AI + Арбитраж Трафика = C.razy P.rofits A.gency

Марк Цукерберг разродился длиннющим эссе на тему будущего с AI, вникаем, гайз!

Стоило только сделать CLI и скилл под неофициальный API спая AdWall, как ребята тут же выпустили... официальный API. Ясное дело, пришлось всё переделывать! Фич стало значительно меньше, но всё, что нужно арбитражнику, присутствует: — Поиск креативов по тексту, рекламодателю, OCR, geo, языку, платформе, формату, датам, домену, приложению, CTA и категориям. — Карточка креатива и media-данные. — Поиск экземпляров с одинаковым fingerprint. — Категории, пагинация, сортировка, контроль квоты и rate limit. 👉 CLI + skill лежат всё там же, пользуемся, друзья! P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

Сегодня хотим вам рассказать о весьма удобной штуке, представьте себе: Работаете вы как обычно в своём Claude Code или Codex и ВДРУГ у вас ЗАКАНЧИВАЮТСЯ ЛИМИТЫ подписки 😱😱😱. Что делать? 🤔 Можно, конечно, доплатить за "кредиты", но если до сброса лимита ещё пара дней, а работы вагон, то это влетит вам в копеечку! Гораздо выгоднее... пойти к китайцам! Kimi 3 работает наравне с флагманскими моделями OpenAI/Anthropic, а подписку с отличными лимитами можно взять за $39. Но вот вопрос: а как же все те рабочие сессии, что висят в Claude/Codex? Нам же нужно и дальше в них работать?!! Как раз для этого существует опенсорсный софт opencodex, который работает как прокси: обычные запросы к "родным" моделям он пропускает + добавляет возможность работать с кучей других (Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama и т.п.) На скрине подписка на Kimi работающая внутри Codex, проверено - работает, пробуйте, друзья! 👋 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

🕵️Продолжаем клепать CLI для спаев После Tyver и MTWSpy добавили ещё две связки "CLI + skill" для AI-агентов: AdWall и Gamler. 👉 AdWall CLI 👉 Gamler CLI В AdWall агент ищет креативы по тексту, GEO, формату, датам, доменам, приложениям и клоакингу. Можно вытащить карточку объявления, список приложений, избранное, blacklist и выкачать архив лендинга. Gamler CLI позволяет искать, используя 27 фильтров, смотреть карточки и похожие креативы, распределять всё по папкам. 👉В обоих репозиториях лежат skills: скормите агенту URL репозитория, попросите установить skill и настроить доступ к сервису. ❗️Disclaimer: имейте в виду, у этих спаев нет публичного API. CLI работает с внутренними endpoint'ами их веб-кабинетов, поэтому маршруты в любой момент могут поменяться. 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

🤖 Свежие данные из Tyver и MTWSpy прямо в AI-агенте Друзья, Tyver и MTWSpy недавно открыли свои API. Мы тут же собрали под них два отдельных CLI с готовыми skills для AI-агентов: 👉 Tyver CLI 👉 MTWSpy CLI Теперь можно поставить Codex, Claude или другому агенту задачу: найти свежие креативы по нужному GEO и офферу, отсортировать выдачу, открыть карточки, скачать ленды и собрать результат в JSON. Лазить по нескольким спаям и вручную прокликивать одни и те же фильтры больше не обязательно 👏 Как подключить Tyver CLI к агенту и собрать на его базе командный iGaming Spy, Жёлтый уже расписал в отдельной статье: 👉 Проектируем командный iGaming Spy на Tyver и AI-агентах А под MTWSpy покажем для примера один живой сценарий👇 Допустим, нам нужны креативы с Plinko, опубликованные за последнюю неделю по Австралии и отсортированные по убыванию кол-ва показов. Public API MTWSpy даёт для этого сортировку по reach, то есть по охвату. Команда выглядит так: python .\mtwspy.py creatives search ` --geo AU ` --vertical gambling ` -q Plinko ` --published-from 2026-07-23 ` --sort reach ` --limit 20 Если у вас не самый ТОПовый тариф, не стоит выкручивать на максимум параметр --limit. Каждый отданный креатив расходует API-квоту ☝️ Установка skill для агента сводится к одной задаче для агента: Открой репозиторий https://github.com/dvygolov/mtwspy-cli. Установи skill skills/mtwspy-api в свой каталог skill. Настрой API-ключ по инструкции и проверь доступ командой usage. После этого можно писать обычным языком: Найди в MTWSpy свежие гэмблинг-креативы Plinko по Австралии за последнюю неделю, отсортируй по охвату и покажи первые 20 результатов. Всё. Агент сам переведёт запрос в фильтры MTWSpy, сходит в API и вернёт свежую выдачу в удобном виде. 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

🤖 Не встраивайте ещё одного AI-агента, выпустите нормальный CLI. У источников и сервисов началась новая гонка: каждый хочет встроить себе AI-агента. Агент в трекере. Агент в антидетекте. Агент в спае. Агент в фэбэ. На демо всё выглядит современно, но на практике мы получаем пачку изолированных чатов и снова прыгаем между окнами. Только раньше искали нужную кнопку, а теперь ищем, какому именно агенту задать вопрос. Вместо этого ГОРАЗДО удобнее и практичнее иной подход: не "запирать" агента внутри продукта, а вместо этого дать внешнему агенту полноценный CLI, покрывающий весь API. Вы можете резонно ответить, что вместе с внутренними агентами сервисы обычно практически одновременно выкатывают доступ и к MCP. Так зачем ещё какой-то CLI? Давайте глянем: почему CLI зачастую лучше MCP? 🧠 Меньше мусора в контексте В наивной MCP-реализации агент заранее получает названия, описания и схемы всех инструментов, даже если из сотни функций ему понадобится одна. CLI же использует "progressive disclosure" - т.е. даёт инфу постепенно: сначала tool --help, потом справка конкретной команды — и только когда она действительно нужна. Примеры? Anthropic показала, как загрузка операций по требованию сократила расход контекста со 150 000 до 2 000 токенов. А Cloudflare упаковала весь свой огромный API в два действия примерно за 1 000 токенов. Принцип один: не вываливайте весь каталог инструментов в голову модели заранее. 🧨 MCP - зачастую менее надёжен, чем CLI Гляньте тесты: добрых 29% MCP обращений отваливается и агенту приходится вызывать инструменты заново! Да, дело не в самом протоколе, а в прямых руках разрабов, но создать качественно работающий CLI по имеющемуся API ГОРАЗДО проще, чем накрутить MCP. 🛠 Агенты уже умеют хорошо работать в терминале Современные агенты постоянно используют git, curl, jq, docker, gh и тысячи других утилит. Они умеют читать --help, комбинировать команды и писать небольшие скрипты. ⚡️ Меньше шагов и промежуточного текста Через pipes, файлы и скрипты агент может выполнить цепочку API-вызовов, отфильтровать тысячи строк локально и вернуть модели только итог. Промежуточные данные (в отличие от MCP) не обязаны несколько раз прокатываться через контекст. 🧩 Полное покрытие продукта MCP и/или встроенные агенты обычно умеют лишь сценарии, которые успела предусмотреть команда. CLI, сгенерированный из актуальной API-схемы, может открыть агенту весь продукт без необходимости ожидания новых инструментов. 🧾 Повторяемость и прозрачность Команду можно скопировать, проверить руками, положить в скрипт, cron или CI/CD. Есть история, exit codes и понятный результат. Один и тот же интерфейс используют человек, агент и обычная автоматизация. ИТОГО Если вы делаете очередной сервис для affiliate-рынка, мы бы рекомендовали вам рассмотреть такую последовательность👇 полный API → нормальный CLI → скилл для внешнего агента → MCP-адаптер → внутренний агент, если он действительно требуется Потому что рынку нужен не новый чат в каждом продукте. Нужна возможность из уже имеющихся обвязок работать со всеми продуктами🚀 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

Сделали свой вариант тестирования ИИ-моделей для перевода и локализации лендингов Внутри с десяток LLM, рабочие паттерны для улучшения результата, а также способ значительно снизить стоимость качественной локализации. 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

Минутка признаний: до января-февраля 2026-го мы в агентстве использовали ИИ "в быту" тремя способами: 1. Вопросы-ответы через веб-интерфейс ChatGPT, классека! 2. В задачах по программированию - редактор Windsurf с Claude Opus/Sonnet. 3. Во всех остальных "бытовых" случаях - консольные агенты Codex/Claude Code. На дворе первое июля, и вместо всего вышеперечисленного у нас сейчас.... Зоопарк из GUI-обвязок для управления агентами! Любые редакторы кода типа Cursor/Windsurf похоронены, подписки отменены, RIP🪦 Консоль отправлена на свалку истории, поскольку в ней не так удобно управлять большим кол-вом сессий в десятках проектов. Вопросы же задаются в тех же GUI-приложениях в сессиях БЕЗ выбора проекта, либо в отдельном проекте "Прочее". В топе: Codex App (+ управление локальной версией через прилу на телефоне) и Hermes Desktop На тестах: OpenWork, OpenDesign и тьма всего прочего. Фишка: в Codex App можно подтянуть любую LLM через Ollama. Таким образом можно использовать все плюсы крутой обвязки: инструменты, системные промпты, компактизацию контекста и т.п. Формат использования ИИ тоже меняется: всё больше голосового ввода (он либо уже встроен в обвязку, либо юзаем OpenWhispr). Если же касаться темы использования ИИ не "в быту", а в задачах медиабаинга, то там тоже интересный зоопарк технологий, возможно, расскажем о нём чуть позже на канале! А пока в качестве направления "куда смотреть" скажем, что в данный момент переводим взаимодействие между агентами баинга на ACP, рекомендуем присмотреться к протоколу, удобная штука! 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди ещё масса любопытной и полезной инфы про ИИ в арбитраже трафика🤖

В продолжение той же тематики: если вам лень ковыряться в abliterated моделях, то мы рекомендуем вам попробовать китайцев вместо моделей от Anthropic и OpenAI👇 Пробовать рекомендуем в следующем порядке: 🔢 Kimi 🔢 GLM 🔢 Qwen 🔢 MiniMax 🔢 DeepSeek 🔢 MiMo но скорее всего, вам за глаза хватит первых трёх. Китайские LLM значительно менее капризны при работе с "серыми" тематиками, реже отказываются выполнять задачи, а также ГОРАЗДО дешевле. Если же в вас горит неисстребимая любовь к продуктам из ЮСЫ — возьмите Grok. Илон Маск (по крайней мере на словах) против цензуры в AI + раздаёт неплохие лимиты, чтобы иметь возможность конкурировать с лидерами. P.S. В качестве обвязки для китайцев рекомендуем OpenCode или Hermes Desktop, а у Kimi есть родной Kimi Work. Обвязка — это ОЧЕНЬ важно, зачастую даже важнее, чем выбранная LLM☝️ 👉 P.P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже🤖

Аксиома №1337: для генерирования контента под арбитраж трафика (т.е. для прелендов и лендингов, текста и картинок/видео для крео) гораздо эффективнее использовать пусть более слабые, но abliterated модели. Вместо того, чтобы ломать себе голову над тем, как бы обмануть модель и заставить её сгенерировать подходящий баннер или байтящий преленд (а потом ещё регать новые акки после неизбежных в таких случаях банов), вы просто говорите, что вам нужно и получаете результат. Что такое "аблитерация"? Если кратко, то это снятие фильтров цензуры с модели. А если подробнее, то читать вот тут. А здесь есть софт, который может снять цензуру с любой модели. Ну а если не хотите заморачиваться, то просто идёте на HuggingFace и ищете расцензуренные модели по ключу "abliterated". Далее их стоит запускать локально, но это если у вас есть хотя бы несколько сотен тысяч ₽ на железо. Если нет - то юзайте возможность HuggingFace по запуску моделей в облаке, но считайте экономику. Да, поиск подходящих моделей для генерации картинок или видео — занятие весьма меланхолично-медитативное + каждый день выходит что-то новенькое. Если вам лень перебирать китайские text-to-image и text-to-video модели, то возьмите, например, расцензуренную Gemma 4 и пусть уже она думает о том, как обойти фильтры какой-нибудь Sora 2 или Nanobanan-ы, а вы вместо этого займётесь подходами, т.е. тем, что реально приносит деньги 💸💸💸 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже🤖

Сегодня выкладываем skill + CLI для работы с топовым хостингом для арбитражников - FriendHosting. 👉 https://github.com/dvygolov/friendhosting-cli Что может? ➡️ смотреть баланс ➡️ получать список тарифов ➡️ смотреть активные заказы ➡️ создавать VDS ➡️ продлевать услуги ➡️ suspend / unsuspend ➡️ restart ➡️ reinstall Зачем? Чтобы агент мог в два счёта: 🔴 поднять сервер под тесты; 🔴 получить отдельную машину под конкретную задачу; 🔴 быстро развернуть нужный софт; 🔴 прогнать парсер; 🔴 поднять сервак поближе к нужному гео; 🔴 перезапустить или переустановить VDS, если что-то пошло не так. Плюс у FriendHosting теперь есть почасовая оплата VDS, так что можно поднимать сервер не на месяц, а на пару часов/дней под конкретный тест👍 Мы полагаем, что такие скиллы должны быть у каждого хостинга и у каждого сервиса, которым вы регулярно пользуетесь. Продолжаем класть кирпички в основание AI-медиабаинга 🧱 👉 P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже🤖

Иногда маленькие AI-кирпичики оказываются полезнее, чем очередной "сервис для всего"😁 Вот банальный пример: нужно убрать фон с картинки. Что делает обычный человек? Идёт в remove.bg / Canva / какой-нибудь бесплатный сайт, ловит лимиты, получает вотермарки на результате, платит за подписки, проходит капчи и бла-бла-бла... Что делают те, кто работает с AI-агентами🤔 Просто говорят агенту: "убери фон". Агент: — находит файл; — запускает нужный skill; — если на компе нет нужных "кирпичиков" — ставит их; — если нет модели, сам скачивает; — прогоняет картинку локально через модель; — сохраняет PNG с прозрачным фоном. Специально для вас, друзья, мы протестили массу разных моделей и упаковали то, что работает, в skill для убирания фона + выложили всё на GitHub. Под капотом: ➡️ rembg ➡️ birefnet-general ➡️ локальная обработка ➡️ автосетап зависимостей ➡️ Windows / macOS / Linux Это, как нам кажется, правильный вектор. Вместо "давайте найдём ещё один сервис для удаления фона", используем "давайте докидывать агенту скиллы под повторяющиеся задачи". Сегодня фон у картинки. Завтра транскрибация видео. Послезавтра генерация креативов, аудит кампаний, сбор лендингов, ресайз пачки баннеров, мониторинг FB Ads Library и т.п. AI-медиабаинг собирается (ВНЕЗАПНО!) не одним большим волшебным промптом, а такими вот кирпичиками. 👉P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже 🤖

Если вы регулярно сталкиваетесь (как мы, например) с подобными предупреждениями от OpenAI: — при обычной работе со своими персональными данными; — при заходе по SSH на удалённые сервера и их настройке; — при управлении фермами мобильных устройств; и т.п. То... Просто переключите модель с GPT-5.5 на предыдущую GPT-5.4. Она гораздо менее нервная и спокойно продолжает делать всё, что нужно! 👉P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже 🤖

А вот вам и вариант того, как могут выглядеть в будущем лендинги. И не от кого-нибудь, а от Google! Максимальная персонализация по набору параметров, интересно, взлетит ли?🤔 👉P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже 🤖

🤔Как агенты должны заливать кампании в Facebook Ads? Друзья, сегодня разберём одну из важнейших частей построения AI-медиабаера = залив рекламы! Давайте рассмотрим все возможные варианты такой автоматизации. 🔢 Clicker Like У современных AI-агентов хорошо развиты навыки использования компьютера в визуальном режиме, управления браузерами + есть "компьютерное зрение", то есть они могут ориентироваться на страницах сайтов, снимать скриншоты, вводить текст и анализировать результат. Вот видеопример на Claude Code. Казалось бы, отличный вариант для AI-залива? Да, это работает, но работает а) медленно б) дорого Проблема в том, что Facebook регулярно тестирует UI, и поэтому агенты часто из-за этого спотыкаются, тупят и тратят тьму токенов. Если вы хотите использовать локальную LLM типа Qwen, то можно, конечно, заливать и так. Но давайте глянем альтернативы. 🔢 Использование автозаливов На рынке годами живут сервисы типа Dolphin Cloud, которые позволяют массово заливать рекламу. Возможно, агентам стоит использовать именно их через API или веб-версии? Наш ответ: НЕТ. В основном, из-за хрупкости процесса. Автозаливы работают через связку: токен Ads Manager + Cookies. Токены фб регулярно меняет, автозаливы пытаются их вытащить через куки, фб это палит😱 Итог: чекпоинты, разлогины, замеченная автоматизация и прочая дичь. Также использование автозаливов добавляет: — лишние шаги по импорту акков в автозалив и вычистки дохлых акков из автозалива; — лишние расходы; — зависимость от внешнего сервиса. Лежит автозалив? Лежат и наши агенты. Мы за простоту процессов и за их максимально полный контроль. 🔢 Использование Marketing API Уже теплее. Через API с Facebook Ads агенты могут делать практически всё, что угодно. Но без минусов никуда👇 Требуется токен доступа. Создавать на каждом соце акк Developer-a = лишнее действие, с капчей и такой-то матерью. А пропихивать в фб свою официальную прилу, через которую будут подхватывать акки агенты, — задачка со звёздочкой. Поэтому.... 🔢 Наш вариант — это работа через Marketing API из антидетект-браузера! Что это значит на практике? Агент запускает в headless-режиме профиль Dolphin Anty (используя скилл, который мы публиковали на канале ранее), заходит в Ads Manager и через консоль браузера выполняет скрипты для создания кампаний, получения результатов, редактирования бюджетов, старта-стопа адсетов/объявлений и т.д. Из бесспорных плюсов здесь: — практически полная "беспалевность": при должной настройке скриптов для фб подобная работа выглядит, как обычная работа Ads Manager; — нет возни с токенами; — есть детерминированность: агент не тыкается по кнопкам, в которых он может "заблудиться", а выполняет скрипты; Минусы? Только один: всё это надо настроить и отладить, т.е. сделать так, чтобы агент написал те самые скрипты и довёл их до production ready состояния. Благо, сделать это не сильно сложно: достаточно расписать ваш флоу залива и сказать агенту, чтобы он прошёл по нему "руками", отслушал через Developer Tools запросы фб и собрал из них скрипты. После этого останется только сделать из полученных скриптов скилл. Готовы ответить на ваши вопросы в комментах, коллеги! Надеемся, было полезно, не преключайтесь 📺 👉P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже 🤖

Друзья, хотим вам рассказать о кадровых перестановках: в январе 2026 года агентство Crazy Profits покинул и отправился заниматься своими персональными проектами один из основателей, Евгений aka TrafficDiver. Выражаем ему глубокую признательность за проделанный труд и желаем успехов в начинаниях!👋 Агентство продолжает функционировать в штатном режиме под единоличным руководством Выголова Даниила (aka Yellow Web). Впереди у нас с вами взлёты и падения на волнах ИИ-хайпа!🤖 Поэтому готовьте свои корабли, пристёгивайте ремни покрепче, а мы постараемся поддержать вас своей экспертизой в трудную минуту (если не потонем сами, ахаха🙃) Не переключайтесь!📺

Вангуем, что антидетект-браузер будущего будет запускать профили в фоне, без рендеринга пользовательского интерфейса (headless-режим). 🤖А всё потому, что ИИ-агентам UI не нужен!🤷‍♂️ Им достаточно иметь доступ к API управления браузером и профилями. Но казалось бы: зачем вообще использовать антик, когда агенты могут юзать что-то навроде Patchright или Camoufox?🤔 Всё дело в том, что: 🔢 Как бы мы не строили обвязку (harness) для агента, тот всё равно (пока что?) будет изредка косячить. 🔢 Facebook и любые другие источники развиваются и постоянно выкатывают апдейты. Вывод: человеку всё равно НЕОБХОДИМО иметь возможность оперативно запустить профиль и руками поковыряться в рекламном кабинете. В антике сделать это гораздо проще, чем менеджерить и подгружать профили вышеупомянутых инструментов. Мы активно используем в работе ТОПовый антидетект на рынке = Dolphin Anty. К счастью, он и умеет запускать headless-профили (что позволяет сильно экономить на ресурсах системы и запускать десятки одновременно) и обладает развитым API, позволяющим ИИ-агентам весьма эффективно его использовать. Как именно? Рассказываем!👇 Мы создали специальный скилл для агентов, обучающий их работе с Dolphin Anty. Для его работы вам понадобится API токен, который вы можете получить в разделе API в ЛК на сайте антидетекта и затем сохранить в файл dolphin-anty-api-token.txt в корне скилла. Скилл написан на Node.js и работает на Mac/Windows/Linux. В какую именно папку копировать сам скилл, зависит от того, какого агента вы используете: смотрите справку вашего Claude, Codex или кто там у вас "под капотом". Ну и что там по результатам?🤔 Мы провели тестирование и выяснили вот что: с использованием скилла скорость выполнения задач, связанных с антидетектом, выросла х2.1 раза! 🚀 А некоторые задачи без скилла вообще не решались НИКАК (например, проверка прокси). И мы уже видим, где можно оптимизировать скилл для ещё более впечатляющих результатов🙃 После того, как агент научился работать с Dolphin Anty, осталось научить его заливать трафик. Подходим к самому интересному и покажем, как нам кажется, наиболее оптимальный вариант для работы агента с фэбэ. Не переключайтесь!📺 👉P.S. Подписывайся на Crazy Profits и перешли пост коллегам. Впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже 🤖

Продолжаем собирать по кирпичикам AI-медиабаера Сегодня на повестке дня выбор, собственно, агента! Немного базы: агент в данном случае — это обвязка для LLM, предоставляющая инструменты, такие как: работа с файлами, поиск в интернете и т.п. Также к агенту подключаются MCP и скиллы. На хайпе нынче OpenClaw, но, как нам кажется, он переоценён и раздут. Для работы персональным помощником — окей, но для того, чтоб нам иметь возможность запускать орду таких агентов на простенькой VPS — точно НЕТ. Альтернативы россыпью: 🔴https://github.com/sipeed/picoclaw 🔴https://github.com/qwibitai/nanoclaw 🔴https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw 🔴https://github.com/nullclaw/nullclaw Компилируемые языки программирования Go/Rust/Zig с минимальным оверхедом = ван лав😍 Поэтому берём любого из последних трёх агентов в таблице и отправляемся тестировать! Не переключайтесь📺 👉P.S. Подписывайся на Crazy Profits, впереди масса любопытной инфы про ИИ в арбитраже 🤖

🥳Друзья и коллеги! Выкатываем в паблик инструмент, которым сами пользуемся уже больше года👇 Телеграм-бот, который шлёт уведомления о сбоях в работе сервисов Meta!🔥 Это практически единственный тг-бот, уведомления от которого у нас ВСЕГДА ВКЛЮЧЕНЫ🔔 Благодаря нему не нужно лазить на сайт MetaStatus, и мы постоянно в курсе: проблема только у нас или это траблы у всего фэбэ⁉️ Что хорошо: помимо самих сбоев бот также шлёт и уведомления, когда фб во всём разобрался и всё починил. То есть когда можно снова приступать к работе!👨‍💻 Бот совершенно бесплатен, максимум позволим себе разослать одну рекламу в месяц, да и то пока что нам лень😃 🙏Максимальный репост, плз! Уверены, коллеги скажут вам СПА-СИ-БО.