Борис | Нейро Boss

🎨ChatGPT стал бесплатным без лимитов но, есть нюанс) 👇 6 августа OpenAI объявили крупное обновление для бесплатных аккаунтов. То, на что я жаловался месяцами — лимит сообщений в чате — наконец убирают. Что меняется: Безлимит на текст. С бесплатным аккаунтом можно будет писать в чат без ограничений по количеству сообщений. Подключать это начнут с недели 10 августа, поэтому у вас функция может появиться чуть позже — не пугайтесь, если пока не видно. GPT-5.6 Luna по умолчанию. Новая быстрая модель для текстов, поиска идей, планирования и повседневных задач. По тестам OpenAI, она на 62% реже давала ответы хотя бы с одной фактической ошибкой, чем GPT-5.5 Instant — проверяли на финансовых, медицинских и юридических вопросах. Кнопка Think. Для сложных запросов — кода, расчётов, документов — жмёте её, и модель дольше обдумывает ответ. Ограничения остаются. Другие модели выбрать нельзя, Work и Codex недоступны. Лимиты на картинки, файлы, голосовой режим и другие инструменты никуда не делись. Для Plus и Pro обновили GPT-5.6 Sol и добавили слайдер глубины рассуждений — можно выбрать быстрый ответ или дать модели больше времени на серьёзный разбор. Смотрю на это так: обычный текстовый запрос стал дешёвым в обработке, а конкуренция с Gemini, Claude, DeepSeek и Qwen только растёт. OpenAI выгодно, чтобы ChatGPT стал привычным инструментом на каждый день — тогда пользователь не уйдёт пробовать бесплатные альтернативы. А зарабатывать будут на файлах, мультимодальности, ИИ-агентах, Codex и более сильных моделях. Плюс миллионы бесплатных запросов — это ещё и данные для обучения следующих моделей. Цифра про 62% хорошая. Но важную информацию я бы всё равно перепроверял вручную — особенно если речь о деньгах или здоровье. Для тех, кто упирался в лимиты на бесплатном тарифе — отличная новость. А какими бесплатными ИИ пользуетесь вы? 👇

Если у вас серверы Beget в Латвии — перенесите данные Подробности здесь: https://t.me/beget_official/542 У меня на сервере живёт Hermes. И в такие моменты особенно приятно, что рядом есть ИИ. Поставил на сервер Codex, спросил: что нужно сохранить и как перенести всё на другой VPS? Он разложил процесс по шагам. Hermes тоже не сидит без дела. Упаковал самостоятельно чемоданчик 😅 Свои инструкции, скиллы и конфиг собрал в приватный GitHub-репозиторий. А память, сессии и доступы — отдельно в зашифрованный архив. Теперь думаю: надо всё-таки поставить Hermes на своё железо. Какие VPS вы используете сейчас?

Кто тут использует Claude? И как у вас с банами? 🤔 Периодически мне в личку прилетают вопросы о том, что делать с банами Cloude. Моему личному аккаунту уже больше двух лет и к нему доверия больше. Я захожу в него через браузер с постоянно включенным прокси. Моя основная рабочая лошадка сегодня — это GPT и его Codex, для написания кода. Cloude для подстраховки на некоторые задачи подключаю. Но я понимаю, что у большинства ситуация совсем другая, и хочется собрать инструкцию для новых аккаунтов. Я знаю, что для новых аккаунтов рекомендуют связку «VPN + SIM-карта + карта оплаты» строго из одной страны. Некоторые прописывают VPN прямо в роутер. Также не рекомендуют использовать дешевые виртуальные карты для оплаты. Но интересно: стоит ли так заморачиваться, или есть способы проще? Давайте устроим небольшую перекличку, чтобы собрать инструкцию для других: 1. Пользуетесь ли вы Claude? 2. Ловили баны и что помогло? 3. Через какие способы оплачиваете? 4. Если не используете Claude, то что используете вместо него? 👇

ИИ-ПОДХАЛИМСТВО 😜 Замечали одну такую штуку? ⠀ Многие ИИ-модели очень любят соглашаться. Не просто помогать, а именно говорить человеку то, что ему приятно услышать. ⠀ Вначале это особенно чувствовалось в ChatGPT, потом это перенял Gemini. В Claude с этим получше, но полностью проблема никуда не делась. ⠀ У этого эффекта даже есть название — сикофантство. В случае с ИИ — соглашается, подстраивается и подкрепляет твою точку зрения, даже если она кривая. ⠀ Почему так происходит? ⠀ Модели обучаются на обратной связи. Человек получил приятный, поддерживающий ответ — поставил лайк. Модель сделала вывод: ага, такой ответ хороший. ⠀ Плюс сама рамка запроса влияет на ответ. Если написать: «Докажи, почему моя идея правильная», ИИ часто начнёт играть в эту игру. Не спорить, а искать аргументы в твою пользу. ⠀ В мягкой форме это выглядит как вежливость. В плохой — как конформизм и подхалимство. ⠀ В начале это может быть даже плюсом. Особенно для новичков: тебя поддержали, стало не так страшно разбираться с нейронками, появился азарт потыкать кнопки и продолжить общение. ⠀ Но в серьёзных темах начинается интересное. ⠀ Если ты обсуждаешь психологию, отношения, карьеру или бизнес-решения, ИИ может очень красиво подкрепить твою текущую точку зрения. Даже если она ошибочная. ⠀ И вот тут поддержка превращается в ловушку. ⠀ Когда я разбираюсь в теме, мне проще понять: вот тут модель реально хвалит по делу, а вот тут просто гладит по голове и выдаёт желаемое за действительное. ⠀ Поэтому я прошу отдельно: — раскритикуй мою позицию — найди слабые места — приведи контраргументы — покажи, где я выдаю желаемое за действительное — не соглашайся со мной автоматически ⠀ С психологическими темами ещё тоньше. ⠀ Если у человека уже был опыт работы с психологами, коучами или другими специалистами, у него есть лучшее понимание себя. ⠀ Я, например, выгружал в ИИ свои конспекты, транскрибации с разборов, заметки после работы со специалистами — и на основе этого делал инструкцию для модели. Чтобы она не просто подстраивалась под меня, а могла подсвечивать, где я ухожу в привычные защиты. ⠀ Похвала — это не зло. ⠀ Проблема начинается там, где похвалы становится больше, чем честной обратной связи. ⠀ ИИ полезен, но в серьёзных задачах ему нужна рамка. ⠀ А ещё нужны живые сильные специалисты в той сфере, где ты работаешь. Люди, которые не просто раздают советы из воздуха, а реально шарят и могут дать обратную связь по делу. ⠀ Сначала это неприятно. Потом понимаешь: нормальная критика от профессионала — это не нападение, а полезная информация для твоего роста. ⠀ А вы замечали, что ИИ иногда слишком сильно с вами соглашается? Как с этим работаете? 👇

Сделай картинку в квадратном формате

Картинки и видео по API из РФ? 🤔 OpenRouter у многих перестал работать из РФ, поэтому держать запасной маршрут стало не роскошью, а диверсификацией. За последнюю неделю мне три раза прилетел один и тот же вопрос: что я подключаю в автоматизациях для генерации ИИ-картинок и видео через API. Сейчас у меня схема такая: 1. Текстовые модели GPT — напрямую через OpenAI Подключаю с питерского сервера Beget, и у меня работает без VPN. 2. Картинки и видео — через Kie.ai Перешёл на Kie.ai ещё прошлой осенью. Подключал его для сервиса генерации изображений и видео, но текстовые модели там тоже есть. ✅ Из плюсов: цены и оплата в рублях. ⚠️ Из минусов: недавно мне написали, что на OpenRouter скорость быстрее. Но тут нужно тестировать руками — скорость сильно зависит от моделей, которые используете. 3. Запасной вариант — Hubris Недавно ещё на тест подключил Gemini через hubris.pw. Цены там дороже, чем на Kie, зато можно оплатить от юрлица. А какими агрегаторами вы пользуетесь для видео, картинок или

✅ Подготовил чек-лист на основе своего опыта по внедрению ИИ в бизнес. В нём собрал, на что смотреть перед запуском: процессы, данные, команда, интеграции, риски, цена ошибки и точки, где ИИ реально может дать эффект. Забрать можно по ссылке: [ссылка] И отдельно интересно: что бы вы добавили в такой чек-лист?👇

Этап 5. Личная ИИ-команда — то, что я тестирую прямо сейчас 🔥 В прошлом посте написал про этапы 4-ри этапа работы с ИИ https://t.me/boris_ai_NeuroBoss/159 Сегодня поговорим про 5-й этап Я поставил себе Hermes Agent. Это open-source программа, которая разворачивает персонального ИИ-помощника прямо в твоей рабочей системе: файлы, терминал, расписание, задачи, Telegram, память, скиллы, документы, браузер, GitHub, голосовые и картинки. Не в отдельной вкладке браузера. А прямо рядом с твоей цифровой жизнью. Главная идея простая: ты не управляешь каждым шагом. Ты ставишь цель. Например: «Собери все видео про Hermes с этого YouTube-канала». И агент сам открывает канал, достаёт список видео, фильтрует по теме, проверяет ссылки и возвращает готовый результат. Или: «Разбери PDF с платежами». Он вытаскивает суммы, сроки, приоритеты и помогает понять, что делать первым. Для меня самым важным интерфейсом оказался Telegram. Я могу писать с телефона, отправлять голосовое, PDF, скриншот, ссылку, кусок текста или просто мысль из головы. Агент сам разбирает контекст и начинает работать. Не надо открывать отдельный сервис. Не надо копировать данные между вкладками. Не надо каждый раз объяснять всё заново. Отдельно зацепили память и скиллы. Я создал скилл boris-mozg — мой личный цифровой коуч и стратег. Он построен на моих заметках, целях, консультациях и личной карте сильных/слабых сторон. Поэтому отвечает не общими фразами, а в моём контексте. Ещё подключил скилл бизнес-аналитика: он помогает разбирать идеи клиентов, искать точки внедрения ИИ в бизнес и отличать реальную пользу от красивого хайпа. Что я уже реально делал через Hermes: — разбирал PDF с платежами; — формулировал сообщения клиентам; — редактировал посты, чтобы они звучали живее; — собирал списки видео с YouTube по теме; — разбирал GitHub-репозитории и новые технологии; — помогал с установкой Codex CLI на сервер; — проверял конфиги и системные настройки; — генерировал картинки; — превращал голосовые мысли в структурированные тексты; — собирал инструкции, планы и рабочие сценарии. Но важный нюанс: это не магическая кнопка. Hermes надо настраивать. Иногда что-то ломается. Иногда агент ошибается. Иногда нужно точнее объяснить задачу. Иногда приходится разбираться с сервером, ключами, доступами, моделями и правами. И ещё один момент: если ты даёшь ИИ доступ к файлам, терминалу и личным данным, нужно думать о безопасности. Что он может читать, какие команды запускать, где хранится память, какие данные уходят во внешние модели. То есть это не игрушка «поставил и забыл». Скорее, это личная ИИ-инфраструктура. Её нужно собирать под себя. Но именно поэтому она так интересна. Это уже не просто «чат-бот». Hermes может работать с файлами, запускать команды, искать по прошлым сессиям, помнить контекст, подключать разные модели, делегировать задачи отдельным агентам и запускать фоновые процессы по расписанию. Вот где для меня главный сдвиг. Раньше ты думал: какой сервис открыть, куда скопировать данные, какой промт написать, какого агента вызвать. Теперь ты всё чаще просто формулируешь намерение: «Разбери это». «Собери список». «Проверь, что не так». «Сделай пост живее». «Помоги принять решение». «Напомни завтра». А система сама понимает, какие инструменты и действия нужны. Я говорю это не как человек, который посмотрел пару роликов на YouTube. Я прошёл руками ассистентов, n8n-автоматизации, вайбкодинг, Claude Code, Codex, MCP, RAG и кастомные базы знаний. И сейчас у меня ощущение: мы снова стоим на пороге смены модели работы. ИИ перестаёт быть инструментом в отдельном окне. Он становится слоем между человеком и цифровой средой. Я могу записать простую инструкцию, как установить Hermes Agent и подключить его к Telegram. Если интересно — кидай плюс в комментариях ➕ А ты бы какую задачу в первую очередь отдал своей личной ИИ-команде? 👇

НОВЫЙ ЭТПА В ИИ🚀 Есть ощущение, что мы входим в принципиально новую фазу. Не просто очередное обновление, где «стало чуть умнее». Что-то большее. Чтобы объяснить — коротко пройдёмся по пути, который прошли за три года. Этап 1. Просто чат Открыл ChatGPT, задал вопрос, получил ответ. Черновик написан, идея есть, мысль структурирована — но дальше ты всё равно садился и делал сам: скопировал, вставил, переписал, оформил, перенёс в нужный документ. ИИ помогал. Но большую часть работы делал человек. Этап 2. Кастомные ассистенты Появились GPTs, Claude Projects, Google Gems. Один раз прописал промт, загрузил базу знаний — и получил помощника под задачу: копирайтера, маркетолога, аналитика, продавца. Я в какой-то момент собрал больше 100 таких агентов. Это реально меняло работу. Полноценно управлять командой мог только тот, кто её создал. Перенести на другой аккаунт — долго. Подключить к CRM, мессенджерам, базе данных — нельзя. Информация между агентами переносилась вручную. ИИ жил внутри отдельной коробки. Этап 3. Автоматизации через Make и n8n Агенты подключились к CRM, чатам, таблицам и звонкам. Клиент написал → ИИ ответил. Прошёл звонок → расшифровка → коммерческое предложение → карточка заполнена. У меня есть автоматизации на 120+ узлов. Настроить это мог в основном технарь. Человек всё равно оставался главным диспетчером — строил маршруты, соединял сервисы, следил за логикой. И если архитектура изначально не продумана, вносить крупные изменения потом очень сложно. Этап 4. Вайбкодинг и скиллы Раньше для программы нужен был разработчик. Теперь объясняешь идею обычным языком — и ИИ разворачивает проект: пишет код, правит ошибки, собирает интерфейс. Параллельно появились скиллы. Скилл — это инструкция со скриптами, которая временно превращает нейронку в узкого специалиста под конкретную задачу. Нужен сайт? ИИ сначала включит скилл «веб-дизайнер», потом переключится на скилл «программист» — сам, без твоего участия. 💡 И главное: ИИ сам выбирает нужный скилл под запрос и умеет их комбинировать. Раньше нужно было перекидывать задачи между разными GPTs — теперь система думает за тебя. Скилл для маркетинга, копирайтинга, лендингов, продаж, переговоров — всё это уже существует. Каждый этап давал новый уровень возможностей. Есть ещё один этап, который начинает развиваться прямо сейчас. В следующем посте подробно расскажу, что я тестирую — и почему это, на мой взгляд, и есть новая 5-я фаза. А пока вопрос к тебе 👇 На каком этапе ты сейчас? 1️⃣ Просто чат 2️⃣ Кастомные ассистенты 3️⃣ Автоматизации 4️⃣ Вайбкодинг и скиллы 5️⃣ Уже на пятом — жду следующий пост 😁

Телеграм запустил своего ИИ — и он уже живёт в твоём чате 🗯 Видел обновление? Telegram выкатил @Mira — встроенного ИИ-помощника. Никаких отдельных приложений, никаких переходов. Просто пишешь @Mira в любом чате — и он отвечает прямо там же. Я уже потыкал. Удобнее всего вызывать в «Избранном» — личный блокнот с ИИ под рукой. Можно использовать для быстрых вопросов, где не нужен глубокий ответ. Отвечает кратко. Но интереснее другое. Можно создавать своих ИИ-ботов, и они смогут общаться между собой. Плюс появился автоответчик: подключаешь бота к профилю, и он отвечает в личке вместо тебя. Звучит круто, пока не вспомнишь: ИИ может пообещать что угодно, а отвечать за его базар придётся тебе 😅 А у тебя Мира уже работает? Поставил бы автоответчик?

Где брать подписки на ИИ дешевле — и Claude не берите ⚠️ Меня спросили: как подписаться на ChatGPT или Gemini, если официальная оплата недоступна? Я сам через это прошёл — и успел протестировать разные варианты. Делюсь честно, с косяками. Логика простая: эти площадки — не замена основному способу оплаты. Это способ «потрогать» нейронку за небольшие деньги, прежде чем платить по полному тарифу. Зашла — переходишь на нормальную оплату. Не зашла — не жалко. Где покупать: — plati.market — avito.ru — funpay.com — ggsel.net — market.yandex.ru Когда-то на Авито продавали дедовские «Жигули», ковры со стены и б/ушные колонки. А теперь — доступ к Сверхразуму! ⚠️ Перед покупкой смотри: рейтинг продавца 4.8+, количество продаж и обязательно свежие отзывы. Не гарантия, но хороший фильтр. Что точно не брать: Claude — аккаунты банятся. Не трать время. И ещё важный момент: если у тебя есть основной аккаунт, которым пользуешься давно — не экспериментируй на нём. Я, например, GPT оплачиваю по полной стоимости уже три года. Под эксперименты купил отдельный. Из личного опыта: брал Perplexity дважды. Первый аккаунт прожил 10 месяцев, второй — 3 недели. Но это как раз тот случай, когда такой формат оправдан: хочешь просто попробовать нейронку или знаешь, что закроешь задачу за несколько дней — берёшь дешёвую подписку. > Именно так я взял Gemini как второй аккаунт к GPT — и он стал любимчиком. Иногда «дёшево попробовать» — это самый разумный первый шаг. А ты пользовался данными сервисами — платишь официально или используешь бесплатные ИИ? 👇

ВЕСЬ ВИДЕОИНТЕРНЕТ ДЕРЖИТСЯ НА ОДНОМ ЧЕЛОВЕКЕ💪 YouTube, Netflix, TikTok, марсоход NASA - у всего этого один общий знаменатель. В 90-е корпорации вели настоящие патентные войны за видеоформаты. Apple хотела, чтобы вы сидели в QuickTime, Microsoft - в Windows Media Player, RealNetworks — тайно собирала и отправляла на серверы компании детальную информацию о музыкальных привычках пользователей. И тут появился один француз Беллар.🥐 Он просто выкатил универсальный инструмент ffmpeg, который умел открывать, конвертировать и сжимать вообще любые медиафайлы. Юристы бигтеха так и не смогли засудить распределенный open-source проект и в итоге капитулировали. Я использую FFmpeg в своих автоматизациях для создания контента, но даже не подозревал, какая мощная драма и сила воли за ней стоит. Это именно та инъекция вдохновения, которая нам с вами сейчас нужна - пример того, как один инженерный гений может изменить правила игры для всей планеты. Принес вам отличный 48-минутный документальный ролик о том, как один открытый проект победил корпоративный ад. Примерно всё, что нам с вами надо знать о силе сообщества. Хорошая история на случай, когда нужно напомнить себе, на что способен один человек и сильное комьюнити энтузиастов. 👇 https://www.youtube.com/watch?v=Ww8MzcBJUd4

Perplexity банит. Вот чем я его заменил 🔍 Открыл Perplexity — а про подписка слетела. Пользовался им для маркетинга постоянно: анализ конкурентов, исследование рынка, мониторинг трендов, изучение аудитории. Просто по бытовым вопросам, когда нужно что-то быстро узнать. Работал без VPN. Пару месяцев назад заблокировали аккаунт, который проработал 11 месяц. Купил новый на год, через 3 неделе тоже заблочили. Уже два месяца пользуюсь альтернативными👇 Сначала про саму фишку, которую теряешь. Режим Deep Research (глубокое исследование) — это когда нейронка сама копает интернет по цепочке запросов и собирает огромный пласт инфы в один мощный отчёт. Несколько часов ручного ресёрча — за минуты. Вот этого и не хватает в обычных поисковиках. Что нашёл на замену. Начнём с бесплатных — все три работают без VPN: 1. Google с нейронкой Для быстрых запросов — без погружения, без листания страниц. В браузере Chrome нажимаешь Tab прямо в строке поиска и попадаешь в режим ИИ. На телефоне работает через браузер Google, есть голосовой ввод. Ещё можно вывести плагин на главный экран — и заходить в режим ИИ в один тап. 2. DeepSeek — режим Deep Research Самая близкая замена Perplexity. Два режима: — Instant — быстрый ответ, когда нужно прогнать запрос без задержек — Expert — копает глубже, тратит больше времени, выдаёт серьёзный анализ Работает с телефона, есть голосовой ввод. 3. Qwen — китайская нейронка Сайт: qwen.ai. Тоже Deep Research, два режима: — Advanced — копает глубоко, тратит больше времени — Normal — быстрый ответ, когда не нужно погружаться --- 4. Аккаунты Perplexity с Авито Продаются от 300 до 1000 рублей. Заходить лучше через VPN с иностранным IP — иначе слетит. У меня один аккаунт прокатил три недели, потом заблокировали 😅. Если закроешь задачу за пару дней — рабочий вариант. Если Perplexity нужен ежедневно — лучше сразу брать официальную платную подписку. Она должна быть более живучей. У меня блокировали купленные дешёвые подписки на год, через посредников. Perplexity всё-таки удобен, и если нужен для работы — вложения оправданны. 5. GPT и Gemini Работают с VPN. Есть бесплатные лимиты, но для серьёзной работы может не хватить — поэтому у меня платные подписки. Тоже есть Deep Research. У Gemini своя фишка: выдаёт не просто ссылки с комментариями, а полноценный отчёт из всей собранной инфы. Использую нечасто — когда нужно перепроверить уже собранное или докрутить тему глубже. ⚠️ Нюанс: GPT и Gemini копают глубоко, но долго. Если надо быстро прогнать несколько запросов — не вариант. Это для вдумчивой работы, когда ты сидишь, пьёшь капучино на овсяном молоке, и тебе некуда торопиться😁 В общем, ребята, инструментов хватает — были бы задачи. Три бесплатных варианта без VPN закрывают большинство ситуаций. А Perplexity нужен чуть более хитрый подход) А вы пользуетесь Perplexity — или уже нашли замену? Какие инструменты используете для исследований? 👇

Мне сказали, что ИИ-аватары умерли. Я проверил 🤔 В одном чате услышал: «ИИ - видео уже не смотрят, тренд прошёл». Окей. А вот свежий кейс из практики для кинолога🐶 : - 20 000+ подписчиков за месяц в двух соцсетях, - 2 500 человек в воронке, - продаж на 400 тысяч. Тренд, говорите, умер? Но есть нюанс — это работает только если делать по системе👇 Для начала, что вообще такое ИИ-аватар: эксперт снимает видео один раз, а дальше нейронка генерирует новые ролики на базе этого видео. Почему это работает: — Контент делается на основе анализа трендовых видео. — Алгоритмы соцсетей обожают стабильность. С аватаром можно выкладывать 1–2 ролика каждый день без надрыва. — Забываем про выгорание. Не нужно каждый раз краситься, выставлять свет и тратить часы на съёмки. — Качество сейчас такое, что большинство людей не замечают ИИ. — Одно видео закидываем сразу в 3 соцсети — охваты и узнаваемость растут. — Система автоматизирует 80% рутины. Вот как выглядит схема по шагам👇: 1. Trend Watching. Автоматически собираем вирусные рилсы и фильтруем по формуле виральности. Берём только то, что реально залетает у других. 2. База доноров. Ищу аккаунты через DeepResearch, потом руками отсеиваю развлекаловку — оставляю только экспертный формат. 3. Парсинг и отбор. Система собирает тысячи видео из трёх соцсетей, фильтрует по вирусности. Человек просто проклацывает список и помечает, что берём в работу. 4. ИИ-копирайтер. Аудио транскрибируется и уходит нейронке. Она адаптирует текст под стиль канала — чтобы было полезно и вело зрителя куда нужно. 5. Качественное исходное видео. Хороший свет, нормальный микрофон, контекст ниши. Кинолог с собакой на худи, фитнес-тренер в зале. Качество референса напрямую влияет на результат генерации. 6. Генерация в HeyGen. Можно через API, но выходит вдвое дороже по токенам. Пока выгоднее закидывать руками — и заодно поправить текст после копирайтера. 7. Монтаж. Хороший монтажёр пока делает рилсы лучше, чем ИИ. Кстати, команду спецов я тоже отбирал через нейронку 😅 8. Постинг — руками. Пробовали автоматизировать, но соцсети палят автоматизацию и режут охваты. Здесь пока не трогаем. 9. Воронка. Просмотры сами по себе не кормят. Под трафик должна быть готова воронка, которая превращает зрителей в клиентов. Без этого — красивые цифры и пустой счёт. 10. Вовлечённость команды. Нейронка снимает огромный объём работы. Но там, где она пока тупит — нужен человек, который докрутит. Сама по себе система не едет. ИИ — это не кнопка «сделай мне деньги». Это конвейер, который нужно собрать — и потом он работает без постоянного участия эксперта. Главное, чтобы в команде был человек, который держит руку на пульсе. А что ты думаешь по поводу ИИ-аватаров? 👇 —- 👉 Консультация по внедрению ИИ

⚡️ Как ускорить создание диаграмм с помощью ИИ? Когда я внедряю автоматизацию или создаю ИИ-агентов для бизнеса, работа начинается с составления технического задания (ТЗ). Следующий важный шаг — всё это наглядно визуализировать. Сегодня поделюсь отличным способом ускорить этот процесс. Результат вы можете видеть на картинке — вот какая схема получилась. В Miro есть встроенный ИИ-агент, который берет рутину на себя. Схема работы элементарная: просто берем готовое ТЗ, закидываем в ИИ-агента Miro, и он рисует по нему диаграмму. Особенности работы с инструментом: ✅ Доступность. Фича работает даже на бесплатной версии. ✅ Скорость. Процесс создания диаграммы ускоряется в разы. ⚠️ Нюансы редактирования. Идеально с первого раза не выйдет, придется докручивать ручками. Я пока не нашел способа корректировать схему точечно: если попросить ИИ внести изменения в какой-то блок, он перерисовывает диаграмму целиком. Поэтому мелкие правки быстрее вносить самому. Лайфхак для крутого результата: Существуют разные стандарты построения диаграмм — спросите ИИ, какой лучше подойдет под вашу задачу. Так как я в основном работаю с бизнес-процессами, мой фаворит — BPMN (Business Process Model and Notation). Если в запросе к ИИ-агенту сразу указать: «используй стандартизированную нотацию BPMN», то результаты будут в разы качественнее, структурнее и логичнее. Инструмент не идеальный, но он реально экономит время — и этого уже достаточно, чтобы его полюбить. Попробуйте — и вы поймёте, о чём я 🙂 А вы пользуетесь Miro и создаете диаграммы для своих проектов? Как успешно реализовать крупный проект с множеством шагов? 👇 https://t.me/boris_ai_NeuroBoss/86

КАК Я УСКОРИЛ РАБОТУ С ИИ ЧЕРЕЗ ГОЛОС 🎙✨ Когда работаешь много с ИИ, голосовой ввод реально ускоряет процесс и добавляет комфорт. Во многих популярных ИИ он уже встроен — но что делать там, где его нет? Например, утром я составляю план на день в таблице. Раньше печатал — теперь просто диктую. Вот что использую 👇 💻 На компьютере — handy.computer Бесплатное приложение. Пользуюсь уже два месяца, но сначала не спешил рекомендовать: стандартная модель хорошо распознавала русский, но спотыкалась на английских словах. Решение — поставил модель GigaAM от Сбера. Теперь распознаёт и русский, и английский, и весит меньше. Недавно ещё сделал себе транскрибатор для длинных видео и аудио — тоже на GigaAM. Транскрибирует хорошо и быстрее, чем Whisper. Это хороший пример того, как небольшие специализированные модели могут обгонять популярные. Сбер обучал GigaAM именно под русский язык — отсюда и качество. Это как с моими ИИ-агентами: я два года назад начал делать со своими базами знаний. Потому что узкая настройка — это топ. Это всегда работает лучше, чем вот эта универсальная модель из коробки, которая как мастер по объявлению в подъезде: "Сантехник, электрик, штукатур, ремонт компьютеров, лечу сглаз, подстрегу вашу собаку". Человек эпохи Возрождения! Леонардо да Винчи из ЖЭКа) Популярные модели затачивают под массового потребителя, чтобы они умели всё по чуть-чуть. Но когда нужно решать серьезные узкие задачи — всегда лучше делать своих специализированных ИИ-агентов. 📱 На телефоне — Яндекс Клавиатура Удобна встроенная проверка и исправление ошибок. Идеально, когда нужно быстро надиктовать короткое сообщение. Кстати, голосовые сообщения я отправляю очень редко — даже знакомым. Собеседнику быстрее прочитать текст, чем слушать запись. 🤖 Когда нужно, чтобы ИИ доработал Диктую прямо в приложении, а потом переношу текст куда нужно. ChatGPT — голосовой ввод работает хорошо. DeepSeek — недавно начал пользоваться. Хорошо распознаёт русский, работает без VPN и бесплатный. Каждый раз, когда я использую дипсик, по статистике в интернете становится на одного жителя Нидерландов меньше 😅 А вы используете голосовой ввод — или по старинке предпочитаете печатать? 👇 —- 👉 Консультация по внедрению ИИ

💰 ЧЕМ СЕЙЧАС ОПЛАЧИВАТЬ GPT И ПРОЧИЕ ИНОСТРАННЫЕ СЕРВИСЫ? Сразу два человека спросило, чем пользуюсь. Перешёл недавно на другой Telegram-бот — и пока огонь: - комиссия ниже, чем на прошлом способе - всё через кнопки: выбрал сервис → тариф → сразу ссылка на оплату - после оплаты менеджер быстро выходит на связь GPT Plus на 20$ вышел в 2150 ₽ с комиссией. Но цена плавает с курсом — бот покажет цену, когда выберите сервис. Бот: @pakopay_bot —— А у вас сейчас какой способ рабочий? Делитесь в комментах👇 —- 👉 Консультация по ИИ

КАК ПОЛУЧИТЬ ПРЕИМУЩЕСТВО ПЕРЕД ИИ И НЕ БОЯТЬСЯ КОНКУРЕНЦИИ? 😎 Время, когда ИИ вытеснит нас с работы, пока не наступило, хотя такие страхи периодически всплывают. На самом деле мы можем не только не бояться конкуренции с искусственным интеллектом, но и использовать его как мощный инструмент для собственного роста. Несколько эффективных шагов на личном опыте, чтобы быть на шаг впереди👇: 1. Найди своё настоящее призвание и понимай свои сильные стороны Когда ты занимаешься тем, что по-настоящему любишь, ты не просто «делаешь работу» — ты становишься экспертом. ИИ не может повторить твою страсть и интерес. А если ты вкладываешь душу в то, что делаешь, твои навыки и знания всегда будут на голову выше любого алгоритма. 2. Окружи себя теми, кто уже использует ИИ на максимуме Ты не один — и в этом сила. Становясь частью сообщества, которое активно применяет ИИ, ты получаешь доступ к ценным знаниям, которые могут в разы ускорить твой путь. Один правильный чат экономит месяцы проб и ошибок. Я решаю задачи в 3–5 раз быстрее не потому, потому что знаю, где спросить. Среда ускоряет. Одиночки выгорают. 3. Стань заметным человеком Люди всё равно будут покупать у людей. Доверять людям. Следовать за людьми. Твой опыт, твои истории, твои эмоции — это то, что ИИ никогда не скопирует на 100%. Построение личного бренда поможет не только привлекать клиентов, но и находить людей с похожими интересами. Истории, кейсы, провалы, инсайты. Личный бренд — это твоя защита от обезличивания. 4. Перейди на уровень «руководитель ИИ» Не пытайся конкурировать с ИИ в рутинных задачах. Пусть алгоритмы делают свою работу, а ты сосредоточься на управлении, стратегии и принятии решений. Переходи от роли исполнителя к роли лидера, который координирует, а не только выполняет. Сильный стратег всегда нужен. 5. Создавай своих ИИ-агентов Создавай своих агентов, загружай в них проверенные фреймворки, шаблоны, свои «как я это делаю». Тогда ИИ будет работать не как «средний GPT», а как персонализированный инструмент, который выполняет задачи по твоим правилам и с учётом твоего опыта. 6. Расширяй горизонты Начни развивать навыки, которые тебе были интересны, но раньше были недоступны или на которые не хватало времени. Для меня это стали блогинг, глубокие маркетинговые исследования, автоматизация, программирование, дизайн. 7. Развивай смелость ставить «глупые» большие цели ИИ не боится, но и не мечтает. Он анализирует прошлое. Ты создаёшь будущее. Большие цели притягивают людей, возможности и капитал. —- Как ты считаешь — в чём человек всегда будет лучше ИИ?👇

НОВЫЙ ФАВОРИТ В ИИ: КТО ПОДВИНУЛ GPT? 😎 Весной я начал присматриваться к одному инструменту. Без шума. Без громких заявлений. Просто тестировал параллельно с GPT. А с середины декабря он стал моим вторым основным рабочим инструментом. GPT я не бросал — я с ним уже почти три года. Для текстов, голосового режима и создания агентов по API он по-прежнему удобен. Но… В некоторых задачах его аккуратно подвинул Gemini. И вот где именно 👇 --- 1. Google AI Studio — бесплатный вход Начал я вообще с Google AI Studio. В нем есть бесплатный Gemini и Nano banana. А также можно сразу навайбкодить приложение. Первый месяц я активно собирал проекты, автоматизации — и у меня даже не было лимитов. Потом ограничения появились, и я оформил подписку на Gemini. Лайфхак: если есть сложности с официальной оплатой из РФ, на Авито или Plati.ru можно найти студенческие аккаунты на год. Да, есть небольшие риски блокировки, но за такую сумму это отличный вариант попробовать все мощности ИИ. У меня такой аккаунт стабильно живет уже месяц. --- 2. Точечное редактирование текста Вот что меня реально понравилось. Gemini не переписывает весь текст целиком. Он меняет именно тот фрагмент, который ты просишь изменить. Когда дорабатываешь промпты, документы или технические задания — это сильно экономит время. GPT иногда любит «пересобрать» так где не надо. Gemini работает аккуратнее. --- 3. Большой контекст Он очень хорошо держит длинные документы. Я использовал его для: - сборки SaaS-проекта (VK-бот: обработка фото, оживление видео, оплаты, рефералка) - автоматизации на n8n - редактирования договоров Кидаешь большой текст, говоришь: «Измени пункт 3.2 вот так» — и он корректно встраивает правки, не ломая структуру. --- 4. Экосистема Google — его главный козырь Вот здесь начинается магия. - Один клик — и данные уже в Google Таблицах - ИИ встроен прямо в Google Docs - На YouTube (в англоязычной версии) можно задавать вопросы по видео Не нужно выгружать файлы, копировать, переносить. Всё работает внутри экосистемы. И если честно — в долгую именно экосистема может решить, кто будет №1. --- Почему я использую оба GPT: - тексты - API - голосовой режим - ИИ-агенты Gemini: - работа с длинными документами - точечные правки - проекты внутри Google-среды - автоматизации - вайбкодинг Это не «или-или». Это «какой инструмент под какую задачу». --- Итог Если вы пользуетесь только GPT — попробуйте Gemini. Хотя бы через Google AI Studio. Иногда добавление второго инструмента даёт больше прироста, чем бесконечный тюнинг одного. --- А вы уже тестировали Gemini? Или по-прежнему на GPT? Интересно, кто у вас сейчас фаворит, поделитесь в комментариях👇

🎅НЕ НАЧИНАЙТЕ ГОД С ЦЕЛЕЙ. Сначала найдите инструкцию к самому себе 👇 С Новым годом! 🎉 Лента ломится от итогов года и списков целей на новый год. Но я предлагаю вам эксперимент: сместите фокус. Не ставьте цели. Еще. Погодите минуту. Давайте сначала разберемся с главным вопросом. Цель — это маршрут в навигаторе. Но какой смысл строить маршрут, если вы не знаете, на какой машине едете: на гоночном болиде, мощном внедорожнике или, может быть, вообще на лодке? Прежде чем решать «КУДА», у меня ушло много времени, чтобы понять «КТО Я». Я искал свою «заводскую настройку» везде. И когда я говорю «везде», я не шучу. Вот что я пробовал, чтобы разобраться в себе: 🧠 Психология и Типология: Проходил десятки тестов, чтобы понять структуру своей личности: • Классика: MBTI, DISC, 5PFQ. • Бизнес: PAEI (код руководителя по Адизесу). • Глубина: Векторная психология и тест Толкачева-Бородянского. 📚 Концепции и Смыслы: • «Люди-сканеры»: Книга Барбары Шер «Отказываюсь выбирать» объяснила мне, почему мне интересно всё и сразу, и почему это нормально. • Векторные психотипы: Изучал книгу Михаила Бородянского «8 цветных психотипов: кто вы?». • Икигай: Японский метод поиска смысла жизни. • Пирамида Дилтса: Целый месяц я проходил программу по самокоучингу у Натальи Афониной, раскладывая всё по полочкам — от окружения до миссии. ✨ Эзотерика (Искал ответы за гранью логики): Да, я заглянул и туда. И это дало свои плоды: • Астрология: От разовых консультаций до 2-х месячного коучинга. • Нумерология и Матрица судьбы. • Игра Лила: Древний инструмент самопознания. Как я собрал это в систему? Я не просто прошел тесты и забыл. Я сделал ход конем: 1. Создал своего личного ИИ-агента. Я «зашил» в него базу знаний из всех своих тестов, книг и инсайтов с тренингов. Теперь у меня есть цифровой консультант, который знает меня лучше, чем я сам. 2. Составил интеллект-карту (Mind Map). В её основе — мои ценности, соединенные с целями. Теперь это мой главный фильтр. Когда появляется новый проект, я открываю карту и смотрю: бьется ли это с моими ценностями? Что изменилось за год? Хотелось бы сказать, что реализовал все цели года. Но далеко не так Была масса нюансов и переосмыслений. Но вот что поменялось — исчезли сомнения. Не все разом, конечно, но большинство. Появилось ощущение уверенности. Я знаю, кто я. Я знаю, куда иду. И это ощущение того стоит. Именно этого я хочу и для вас: не просто галочек в списке дел, а ясности и внутренней опоры. 🎁 Мой подарок вам Я понимаю, что сегодня 1 января. Мы все в состоянии «расслабленного желе». Грузить вас сейчас сложными схемами, говорить рисовать карты или настраивать ИИ-агентов — жестко) Поэтому я подготовил для вас «Ленивый метод» поиска ценностей. Он сделает всю аналитическую работу за вас. Суть проста: Вспомните 2-3 момента из прошлого года (или вообще из жизни), когда вы чувствовали настоящий кайф, драйв, эйфорию и гордость собой. Скопируйте промпт ниже, отправьте его в ИИ, вставьте свои истории, и вы удивитесь результату. Действуй как опытный коуч и психолог. Я хочу понять свои глубинные ценности, чтобы правильно спланировать год. Ниже я опишу 2-3 ситуации из моей жизни, в которых я чувствовал себя максимально счастливым, вовлеченным или гордым собой. Твоя задача: 1. Проанализировать эти истории и найти общее. 2. Выделить 3-5 ключевых жизненных ценностей, которые реализовывались в эти моменты (например: Свобода, Творчество, Признание, Помощь другим, Безопасность и т.д.). 3. Дать короткий совет: на чем мне стоит сфокусироваться в 2026 году, исходя из этих ценностей, чтобы чувствовать такое счастье чаще. Вот мои ситуации: [ВСТАВИТЬ СЮДА СВОИ ИСТОРИИ] Очень рекомендую сделать это простое задание. Это займет 2 минуты, но сэкономит вам год блуждания в тумане. Ваш ход: Пробовали ли вы что-то подобное? Или что помогло вам разобраться в себе? Напишите — очень интересно!👇