Образование NovaData.

✔️Уважаемые выпускники NovaData! ❕Если Вы ранее проходили обучение в NovaData и хотели бы получить документ государственного образца (диплом о профессиональной переподготовке), просим написать нам в Telegram: @novadata_manager ❕В сообщении, пожалуйста, укажите: ✅ФИО; ✅название курса, который Вы проходили; ✅примерную дату обучения. ▶️Всю остальную работу мы сделаем самостоятельно. Ждем Ваших сообщений!

🔴Открываем набор сразу на две новые профессии! ✔️С 1 октября стартуют еще две профессии: 📊 Аналитик данных 🔴Научитесь работать с данными, SQL, Python, BI-инструментами, строить отчеты, дашборды и принимать решения на основе данных. 🔻Подробнее: https://novadata.ru/courses/stazhirovki/analitik_dannykh/ 🤖 Data Science 🔴Освойте машинное обучение, анализ данных, нейронные сети и современные AI-технологии, соберите сильное портфолио и получите практический опыт. 🔻Подробнее: https://novadata.ru/courses/stazhirovki/data_science/ 📅 Старт обучения: 1 октября ⏳ Продолжительность: 8 месяцев Вас ждут: ✔️обучение с нуля до уровня Junior; ✔️практика на реальных проектах; ✔️вебинары с экспертами; ✔️домашние задания с проверкой; ✔️диплом по окончании обучения; ✔️помощь с портфолио и трудоустройством. В случае возникновения вопросов пишите @novadata_manager

Спикер Национального форума «Цифровой иммунитет России» Продолжаем знакомить вас с экспертами форума, которые формируют практическую повестку в сфере цифровой безопасности. 🎙 Артем Андреевич Баданов Генеральный директор NovaData Артем — генеральный директор NovaData. В рамках форума спикер выступит с темой «Миграция больших данных», поделится практическим опытом, актуальными кейсами и профессиональным взглядом на современные вызовы цифровой безопасности. 📅 20 июля 2026 года 🕛 12:00–18:00 📍 Зал заседаний Ученого совета, Ленинградский пр-т, д. 51, к. 1 при Правительстве РФ, Москва, Ленинградский пр-т, 49 Национальный форум «Цифровой иммунитет России» — это площадка, где встречаются государство, бизнес и ведущие эксперты для обсуждения ключевых вопросов цифровой безопасности и формирования решений, отвечающих современным вызовам. 📍Регистрация доступна по ссылке на сайте https://digitalimmunity.ru/ До встречи на форуме!

🔻До начала обучения остались считанные дни. Если вы давно хотели разобраться, как создавать AI-ассистентов, которые работают с документами, базами знаний и корпоративными данными, сейчас самое время присоединиться — интенсив «RAG-ассистент» ✔️За 5 недель вы разработаете собственного RAG-ассистента и разберётесь с полным циклом создания подобных систем: 🔴Как работают современные LLM и RAG-архитектуры 🔴Эмбеддинги и векторные базы данных 🔴Семантический поиск и Retrieval Pipeline 🔴Индексация документов и баз знаний 🟠Prompt Engineering для RAG-систем 🟠FastAPI и создание собственного API-сервиса 🟠Развёртывание проекта в production 🟠Мониторинг и оценка качества ответов 🟠Итоговый проект для портфолио ▶️По окончании обучения Вы получите удостоверение о повышении квалификации. ❗️ Стоимость с промокодом ПЕРВЫЙ составит всего от 16.990 рублей ❗️ ❗️ Доступна БЕСПРОЦЕНТНАЯ РАССРОЧКА на 2 месяца ❗️ ⬇️⬇️⬇️ Более подробно прочитать содержание интенсива и увидеть демо проектов можно на странице интенсива: https://novadata.ru/courses/intensivy/rag_assistent/ Задать вопросы - @novadata_manager

🔵Уже проходили обучение у нас? ➡️Если Вы ранее приобретали наши курсы на Stepik или напрямую в NovaData, вам доступна специальная скидка на профессию Data Engineer. Напомним, что профессия Data Engineer — это: 🔵7,5 месяцев обучения 🟣Реальные задачи и проекты, приближенные к работе инженера данных 🔵Конкурс на 5 мест внутри NovaData с возможностью попасть в команду после обучения 🟣Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца 🔵13% налогового вычета 🟣Обучение на собственной LMS-платформе и собственных образовательных ресурсах 🔵Поддержка наставников и работа с современным стеком Data Engineering ➡️Напишите нам в Telegram, и мы рассчитаем вашу персональную скидку. Напишите нам - @novadata_manager ⬇️⬇️⬇️ Подробнее о профессии -https://novadata.ru/courses/stazhirovki/inzhener_dannykh/

🔻Старт 1 июля — интенсив «RAG-ассистент» 🔻Сегодня компании внедряют ИИ не просто ради красивого чат-бота. Настоящую ценность создают RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) — ассистенты, которые умеют работать с корпоративными документами, базами знаний, CRM и внутренними данными компании, значительно снижая количество ошибок и «галлюцинаций» моделей. ✔️За 5 недель вы разработаете собственного RAG-ассистента и разберётесь с полным циклом создания подобных систем: 🔴Как работают современные LLM и RAG-архитектуры 🔴Эмбеддинги и векторные базы данных 🔴Семантический поиск и Retrieval Pipeline 🔴Индексация документов и баз знаний 🟠Prompt Engineering для RAG-систем 🟠FastAPI и создание собственного API-сервиса 🟠Развёртывание проекта в production 🟠Мониторинг и оценка качества ответов 🟠Итоговый проект для портфолио ▶️По окончании обучения Вы получите удостоверение о повышении квалификации. ❗️ Используйте промокод ПЕРВЫЙ и получите скидку 15% на участие в интенсиве ❗️ ⬇️⬇️⬇️ Более подробно прочитать содержание интенсива и увидеть демо проектов можно на странице интенсива: https://novadata.ru/courses/intensivy/rag_assistent/

🚀 Встречайте обновлённую программу стажировки, которая выросла в полноценную профессию! Уже 1 сентября мы запускаем первый поток программы «Инженер данных» с выдачей диплома о профессиональной переподготовке. За последние годы профессия Data Engineer стала одной из самых востребованных в IT. Именно инженеры данных проектируют хранилища данных, строят ETL-процессы, работают с Big Data, потоковой обработкой и создают фундамент для аналитики и искусственного интеллекта. Мы создали одну из самых масштабных программ подготовки инженеров данных в России. Более 7 месяцев обучения, десятки технологий и полноценный итоговый проект, максимально приближенный к реальным задачам бизнеса. Что вас ждёт: 🔹 Введение в профессию, работа в команде, Git, Docker и Kubernetes 🔹 Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Neo4j, Trino 🔹 Архитектура данных: Data Warehouse, Data Lake, DataVault 2.0, построение DWH 🔹 Трансформация данных: DBT, Jinja, оптимизация процессов 🔹 Потоковая обработка: Kafka, Debezium, Spark Streaming 🔹 ETL и Big Data: HDFS, Hive, Iceberg, Spark, PySpark 🔹 Оркестрация процессов: Airflow и автоматизация пайплайнов 🔹 Дополнительные модули: парсинг данных, Data Science, облачные технологии 🔹 Итоговый проект — разработка полноценного промышленного Data Pipeline За время обучения Вы не просто изучите инструменты, а сформируете сильное портфолио и получите практический опыт работы с технологиями, которые используются в крупнейших IT-компаниях страны. 🎁 Для первых участников действует промокод ПЕРВЫЙ, который даёт скидку 15% на обучение. Подробнее ознакомиться с программой можно по ссылке: https://novadata.ru/courses/stazhirovki/inzhener_dannykh/

🔹 Друзья, у нас для вас важная новость — мы теперь не только здесь! Чтобы быть ближе к вам и делиться полезным контентом в разных форматах, наша компания ведёт страницы в других соцсетях: ➡️ Мы в MAX: Образование NovaData. Разработка NovaData. ➡️ Мы в ВК: Образование NovaData. Разработка NovaData. 🔵А также у нас есть еще один телеграм-канал по разработке: ➡️ Разработка NovaData. 🔵Подписывайтесь и оставайтесь на связи!

🚀 Встречайте новый формат обучения от NovaData — практические интенсивы! 6 интенсивов по самым востребованным направлениям IT для тех, кто хочет быстро освоить новую область, собрать сильный проект в портфолио и получить официальный документ о повышении квалификации. Что вас ждет? ✅ Онлайн-вебинары с экспертом ✅ Поддержка наставника на всем времени обучения ✅ Практические задания и тесты ✅ Итоговый проект для портфолио ✅ Обучение всего 4–6 недель ✅ Удостоверение о повышении квалификации Никакой воды и длинной теории — только конкретный инструмент, реальные задачи и результат. ⚽ Футбольный VAR с компьютерным зрением Создадите систему анализа спортивного видео на базе YOLO и Telegram-бота. 🏗 Архитектор данных Спроектируете полноценную архитектуру данных для сети постаматов с несколькими типами баз данных. 🤖 Машинное обучение Разработаете рекомендательную систему фильмов и опубликуете собственное ML-приложение. 📸 Реставратор фотографий Создадите AI-сервис для восстановления, раскрашивания и улучшения старых фотографий. 📊 Продуктовая аналитика мобильного приложения Научитесь анализировать поведение пользователей и принимать решения на основе данных. 🧠 RAG-ассистент Разработаете собственного AI-помощника для поиска информации по документам и ответов на вопросы пользователей. 🎁 Специально для новых студентов — промокод "ПЕРВЫЙ" дает скидку 15% на первую покупку любого курса, интенсива или профессии NovaData. Старт потоков уже 1 июля. 👉🏻 Подробнее

❕Начните обучение с выгодой! ➡️Друзья, у нас есть специальное предложение для вас: 🟠Используйте промокод «ПЕРВЫЙ» при покупке любого продукта на нашем сайте и получите скидку 15%! ✔️Напоминаем, что наши программы разработаны с учётом актуальных требований рынка труда. По завершении обучения вы получите официальный документ установленного образца: 🟠Удостоверение о повышении квалификации; 🟠Диплом о профессиональной переподготовке; 🟠Сертификат установленного образца ➡️Инвестируйте в профессиональное развитие уже сегодня — с гарантией качества и финансовой выгодой! 🟠Ссылка на наш сайт - https://novadata.ru

❕ Друзья, у нас для вас есть важная новость ❕ Мы полностью обновили образовательную платформу — теперь обучение в IT и Data-направлениях доступно прямо на нашем сайте. Обновления затронули контент, технологическую основу и политику обучения — всё, чтобы подготовка была современной, практико‑ориентированной и полезной для карьеры! ✔️ Что нового? ✔️ 🟠Дипломы государственного образца. 🟠Возможность вернуть 13% через налоговый вычет. 🟠Круглосуточная служба поддержки. 🟠Обучение с преподавателями и расширенная практика на реальных проектах. 🟠Полноценные корпоративные программы для компаний. 🟠Новый формат — интенсивы по IT и Data-направлениям. 🟠Собственная отечественная LMS с тренажёрами кода и встроенной IDE. ▶️Переходите на наш сайт, выбирайте подходящую программу и развивайтесь вместе с современной российской образовательной платформой в сфере IT и Data-направлений! 🟠Ссылка на наш сайт: https://novadata.ru

ℹ️ Краткая сводка новостей в Data Engineering: три ключевых события в области инженерии данных — 2026 ℹ️ 1️⃣AIХимик» победил в Data Award 2026 🟢Проект АО «Апатит» и ГК «Цифра» объединил прогнозную аналитику и генеративный ИИ для управления производством. Система работает в реальном времени: анализирует процессы, даёт советы сотрудникам, формирует отчёты и предупреждения. Результат — меньше человеческого фактора, выше безопасность и выпуск продукции. 2️⃣«Билайн» и red_mad_robot создали DCD Design 🟢Победители Data Award 2026 в номинации «За создание тиражируемых подходов». Их архитектура работы с корпоративными данными (Domain‑Collection‑Document) помогает ИИ‑агентам точно находить нужную информацию в разрозненных источниках. Уже используется в контакт‑центрах и для аналитики. 3️⃣Метаданные — новый приоритет в архитектуре данных 🟢В 2026 году слой метаданных становится критически важным из‑за роста популярности открытых форматов (например, Apache Iceberg). Абстрагирование метаданных от хранения и вычислений упрощает управление, поиск и доступ к данным — это снижает затраты и ускоряет внедрение инноваций.

⚡️️Профессия Data Engineer с нуля до junior 💎Курс «Большие данные»: погружение в перспективное IT‑направление. Вы освоите компетенции, необходимые для работы разработчиком в сфере больших данных. Обучение строится на взаимодействии нескольких профессиональных областей. В завершение курса вы выполните финальное задание на выбор — его можно будет включить в портфолио как демонстрацию полученных навыков. На всех этапах обучения вам будет доступен чат в Telegram для консультаций и обмена опытом. 💎Курс подойдёт широкой аудитории: школьникам, студентам, взрослым и пенсионерам, а также тем, кто хочет освоить новую профессию или сменить сферу деятельности. Сейчас в области больших данных ощущается нехватка специалистов — давайте вместе это исправим! 🔥А по специальной ссылке ниже вы сможете приобрести курс со скидкой 15%! ➡️Ссылка на оплату со скидкой

ℹ️Краткая сводка новостей в Data Engineering: ключевые тенденции и события 1️⃣Архитектурные сдвиги 🔷Монолитные Data Lakes постепенно заменяются децентрализованными моделями: Data Mesh: владение данными распределяется по бизнес‑доменам. Пример: Netflix, Zalando (ускорение аналитики). Data Fabric: единый доступ к SQL, NoSQL и облачным хранилищам через семантический слой — работа с виртуальными данными без перемещения. 2️⃣Векторные базы данных и LLM 🔷Реляционные SQL‑базы плохо подходят для неструктурированных данных. На помощь приходят векторные базы: Pinecone — serverless для RAG. Milvus — open‑source, поддерживает миллиарды векторов. Weaviate — с GraphQL‑интерфейсом и модулями для LLM. Интеграция с LLM (Grok, Llama) даёт семантический поиск и генеративный анализ данных. 3️⃣Интересное мероприятие: Конференция SmartData 2026 🔵Когда: 23–24 сентября 2026 года. 🔵Где: Москва, ЦСК «Армада» (оффлайн) + онлайн. 🔵Тематика: инженерия данных для бэкенда, аналитики и ML. 🔵В программе: хранилища и стриминг (Kafka, Flink), платформы MLOps (Kubeflow, MLflow), архитектура ML‑решений в production.

ℹ️Это интересно! ℹ️ Дуг Каттинг и его вклад в инженерию данных Дуг Каттинг (Doug Cutting) — инженер‑программист, чьи разработки изменили подход к работе с данными. ☑️ Его ключевые проекты: 🔷Apache Lucene (конец 1990‑х) — библиотека для полнотекстового поиска с открытым исходным кодом. Стала основой для Elasticsearch и Apache Solr. 🔷Apache Hadoop (середина 2000‑х) — платформа для распределённой обработки больших данных. Позволила работать с петабайтами информации на кластерах из стандартных серверов. ☑️ Основные достижения: 🔷Демократизация технологий Big Data — доступ к обработке огромных массивов данных получили организации с разным бюджетом; 🔷Формирование экосистемы открытых решений и стимулирование развития сообщества разработчиков; 🔷Создание архитектурных шаблонов (HDFS, MapReduce), которые легли в основу последующих фреймворков, включая Apache Spark. 🤖 В 2008 году Hadoop установил мировой рекорд: 1 терабайт данных был отсортирован за 209 секунд на кластере из 910 узлов. Это привлекло внимание крупных компаний. ➡️Инновации Дуга Каттинга перевели индустрию с дорогих централизованных решений на гибкие и масштабируемые системы обработки данных.

ℹ️Это интересно: откуда взялся термин «пайплайн» и в чем его суть? ✔️Слово pipeline («трубопровод») пришло в IT из нефтяной промышленности — как метафора непрерывного потока. 🤔Представьте автомобильный завод: детали поступают, собираются в узлы, окрашиваются, тестируются — и вот уже готовая машина выезжает с конвейера. Точно так же работает пайплайн данных: 1️⃣ Извлечение (Extract) — «поставка деталей» (данные из CRM, логов, API). 2️⃣ Преобразование (Transform) — «сборка и покраска» (очистка, нормализация, агрегация). 3️⃣ Загрузка (Load) — «готовый продукт» (данные в хранилище или дашборде) ⛏В инженерии данных пайплайны — это ключевой инструмент: именно они обеспечивают стабильную доставку, обработку и подготовку данных для аналитики, BI и машинного обучения. ✔️Интересный факт: крупные компании обрабатывают через пайплайны до петабайта данных в день — это как 20 млн фото в высоком разрешении каждую минуту!

🚀Курс «SQL Engineer с нуля до junior» ℹ️SQL остается одним из наиболее актуальных и перспективных направлений в области data engineering, развиваясь благодаря совместным усилиям специалистов по данным. ✔️На нашем курсе вы получите глубокие знания, необходимые для профессиональной работы с базами данных и SQL. По окончании обучения вам будет предложено выполнить финальное задание на выбор, которое станет ценным элементом вашего портфолио и продемонстрирует все приобретенные навыки. ✔️На протяжении всего курса доступен Telegram-чат для общения, консультаций и поддержки. 🔥Специальное предложение: по ссылке ниже — скидка 15% на курс! Ссылка на оплату со скидкой здесь

🖥Это интересно! 🖥 Zero-copy в Data Engineering ✅Представьте, что вы перекладываете стопку документов из одной папки в другую, но сначала копируете каждый лист, потом ещё раз, и ещё… Знакомо? В мире обработки данных это происходит постоянно — и называется копированием данных между областями памяти. ✅Сегодня разберём, как технология zero-copy помогает ускорить работу систем. Что такое zero-copy? Zero-copy (или «ноль копирований») — подход, при котором данные передаются между компонентами системы без промежуточных копирований в памяти. Цель — разгрузить CPU и повысить производительность. Почему это эффективно? Скорость. Обработка данных может быть в 10 раз быстрее за счёт исключения лишних операций ввода‑вывода. Экономия ресурсов. Снижение нагрузки на дисковое хранилище — до 70 % (по данным Snowflake). Эффективность передачи. Данные передаются напрямую, без дублирования в промежуточных буферах. ✅Zero-copy — не просто оптимизация, а фундамент для высокопроизводительных data‑систем. ❓А вы сталкивались с zero‑copy на практике? Делитесь в комментариях! 👇