Ciência de Dados Complexos

Bases de dados médicos disponíveis online: MedMNIST https://medmnist.com/

Cursos para quem usa Claude: Anthropic courses https://anthropic.skilljar.com/

Playlist com o curso completo de Aprendizado de Máquina da Univ. de Stanford: https://www.youtube.com/playlist?list=PLaqpC4kq8Gpw

Biblioteca para fazer gráficos no Python: https://github.com/garrettj403/SciencePlots

Curso completo da Universidade de Stanford no Youtube: Transformers & LLMs https://www.youtube.com/watch?v=Ub3GoFaUcds&list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOy

Curso completo no YouTube: Probabilistic ML https://www.youtube.com/watch?v=qg7V43qhOUE&list=PL05umP7R6ij0hPfU7Yuz8J9WXjlb3MFjm

Base de dados públicos muito completa: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

Livro em pdf: The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer

Reportagem sobre meu livro no Jornal da USP: https://jornal.usp.br/ciencias/para-entender-estatistica-e-probabilidade-do-basico-a-construcao-das-inteligencias-artificiais/

Livro disponível em pdf: Mathematics of Data Science https://arxiv.org/abs/2607.11938

Reportagem sobre meu livro: https://www.icmc.usp.br/noticias/7608-novo-livro-de-professor-do-icmc-integra-probabilidade-estatistica-e-computacao-para-tornar-conceitos-complexos-mais-intuitivos

Excelente material sobre AI e ML que inclui Fundamentos de LLMs, construção de agentes de IA, matemática para machine learning e perguntas para entrevistas. Link: https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books

Artigo interessante. Muitas vezes, o modelo mais simples fornece ótimos resultados. How Good Can Linear Models Be for Time-Series Forecasting? https://arxiv.org/abs/2606.27282

Plataforma muito completa com recursos de ML: Machine learning research should be easily accessible and reusable. OpenML is an open platform for sharing datasets, algorithms, and experiments - to learn how to learn better, together. https://www.openml.org/

Novo ensaio no Medium: https://medium.com/@francisco-rodrigues/a-ia-talvez-nunca-pense-como-n%C3%B3s-e-isso-pode-ser-uma-boa-not%C3%ADcia-d232720adf32

A versão 1.9 do Scikit-learn foi lançada e traz melhorias significativa e suporte a GPU. https://blog.scikit-learn.org/updates/release-1-9/

Livro em pdf: Mathematics of Neural Networks

Evento com transmissão online: https://jornal.usp.br/universidade/love-data-day-na-usp-promove-palestras-sobre-dados-abertos-e-software-livre/

Excelente artigo que ajuda a entender a matemática por trás da IA generativa. https://arxiv.org/abs/2605.29713