базу маркетинга, термины, инструментов продвижения, специфицики рынка на котором работаете. Я бы не платил за базовое обучение маркетингу, в интернете куча бесплатной информации — Теперь ищите агентство или команду, кто специализируется маркетинге этой тематики и заебите фаундеров и пытайтесь туда устроиться. Это не так сложно, проситель на любые условия и готовьтесь учиться. В идеале — офлайн, чтобы всегда быть под рукой у руководителя — Паралельно изучайте публичные кейсы, это единственный формат контента который имеет ценность в интернете и понимает сформировать как работает маркетинг и прокачивает настроенность — Пытайтесь автоматизировать свою работу с помощью ИИ, это навык пригодится вам в будущем — К этому моменту вы поймёте, каких скиллы и знания вам реально нужны, и скорее всего будете знать, где этому обучиться — Покупайте только специализированные обучения под конкретные задачи, так качество знаний у вас будет выше Итого: Выбрали 1 сферу Точно знаете своего клиента Получили реальный опыт Закрепили это специализированным обучением Все, вы входите 0.01% лучших маркетологов мира.

Перестали проводить брифинговые созвоны. Свой бот делает это лучше. Собрали AI-ассистента на API, который сам брифует клиента в телеграме. Не «бот по скрипту из конструктора» — полноценный агент с базой знаний по проекту, который каждый раз сверяется с накопленным контекстом и докручивает вопросы под конкретные ответы. Как это работает: — Клиент пишет в чат с ботом — Бот задаёт вопросы по проекту: услуги, условия, цены, детали — На каждый ответ — проверка базы знаний и доуточнение, если контекста не хватает — Документы клиент скидывает туда же, всё складывается в ту же базу — На выходе — готовый бриф для офферов, креативов и лендинга Почему полезли в это: Клиент — ремонт ванных комнат на Манхэттене, средний чек от $45k (да, 3 млн рублей за 12 кв.м). Специфика дикая для нашего уровня насмотренности: пермиты, согласования с билдингом, бронирование грузовых лифтов, окна разрешённых часов работы, сертификация. В СНГ таких процессов просто нет, в брифе на коленке это не вытащишь. И вот тут произошёл интересный сдвиг. Раньше мы вели брифинг сами и упирались в потолок: задавали то, что знаем. Теперь бот тащит контекст в обе стороны — у клиента вытягивает детали, а нам через базу знаний подсвечивает специфику ниши, в которой мы изначально не эксперты. Например: при первом брифинге мы бы не догадались спросить про лифт. А зря — для жителя кондо на Манхэттене это больший барьер, чем цена. Если на лендинге не закрыть этот страх — конверсия будет хуже. Сегодня собрали обратную связь по новому формату: клиенту удобнее, чем созвоны, а дотошность бота вытащила проблемные места, которые в разговоре обычно проскакивают. Внедряем на постоянку — и параллельно собираем такой же контур для других клиентов.

Лучшая проблема в performance-маркетинге — когда на складе заканчивается товар. Полгода готовили клиента к летнему сезону. Апрель закрыли так: £10,6k spend → £37,7k revenue, ROAS 3.55 (e-com, без B2B) Май: уже £13k spend, и месяц ещё не закончился. Что собрали за это время: — Фабрика креативов на автомате: анализ ниши → парсинг отзывов → генерация вариантов по JTBD и по конкретным отзывам, с сегментацией по товарам и бандлам — Автоправила на максимизацию ROAS — Запасные рекламные аккаунты для скейла — Кастомные товарные фиды под сегментацию Главная боль теперь не в рекламе, а в стоке. В мае могли бы открутить £50k сохранением окупаемости, реально получится ~£20k — больше склад не вытянет. Если у вас DTC-бренд и нужна система, которая упирается в товар, а не в окупаемость — напишите в личку @balandin_egor

Meta Ads не найдёт тебе богатых клиентов Написала ученица-таргетолог. Ведёт проект — личный коучинг с чеком $5,500. Хочет перестроить маркетинг под платёжеспособную аудиторию. Задала 4 вопроса. Все четыре — про одну и ту же ошибку. Вопросы: 1. Какие настройки таргета отсеивают «начинающих» и находят людей с деньгами? Может, сразу писать цены? 2. Стоит ли парсить подписчиков конкурентов и делать lookalike? 3. Какие каналы кроме парсинга дают качественную аудиторию? 4. Что должно быть в воронке, чтобы приходили люди с доходом $5k+? Разбираю. 1. Настройки таргета не умеют отличать бедных от богатых Ни один интерес, ни одна настройка демографии не даст тебе «платёжеспособную аудиторию». Это иллюзия. Цены в рекламе — отдельная тема. В некоторых нишах это работает: товары, услуги с понятным спросом, где у человека уже есть сформированное представление о ценности. Коучинг — не тот случай. Сессия может стоить $60, а может $1,000. Разница — не в содержании, а в восприятии эксперта. Человек не понимает ценность коучинга, пока не увидит эксперта, его кейсы, его подход. Писать цену в рекламе — значит просить заплатить до того, как ты объяснил за что. Ты просто режешь конверсию на входе, а не фильтруешь качество. 2. Парсинг — мёртвая тактика Собрать подписчиков конкурента → загрузить → сделать lookalike. Звучит умно. На практике — шум. Качество базы непредсказуемо, алгоритм Meta и так умнее любого парсера, если ты даёшь ему правильный сигнал через креатив. 3. Канал не решает. Решает сообщение YouTube, Instagram, TikTok — без разницы, если в рекламе нет ценности. Вопрос «где искать аудиторию» — подмена. Правильный вопрос: «что я ей показываю». 4. Воронка фильтрует не настройками, а контентом Видео, где эксперт раскрывает кейсы, показывает результат, объясняет метод — вот твой фильтр. Человек с деньгами отличает глубину от поверхности. Покажи глубину — он сам себя квалифицирует. Все 4 вопроса — про механику. А рычаг — в креативе У нашего клиента наставничество с чеками $2,000–$9,000. 90% рекламы — видео, которые доносят ценность выше цены. Бюджет $10–15k/мес в рекламу, окупаемость х3. Только холодный трафик → автоворонка. Сама по себе настройка таргета не найдет тебе клиентов. Креатив — найдет.

Почему высокий ROAS делает ваш бизнес бедным Часто вижу фаундеров, которые молятся на ROAS 500% и боятся его уронить. Для них падение окупаемости при масштабировании - это сигнал "стоп". Или повод уволить таргетолога. Но давайте посчитаем деньги, а не проценты. Ситуация А. Вы тратите $5,000. Ваш ROAS 500%. Выручка $25,000. Ситуация Б. Вы тратите $50,000. Ваш ROAS упал до 250%. Выручка $125,000. В первом случае вы супер-эффективны, но заработали копейки. Во втором - ваша эффективность упала в два раза, но чистой прибыли в кармане стало кратно больше. Вы не купите квартиру или машину за проценты ROAS. Вы купите их за доллары чистой прибыли. Почему так происходит? Работает теория "Низковисящих фруктов". На малых бюджетах алгоритм Meta и Google выкупает самую горячую, самую дешевую аудиторию. Тех, кто уже готов купить. Это легко. Но как только вы хотите забрать с рынка не $25к, а $125к, вы вынуждены идти в более широкий аукцион. Вы начинаете платить за охват людей, которые еще не знают о вас. Они холоднее. Их сложнее убедить. Цена за действие растет неизбежно. Это не ошибка настройки или кривые руки байера. Это налог на масштаб. Пытаться удержать ROAS 500% на объемах - значит сознательно отказаться от 80% рынка. Вы просто сидите в своей маленькой песочнице с дешевыми лидами и отдаете весь остальной объем конкурентам, которые согласились на меньшую рентабельность ради захвата доли рынка. Масштаб всегда убивает эффективность в процентах, но растит ее в абсолютных деньгах. Выбирайте, что вам важнее: красивая цифра в отчете или сумма на банковском счете.

Предыдущий пост не актуален от слова совсем Нейросети могут делать креативы: от идеи до готового макета. Совсем скоро нашли клиенты будут запускать не 10-15 креативов в неделю, а 50-100 креативов в день Старый подход к работе умер

Где эффективно можно применить нейросети в Meta Ads Легко внедрить 1. Ресерч. Изучаешь нишу для работы и задаешь нейронке в одной ветке уточняющие вопросы о бизнесе, о продуктке, о способах рекламирования, о конкурентах итд. Тыкаешь по источникам и оцениваешь на сколько информация релевантна. Помогает увидеть, как есть на самом деле, быстро понять как вообще работает ниша и где нужно глубже изучать. Не волшебная таблетка и скрытых инсайтов не получишь, но точно можно составить для себя представление о новых вещах. 2. Программирование / Cбор данных. Нейросети помогают организовать более удобный сбор данных. Можно написать код на питоне, который выгружает данные из рекламного кабинета и экспортирует их в Google Sheets или Эксель и делает это автоматически. Можно визуализировать эти данные например в Google Leens и получить красивый дашборд. Раньше за такое нужно было бы заплатить от 30$ в месяц и самому реализовать почти было невозможно без изучения программирования. Теперь можно инвестировать около 10 часов и получить готовый результат, который будет более-менее работать. Но чтобы из этого вышел удобный продукт, то нужно потратить около 30 часов. 3. Программирование / Простая разработка. За последние 2 года стало очень просто решать простые технические проблемы: передача в Meta Ads или Google Ads глубоких событий или динамический контент на сайте в зависимости от рекламного объявления. Не нужно ждать разработку, достаточно потратить несколько часов на общение с LLM и многие задачи можно реализовать без особых проблем. 4. Озвучивание (Text to Speech). ElevenLabs может сделать хорошую озвучку голоса, особенно на английском языке, но русский язык в последних версиях тоже работает неплохо. Можно сделать очень схожий голос с оригиналом, если потратить больше времени и озвучивать текст по отдельным фразам или предложениям и руками сводить дорожку. Сложно, но реально внедрить 5. Копирайтинг для рекламы. В моем агентстве нет успешной практики внедрения нейросетей именно в процесс написания текстов для рекламы (в 9 из 10 случаев это работает хуже, чем текст написанный человеком), но один из наших клиентов отлично пишет через нейросети текст для лендингов и рекламных креативов и это работает эффективно. 6. Статичные креативы. Есть кейсы, когда команды и бренды на поток ставят производство сотен креативов через ChatGPT и это влияет на конечную окупаемость. Если просто попросить нейросеть сделать креатив, то либо вы не добьетесь результата, либо потратите очень много времени чтобы получить то, что вам нужно. Поэтому с ноги залететь и сделать классные креативы не получиться, нужно изучить как работают json промты, подготовить референсы, написать текста для рекламы и запастись терпением. Сложно внедрить или бесполезно 7. Видео-креативы. Создавать видео-рекламу с помощью нейросетей сейчас очень сложно. UGC-клоны создаваемые через aiacards или heygen выглядят не реалистично и занимают много времени на разработку + монтаж нужно делать отдельно, итого при пересчете на реальные деньги стоимость одного креатива может доходить до 50$. При этом в нашем агентстве за такой бюджет можно получить креативы от реальных UGC-креаторов. 8. Генерация идей. Точно не стоит тратить свое время на общение с LLMкой, если вам нужны новые идеи. Нейросеть не сможет придумать ничего, что будет стоить вашего внимания.

Потратили $345 — заработали $5,440. ROAS 1400% на тесте нового продукта Дано: Эксперт по автоворонкам. Задача: Протестировать спрос на новый продукт (консалтинг) без создания сложных лендингов и слива тысяч долларов в неизвестность. Обычно запуск на холодную — это риск. Мы пошли другим путем: микро-тест через контентные связки. Что сделали: Матрица тестирования. Не стали гадать, что болит у аудитории. Взяли 5 статей на разные боли и написали к ним по 9 заголовков. Итого 45 связок в рекламе. Это позволило цифрами, а не интуицией, понять, какая тема реально продает. Воронка «Человек-Человек». Убрали чат-ботов. Трафик со статьи вели напрямую в личные сообщения Telegram. Почему? Да, лид выходит дороже. Но это теплый лид. Живой диалог закрывает возражения лучше любой авто-цепочки. Смена оптимизации. Сначала люди переходили, но молчали. Мы быстро переобучили алгоритм Meta оптимизироваться не на клик, а на начатую переписку. Это дало прозрачную аналитику и позволило отключить нерабочие гипотезы. Результаты: Рекламный бюджет: $345 (29 691 руб.) Лидов в переписку: 5 Проведенных консультаций: 5 (Конверсия 100% за счет прогрева статьей и личного общения) Продаж основного продукта: 2 Выручка: $5,440 (420 000 руб.) ROAS: ~1400% Вывод: Вам не нужны миллионные бюджеты, чтобы протестировать гипотезу. Вам нужна правильная структура теста и воронка, адекватная чеку продукта. Если хотите протестировать свой продукт и получить первые продажи без слива бюджета — пишите, обсудим стратегию: @balandin_egor

С 25 декабря по 8 января стоимость рекламы будет дешевле до 2,5 раз Корпорации уйдут на праздники и активных рекламодателей будет сильно меньше. Большинство бизнесов в этом время тоже не крутят рекламу, боятся что из клиентам будет не до этого + отделы продаж тоже отдыхают. Но люди продолжают пользоваться соц сетями и продолжают покупать, это очень классная возможность закупить трафик по цене ниже рынка Если вы можете позволить себе работать с лидами в праздники — обязательно запланируйте рекламную кампанию на праздники, сейчас самое время начать Кто хочет запускать рекламу — пишите @balandin_egor

Оживили «мертвый» ТГ-канал эксперта в UK и сделали ROAS 259% на холодном трафике Дано: Эксперт по проведению маркетинговых исследований и проверке бизнес-гипотез в Великобритании. Ситуация: «мертвый» канал на 1000 человек (друзья и старые клиенты), контент не выходит, опыта в платном трафике — ноль. Задача: привлекать подписчиков и окупать трафик «в моменте» за счет продажи мини-продуктов. Что мы сделали: 1. Собрали воронку через «прокладку». Многие льют напрямую в канал, но мы сделали так: Реклама → Посадочная страница → ТГ-канал → Сайт мини-продукта (£50). Посадочная страница здесь работает как фильтр: она отсекает халявщиков и тех, кому тема не интересна, снижая процент отписок в будущем. 2. Запустили первую пачку креативов. Получили подписчиков по $2. Это выше почти в два раза нашего внутреннего KPI. 3. Докрутили креативы (в конце напишу что за формат сработал лучше всего). Результат: первый же креатив снизил цену подписчика на 40%. Объединив новые креативы с лучшей посадочной, снизили цену до $0.8. 4. Докрутили окупаемость. В первый месяц ROAS был всего 66%. Переписали пост-закреп, полностью переориентировав его на презентацию мини-продукта, и помогли клиенту советами по ведению продаж. Это дало накопительный эффект: количество продаж мини-продуктов выросло и добавили продажи флагмана из-за которых на второй месяц ROAS составил 450%. Результаты за 3 месяца: Рекламный бюджет — $4 219 Выручка с продуктов — $10 942 Новых подписчиков — 4 099 Средняя цена подписчика — $1.02 ROAS — 259% Трафик в Телеграм из Facebook Ads отлично работает, если у вас есть две вещи: видео-креативы, которые пробивают баннерную слепоту, и продуктовая линейка, которая позволяет окупать холодную аудиторию сразу. Полный кейс описан здесь Если у вас есть канал, который нужно качнуть платежеспособной аудиторией — пишите, обсудим стратегию: @balandin_egor

Дешево — это плохо В 90% случаев дешевые результаты — проблема, а не повод для радости. Чаще всего такое происходит, когда алгоритмы находят какой-то дешевый пласт аудитории, которому почему-то интересно взаимодействие с вашей рекламой. Скорее всего это — ваши конкуренты, бомжи (не шутка, в США попадали в сегмент homeless, боты или фрод-трафик, а в лучшем случае просто мисс-лиды. Причины: 1. Мисс-лид в креативах. Если не понятно что вы продаете — на вас не кликают ваши клиенты, но алгоритму нужно привлечь кого-то и он находит тех, кто кликает случайно или просто так 2. Даже если все работает хорошо, то время от времени алгоритмы «сбиваются». Никто от этого не застрахован Что делать: ✓ Держать руку на пульсе. Иногда нужно просто перезапустить рекламу ✓ Быстро квалифицировать ваш трафик: день в день определять пришли нормальные лиды или мусорные Быстро не среагировали — в лучшем случае потратите деньги впустую. Но самое опасное, если алгоритм обучится на мусорном трафике и сломается весь процесс обучения. Meta Ads — тупой алгоритм, если она видит что фрод или бомжи приносит целевые действия, то весь бюджет пойдет туда

Масштабировали выручку для школы психологии в США до 2 раз через Meta Ads и Google Ads Дано: школа психологии, которая работает уже 10 лет. В базе 250,000+ регистраций. Задача — привлекать только новые регистрации по всему миру на русском языке и масштабировать объем трафика Началось все в 2024 году довольно позитивно: изучили воронку, за 5 дней подготовили все необходимое для запуска и за месяц реализовали $10,000. Цифры отличные: цена регистрации довольно низкая, первый запуск отлично окупился и стал рекордным. Мы наслаждаемся победой и думаем, что так будет продолжаться вечно. Но уже на следующем запуске столкнулись с проблемой — около 30-40 процентов регистрация повторные, из-за этого цена новой регистрации выросла в 2 раза, запуск под угрозой срыва. Самое первое решение — запустить завод по производству рекламы: отдельный креатор, сценарист и силы нейросетей. Запили еще 50 креативов и начали тестить — цена ползёт вниз на неделю. А потом снова растёт... Понимаем, что алгоритмы не нашей стороне, они не понимают, что нам нужны новые регистрации. Тогда делаем ход конеём — настраиваем серверную передачу событий и начинаем передавать в рекламных кабинет событие о новой регистрации и переключаем оптимизацию. И о чудо, буквально через неделю цена новой реги начинает стабилизироваться. Второй запуск — снова рекордный по выручке. Теперь мы точно уверены в успехе. И следующие 5 запуском — каждый рекордней предыдущего. Кажется, что успех просто у нас в кармане. При этом каждый раз мы готовим все новые, и новые креативы, потому что реклама постоянно выгорает, приедается и нужна чтобы без повышения цены масштабировать трафик. Но внешние обстоятельства снова вносят свою лепту — на один из последних запусков случается проблема с платжными провайдерами и мы 2 недели ждем бюджеты. Итого после решения всех вопросов — у нас до запуска 13 дней и нужно открутить рекордные бюджеты. Снова новая задачка. Просто так навалить бюджета и откручивать по $1,500 в день — рискованно, цена улетит в космос, нужно выкручиваться. За счёт огромного пласта обученных данных пиксель уже знает кто нам нужен и мы паралельно с классические кампании начинаем запускать специальные кампании — bid cap. Это когда мы говорим фейсбуку что нам нужно целевые действия только по определенной цене и он может реализовывать бюджеты, только если выполняет заданную цель. Звучит — великолепно, но в этих кампаниях есть очень много нюансов из-за которых они могут просто не работать. Приходится увеличить количество производимых креативов в 3 раза и тестировать, тестировать и тестировать. По итогу в день вебинара мы приводим нужное количество регистраций и закрываем наш план. Снова рекордный запуск. Впереди нас ждёт крайний в этом году запуск. Но, итоги можно подвести и сейчас. 2 рекламных канала — Facebook Ads и Google Ads $110 716 реализованного бюджета 44,200 новых регистраций в воронку $296,700 выручка Окупаемость х2.68 Помогу привлекать целевых клиентов с высокой окупаемости для вашего бизнеса — записаться на аудит @balandin_egor