БМ джем

Отчет Gartner: Главные технологии ближайших 5 лет Gartner опубликовал ежегодный отчет Top 10 Strategic Technology Trends for 2026. Ниже - семь направлений, которые, на мой взгляд, лучше всего отражают ключевые изменения в развитии AI: AI-Native Development Platforms - разработка ПО перестраивается вокруг ИИ: он помогает проектировать архитектуру, писать код, тестировать приложения и сопровождать их после запуска AI Supercomputing Platforms - главным ресурсом становятся вычислительные мощности. Доступ к GPU, памяти и высокопроизводительным вычислениям становится стратегическим преимуществом Multiagent Systems - компании переходят от одного AI-ассистента к системам специализированных агентов, которые совместно выполняют сложные рабочие процессы Physical AI – ИИ выходит за пределы цифровой среды: роботы, автономный транспорт, производственные линии и промышленное оборудование AI Security Platforms - безопасность становится самостоятельным направлением. Компании создают платформы для контроля действий моделей, управления доступом к данным и снижения рисков Confidential Computing - защита данных становится обязательным условием. Поэтому технологии защищенных вычислений постепенно становятся стандартом для отраслей, работающих с чувствительной информацией Digital Provenance - доверие становится новой технологической задачей. Технологии цифрового происхождения позволяют подтвердить источник контента и историю его изменений, помогая бороться с дипфейками, подделкой документов и цифровым мошенничеством @volotovskayaelena Канал в MAX

Иногда удачная идея рождается в самый неожиданный момент. Например, за чашкой кофе. Именно так посетители обычной лондонской кофейни заложили основу современного страхования. Рассказываем, как это произошло. ☕ Место, где всё началось В 1680-х годах кофейня Эдварда Ллойда в Лондоне стала главной точкой притяжения судовладельцев, моряков и торговцев. Хозяин быстро понял, что нужно клиентам, и начал собирать для них сводки о погоде, прибытии кораблей и нападениях пиратов. 🚢 Идея, изменившая правила Со временем в кофейне стали заключать сделки. Владельцы кораблей встречались здесь с людьми, готовыми за вознаграждение взять на себя часть возможных убытков. Так появился Lloyd’s of London — одна из крупнейших страховых площадок мира.

«Мёртвый интернет» наступает: Time начал показывать рекламу только ИИ-ботам Журнал Time начал продавать рекламу, предназначенную специально для ИИ-агентов, таких как ChatGPT и Claude . Для них сайт отдаёт упрощённые текстовые версии страниц в формате Markdown, куда встроены спонсорские блоки в виде FAQ о бренде. Эта практика получила название GEO (Generative Engine Optimization) — теперь бренды хотят влиять не только на поисковики, но и на ответы нейросетей напрямую. Time признаёт, что в большинство дней ботов на сайте больше, чем людей, поэтому издатель решил монетизировать этот трафик. Человек эту рекламу может вообще не увидеть — зато её увидит ИИ, переварит и вполне убедительно объяснит, почему именно этот банк лучше остальных Прокачай Мозг

Посмотрела выпуск... с Дороничевым. Собрала для вас цитата, которые относятся к теме развития карьеры. - В мире, где нет дефицита интеллекта, твой успех измеряется не тем, кем ты стал, а сколько раз ты стал кем-то еще. В мире всё меняется слишком быстро. - Мы все потеряем ту работу, которая у нас сейчас есть, потому что все работы будут фундаментально изменены. - Сейчас, чтобы быть успешным, надо быть не самым умным, а самым быстрым и готовым к изменениям. Быстро учиться, быстро менять стратегию, быстро адаптироваться. - Сейчас не стоит вопроса КАК сделать, сейчас стоит вопрос ЗАЧЕМ. Поэтому учиться надо будет каким-то фундаментальным вещам. Математика, физика, философия - фундаментальные дисциплины. - Надо тратить время не на то, чтобы крафтить какой-то профессиональный скилл, а на то, чтобы научить свой мозг думать, процессить информацию и адаптироваться быстрее. Воспринимать, анализировать мир и адаптироваться к нему. - Возможность сделать выбор, зачем я это делаю, это самый важный скилл, который надо развивать. Важна способность сформулировать задачу - что я хочу и зачем. Что я хочу сказать. Мир бесповоротно изменился. Навыки, которые мы усердно крафтили годами, автоматизируются за секунды, а ценность узкой экспертизы стремительно падает. Наш главный актив в ближайшем будущем - это не конкретная должность, а мощная операционная система мозга, способная моментально обрабатывать хаос и пересобирать себя заново. Учитесь мыслить глубоко и системно. Учитесь задавать вопрос Зачем, потому что вопрос Как ИИ уже взял на себя. Тот, кто умеет формулировать смыслы и задачи, всегда будет управлять теми, кто умеет только исполнять. Если завтра ваша профессия исчезнет, кем вы станете послезавтра? У вас вообще есть план Б?

Вот зря я недооценивал СБЕР. Как минимум в риск-менеджмент - они умеют сильно лучше средней температуре по палате. Покуда Вайлберис продолжает оставаться на первом этапе принятия неизбежного и продолжать игру в склады. И покуда ОЗОН и Яндекс терпеливо ждут своей очереди на полное выгорание, прописав в оферте отказ от ответственности за товары при атаке дронов - СБЕР сделал финт. Мегамаркет СБЕР объявил о полной приостановке работы по модели FBO — схеме, при которой продавцы заранее размещают товары на складах маркетплейса, а площадка отвечает за хранение, сборку и доставку заказов. Селлерам нужно вывезти остатки со складов до 30 августа 2026 года, а заявки на вывоз оформить не позднее 25 июля. После закрытия FBO площадка намерена сосредоточиться на DBS, где доставку выполняет продавец, и C&C — заказе на площадке с получением товара в магазине продавца. На ближайшие годы это будущее онлайн ритейла. В котором частные онлайн-магазины и дарксторы становятся весьма конкурентоспособными. (С)

Вокруг Reddit разворачивается ситуация, которая мне видится знаковой в плане того, куда пойдет онлайн-мир. Reddit - платформа, на которой люди обсуждают что угодно. Такой большой форум. На главной странице написано Welcome to the most real place on the internet - Добро пожаловать в самое правдоподобное место в интернете - так бы я перевела. В общем, на Реддите все так хорошо всё обсуждают, что эта платформа очень полюбилась всем поисковым моделям - Гуглу и всем остальным ребятам. Реддит у них очень высоко котируется, когда нужно понять, стоит или не стоит что-то рекомендовать пользователю - то есть вам. Сейчас акции Реддита упали на 20%. А почему, может поинтересоваться вдумчивый читатель, раз у него такая репутация прекрасная? А вот именно поэтому. Google заключил с Реддитом $60-миллионную сделку, по которой он может использовать контент с Реддит для своих AI-overviews. Это когда вы у Гугла что-то спрашиваете и он вам отвечает текстом, перед тем как надавать ссылок. Пользователь часто довольствуется AI-overview и ему уже не нужно переходить на сайт. Это означает гигантскую потерю трафика для паблишеров. И вот теперь Реддит думает о том, чтобы отказаться нафиг от 60 млн и запретить Гуглу использовать себя для сбора информации. И вот, собственно параграф, ради которого я объясняла всю предысторию. СЕО Реддита опубликовал письмо инвесторам и там есть вот таких два шикарных абзаца (перевела): "По мере того как интернет наводняется синтетическим контентом, люди всё больше хотят слышать реальные человеческие мнения. Мы - противоядие от автоматизированного веба. ИИ сжимает информацию в краткие сводки, тогда как Reddit предлагает противоположное: глубокие дискуссии, жаркие споры и живой личный опыт. Людям не нужен пересказ Reddit — им нужен сам Reddit. В условиях, когда ИИ делает информацию избыточной, главной задачей становится не поиск контента, а поиск контекста, личного мнения и свидетельств из первых рук. Всё, что мы видим в сети, кажется плоским, «вылизанным», сгенерированным или рекламным; потребители перегружены информацией и всё чаще относятся к ней скептически. У нас никогда не было столько информации, но мы никогда еще не доверяли ей так мало". Тут буквально все можно растащить на цитаты. В общем, лично я думаю, будет условно "два интернета": один функциональный, по делу, быстрый, где неважно, кто написал и второй - человеческий, где все машинное гнать в шею будут. Кстати, Реддит уже объявил у себя на сайте войну ИИ-контенту. (Наталья Р.)

Мой прогноз про горизонт событий к 2030 [1] держится на одном допущении: что ИИ научится задавать вопросы, которые никому и никогда не приходили в голову. Но пока – не умеет. Ибо для этого нужен прыжок, который когда-то сделал Эйнштейн. Об этом же – почти одновременно и независимо друг от друга – написали исследователь Google DeepMind и трое известных учёных с абсолютно разных научных полюсов. Автор 1й работы [2] Том Захави – соруководитель исследовательской группы Google DeepMind по созданию креативных агентов и один из ключевых создателей AlphaProof. А трое авторов 2й работы [3] – Андреа Роли, Сауро Суччи и Стюарт Кауффман – ученые абсолютно иных научных профилей и компетенций. Диагноз, впрочем, в обеих работах один и тот же. Захави отталкивается от письма Эйнштейна другу Морису Соловину: настоящее открытие – это не вывод из данных, а скачок. Свой скачок к теории относительности Эйнштейн сделал, вообразив себя наблюдателем в падающем лифте – и «почувствовав», что гравитация исчезает. Захави называет это манипулятивной абдукцией: гипотеза рождается из мысленного действия, а не из перебора символов, – и именно этого, по его мнению, современным LLM недостаёт. Кауффман с соавторами формулируют тот же предел иначе: ИИ может быть непредсказуемым – но непредсказуемость ещё не значит непредзадаваемость. По лабиринту можно блуждать совершенно непредсказуемо – но стены лабиринта построены заранее. Настоящая новизна – как плавательный пузырь, однажды ставший лёгким, – это не движение по пространству возможностей, а появление нового измерения в нём самом. Ту же границу автор канала обрисовал в 2021-м, в заочном диалоге [4] с теми же Роли - Кауффманом и примкнувшим к ним Йоханнесом Йегер (а также в очном диалоге [5] с Саркисом Григоряном 😊) – за пять лет до того, как обе статьи 2026 года подтвердили её независимо друг от друга. У Захави здесь есть своя логика: если скачок – не мистика, а физически заземлённая абдукция, то дайте ИИ тело и симуляцию мира – и он сам, экспериментируя, «перережет трос лифта», как когда-то мысленно сделал Эйнштейн. Красиво, и даже хочется согласиться. Но лифт, трос и даже сама физика падения в такой симуляции всё равно заданы заранее – тем, кто её построил. ИИ не выйдет за пределы декораций, даже перерезая в них трос. Занять место падающего наблюдателя – не то же самое, что придумать, что такое падение. И поэтому я не думаю, что настоящий «горизонт событий» будет достигнут, даже если машина докажет последнюю из недоказанных (и придуманных) людьми теорем. Но вот если машины обретут способность ставить вопросы, не приходившие ранее в головы людей, – тогда другое дело. А если к тому же машины ещё и научатся формулировать новые аксиомы, в которых эти никогда не задававшиеся вопросы обретут смысл, – это и будет настоящий «горизонт событий». Пока этого не произошло. Но и абсолютной уверенности, что это в принципе невозможно, тоже нет.

Куда смотреть вместо карты профессий Если принять эту логику, интересная часть находится не в замене специалистов, а в автономных организациях, собранных из ИИ-агентов с совершенно иным функционалом. Там появляются задачи, которых нет в сегодняшней смете расходов на профессии: регламенты и стандарты для агентов, определяющие границы допустимых действий; контрольные барьеры, проверка результата и ответственность за ошибку системы; владение данными и правами, потому что именно данные становятся главным активом такой организации; юридическая и налоговая рамка для решений, принятых без человека в контуре; проектирование самих процессов, потому что процесс перестаёт быть цепочкой должностей. Оценивать этот рынок по сегодняшним расходам на бухгалтерию бессмысленно: часть старых бюджетов просто испарится, не превратившись ни в чей доход.

https://pimenov.ai/articles/ii-ne-zaberet-rabotu-buhgaltera-on-otmenit-buhgalteriyu/?fbclid=IwdGRzaATY3yVjbGNrBNjfGXBkb2YFZXh0bgNhZW0CMTEAc3J0YwZhcHBfaWQMMzUwNjg1NTMxNzI4AAEecZmw1CCF9ZwBULILFqdqIV1mc0K0Z1W_3Kps-C_hTM2kTts9prCJ30YBlSI_aem_CPlP-4WHKW9v6scoZphaYg&sfnsn=scwspmo

Вайлдберриз Сегодня хочу написать про (не)эффективных управленцев. Есть компания — абсолютный лидер своего рынка. Дает около 150 млрд рублей чистой прибыли в год. Казалось бы, мечта любого акционера. Но нет. Не отдавать же эти деньги владельцам компании. Тут спарта! На сцену выходят профессиональные продавцы красивых презентаций. И начинается цирк. "А давайте теперь будем не маркетплейсом." "А давайте ещё такси." "А ещё клиники." "А ещё небоскрёбы." "А ещё гостиницы." "А ещё чёрт знает что, потому что слово "экосистема" сегодня продаётся лучше, чем слово "прибыль". Самое смешное, что эта история почти всегда называется одинаково. "Стратегия мультибренда." Звучит гениально. На деле очень часто означает одно — распылить внимание, распылить капитал, распылить ответственность. Осваивать бюджеты, покупать новые активы, плодить советы директоров, раздувать управленческий аппарат и создавать десятки новых центров принятия решений намного интереснее. Столько всего вкусного и сочные секретарши и места в советах директоров и премии и бонусы и опционы. Продать такую идею акционерам с раздутым эго вообще не проблема. "Мы построим империю." "Мы будем везде." "Мы изменим мир." Аплодисменты. PowerPoint закрывается. Бюджеты открываются. Хотя если бы целью действительно было максимальное увеличение капитала акционеров, стратегия выглядела бы совершенно иначе. Создаётся инвестиционный холдинг по модели BlackRock или Berkshire Hathaway. Берутся те же сотни миллиардов свободного денежного потока. И покупаются доли в лучших компаниях страны и мира. Яндекс. Роснефть. Лидеры FMCG. Логистика. Технологии. Промышленность. Без операционного геморроя. Без необходимости лично управлять каждым новым бизнесом. Без миллиардов капитальных затрат. С дивидендами, ростом стоимости активов и диверсификацией рисков. Вот это называется аллокация капитала. Именно этим десятилетиями занимаются лучшие инвесторы мира. Но это слишком скучно. Гораздо интереснее играть в корпоративную империю, где каждый новый проект — это новый бюджет, новые должности, новые комитеты, новые презентации и новые возможности почувствовать себя властелином мира. Самое печальное даже не это. Самое печальное, что большинство подобных историй заканчиваются одинаково. Основной бизнес начинает замедляться. Маржа падает. Эффективность снижается. Акционеры через несколько лет начинают задавать вопросы, которые должны были задать в первый день. Чисто с точки зрения бизнеса наблюдать за этим так же грустно, как смотреть на происходящее вокруг VK. Иногда кажется, что некоторые руководители искренне считают: лучший способ уничтожить сильный бизнес — это превратить его в двадцать посредственных сразу. И своровать себе лично максимум бюджетов по дороге. Я бы в два раза дешевле и быстрее достиг поставленных целей. Как этих очевидных стратегических выводов не видят акционеры я не понимаю И такой прикол творится во всех индустриях. Сбер делает тоже самое. А. Аграновский

Нас выбирают Давно не делился с вами свежей статистикой. На этот раз - по количеству наших партнеров. Рост год к году показывает астрономические 1285%. Но это объяснимо: полноценную трансформацию М.Видео в омниканальный маркетплейс мы с командой начали только осенью прошлого года. Для меня более важен тренд этого года: за последние 3 месяца на маркетплейсе М.Видео зарегистрировались больше 3500 новых селлеров. И это - важный сигнал с рынка. Раньше продавцы выбирали площадку прежде всего по размеру аудитории. Сегодня всё чаще считают реальную прибыль с каждой продажи. Высокий оборот перестаёт быть преимуществом, на первый план выходят такие объективные факторы, как размер комиссии, четкий сервис и поддержка партнеров, а также возможность продавать сразу на нескольких витринах. Это именно то, что я закладываю в основу нашей платформы. Есть и еще одно интересное наблюдение: часть селлеров выбирает М.Видео в качестве единственного канала продаж своих товаров. Мы открываем все новые и новые категории, не поднимаем комиссии и гарантируем бесплатное хранение высокооборачиваемого товара на складах. Все это стимулирует высокий спрос. Не люблю давать прогнозы, но цифры рисуют оптимистичную картину: тренд будет усиливаться, и в сентябре-октябре мы ждем еще один резкий прирост количества партнеров. Владислав Бакальчук

Чем «Чижик» отличается от «Пятерочки»? Разница вовсе не в ценах и не в продуктах https://click-or-die.ru/2026/07/chem-chizhik-otlichaetsya-ot-pyaterochki-raznicza-vovse-ne-v-czenah-i-ne-v-produktah/

Чтобы ухватиться за едва намечающиеся тренды, организация должна суметь их распознать, когда они еще не получили названия и о них мало кто знает. На этом этапе тренды выглядят как аномалии. Это слабые сигналы, которые нас удивляют, но масштаб и значение которых нам не ясны. Конечно, большинство отклонений не станет мейнстримом, но с некоторыми это произойдет — и компания, сумевшая их обнаружить и осмыслить, вырвется вперед. Источник: https://big-i.ru/tekhnologii/trendy/883156/

👕 Один из крупнейших российских ритейлеров одежды, обуви и товаров для детей планирует в течение ближайших 12 месяцев закрыть до пяти универмагов. На фоне снижения спроса на одежду, роста операционных расходов и сокращения посещаемости торговых центров компании всё чаще пересматривают стратегии развития. https://iz.ru/2136043/denis-kuznetcov/stokmann-zakroet-do-pyati-univermagov-v-techenie-goda

Как Swarovski использует GenAI для получения реальной прибыли Австрийский бренд Swarovski получил более 5% вклада в оборот цифровой коммерции, направив на генеративный ИИ менее 1% цифрового бюджета. Об этом рассказала CDIO компании Леа Зондереггер, выступая на форуме бизнес-школы IMD Luxury 2050. Изначально Swarovski рассматривала ИИ не столько как инструмент повышения производительности, сколько как способ улучшить клиентский опыт. Один из первых пилотных проектов позволил перейти от массовой коммуникации, ориентированной на целевые сегменты, к гиперперсонализации. Каждый пользователь начал получать индивидуальные предложения и рекомендации по стилю, что повысило конверсию и сразу же отразилось на выручке. По словам Зондереггер, ключевым фактором успеха стало содействие руководства: «Без поддержки генерального директора это невыполнимая миссия». Отдельного внимания заслуживает работа с людьми. В Swarovski убеждали тысячи работников (всего в компании около 18 000 человек в 140 странах), что GenAI позволит выполнять задачи, которые раньше были им недоступны: «Искусственный интеллект никогда не заменит человеческое творчество. Он может лишь поддерживать его». Компания также подготовила 50 «чемпионов», или «послов» ИИ в разных подразделениях. Они помогают коллегам экспериментировать с ИИ-инструментами, выявлять проблемы, где ИИ может помочь, и служат связующим звеном между бизнес-подразделениями и центральной командой по данным и ИИ. Следующий этап — внедрение ИИ-агентов в трех направлениях: корпоративный консьерж знаний; аналитик, извлекающий из CRM данные о поведении клиентов; и агент, который по фотографиям полок в магазинах готовит отчеты и рекомендации по мерчандайзингу. Источник: https://big-i.ru/lider/opyt-liderov/idei-dlya-lidera/

3 истории, как делать успешный бизнес в России 📈 С каждым годом рынок усложняется, деньги становятся дороже, привычные каналы продаж работают хуже. Но многие компании растут вопреки обстоятельствам, потому что вовремя меняют модель и понимают, за что клиенты готовы платить. 1️⃣ PURE LOVE вырос из домашних кремов в бренд с оборотом 40 млн ₽. Когда содержать собственную лабораторию стало дорого, основательница Катерина Карпова начала производить косметику для других брендов на заказ. Контрактное производство показало результат — недавно Катерина снова сфокусировалась на собственном бренде и выходит на международный рынок 💅 2️⃣ Eburet начинался с одного розового табурета, напечатанного на 3D-принтере. Сегодня компания зарабатывает более 100 млн ₽ в год, а 70% выручки приносит B2B. Вместо массовой мебели бренд продаёт кастомные предметы для ресторанов, музеев, кафе и общественных пространств. 3️⃣ Rep Chess проводил шахматные турниры в барах и постепенно создал комьюнити из 40 тыс. игроков. Параллельно проект начал делать ивенты для бизнеса, чтобы зарабатывать по-крупному: одно мероприятие для корпоративного клиента может приносить 1,5 млн ₽ 🤟 Эти компании каждый день доказывают, что даже в сложных условиях можно зарабатывать и масштабироваться. Главное — верить в идею, пробовать и не останавливаться. @rb_ru

Нейросеть научили находить скрытый смысл в текстах: разработка российских ученых https://hightech.fm/2026/06/22/neuro-text-tgu

Нейросеть находит скрытые противоречия и неочевидные смыслы за несколько минут. Разработанная на Python программа с помощью нейросети YandexGPT находит в тексте скрытые противоречия и неочевидные смыслы, которые автор мог не замечать.

... Ну, что вам сказать... Я искренне и люто ненавижу слово "вайбкодинг". От того, что на программируемом фрезерном станке любой ребенок может выточить "Глок" металлообработка не перестает быть металлообработкой. От того, что без знания Java и C++ вы можете клодиком написать код, программирование не перестает быть программированием. И использованием LLM-инструментария всего лишь снижает порог входа и упрощает рутинные операции. .... но в противном случае однажды они упираются в потолок. В тот же объективный потолок, в который все мы утыкаемся уже двадцать лет: вроде информации полно, вроде гугл и википедия работают, вроде все есть, а что делать - непонятно. Потому, что нет кругозора, понимания, ключевых слов для поиска, системности мышления. И вот это искусственным интеллектом покамест не лечится. ... Клодик без моей помощи уже не справляется совсем. Ну то есть кодик-то он по-прежнему любой напишет, а вот ЧТО и КАК делать он не может сказать вовсе. А где может - ошибается в ста процентах случаев. Достигнут предел сложности задачи, она уже не столько техническая, сколько предметная. И что бы я делал, если бы меня учили вайбкодить, и не учили теории графов, дискретным многомерным пространствам и оптимизационным методам? Ребяты, особенно неофиты, внезапно осознавшие, что автомобиль - не просто быстрая лошадь. Окститесь! Не будьте святее папы Римского. Нейросети - великая сила, но они не всесильны. И ко всему прочему общедоступны. А внутривидовую конкуренцию никто не отменял, в том числе для Homo Sapiens. Не валяйте дурака: детям нравится кодить - пускай кодят. Но учить их надо тому, что позволит им выделиться в мире, где "вайбкодить" каждый будет уметь с пеленок. И это, как всегда, кругозор, общая культура, понимание причинно-следственных связей и умение находить аналогии там, где их не видят другие. Интеллект в общем. (С) К. Хаит