Blog de ArmandoF

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Alguien en r/aws encontró un error de validación de CSR en AWS Private CA Connector y pensó que la carga útil parecía demasiado corta. Así que lo descifraron. Es ̄\_(ツ)_/ ̄ AWS envió el emoji de encogimiento de hombros como una carga 😅 útil real para la firma de certificados 13 bytes. Base64 lo haces tú mismo y obtienes wq9cXyjjg4QpXy/Crw== La mejor parte es donde está: en la ruta de error de un servicio de certificado. Así que la única vez que la encuentras, ya estás inmersa en depuración PKI y no tienes ganas de 👀 bromas Me encanta que esto haya pasado la revisión de código. Hilo: https://redd.it/1v5f4pc

el mejor video del dia https://www.youtube.com/watch?v=x7j_mzpMuok

En Madrid no hace calor, acá se dedican a medir el nivel de derretir los equipos tecnológicos

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7490469611394740225

Buen repo a darle un ojo https://github.com/donnemartin/system-design-primer si estas haciendo algun sistema

Para los que tengan macos y quieran docker ligero https://github.com/abiosoft/colima

me van agradecer este comando los que usan mac armandofcom@MacBook-Pro-2 % uv cache prune Pruning cache at: /Users/armandofcom/.cache/uv Removed 9747229 files (154.0GiB)

😜

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7481487067106123776

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_cerrando-una-etapa-muy-especial-en-paradigma-activity-7480504707900334080-3Gtu

vamos crea la tuya https://gitfut.com/armandofcom

😜

https://www.linkedin.com/posts/armandofcom_estamos-entrando-en-una-etapa-donde-la-ia-share-7478196527514021888-kl-g/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABbaZXQBfikxjH-BbAbw_IIOlp2EMkmGeEI

Kubernetes vs OpenShift: ¿solo orquestación o una plataforma completa? ☁️🔥 En el mundo DevOps, Kubernetes es el estándar para gestionar contenedores, pero cuando hablamos de entornos empresariales, aparece OpenShift llevando todo al siguiente nivel. 🔍 ¿Qué aporta Kubernetes? ⚙️ Orquestación de contenedores 📦 Escalabilidad automática 🔄 Gestión de despliegues 🧩 ¿Dónde entra OpenShift? 🛡️ Seguridad integrada por defecto 🧑‍💻 Experiencia más amigable (UI + CLI) 🔄 CI/CD listo para usar ☁️ Mejor integración en entornos cloud 💡 Idea clave Kubernetes te da el motor… OpenShift te entrega el auto completo listo para producción 🚗

Cuando me preguntan porque nunca aparesco desconectado en el Teams python3 -m venv path/to/venv pip3 install pyautogui python3 mouse.py

Alguien recibirá una llamada de RRHH

Entrevistador: ¿Qué pila tecnológica estás utilizando? Una personita: Backend es Codex Frontend es Claude Code Entrevistador: 😩

Noy y Zhang publicaron en Science un experimento con profesionales realizando diversas tareas: con ChatGPT, el tiempo medio bajó un 40% y la calidad subió un 18%, según evaluadores independientes. La “ejecución” se comprime como detectaron, por otro lado, Brynjolfsson, Li y Raymond estudiaron el despliegue de un asistente de IA generativa en atención al cliente con más de 5.000 agentes. Encontraron aumentos de productividad de alrededor del 14–15%, especialmente fuertes en trabajadores novatos o menos cualificados, lo que sugiere que la IA captura y distribuye “buenas prácticas” de ejecución. McKinsey estima que la IA generativa puede automatizar actividades que hoy ocupan entre el 60% y el 70% del tiempo de los empleados, con especial impacto en trabajo del conocimiento, marketing, ventas, software, atención al cliente e I+D. Esto encaja con la idea de que una parte grande del trabajo operativo puede pasar de ejecución humana directa a asistencia, automatización o supervisión de sistemas. Y hay otro estudio de BCG junto a investigadores de Harvard, Wharton, MIT y Warwick que es especialmente útil para el lado “Idea”: en tareas de innovación creativa de producto, cerca del 90% de los consultores mejoró usando GPT-4 y el rendimiento fue un 40% superior al grupo sin IA. Pero ¡ojo! también advierten estos estudios que, fuera de la “frontera” donde la IA es competente, puede empeorar resultados y reducir diversidad de pensamiento. La IA generativa no elimina simplemente el trabajo humano, sino que cambia dónde se concentra. Antes, una parte importante del esfuerzo en proyectos creativos o de conocimiento se consumía en ejecución: redactar, producir versiones, buscar información, preparar borradores, documentar, repetir formatos o transformar una idea en múltiples entregables. El resultado es un desplazamiento del valor humano hacia la fase de pensamiento: definir mejor el problema, formular hipótesis, elegir criterios, diseñar prompts, evaluar salidas, corregir errores, aportar contexto, cuidar la originalidad y decidir qué merece convertirse en producto final. En ese sentido, “idea” no significa solo inspiración, sino dirección estratégica y juicio editorial. La IA puede multiplicar la capacidad de producir, pero precisamente por eso aumenta la importancia de saber qué producir, por qué, para quién y con qué estándar. Por eso el gráfico funciona bien como visualización conceptual: menos personas dedicadas a ejecución repetitiva, más atención humana concentrada en conceptualización, criterio y supervisión. Fuente: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh2586

me van agradecer este comando los que usan mac armandofcom@MacBook-Pro-2 % uv cache prune Pruning cache at: /Users/armandofcom/.cache/uv Removed 9747229 files (154.0GiB)