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A restrição não impede desenvolvedores de usar ferramentas baseadas em LLMs de forma privada para compreender, depurar e revisar código do OpenJDK ou realizar pesquisas relacionadas ao projeto. O que não pode ser enviado é o conteúdo produzido por essas ferramentas. A medida contrasta com o uso de IA dentro da própria Oracle. Em 2025, Larry Ellison afirmou que modelos de IA já escreviam código na empresa a partir das instruções fornecidas pela equipe. Neste ano, o co-CEO Mike Sicilia disse que a adoção dessas ferramentas permite que equipes menores de engenharia entreguem soluções mais completas em menos tempo. A IA também apareceu na explicação da Oracle para os 21 mil cortes de empregos anunciados em junho, quando a empresa afirmou que a implantação da tecnologia já resultou e pode continuar resultando em reduções de pessoal. -- Notícia completa: https://youtu.be/GG3pNJMsBIQ

Enquanto prepara uma política completa sobre IA generativa, a Oracle determinou que contribuições não podem incluir conteúdo produzido, total ou parcialmente, por LLMs, modelos de difusão ou sistemas semelhantes. A regra vale para códigos-fonte, textos e imagens em repositórios Git, pull requests no GitHub, emails, páginas de wiki e registros no Java Bug System. A Oracle cita preocupações com segurança, confiabilidade, propriedade intelectual e aumento da carga de trabalho nas revisões. A empresa lembra que o OpenJDK é a principal implementação do Java para muitas organizações e sustenta sistemas críticos ao redor do mundo, nos quais código aparentemente correto, mas com erros, poderia criar riscos.

Em posts no Threads e no X, Mark Zuckerberg acrescentou que o Muse Code consegue atuar em grandes repositórios para planejar alterações, escrever código e validar os resultados. Alexandr Wang, atual Chief AI Officer da Meta, também apresentou o Muse Code como o primeiro agente de programação da empresa e informou que o acesso está disponível por meio da Meta Model API. A arquitetura multiagente permite dividir tarefas complexas entre diferentes subagentes, e Zuckerberg associa essa abordagem a ganhos de velocidade e qualidade. Depois da instalação, também é possível começar pelo chamado contributor tier, apresentado como uma opção de baixo custo para acessar a ferramenta. — Notícia completa: https://youtu.be/amxZlPDA1N8

Ele está em beta e se chama Muse Code, um agente de programação que funciona diretamente pelo terminal e é alimentado pelo Muse Spark 1.2, modelo mais recente da empresa. A ferramenta utiliza uma arquitetura multiagente, capaz de distribuir tarefas complexas entre diferentes subagentes em vez de concentrar toda a execução em um único agente. O Muse Code pode ser instalado com um único comando em macOS ou Linux. O Muse Spark 1.2 funciona como o modelo responsável pelas tarefas executadas pelo agente e foi lançado junto com a nova ferramenta. A Meta afirma que o anúncio representa seu próximo passo no desenvolvimento dessa tecnologia e adianta que modelos maiores e mais capazes estão a caminho. O Muse Code ainda está em beta, enquanto o Muse Spark 1.2 é o modelo utilizado nesta primeira versão disponibilizada pela empresa.

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O principal diferencial do ataque é sua propagação automática. Ao encontrar uma credencial com permissão de publicação no npm, o worm identifica outros pacotes da conta, adiciona seu código e publica novas versões infectadas. Assim, uma única conta comprometida pode resultar em vários outros pacotes infectados. As evidências da Microsoft apontam para credenciais roubadas de mantenedores como a origem do comprometimento inicial. O malware também pode usar acessos ao GitHub para modificar configurações do Claude e do VS Code, criando outra rota de infecção. A Microsoft recomenda que instalações afetadas com lifecycle scripts habilitados sejam tratadas como potencial comprometimento de máquinas e ambientes de build. A orientação inclui rotacionar credenciais expostas a partir de um ambiente limpo e reconstruir os sistemas afetados usando fontes confiáveis. -- Notícia completa: https://youtu.be/u1qpHHn5PRQ

A Microsoft identificou um ataque de supply chain que comprometeu mais de 400 pacotes no npm. Uma análise reportada pelo BleepingComputer aponta que a campanha já atingiu mais de 1.300 pacotes, que juntos somam cerca de 2 bilhões de downloads mensais. As versões maliciosas carregam uma variante do Mini Shai-Hulud, um worm que rouba credenciais e usa os acessos obtidos para continuar se espalhando. O código pode rodar automaticamente antes mesmo da instalação terminar, atingindo computadores de desenvolvedores e ambientes de CI/CD. Depois de entrar no sistema, o malware procura credenciais do npm, do GitHub e de serviços de cloud e infraestrutura.

A versão também melhora a performance no runtime ao utilizar streams nativas do Node.js na camada de renderização, mudança que permite processar 22% mais requisições sem alterações no código da aplicação. O Next.js 16.3 inclui ainda uma implementação experimental do React Compiler escrita em Rust e integrada ao Turbopack, que pode reduzir os tempos de build em até 46%, dependendo do cenário. Entre as outras novidades estão o Instant Navigations, ferramenta de debug que ajuda a identificar componentes lentos, documentação versionada para agentes de IA, error boundaries customizados e suporte a imports de múltiplos arquivos com glob. Esta é a primeira atualização do Next.js com novos recursos desde outubro de 2025. -- Notícia completa: https://youtu.be/8wsJbJeuq2I

Segundo a equipe do framework, a nova versão pode diminuir o uso de memória em até 90%, além de acelerar a renderização e o runtime, mantendo compatibilidade com versões anteriores. Parte desses ganhos vem de mudanças no Turbopack, que agora utiliza cache em disco e gerenciamento de memória por padrão. Em um cenário com 50 rotas, o consumo passa de aproximadamente 4,6 GB na versão anterior para 840 MB, uma redução de cerca de 82%. Com o cache, apenas o que mudou no projeto precisa ser compilado novamente. Nos testes da Vercel, um processo que levava 21 segundos passou a ser concluído em 9,2 segundos, uma melhoria de 2,3 vezes. Quando o sistema atinge determinado limite de memória, artefatos que não estão sendo utilizados são movidos para o disco e recarregados caso sejam necessários.

As principais capacidades previstas para o app serão incorporadas ao Gemini, com a proposta de permitir a criação de aplicações durante as próprias conversas com o assistente, sem exigir a instalação de outro aplicativo. Para isso, a equipe do AI Studio está trabalhando em parceria com a equipe do Gemini para levar a experiência tanto ao mobile quanto ao desktop. No celular, a funcionalidade de criação de apps deverá chegar futuramente dentro do Gemini, mas o Google ainda não divulgou uma data para esse rollout. O cancelamento não afeta a versão web do AI Studio, que continuará recebendo investimentos e sendo desenvolvida paralelamente. O Google informou ainda que as equipes seguem trabalhando nessa integração e que mais detalhes sobre a implementação serão divulgados posteriormente. -- Notícia completa: https://youtu.be/pfoFqoYR90c

O Google cancelou o aplicativo mobile independente do AI Studio antes mesmo do lançamento, apesar de cerca de 800 mil usuários terem feito a pré-reserva no Android e no iOS. O app havia sido anunciado em maio e levaria a criação de aplicações com inteligência artificial diretamente para smartphones. A proposta permitiria que desenvolvedores criassem, iterassem, testassem e até publicassem apps pelo celular, além de oferecer recursos como remix de aplicações e sincronização de projetos entre diferentes dispositivos. Ao anunciar o cancelamento, a equipe do AI Studio reconheceu que o número de pré-reservas demonstrou interesse em desenvolver software para mobile, mas decidiu abandonar o aplicativo separado e adotar outra abordagem para oferecer esses recursos.

Entre os resultados estão novos limites para o problema de empacotamento de esferas, avanços na complexidade de circuitos aritméticos e na dificuldade de aproximação do problema do vetor mais próximo, ligado à criptografia pós-quântica. A lista também inclui resultados que resolvem três problemas propostos pelo matemático Paul Erdős. A OpenAI já havia divulgado em maio uma refutação gerada por IA para outra conjectura de Erdős, descoberta durante os testes de um modelo ainda não lançado. Ao explicar como atribui a autoria desses novos trabalhos, a empresa afirmou que os argumentos matemáticos foram produzidos pelo sistema, enquanto humanos ajudaram na preparação dos manuscritos e na formalização das provas. — Notícia completa: https://youtu.be/CudnNKVaEqs

A OpenAI revelou dez novos resultados para problemas históricos da matemática e da ciência da computação teórica usando uma versão interna do Astra, seu próximo grande modelo. Alguns dos desafios foram resolvidos, enquanto outros receberam avanços substanciais, em áreas que incluem geometria de alta dimensão, teoria dos grupos e criptografia baseada em reticulados. Segundo a empresa, a quantidade de tokens necessária para encontrar as soluções custaria aproximadamente dois mil dólares considerando as taxas da API do modelo Sol. Os argumentos matemáticos foram gerados pelo próprio sistema. Depois, humanos utilizaram o mesmo modelo para preparar os trabalhos em formato de manuscrito, e a IA formalizou cada argumento em certificados na linguagem Lean. A OpenAI também disponibilizou, para cada solução, uma narração produzida pelo modelo sobre seu processo de raciocínio.

Um Feliz Dia dos Pais para todos aqui do canal! ♥️

Esse ataque arquitetado usando o Mythos 5 foi impressionante! Daria um filme de Holywood. https://youtu.be/l8maFfAeDfw

Em comunicado oficial, a empresa ressaltou que as conversas privadas permanecem totalmente seguras e que a exposição afetou apenas os conteúdos onde o próprio usuário gerou voluntariamente um link público de compartilhamento. O problema central ocorreu porque a plataforma não contava com mecanismos de proteção contra a indexação em massa, permitindo que os robôs dos buscadores varressem e arquivassem essas URLs na web aberta. Especialistas da área alertam que a opção de criar um link de compartilhamento não deveria significar tornar o conteúdo visível para mecanismos de busca globais. A recomendação para quem utiliza o Claude é acessar as configurações de privacidade da conta e revogar qualquer link criado anteriormente. -- Notícia completa: https://youtu.be/PbJR0JoWHJA

Usuários do Reddit descobriram que conversas compartilhadas pelo Claude estavam sendo indexadas pelo Google e podiam ser encontradas com uma busca simples usando o operador "site:claude.ai/share". Os resultados expostos variavam desde trechos de código de programação e revisões textuais até diálogos profundamente pessoais contendo dados sensíveis, com potenciais desdobramentos financeiros e jurídicos para os usuários afetados pela exposição de seus links públicos. A Anthropic agiu rapidamente assim que a falha ganhou visibilidade na web, aplicando uma correção de emergência que impediu a continuidade das buscas e fez a lista de chats desaparecer dos resultados do mecanismo de pesquisa.