DataBok

دوران سازندگی من طرفدار لقب‌های دهان‌پرکن برای دوره‌های تاریخی نیستم. اما اگر بخواهم از ۱۱۰ روز گذشته بگویم، برای بسیاری از ما این ۱۱۰ روز یک «دوران سازندگی» بود؛ نه در ظاهر شهرها و ساختمان‌ها، بلکه در درون هر انسان. در روزهای سخت، خیلی چیزها دوباره اندازه‌گیری شد: چه کسی واقعاً کنار تو بود؟ همسر، دوست، همکار، سازمان، دولت، جامعه؟ کدام رابطه واقعی بود و کدام فقط یک تصور؟ حتی دوباره نگاه کردیم به: پس‌اندازهایمان، تصمیم‌هایمان، مهارت‌هایمان، و نوع تفکر اقتصادی‌مان. گاهی بحران‌ها با ظاهر خشن و مخرب می‌آیند، اما مثل یک آزمایش بزرگ، داده‌های ارزشمندی از زندگی ما تولید می‌کنند. امیدوارم Lesson Learned هر کدام از ما، دنیا دنیا ارزش داشته باشد. شاید مهم‌ترین درس این بود: در روزهای سخت، تعهدات و وعده‌های دور و نزدیک اگر پشتوانه واقعی نداشته باشند، ارزش چندانی ندارند. آنچه باقی می‌ماند: توانمندی، یادگیری، سرمایه انسانی و قدرت سازگاری است. — DataBOK

I invite here, your teenagers to learn DATA in Data_Teens by this group link: https://t.me/+Ozmfe89waHMzNmQ0

ادامه از طرفی این black hole سه ماهه فرصت رویارویی با نسل جوان را نیز برایم فراهم کرد. نیازم بود. خوب، در سه سال گذشته، تازه واردان به دنیای کار را دیده بودم. تازه فارغ‌التحصیلان را. نیروی مستقیم خودم بودند. نقاط ضعف و قوت شان را خوب میدانم. اما شاخه و مقاطع تحصیلی دوره‌های متوسطه را نه. آری، جناب بیضایی ما به بازسازی نیاز داریم. اما امروز مهمتر از بازسازی فولاد، عسلویه و ماهشهر ما به بازسازی خودمان و ذهنمان در راستای جفت و جور شدن با تکنولوژی روز دنیا -هر چه که باشد- نیاز داریم. فعلا نوبت دیتا است که شوربختانه ما با آن کیلومترها فاصله داریم. آن بازسازی صنعتی است. اما این یکی سنخیت انسانی دارد. ماهیت ذهنی دارد. برای کشور ما این یکی بازسازی نیست بلکه نوسازی است.

پست بالا به تاریخ آخر ماه میلادی است یعنی شش ماه قبل. «بازسازی» 😮 بیضایی، چه گفته‌ای؟! به راستی که اتفاقات چگونه کنار هم چیده می‌شوند!؟ ... آن روزها دوستی به من زنگ زد و گفت چرا شروع نمیکنی؟ داره دیر میشه.گفتم حس میکنم میان راه معلق‌ام. بگذار مشمول زمان شویم. از آنطرف فورس ماژور، مقاله‌ی MANCOVA و ارزشمندی یکپارچگی را دست گرفتم. البته که هوش مصنوعی خوب کمکم کرد. به محض اتمام، قطعی اینترنت شروع شد. خلاصه‌ی مقاله را به زودی برایتان میگذارم. حالا میدانیم چطور باید از دیتا بهره برداری کنیم. حالا یک شاخصی برای یکپارچگی در دستانمان داریم. و این خیلی مهم است. هدفمندتر جلو می‌رویم. دانسته‌تر. و از طرفی از راز و رموز دنیای دیتا بیشتر تعجب می‌کنیم. ادامه دارد.

سلام خدمت همراهان گرامی

♦️ فقط ایرانی بودن کافی نیست. ایرانی بودن مهمه ولی بار بزرگش بر دوش ما. 🔸 وقتی ما راجع به هزاران سال تاریخ حرف می‌زنیم این فقط این نیست، این یک مسئولیتی هم بر گردن ما می‌ذاره. 🔹 و اون که ما چجوری اونو حالا بازسازی کنیم و چگونه اونو پیش ببریم. که ما ایرانی هستیم و این تموم نمی‌شه، این آغازشه. 🔸 ما با آنچه می‌سازیم ایرانی هستیم، نه با آنچه فقط از دست می‌دیم، یعنی زبان، خاطره، فرهنگ، هویت. بهرام بیضایی #نقل‌قول 🕊 @Zourvann

چطور مجبور شدم نظام کنترل کیفیت یک پالایشگاه را با Access + Excel از صفر بسازم پیش ثبت نام دوره QC Mastery #ITP = Inspection and Test Plan #AXEL = Access+Excel #NCR #Audit #QC #QA = Quality Assurance #Data_Science #AI

اول آبان‌ماه، روز بزرگداشت ابوالفضل بیهقی گرامی باد. تو را چیزی بیاموزم: نگر تا کار امروز به فردا نیفکنی که هر روز که می‌آید کار خویش می‌آرد. تاریخ بیهقی، ابوالفضل محمد بن حسین بیهقی، تصحیح محمدجعفر یاحقی و مهدی سیدی، انتشارات سخن، ۱۳۸۸، ص ۶۹۶. @theapll

عدم شفافیت آمار در اقتصاد غیر رسمی به همان نسبت که اقتصاد غیررسمی در ساختار اقتصادی کشوری رواج یابد، آمارها غیرشفاف می‌شوند. این موضوع ممکن است تا آنجا ادامه یابد که از آمارهای رسمی مرجعیت‌زدایی شود. چنانچه آمارهای رسمی مرجعیتشان را از دست بدهند، پژوهشگران و کارشناسان امکان ارائه تحلیل‌های قابل‌اتکا را ندارند، چراکه لازمه تحلیل کردن، دسترسی به آمارهای رسمی متقن است. منبع: محسن جلال‌پور: بازیگران زیرزمین - دارایان @BackLearnfromData

دغدغه بیان این موضوع را داشتم دکتر دولتی راحت‌م کرد👏 با یک ادیت ساده نقدم را به newcomer-ها به دنیای کسب و کار تقدیم می‌کنم. بحث فقط دیتا نیست مسأله این است که با در دسترس قرار گرفتن ابزار تحلیل، با فراهم شدن دستیار دیجیتال که همان هوش مصنوعی باشد، جای دیگر کار بد جوری می‌لنگد. @BackLearnfromData

ما، دیتا و تکنولوژی بخش اول درست است که انسان تکنولوژی را می‌سازد، اما در عین حال تکنولوژی نیز انسان و جامعه را شکل می‌دهد. رابطه‌ی انسان و تکنولوژی رابطه‌ای است دوطرفه، پویا و تأثیرگذار. به سه دهه گذشته که نگاه می‌کنم درصد اندکی پذیرای سطوح بالای دیتا بودند. هر چه این تکنولوژی بیشتر رشد کرد به اقتضای زمان و درجات تحریم انطباق ما کمتر شد. تنها یک ارتباط مجازی بین ما و درجات جهانی در تکنولوژی دیتا وجود داشته است و نه یک ارتباط تعاملی رو در رو. ما نه مولد بوده‌ایم در توسعه‌ی این تکنولوژی و نه تاثیرگذاری سالم و معنی‌داری از آن دیده‌ایم. پس رسالت انجمن آمار ایران بسی سخت و نیاز به بازنگری دارد. من واماندگی جامعه‌ی پزشکی را لمس کرده‌ام. من واماندگی جامعه‌ی مهندسی را از نزدیک می‌بینم. اینکه آیا در بین این واماندگی‌ها، امار و جامعه‌ی آماری و دیتایی بتواند گلیم خودش را از آب بکشد هنوز برایم جای سوال دارد. اینکه در تحلیل‌های حوزه‌های حذف شونده در سالهای آتی، خود آیتم دیتاساینس نیز مشاهده می‌شود! دل خوش خنکی تاسیس رشته دیتاساینس آنهم بعد از حدود یک دهه تاخیر، گویا قرار نیست دردی را درمان کند. چه باید کرد؟ جواب فعلی من حداقل به فعالان مستقل این است: سبک‌تر سریعتر کاربردی‌تر حلّال‌تر پاسخگوتر تا بعد @BackLearnfromData

کرافورد(آنتونی هاپکینز): می‌دونی نقطه ضعف‌ات چیه؟ همیشه برنده‌ای ویلی یادت باشه چی بهت گفتم. 👉👉y=yhat+0 -- فیلم «شکست» Fracture @BackLearnfromData

آیا هدف اینترویو است؟ اگر هدف‌ت اینترویو هستش بدون که اینترویو را باختی. حتی اگر از اینترویو هم بگذری بعداً خواهی باخت. هدف این است که من با توانایی‌هایم، با دانشم و با مهارتم چگونه میتوانم به این شرکت خدمت کنم. چگونه میتوانم عضو موثر و معنی‌داری در این سازمان باشم. چگونه می‌توانم مشکلی را از دوش این مجموعه بردارم. این مجموعه مشکلی داشته است که به من مراجعه کرده است، باید چه کار کنم؟ در این صورت است که شما براحتی از کنار اینترویو رد خواهی شد. من این نرم افزار را برای اینترویو یاد نمی‌گیرم. من این نرم افزار را برای حل مشکلی می‌آموزم. @BackLearnfromData

زبان انگلیسی ضرر نوی که باید مبارک باشد هوش مصنوعی باعث شد کرور کرور ایرانی دست از آموختن زبان انگلیسی بشوید. زیرنویس آنلاین در یوتیوب و غیره نیز و ... اما وقتی پای درک یک تکه از یک استاندارد، یک Spec یا یک سند مهندسی می‌رسد لنگ لنگانیم یک تفسیر ساده یک درک برای حل مسأله در مکانیک در سیویل در متالورژی در ژئو روی هر دامین ی که انگشت بگذاری فرقی ندارد آماده‌ایم تا از هر فرصتی شده سوء استفاده کنیم و جا خالی بدهیم و در روز حساب طلبکار زمین و آسمان شویم. فکر کردن با زبان علمی به زبان انگلیسی ادبیات خاص خودش را دارد هوش مصنوعی برای تسهیل فهم مثلاً خلاصه‌سازی، ترجمه مفهومی و توضیح و مثال مفید است اما هنوز نه برای جایگزینی کامل زبان علمی. پاسخ به نیاز بومی در بستر فرهنگی زبان فارسی چالش بزرگی است و به این راحت الحلقومی ها که فکر میکنیم هم نیست اگر در نفت یک برگه A4 از خودمان لایسنس نداریم در تکنولوژی دیتا نیز پفی نخواهیم شد به دنیای بلبشوی ایرانی جماعت در عصر جدید خوش آمدید نسل معدل ١٠ نیز به سمت دانشگاهی که خودش در کار خودش مانده است شتابان در حرکت است آینده ما دیدنی است بسیار دیدنی @BackLearnfromData

🎥در ۷قرن گذشته در آسمانها سیر کردیم ... نسخه ای برای زندگی زمینی نداشتیم ... زندگی را به رویا فروختیم ...نتیجه اش عقب ماندگی و غوطه خوردن در فقرهای متعدد... قابوسنامه ، سیاست نامه ، گلستان ، اخلاق ناصری... آخرین دستاوردهای پیشینیان برای زندگی و درک بهای زندگی بود ... پس از آن مرگ را بر تخت نشاندیم و زندگی را بر فرش ... #قلمـبیداری https://t.me/darvishane49

نظم خود انگیخته یا سازماندهی متمرکز توجه به تفاوت این دو است که حتی شالوده یک عمر کار کردن شما را تعیین می‌کند. @DataBOK @BacklearnfromData

جوانان ایرانی به کشوری مهاجرت می‌کنند که کشورشان اشتباهات 100 سال پیش آن کشور را الان دارد انجام میدهد. بانک مرکزی و روسای آن کیلویی چند؟ https://t.me/andishee_noo/3969 @DataBOK @BacklearnfromData

شما چی؟ شما بیشتر به درآمد فکر میکنید یا به مصرف؟ مطلوبیت ما در مصرف خوابیده است. و خیلی‌ها لژر و رفاهشان را در سایه‌ و پروپاگاندای درامد فراموش می‌کنند. این تغییر فکر عامل مهمی در مدیریت خرد اقتصاد خانواده می‌تواند باشد. https://t.me/andishee_noo/3960 @DataBOK @BacklearnfromData

دیتا یعنی برخورد با واقعیت، واقع گرایی برای همین اجرای آن سخت است چون تضاد منافع دارد با آدمها و پست‌ها بخصوص در ایران @DataBOK @BackLearnfromData

در دانشگاه چه می‌گذرد این قسمت: دانشگاه شهید بهشتی