Computer Engineering of Meybod- Dr Sardari

https://www.youtube.com/watch?v=Hnsrm1ezI3g ویژن ترنسفورمر

چهارشنبه ۲۷ خرداد ساعت ۱۰- ۱۲ در دفتر گروه حضور خواهم داشت سرداری

دانشجویانی که پروژه اخذ کرده اند، این فرم را کامل کنند. بر اساس عنوان پروژه و تصمیم گیری گروه،‌استاد پروژه انتخاب میشود

کمپانی HuggingFace اومده و paperswithcode را دوباره راه اندازی کرده و کلی هم چیز بهش اضافه کرده: - نمایش مقالات ترند بر اساس سرعت رشد ستاره‌های GitHub - دسته‌بندی بر اساس حوزه‌های مختلف، مثل OCR، مدل‌های Embedding یا Agentها - پشتیبانی از «روش‌ها» (Methods) که قبلاً در PwC وجود داشت؛ مثلاً RLVR - نمایش نتایج ارزیابی (Eval) برای مقالات مهم و تأثیرگذار؛ مثلاً نتایج Qwen 3.5 در انتهای صفحه - لیدربوردهای اختصاصی برای هر حوزه، مثل MMTEB یا COCO val 2017 - پشتیبانی از تعداد استنادها (Citation Count)؛ حتی می‌تونید پراستنادترین مقالات هر حوزه رو هم ببینید - استخراج خودکار لینک‌های GitHub، صفحات پروژه و آرتیفکت‌های Hugging Face (همچنین از چندین ریپازیتوری برای یک مقاله هم پشتیبانی می‌شه) - پشتیبانی از مقالات خارج از arXiv؛ مثلا DeepSeek v4 - گزارش‌های Harness برای بنچمارک‌های ایجنت های کدنویس (Coding Agents)، مثل Terminal Bench - ورود با حساب Hugging Face و استفاده از Storage Bucketها برای ذخیره تصاویر thumbnails، فایل‌های PDF مقالات و بکاپ‌گیری از داده‌ها https://paperswithcode.co @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

چرا سرعت ۱۰ برابری کدنویسی با AI ممکنه به یک تله‌ی بدهی فنی/ technical debt تبدیل بشه؟ چند وقت پیش ویدیوی Mario Zechner (سازنده‌ Pi coding agent) با عنوان «ساختن PI در دنیای Slop» رو دیدم و باید بگم که با نگاهش موافقم برای کسایی که با AI کد تولید می‌کنند. یک بلاگ راجع بهش نوشتم که لینکش را پایین میذارم. این روزها صنعت بیش از حد درگیر «ایجنت های ماکسیمالیستی» شده؛ ابزارهای بیشتر، ساب‌ایجنت‌های بیشتر، مدیریت کانتکست پیچیده‌تر و کلی لایه‌ی اضافی. اما داده‌ها داستان متفاوتی را تعریف می‌کنند. سه نکته‌ی مهمی که از صحبت‌های ماریو برداشت کردم: ۱- مینیمال بهتر از ماکسیمال است: بنچمارک‌هایی مثل Terminal Bench نشان می‌دهند که ساده‌ترین محیط‌ها (اغلب فقط یک ترمینال) به‌طور مداوم از هارنس‌های پیچیده و پر از قابلیت عملکرد بهتری دارند. ایجنت Pi هم دقیقاً همین فلسفه را دنبال می‌کند: * فقط ۴ ابزار * یک سیستم‌پرامپت بسیار کوچک * بدون هیچ جادوی پنهانی برای هرس کردن کانتکست نتیجه؟ سیگنال تمیزتر و کد بهتر. ۲- ایجنت‌ها درد را حس نمی‌کنند: یک توسعه‌دهنده‌ی واقعی وقتی با یک کدبیس/codebase شلوغ و به‌هم‌ریخته روبه‌رو می‌شود، خسته و کلافه می‌شود و در نهایت سراغ ریفکتور می‌رود. اما یک ایجنت هوش مصنوعی بدون هیچ مشکلی ممکن است ۱۰ هزار خط کدی تولید کند که از نظر محلی «درست» هستند (locally correct)، ولی از نظر معماری یک فاجعه‌ی کامل محسوب می‌شوند. هوش مصنوعی فشار و هزینه‌ی بدهی فنی را حس نمی‌کند؛ تا زمانی که کدبیس آن‌قدر بزرگ میشه که حتی خود مدل LLM هم دیگر نتواند آن را درست درک کند. ۳- اصطکاک همیشه دشمن نیست: سال‌ها به ما گفته‌اند که هر نوع اصطکاک در فرآیند توسعه بد است و باید حذف شود. اما ماریو نظرش متفاوته: "اصطکاک همان چیزی است که باعث می‌شود درک و دانش از کد به ذهن شما منتقل شود." اگر تمام این اصطکاک را با ایجنت‌ها حذف کنید، کم‌کم دیگر توسعه‌دهنده نخواهید بود؛ بلکه تبدیل می‌شوید به کسی که فقط کدی را بازبینی می‌کند که خودش واقعاً آن را نمی‌فهمد. استراتژی پیشنهادی برای ۲۰۲۶: - وظایف را تا حد ممکن کوچک و مشخص تعریف کنید. - به‌شدت روی ماژولار بودن سیستم پافشاری کنید. - از ایجنت‌ها برای کارهای خسته‌کننده مثل تولید boilerplate یا بازتولید باگ‌ها استفاده کنید. - خطوط مهم و حساس کد را خودتان بخوانید. تک‌تک‌شان را!!! در نهایت، هوش مصنوعی یک ابزار دقیق و قدرتمند است، نه جایگزینی برای تفکر معماری و قضاوت مهندسی. اگر دوست دارید بلاگ کامل من با عنوان «Slop, Speed, and Discipline: Hard Truths About AI Coding Agents» را بخوانید، می‌توانید اینجا بخونیدش. Blog: https://mlnotes.substack.com/p/slop-speed-and-discipline-hard-truths @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

در پروژه حتما باید یکی از موارد نرم افزار اپلیکیشن سایت خاص سخت افزار خاص شبیه سازی بازی کامپیوتری تحلیل آماری مربوط به رشته تحویل داده شود برای مطالب بروز تحقیقاتی نیز میتوان یک مقاله علمی را پیاده سازی نمود مثلا پیش بینی نفوذ به شبکه

سلام برای کاراموزی حتما یک شرکت مناسب و معتبر بروید در طول دوره بر روی یک پروژه کار کنید گزارش را بر مبنای کاری که یادگرفته اید و پروژه ای که انجام داده اید بنویسید. از اینترنت کپی نکنید. در گزارش در مورد نصب ویندوز و لینوکس، تنظیم مودم و اینها نویسید در گزارش در مورد php و C#، SQL و .. اینها ننویسید. گزارش فایل آموزشی که نیست حتما بخش ها و زیر بخش ها شماره داشته باشند گزارش منبع ندارد فاصله خالی بین خط ها نباشد متن جاستیفای باشد فهرست داشته باشد شماره صفحه داشته باشد فونت نازنین ۱۳ باشد در مورد شرکت و پروژه های شرکت میتوانید کمی توضیح دهید تعداد صفحات گزارش بدون عکس حدود ۲۵، با عکس حدود ۵۰ صفحه است هر پاراگراف شامل چند خط است، پاراگراف یک خطی نداشته باشید

سلام پایان نامه یا گزارش پروژه، را بر مبنای پروژه ای که انجام داده اید بنویسید. از اینترنت کپی نکنید. در پایان نامه خیلی در مورد php و C#، SQL و .. اینها ننویسید. پایان نامه که فایل آموزشی نیست! حتما بخش ها و زیر بخش ها شماره داشته باشند فاصله خالی بین خط ها نباشد متن جاستیفای باشد فهرست داشته باشد شماره صفحه داشته باشد فونت نازنین ۱۳ باشد تعداد صفحات پایان نامه بدون عکس حدود ۳۰، با عکس حدود ۵۰ صفحه است هر پاراگراف شامل چند خط است، پاراگراف یک خطی نداشته باشید پایان نامه منبع دارد

برنامه پیشنهادی کارشناسی

لیست دروس عمومی

این دروس مخصوص دانشجویان ارشد است. دانشجویان کارشناسی انتخاب نکنند

درس اختیاری

لیست انتظار

توضیح در مورد پروژه

توضیح در مورد کارآموزی