Георгий Павленко | Цифровое строительство

Два года назад я писал пост, что инженеру неплохо бы изучать программирование — как прикладной навык, который повышает эффективность и востребованность на рынке. Казалось бы, прошло не так много времени, но мое мнение с тех пор сильно изменилось. Своими мыслями на этот счет я сегодня и поделюсь. ❓Почему сегодня мне кажется не таким актуальным изучение программирования (и любого другого прикладного навыка)? ⚫️Прикладные навыки слишком быстро устаревают. Скорость изменений в мире, особенно в передовых отраслях, такая, что стек инструментов обновляется быстрее, чем ты успеваешь его полноценно освоить. ⚫️Вариант «учить на будущее» не работает: если навык не применяется сразу в работе, он не закрепляется и довольно быстро исчезает/забывается ⚫️Это не решает главную проблему — мы по-прежнему учим себя решать задачи, а живём уже в мире проблем, где много неопределенностей способ решения которых заранее неизвестен. ℹ️Так что же тогда изучать? Мне кажется, что сейчас на первый план выходит не конкретный навык, а способность быстро перестраивать мышление и работать с новым и сложным. Раньше карьера во многом выглядела так: тебе ставят задачи, ты их решаешь и постепенно растёшь. Сейчас всё чаще ситуация другая — нет чётких задач, есть неопределённость, и нужно самому понять, как действовать в ее условиях. Если упростить, ключевой навык сегодня — это умение превращать проблемы в задачи. Понимать как осваивать новые области быстрее, как противостоять неопределенности и пользоваться опциональностью. Ко всем таким мыслям меня как и многих неизбежно подталкивает развитие ИИ, который по сути стирает грань между тем владеет человек прикладным навыком или нет. Гораздо ценнее становится то, как человек мыслит и может из многих неизвестных собрать рабочее решение проблемы, сформулировав задачи там, где их нет. Такой подход как мне кажется делает человека не просто устойчивым к изменениям, а антихрупким. Потому что при любом изменении среды ты не начинаешь с нуля, а просто быстрее остальных осваиваешь новое. P.S. Я не говорю, что прикладные навыки не нужны, они как и раньше являются тем за что работодатель платит деньги и их все также нужно осваивать для решения конкретных рабочих задач. Просто я думаю, что парадигма меняется и со временем их ценность будет снижаться.

Определение наиболее оптимальной трассы тоннеля метрополитена Часть 4 #Кейс #Метро Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4 Закрываем серию постов про мой дипломный проект по определению наиболее оптимальной трассы тоннеля, рассказом о третьем модуле алгоритма. ❓Что делает модуль? Получает данные по результатам расчета из второго модуля, визуализирует и интерполирует их между расчетными сечениями, чтобы получить деальную картину мульды оседаний земной поверхности. Также модуль автоматизировано формируем табличку с адресами зданий попадающими в зону влияния тоннеля, пикетам на которых они расположены и максимальными осадками для каждого здания. Все по СП, как говориться😃 ℹ️Алгоритм определения адреса зданий Помимо визуализации данных расчета, модуль интерес тем, что для него был написан небольшой алгоритм точного определения адресов зданий через определение координат в BIM-модели и получения по вычисленным координатам адресов домов с 💸Яндекс.Карт. 📈Результат работы алгоритма Быстрый расчет возможных вариантов трассировки тоннеля с комплексной оценкой его влияния на земной поверхности. На расчет трассы в 2,5 км и 12 зданий, попадающих в зону влияния, суммарно уходит 5 минут. 👀Итог Вот такой вот получился дипломный проект, немного нестандартный, но очень интересный. Самое забавное, что когда он писался ИИ еще не мог адекватно помочь с написанием кода под Revit и Plaxis, поэтому все писалось и придумывалось вручную. P.S. Думаю сейчас при желании можно собрать что-то похожее за пару-тройку вечеров. Тем интереснее расширять свой кругозор и искать новые возможности для автоматизации!

Определение наиболее оптимальной трассы тоннеля метрополитена Часть 3 #Кейс #Метро Часть 1, Часть 2, Часть 3 Первый модуль алгоритма, о котором я рассказывал в предыдущей части, формировал данные о расчетных сечениях, настало время перейти ко второму. Провести сами расчеты! ❓Что делает модуль? Он получает данные о расчетных сечениях из BIM-модели и для каждого из сечений автоматизировано строит расчетную модель в ПО для геотехнических расчетов Plaxis 2D, использующем для решения задачи метод конечных элементов. ℹ️По сути звучит достаточно просто, на деле чтобы это реализовать пришлось знатно покопатьcя в API Plaxis 2D и найти способы как можно передавать в него данные из BIM-модели. Модуль автоматизировано выполняет следующие функции: 1️⃣ Строит расчетную область 2️⃣ Создает инженерно-геологические элементы(ИГЭ) в каждом расчетном сечении в зависимости от геологии 3️⃣ Задает каждому ИГЭ параметры грунта 4️⃣ Создает 2 туннеля и их ж/б обделку 5️⃣ Задает интерфейсы на контакте обделки и ИГЭ 6️⃣ Создает фазы расчета и проводит сам расчет 7️⃣ Визуализирует оседания на поверхности и перемещения оснований зданий По итогу мы получаем, что вместо ручного построения каждого расчетного сечения в отдельности и проведения всех выше перечисленных операций, сечения считаются автоматически ,последовательно друг за дружкой. Это позволяет кратно снизить трудоемкость проводимых расчетов! 🗓На сегодня все! В следующей части расскажу, про 3 модуль алгоритма, который возвращает данные расчета обратно в BIM-модель для их визуализации и финальной оценки.

Наводим МОСТЫ 👀 В прошлую пятницу был на мероприятии МОСТЫ — про связь бренда, маркетинга, PR и сайта. Тема вообще не из моей сферы, поэтому было вдвойне интересно. Иногда полезно вынырнуть из привычного контекста и посмотреть, как на те же задачи смотрят в смежных отраслях. Мне понравилась простая мысль: Бренд — это не логотип, визуал или сайт. Это то, как компания ощущается в разных точках контакта. А точки контакта могут быть разные: Заказчики, HR, Подрядчики Главное чтобы этот контакт имел единый "tone of voice" и создавал целостное представление о бренде. В целом мероприятие помогло чуть лучше сложить картинку, как между собой должны быть связаны бренд, маркетинг, коммуникации и сайт, чтобы это работало не отдельно, а как одна система. ⚡️Полезно иногда походить не только на «свои» мероприятия P.S. За приглашение отдельное спасибо ребятам из PetrogradWeb 🦁

Определение наиболее оптимальной трассы тоннеля метрополитена Часть 2 #Кейс #Метро Часть 1, Часть 2 Поскольку проект был дипломный, была необходимость привязаться к реальным данным. Поэтому был выбран перегон между станциями Рассказовка - Пыхтино в Москве. Первое, что необходимо было сделать - это замоделировать городскую застройку находящуюся между этими станциями. Делал это через сервис Cadmapper, штука очень удобная и не раз меня выручала. Путь с созданием множества вариантов трассировки был отвергнут практически сразу же, так как вариантов того как физически может пройти туннель под землей великое множество и обрабатывать их все показалось очень долго и неэффективно с точки зрения расчетов, поэтому остановился на том, что пользователь сам моделирует варианты трассы тоннеля, а дальше уже запускается алгоритм. Алгоритм был разделен на 3 отдельных модуля, каждый из которых выполнял свою функцию. В этом посте расскажу про первый модуль. Первый модуль автоматизировано формирует расчетные сечения в местах, где в зону влияния строительства тоннеля попадает окружающая застройка для дальнейшей передачи расчетных сечений в комплекс для конечно элементного моделирования (МКЭ). Также модуль считывает параметры геологического разреза в месте построение расчетного сечения, глубину залегания тоннеля на разных участках траектории, координаты и габариты окружающей застройки. Все полученные в этом модуле данные передавались в следующий модуль, который уже производил расчеты в каждом сечении, о нем расскажу в следующий раз. В комментарии к посту прикреплю видео с работой алгоритма. 👇

Определение наиболее оптимальной трассы тоннеля метрополитена Часть 1 #Кейс #Метро Возвращаемся к кейсам из мира 🔤🔤🔤. Сегодня хотел бы рассказать про свой проект, которым я занимался на дипломе пару лет назад, как раз близиться пора, когда начнется новая сдача дипломов, вот может быть кто-то из ребят вдохновиться или вспомнит, что пора начать😅 Проект был достаточно большим так что будет целая серия постов. Это первый пост из этой серии, описывающий постановку решаемой задачи. Про идею проекта, которая легла в его основу, я как-то уже рассказывал (тут), это подбор наиболее оптимального расположения станции. В процессе проработки этой идеи для диплома мы с мои научным руководителем решили, что можно задаться чуть более амбициозной задачей, а именно не определять место расположение станции, а определять трассировку тоннелей между ними (грубо говоря, то как тоннели будут соединять станции под землей). Задача диплома как раз и заключалась в том, чтобы предложить способ наиболее оптимальной прокладки тоннелей между станциями, потому что пообщавшись со специалистами в отрасли стало понятно, что делается это исходя из опыта, без предварительных расчетов, в основном основываясь на общих правилах. Основные из них звучат так: 🔹Прокладывать тоннели под дорогами 🔹Стараться не попадать зоной влияния тоннелей на близлежащие дома 🔹Соблюдать определенные радиусы поворота тоннелей Стоит заметить, что речь идет про тоннели мелкого заложения, глубиной до 20-25 метров от поверхности. Для тоннелей глубокого заложения принципы трассировки другие) Вообще отходя чуть в сторону, любые решения, которые принимаются из опыта нельзя назвать плохими так как они эмпирически подтверждены, но все-таки хотелось своей работой предложить новый способ выбора траектории тоннелей. Теперь, когда задача стала чуть более понятной можно перейти непосредственно к решению. Расскажу как все это делалось в следующих частях.

Вечерний нетворкинг ℹ️ Вчера побывал на крутом мероприятии — Проектный бар №18 от инжиниринговой компании ИРБИС. Тема была очень актуальная: «Искусственный интеллект в строительстве». Один из модераторов — Александр Высоцкий. Обсудили, как именно ИИ уже сейчас помогает в стройке, и что мешает его масштабированию внутри компаний. Ценно ,что Саша выпытывал у аудитории реальные метрики и эффекты, которых удалось достичь внедрением ИИ в процессы компаний. Пока что единой картины нет, но отдельные крупные компании отмечали ускорение по некоторым процессам в десятки раз.🚀 📈Понял для себя главное: без регламентов и подготовки команды — никуда. ИИ — в этом плане очень похож на BIM, это не волшебная кнопка🪄, а грамотно выстроенный процесс. Хотя всем все равно хочется верить ,что это волшебная кнопка) Всем хорошего завершения рабочей недели и предстоящих выходных!

Пусть неделя начинается позитивно! Пусть BIM будет на стройке, а стройка на BIMe. P.S. Будем считать это пост перезапуском канала. Без долгих объяснений) Будут новые кейсы, будет лайф стайл, конференции и прочие штуки! P.S.S 👇трек

Вот он ответ на главный вопрос: Зачем нужен BIM?! https://www.youtube.com/watch?v=lBTsivtMubY

Исследование процессов цифровизации строительной отрасли Не так давно Самолет выпустил свое большое исследование по цифровизации строительной отрасли. Исследование прикрепляю и рекомендую хотя бы бегло его проглядеть. Основные моменты, которые почерпнул для себя и хотел бы прокомментировать: 🤩Согласно исследованию стройка должна расти быстрее экономики РФ Возможно это или нет - хороший вопрос. С такой ставкой ЦБ проектное финансирование выглядит очень дорогим. Будем надеяться прогноз сбудется и стройка будет расти! 🤩 Рынок цифровизации строительства вырастет в 4 раза от своих нынешних позиций Сложно прокомментировать, вроде как хочется согласиться, но я не уверен, что это произойдет в количественном отношении решений для цифровизации. Скорее нынешние решения станут покупать активнее, так как они станут более проработанными и доступными 🤩 Сроки внедрения и трудоемкость процесса цифровизации, стоимость продукта и интеграции с другим ПО волнуют компании которые внедряют цифровые решения больше всего. Достаточно очевидные вещи. Вывод отсюда такой, софт должен быть юзер френдли и быть более гибким для того, чтобы не ломать процессы в компании, а эффективно подстраиваться под них. Тогда как будто бы и внедрять его будет попроще! 🤩 Все хотят измерять эффекты от внедрения инструментов цифровизации, однако на старте это делает меньше 50%. Еще меньше знают как делать это грамотно. Кажется это чуть ли не самый важный пункт! Фиксация экономического эффекта крайне необходимая вещь. На основе такого расчета можно принимать решение о масштабировании или отказе от того или иного продукта 🤩 Большая часть девелоперов выбирают сторонние решения(то есть не разрабатывают решения под себя, а берут их на рынке) Как-то издревле у нас повелось, что любая крупная компания пилит решения под себя и свои процессы. ПИК и Самолет тому яркое подтверждение. Благо большая часть респондентов все-таки понимает всю губительность данной затеи и старается выбирать продукты на рынке 🤩 Малое количество средств, выделяемое игроками строительной отрасли на цифровизацию, в среднем менее 1% выручки, тогда как в других отраслях до 5% Что тут сказать) Это всемирно известный факт. Отрасль очень консервативная, заказчики не верят в цифровизацию, зачем что-то менять, если и так все работает. Все участники процесса как будто в замкнутом цикле и вечном цейтноте. Думаю со временем ситуация должна измениться в лучшую сторону! У заказчиков появится больше осознанности в необходимости инструментов цифровизации. Основной движущей силой в этом процессе мне кажется станет существенное увеличение себестоимости проектов и человеческого труда.

Почему инженер должен учиться программировать Всем привет, возвращаюсь к вам после долгого затишья. Надеюсь больше не буду так пропадать😃 Цифровизация строительства идет семимильными шагами! Не все это признают, не всем это нравится, но ее не остановить. Сперва ее ценность осознали крупные компании, позже за ними подтянуться и все остальные. Это не мода, это жизненная необходимость в погоне за повышением производительности труда и прозрачности строительства. Можно долго говорить о том, насколько стройка закостенелая отрасль, но и в ней идут перемены. Я убежден, что меняться нужно и инженеру-строителю. В программировании для инженера, я вижу несколько плюсов: ➡️во-первых, оно необходимо для повышения производительности труда инженера, как отдельно взятого специалиста. Использование кода для автоматизации рутины, самый популярный сценарий. ➡️во-вторых, стоимость такого специалиста на рынке выше, так как при тех же навыках проектирования, он обладает более высокой производительностью и большим набором навыков ➡️в-третьих, мне кажется, что самые сложные задачи всегда лежат на стыке отраслей, профессий и подходов. Несомненно умение кодить выступает тут связующим звеном, помогающим решать сложные и уникальные задачи. Я уверен, что любой инженер, который хочет быть востребованным в ближайшем будущем должен в той или иной степени владеть навыками программирования. Они будут помогать ему как в рутинных операциях, так и позволят реализовать что-то большее. Да и кто знает, может быть помогут перейти в другую профессию, таких кейсов, я сам знаю немало😉 Пишите, свое мнение по этому поводу в комментарии. Интересно услышать мнение со стороны, как от состоявшихся специалистов, так и от студентов, которые только учатся. P.S. Уже давно мне хочется, чтобы программирование в какой-то степени присутствовало в программе высшего образования для инженеров, может быть и мне удастся, чем-то помочь в этой трансформации, кто знает.

#Авторы Sarex BIM-менеджер группы цифровизации металлургической компании Георгий Павленко делится опытом использования 3D-панорам в Sarex👇 3D-панорамы - вспомогательный инструмент модуля “Съемки” платформы Sarex. Он позволяет в качестве результата аэрофотосъемки получать не только ортофотопланы, но также и панорамные изображения. Это особенно актуально, когда детализации обычной аэрофотосъемки оказывается недостаточно. «Хороший пример – электрометаллургический цех. Это крупное здание, около 300 метров в длину, 200 в ширину и 40-60 в высоту, вокруг которого постоянно производятся работы. На данный момент в нем нет оборудования, здание представляет собой металлический каркас с крышей, и сферические панорамы, снятые с двух точек, помогают организовать дополнительный визуальный контроль над строительными работами». В дополнение сферические панорамы можно встраивать в отчеты на платформе Sarex для визуального контроля и презентаций, что позволяет без лишних трудозатрат качественно подавать фотографические данные. Еще больше интересной информации в новом авторском материале в разделе нашего сайта Медиа 🔥