Бирюков Артем о SEO

Как будто, инфа достойная внимания

Всё новое - хорошо забытое старое 😁

Пост вдохновлён постом Олега Шестакова , вдохновлённого выжимкой Миши Шакина о исследовании RankCasterAI 😁. Кратко суть исследования: - отобрали 4 поисковых запроса в рамках одной тематики - «AI search visibility tracking». Два запроса касались выбора конкретного инструмента, один был семантически очень близок к ним, а четвёртый носил более широкий, обобщённый характер. - Каждый запрос вводили по 10 раз на 5 разных платформах: Google, Bing, ChatGPT, Gemini и DeepSeek. - проверили, пересекаются ли устойчивые источники между всеми пятью платформами. И вывод: Пересечений практически нет. Только 3,3% результатов поисковых систем были взяты как источник в нейросетях. И все эти пересечения пришлись на Bing. P.S. У меня небольшая профдеформация из-за того, что работаю в основном с интернет-магазинами, поэтому взгляд на эту историю будет чуть под другим углом. Мои 3 копейки. Компания исследователь, сама является продуктом аналитики GEO. 4 запроса из их ниши. Они продавцы лопат. Тема относительно свежая, исторических данных у моделей мало, поэтому расколбас по источникам объясним (в молодой нише нет "канонических" страниц или брендов). В зависимости от того, какую задачу решает пользователь и какие промпты использует, нейросеть может либо дать ответ "из памяти модели", либо предварительно использовать поиск по вебу (RAG) и следом давать ответ. Из 3 AI-платформ в исследовании как минимум DeepSeek точно использовал веб-поиск при генерации ответа. И пересечения с топ-10 поисковика всё равно минимальны. Но тут важен нюанс: какой поисковик использует DeepSeek - достоверно неизвестно. То есть низкое пересечение - это история про то, что разные поисковые системы выдают разные результаты, а не про то, что AI игнорирует поиск. На иных задачах, в том числе задачах близких к коммерции (где купить, какой интернет магазин, сколько стоит, отзывы о {бренд}) и др. нейросеть с высокой долей вероятности полезет в поиск. И здесь доля пересечений по моему опыту - выше. Многие исследования «AI vs поиск» сравнивают результаты разных поисковых систем и удивляются, что они разные - а потом продают вам инструмент для GEO мониторинга. Плюс обобщенные метрики без сегментации по типу промпта скрывают разницу между категориями. От качества промптов и их классификации результаты исследования будут интерпретироваться по-разному. Хорошее исследование в рамках экосистемы Google (AIO, Gemini и SERP) в котором больше данных и выводы интересней - https://arxiv.org/pdf/2604.27790v1. Добавить бы в него еще нормальной коммерции отдельным классом, было бы совсем хорошо. Но и тут видно, что по многим классам запросов доля пересечений по Жаккарду выше 0,15. Мы в SEO 20 лет учились не делать выводы по одному запросу. GEO-индустрия пока решила, что четырёх - достаточно.

Хайп вокруг GEO дошёл до стадии, когда три буквы уже живут отдельно от смысла. Недавно довелось пообщаться с потенциальным клиентом (интернет-магазин). Он просил именно GEO и чтобы без SEO. Диалог был примерно такого содержания. - надо гео без сео - допустим, какие цели, промпты берем в приоритет? - только коммерция - например? - купить {товар} в интернет-магазине в москве выгодно - тут без SEO никак В чем суть. На такой вид промптов нейросети с высокой вероятностью будут активировать инструмент поиска по вебу. То есть вместо юзера спрашивать поисковик -> смотреть SERP -> на его основе формировать ответ в том или ином виде. Соответственно, чтобы попадать в ответ, нужно быть в выдаче поисковика. Такая же история, кстати говоря, происходит на некоторых типах промптов с вопросом о лучших компаниях в городе. И здесь уже стык SERM и GEO. В общем, GEO плотно завязано на классическом поиске. По сути берётся план по SEO, а сверху работы с прицелом на нейросети. Так что если у вас уже выстроено нормальное SEO - выдохните - вы наполовину там. Это не революция, а эволюция того, что и так делается. P.S. Я спросил - наверняка, я не первый с кем по этому поводу общаетесь. Какие работы предлагали другие подрядчики? Ответ: Был один подрядчик, в плане была микроразметка, FAQ, техничка (про доступность сайта ботам и агентам нейросетей).

Маркетплейсы vs свой сайт: где на самом деле лежат ваши деньги? Этот пост будет полезен для e-com и малого бизнеса, который сейчас стоит на распутье. Раньше маркетплейсы (МП) продавали нам идею «легкого входа»: не надо думать о складах, логистике и рекламе. Есть единый кабинет, небольшая комиссия и огромный авторитет площадок в глазах Яндекса. Многие производители даже не заводили свои сайты — и это имело смысл. Но сейчас я вижу обратную тенденцию: бизнес массово возвращается к идее собственного сайта. Почему? 1️⃣ Маржа. Комиссии МП на больших (кого я обманываю, на любых) оборотах начинают просто «съедать» всю вашу прибыль. Бизнес понимает: пора оптимизировать свои площадки и идти в полноценное SEO. 2️⃣ Диверсификация. Даже инфобиз, который всегда сидел на игле рекламного трафика и автовебинаров, сейчас смотрит в сторону органики. Опираться только на одну площадку — опасно. 3️⃣ Парадокс цены. Когда вы качаете бренд на маркетплейсе, лояльные клиенты начинают искать вас в поиске напрямую. Они находят ваш сайт, покупают там дешевле, чем на МП, но ваша маржа при этом выше, потому что вы не платите грабительский процент площадке. Стратегия «гибридного» продвижения Маркетплейсы жестко банят за любые упоминания сторонних сайтов или QR-коды в карточках. Но есть обходные пути, о которых я слышу от предпринимателей: Вкладыши в товар: «Спасибо за покупку! Ваша скидка на следующий заказ здесь + QR-код». Если у вас продукт повторных продаж — это мастхэв. Брендирование: аккуратно вписывайте бренд в описание и креативы. Рост брендового трафика в поиске — это мощнейший буст для органического продвижения основного сайта. Мой совет: если вы сейчас сидите только на Wildberries или Ozon и чувствуете, как налоговая политика и рост комиссий режут доход — начните хотя бы с лендинга. Даже малостраничный сайт с основной линейкой продукции поможет диверсифицировать прибыль и уйти от полной зависимости от рекламных кабинетов МП. Считайте экономику: стоимость привлечения лида через SEO в долгосрок часто оказывается выгоднее, чем «налог» маркетплейса. А вы на какой стороне? Всё ещё верите в «легкие» продажи на МП или уже пилите свой магазин? Обсудим в комментариях! 👇 #ecom_HDW #seo_маркетплейс #бизнес #стратегия #маркетинг ⚡️Навигация по каналу⚡️ Подборка для новичков здесь. Оставить заявку на консультацию или аудит можно здесь. Выбираем стратегию с Hello Digital World

Не так давно Яндекс объявил о формировании SERP с помощью ИИ-блендера. И сейчас в выдаче всё чаще можно увидеть довольно забавные (и местами тревожные) вещи. Например: - вся первая страница по товарному запросу может состоять только из блока «Цены в магазинах» - бывает, что на первой странице остаётся всего 1 органический результат: сверху колдунщик, дальше промо, реклама и всё остальное (можно убедиться на скринах) Что тут интересного. Топ-10 и реальная видимость - не одно и то же - Сервисы съема позиций которые забирают SERP по API, получают "стерильный" топ-10. В отчете сайт может быть в топ-3. А по факту: первая страница занята колдунщиками, промо и товарными блоками, а первый органический результат начинается уже где-то на втором экране, а иногда и на второй странице. Работа с поиском по товарам и попадание в товарные колдунщики - не бонус, а часть SEO Если изначально было непонятно, чья это зона ответственности, и SEO-специалисты часто спихивали это на кого-то другого, а те перекидывали дальше, то сейчас для e-commerce это становится обязательной частью поискового продвижения. Аналитику показов в таких колдунщиках можно увидеть в разделе поиска по товарам. Тут кстати есть нюанс: в поиске часто можно наблюдать колдунщик с названием "Предложения магазинов", но в справке именно про такой колдунщик пока ничего нет, и куда собирается статистика по этому блоку пока непонятно техподдержка пока не дала внятного ответа, но блок очень похож на переименованный колдунщик "Цены в магазинах". Если кто уже в курсе, напишите в комментариях. Но это не повод унывать 👌 Органический трафик как был, так и остаётся одним из самых эффективных каналов привлечения клиентов. Просто работать с ним становится всё сложнее: выдача меняется, правила игры постоянно переписываются, а адаптироваться приходится быстрее, чем раньше.

Не так давно Яндекс объявил о формировании SERP с помощью ИИ-блендера. И сейчас в выдаче всё чаще можно увидеть довольно забавные (и местами тревожные) вещи. Например: - вся первая страница по товарному запросу может состоять только из блока «Цены в магазинах» - бывает, что на первой странице остаётся всего 1 органический результат: сверху колдунщик, дальше промо, реклама и всё остальное (можно убедиться на скринах) Что тут интересного. Топ-10 и реальная видимость - не одно и то же - Сервисы съема позиций которые забирают SERP по API, получают "стерильный" топ-10. В отчете сайт может быть в топ-3. А по факту: первая страница занята колдунщиками, промо и товарными блоками, а первый органический результат начинается уже где-то на втором экране, а иногда и на второй странице. Работа с поиском по товарам и попадание в товарные колдунщики - не бонус, а часть SEO Если изначально было непонятно, чья это зона ответственности, и SEO-специалисты часто спихивали это на кого-то другого, а те перекидывали дальше, то сейчас для e-commerce это становится обязательной частью поискового продвижения. Аналитику показов в таких колдунщиках можно увидеть в разделе поиска по товарам. Тут кстати есть нюанс: в поиске часто можно наблюдать колдунщик с названием "Предложения магазинов", но в справке именно про такой колдунщик пока ничего нет, и куда собирается статистика по этому блоку пока непонятно техподдержка пока не дала внятного ответа, но блок очень похож на переименованный колдунщик "Цены в магазинах". Если кто уже в курсе, напишите в комментариях. Но это не повод унывать 👌 Органический трафик как был, так и остаётся одним из самых эффективных каналов привлечения клиентов. Просто работать с ним становится всё сложнее: выдача меняется, правила игры постоянно переписываются, а адаптироваться приходится быстрее, чем раньше.

Блок "Предложения магазинов", который всё чаще вижу в самом верху выдачи над промо, это конечно нечто. Ванны 100-70 это же самый ходовой товар, да...

Типы запросов а голосовом AI ассистенте. 1. На примере Яндекс Алисы, но думаю, что психология людей примерно одинакова и способ использования тоже близок. Данные от самого Яндекса - 33% потока запросов в чате с Алисой — информационные - 18% связаны с медиаконтентом (поиск и генерация) - 14% практические советы и обучение - 14% общение - 9% работа с текстом - 3% вычисления, программирование, аналитика 2. Ээээ... А где коммерческие?)) Где купить, заказать, доставить? 3. За уши еще можно пробовать притянуть муки выбора какого-то товара в секции "14% практические советы и обучение"... Но именно за уши, реальный процент там будет сильно меньше. 4. И получается что голосовые ассистенты, даже популярные, коммерческую область не затронули вообще))) 5. И это ответ почему туда еще не встроили рекламу)) p.s. Пацаны! Не все так плохо, как массово нас тут запугивают. Заказать SEO на США, Европу, СНГ - можно прямо у меня и можно прямо сейчас писать в личку.

Из интересного, происходящего под капотом👆 Для поиска целевой страницы под кластер есть 2 режима: 1. По site:{домен} {h1 кластера} 2. По выгрузке с сайта Естественно в приоритете второй. Но есть кое-что интересное в первом режиме. По запросу site:{домен} {h1 кластера} Яндекс часто показывает не соответствующий ожиданиям ранж. Пример на скрине - интересующая меня целевая страница на 4 месте. Для получения целевой я делаю переранжирование топ10. После чего топ3 результатов передаётся в LLM на принятие решения, чтобы получить именно целевую страницу (см 2 скрин). С некоторой вероятностью нейронка справится, даже если отдать топ10 без переранжа, но я минимизирую её ошибку ограничивая выборку, и использую более дешевую модель. Без сужения выборки до топ3 ошибки LLM случаются чаще, особенно если тестировать на каком-нибудь доре типа яндекс маркета 😁

Немного о том, как я применяю нейросети в реальных прикладных задачах. Один из процессов который отнимал у меня много рабочего времени - кластеризация и её дальнейший разбор: - часть кластеров разбить; - какие-то объединить; - определить целевые страницы; - определить новые страницы; - прописать для них оптимизацию и тд... Часть задач делегировал, но в какой-то момент всё это настолько доконало, что я сел писать код вайбкодить. Я видел попытки полностью переложить кластеризацию на нейросети 🤔 Но пошел по пути оптимизации отдельных подпроцессов. В итоге собрал скрипт состоящий из нескольких этапов. На вход: кластеризация по топу сервисом + частотность запросов На выходе: — переработанные кластеры (где надо - объединены, где надо - разбиты); — прописанный H1 и синоним под Title; — собранный synset (база синонимов для дальнейших целей оптимизации); — определена целевая страница, если есть (именно целевая, а не релевантная); — или пометка, что страницу нужно создать; В комменте к посту пример вывода. В целом это выглядит просто. Отчасти так и есть, но здесь нейросети не являются волшебной кнопкой "сделать хорошо". Нейросеть не получает задачу - держи 500 кластеров и склей их там как-нибудь. Она участвует за весь "пайплайн" (не люблю эти англицизмы, но наобщался с нейронкой... короче это стёб) пару раз принимая одно конкретное решение на заранее обработанных, ранжированных данных. Такой подход сейчас работает отлично. P.S. Нет, это не исключает ручную проверку. Но экономит кучу времени.

А Клод хорош 😁

Да, вот только количество заказов, даже потенциально полученное на приросте от продвижения чаще всего не вяжется с теми чеками, что предлагают за продвижение в ИИ. Во всяком случае пока...

Оптимизация под ИИ, AEO. GEO - это скам ну или просто обман. 1. Попалось на глаза недавно еще одно предложение по продвижению под ИИ. Красиво все так, оформлено, графики всякие как ИИ популярен. И естественно предложение там продвинуть. 2. Начала читать что именно предлагают делать, а там по составу работ - это SEO но на минималках))) А цена скорее наоборот)) Там в плане даже не было толком упомянуто что будут на внешних ресурсах делать специализированные статьи. Условно тот же самый банальных рейтинг неважно чего, где ты победитель. 3. Ну это ладно. Но так же надо учитывать: - Моделей ИИ МНОГО!! Даже у того же ChatGPT их много и они обновляются и от этого результаты выдают разные. Под каждую не заточишь - Волатильность даже в рамках одной модели ОГРОМНАЯ. Те. задавая один и тот же запрос в разные периоды времени можно получать разные ответы с разными ссылками на сайты - Не существует семантического ядра и базы промпотов, которые задают реальные люди, чтобы можно было под них оптимизировать. А выдумывать из головы - это просто тешить свои фантазии. - Не существует вменяемых способов трекания своего места в ИИ. Даже до того доходит что ответы через веб интерфейс в ИИ и через API - РАЗНЫЕ. И на что ориентироваться? - Даже при условии успеха - трафик с ИИ на фоне других источников не превышает 2%, а реально там 0.05% часто... С картинок бывает больше... 4. Резюмирую - осведомленность с чем тут надо работать и как измерять результат - на уровне дна... Ради мизерного результата... Да еще обрезая количество работа по сравнению с SEO))) Это точно не скам? p.s. Модно не значит полезно. Полезно - не значит что хайпово. Заказать SEO на США, Европу, СНГ - можно прямо у меня и можно прямо сейчас писать в личку.

Думаю, те, кто пользовался скиллами - кайфанут. Если вдруг еще не пробовали, дерзайте

Дэн Петрович пишет, что WebMCP в браузере Chrome — это крупнейший сдвиг в техническом SEO со времен появления структурированных данных (schema). WebMCP — это предлагаемый веб-стандарт, позволяющий сайтам предоставлять структурированные инструменты для ИИ-агентов. Вместо того чтобы агент ИИ просматривал ваш сайт, пытаясь понять, для чего нужны кнопки и как работают ваши формы, по сути, осуществляя продвинутый парсинг, ваш сайт может просто напрямую сообщить агенту: вот что я могу сделать, вот как это сделать, и вот что мне от вас нужно. Важная деталь: WebMCP не привязан к какой-либо одной модели, это предлагаемый стандарт на уровне браузера. У него 2 способа реализации: 1) Императивный API с помощью JavaScript 2) Декларативный API с помощью добавления специальных атрибутов в существующие HTML-формы. Пост-анонс в блоге Chrome for developers.

Крч, похоже скоро можно будет давать ИИ-агентам детализированный и точный API инструментарий для совершения различных действий на сайте. Таких как бронирования, совершения заказов включая этапы поиска, фильтрации и др.

Google запустил Universal Commerce Protocol (UCP) Это новый открытый стандарт для агентской коммерции, работающий на протяжении всего процесса покупки — от поиска и оформления заказа до послепродажной поддержки. UCP устанавливает общий язык для взаимодействия агентов и систем на различных платформах для потребителей, предприятий и платежных систем. Вместо необходимости уникальных подключений для каждого отдельного агента, UCP позволяет легко взаимодействовать всем агентам. UCP разработан для работы в различных отраслях и совместим с существующими отраслевыми протоколами, такими как Agent2Agent (A2A), Agent Payments Protocol (AP2) и Model Context Protocol (MCP). UCP был разработан совместно с лидерами отрасли, включая Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart и получил одобрение более 20 других компаний в экосистеме. UCP вскоре обеспечит работу новой функции оформления заказа в Режиме ИИ в поиске и приложении Gemini, позволяя покупателям оформлять заказы у американских ритейлеров прямо во время поиска в Google. Покупатели смогут совершать покупки с помощью Google Pay, используя способы оплаты и информацию о доставке, сохраненные в Google Wallet, а вскоре смогут совершать покупки и через PayPal. В ближайшие месяцы мы будем работать с ритейлерами над глобальным расширением и добавлением новых возможностей — таких как поиск похожих товаров, применение программ лояльности и создание персонализированных возможностей для покупок в Google.