Bayye2024Güz

https://x.com/sinovasyonajans/status/1947295980292133188?s=48&t=BpbQQGWkqFDojAeGiHlvHQ

Kayıt için: https://bit.ly/neubigdata_databeeg

Eğitim için kayıt linki: https://bit.ly/4iVczsE

Lisansüstü öğrencilerimizde başvurabiliyor. Detaylar işkur sayfasında. Bilginize.

https://istararastirma.com.tr/seminer-detay/necmettin-erbakan-universitesi-maxqda-ile-yapay-zeka-destekli-nitel-veri-analizi-egitimi-yuz-yuze

Ön başvuru linki; https://forms.gle/f4wSkzs2RoTT2whh8 Etkinlik web sitesi: https://bilimselyayinsurecleri.erbakan.edu.tr/index.html

Amaç Bu etkinlikte farklı disiplinlerdeki lisansüstü öğrencilere, bilimsel yayın süreçlerini öğretmek, bilimsel yayın yapmaya teşvik etmek, bilimsel yayın süreçlerindeki sorunları ele alarak çözümler üretmek ve yayınlar aracılığı ile uluslararası tanınırlığı artırmak amaçlanmıştır.

Değerli öğrenciler, ekteki yapay zeka ile ilgili formu müsait bir zamanınızda doldurursanız seviniriz.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfp8aeoZkQDawFyU8U5Ab3t3rEFplISPYQCBTJD_6ALW09P2w/viewform?usp=sf_link

Değerli öğrenciler, 2023-2024 Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Yayın etiği dersi dönem sonu devam listelerini geçen gün paylaşmıştık. Öğrencilerimizden gelen dönüşler doğrultusunda listeler Uzemle birlikte yeniden incelenmiştir. Sistemsel sorunlar dikkate alınarak bu dönem, hocalarımızla birlikte ortak karar alarak devam şartını %70 den %50 ye çektik. Bu yeni durumda ; 14 ders ve aşağısı derse katılanlar dersten devamdan kalmış bulunacaktır. 14 üzeri ise devamdan geçmiş olup ödev gönderenlerin ödevleri incelemeye tabi tutulacaktır. Yeni bir liste paylaşılmayacaktır. Var olan liste üzerinden değerlendirme yapılacaktır. Söz konusu kararla siz kıymetli öğrencilerimizin olası mağduriyetlerinin önüne geçilmiştir. Selamlarımızla.