tgindex
Data Events

Data Events

Статистика
@data_eventsКарьерарусский

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

Последний пост
12 авг.
Последнее чтение
09:02
Постов за неделю
1
Всего постов
26
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Карьера (по похожим)
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
3 074
0 за 3 дн.
Сутки
−2
−0,07%
Неделя
—
 
Месяц
—
 
Просмотров на пост
678
26 постов
Вовлечённость
22,1%
к подписчикам
Постов в день
0,1
всего 26
Упоминаний
9
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
207
1/48двое суток
237
1/72трое суток
255

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 12 авг.23425

    Lakehouse для аналитиков и инженеров данных Приглашаем изучить популярный подход построения хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.  В программе курса: • Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.  • Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.  • Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/ Python-запросов. • Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.  • Построение пайплайнов, инструменты  для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.  Кто мы: R&D-центр Devhands, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, CDO в inSales (Сбер 2B), ex: VK Tech, М.Видео, Эльдорадо 🗓 Старт курса: 27 августа Изучить программу и записаться можно здесь. Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZf5с8

  • 27 июл.3841из AI_meetups

    https://t.me/Products_Events/1232

  • 22 июл.8511

    https://t.me/Products_Events/1225

  • 15 июл.5902

    https://t.me/BI_events/945

  • 13 июл.8853

    https://t.me/Products_Events/1221

  • 8 июл.593

    https://t.me/BI_events/942

  • 7 июл.8531

    https://t.me/Products_Events/1218

  • 29 июн.5851из agile_events

    https://t.me/Products_Events/1218

  • 26 июн.6501из agile_events

    Тут говорят к нам Дуров заехал… 😁 (уж не знаю, мб и дипфейк — кто шарит, гляньте плз!)) - https://t.me/it_events_ge/512 Подкиньте идей - чем его заинтересовать? - как его потом найти? 😂

  • 24 июн.5791из agile_events

    https://t.me/Products_Events/1213

  • 16 июн.628из agile_events

    https://t.me/Products_Events/1212

  • 15 июн.5243

    Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат. Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ. 📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов». 👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными. В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными; — зачем нужен семантический слой; — какие компоненты включает AI-Ready архитектура; — как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ; — практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики. 🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов. 🔗 Регистрация по ссылке Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG

  • 9 июн.9243

    https://t.me/DE_events/1338

  • 9 июн.1 0171

    https://t.me/Products_Events/1204

  • 9 июн.7931

    https://t.me/de_zoomcamp/1028

  • 9 июн.491из tales_from_it

    Итак, анонсы докладов митапа 11 июня ⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество ⏺layered spec - spec programming language ⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке 18 июня ⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие ⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами ⏺Как я вести разработку автономно ⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code —————— Менеджер? Давай сюда! Ищи работу здесь Технологии и архитектура

  • 2 июн.1 0672

    https://t.me/Products_Events/1200

  • 27 мая6781

    https://t.me/Products_Events/1194

  • 27 мая5501

    https://t.me/AI_meetups/1946

  • 22 мая691

    https://t.me/Products_Events/1199

Data Events — tgindex