KZ Jobs Data Science & Engineering

#jobs #Офис 📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость ✔️ Должность/position: Computer Vision Research Engineer / Computer Vision Engineer 🏢 Место работы/workplace: Виктори-Технолоджи 💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео- и аудиоданных — Детекция и классификация эмоций и психофизиологических состояний на основе мимики, микродвижений, жестов, тембра голоса и интонации — Построение пайплайнов предварительной обработки видео и аудио, извлечение признаков: landmarks, аудио-эмбеддинги, спектрограммы — Разработка моделей с использованием CNN, RNN, Transformer, Audio/Video Fusion, LLM/RAG-архитектур — Разработка методик валидации моделей, включая синхронизацию аудио и видео, cross-validation и оценку метрик — Эксперименты с Vision Transformers, Audio Transformers, Bi-LSTM и GRU — Исследование методов интерпретируемости и объяснимости моделей для юридически значимых выводов — Проведение code review существующих ML-моделей и оценка качества реализации — Оптимизация и изменение архитектуры моделей для повышения точности, стабильности и производительности — Поддержка моделей в production-среде, мониторинг результатов и устранение ошибок — Разработка API для передачи интерпретированных результатов ML-моделей в действующие системы 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 3 лет в ML/CV/NLP/RAG, желательно с проектами анализа видео и аудио — Глубокое понимание Computer Vision, обработки аудио и мультимодальных данных — Опыт работы с PyTorch и TensorFlow — Опыт разработки и внедрения CNN, RNN, Transformer, Vision/Audio Transformers и multimodal fusion — Практические знания подготовки данных, аугментации и извлечения признаков — Опыт работы с RAG-архитектурами или LLM для интерпретации результатов ML-моделей — Опыт интеграции ML-моделей через API с внешними системами — Опыт работы с ML-пайплайнами, MLOps и Docker Ключевые навыки: — Computer Vision — Machine Learning — Deep Learning — PyTorch — TensorFlow — CNN — RNN — Transformer — Vision Transformer — Audio Transformer — Multimodal Fusion — RAG — LLM — NLP — MLOps — Docker — API — Explainable AI ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Оформление в штат — Испытательный срок — 3 месяца — График 5/2 — Рабочие часы: 09:00–18:00 — Работа в офисе — Проекты в области LegalTech и цифровизации — Живые задачи, быстрые решения и пространство для инициативы 📍 Адрес/work location: Астана, улица Жошы хана, 27 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136087076?query=AI%2FML+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Удалённо #Гибрид 📍 Формат/working arrangement: удалённо или гибрид, полная занятость ✔️ Должность/position: Senior AI Engineer / Агентные LLM-системы 🏢 Место работы/workplace: ТОО Институт инжиниринга и информационных технологий КБТУ 💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 до 1 200 000 ₸ в месяц на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Проектирование и развитие агентной архитектуры: оркестрация, tool use, memory, обработка ошибок и деградаций LLM — Построение инфраструктуры качества: eval-пайплайны, трейсинг вызовов агентов, регрессионное тестирование при смене моделей и промптов — Развитие RAG-пайплайна: гибридный поиск, re-ranking, устойчивость к edge cases retrieval — Контроль поведения системы в production — Самостоятельное принятие архитектурных и продуктовых решений — Прямое взаимодействие с заказчиком: обсуждение задач, демонстрация результатов и сбор обратной связи 📌 Требования/requirements: — От 4 лет production-разработки, включая значительный опыт с LLM/агентными системами в эксплуатации — Практический опыт агентных пайплайнов: function calling, многошаговая оркестрация, structured outputs (Pydantic / Pydantic AI или аналоги) — Опыт наблюдаемости и оценки качества LLM-систем: трейсинг (Langfuse или аналог), eval-фреймворки, офлайн-метрики — Опыт работы с RAG в production: гибридный поиск, chunking, re-ranking — Уверенный Python production-уровня: async, типизация, тестирование — Понимание LLM serving: батчинг, KV-cache, квантование — Наличие портфолио: production-система, open-source, статьи или другие проекты — Уверенное владение AI-агентами разработки (Pi, opencode или аналоги) для написания, ревью и рефакторинга кода — Готовность быстро работать и использовать AI-агентов и автоматизацию для ускорения разработки — Английский язык — B1 — Русский язык — C1 Ключевые навыки: — Python — LLM — RAG — Pydantic AI — KV-cache — AI Agents — Agentic AI — LangGraph — Langfuse — LLM Evaluation — LLM Serving — vLLM — Structured Outputs — Function Calling — Асинхронное программирование — Тестирование — Оркестрация AI-агентов Будет плюсом: — LangGraph — Самостоятельная эксплуатация inference-серверов (vLLM/TGI/SGLang) — Опыт с Airflow/DWH — NLP для русского и казахского языков ✅ Условия/working conditions: — Проект на 6 месяцев — Оформление по ГПХ — Свободный график — Рабочие часы по договорённости — Формат работы: удалённо или гибрид — Работа над мультиагентной AI-системой в production — Собственная GPU-инфраструктура на vLLM — Реальные пользователи и растущий каталог AI-агентов 📍 Адрес/work location: Алматы, Алмалы, Жибек Жолы 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135765430?query=DWH+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы 📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость ✔️ Должность/position: Администратор баз данных DBA / PostgreSQL Database Administrator 🏢 Место работы/workplace: ТОО Институт Космической Техники и Технологии 💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000–650 000 ₸ в месяц, до вычета налогов 📈 Обязанности/responsibilities: — Администрирование, сопровождение и развитие баз данных PostgreSQL — Мониторинг производительности баз данных и выявление узких мест — Оптимизация SQL-запросов, схем данных, индексов и процессов обработки данных — Проектирование структуры баз данных и участие в разработке архитектуры хранения данных — Настройка резервного копирования и восстановления данных — Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости PostgreSQL — Настройка Streaming Replication, Failover и Cluster Solutions — Контроль целостности, безопасности и производительности баз данных — Анализ планов выполнения запросов с использованием EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE — Настройка параметров PostgreSQL для достижения оптимальной производительности — Участие в миграции данных и обновлении версий PostgreSQL — Автоматизация рутинных задач администрирования с использованием SQL, Bash, Python или PowerShell — Взаимодействие с командами разработки, DevOps и аналитиками по вопросам проектирования и эксплуатации баз данных — Подготовка технической документации по архитектуре, настройкам и регламентам сопровождения БД 📌 Требования/requirements: — Опыт работы DBA PostgreSQL от 2–3 лет — Глубокое знание PostgreSQL, версии 12+ — Отличное знание SQL и опыт оптимизации сложных запросов — Понимание MVCC, VACUUM, Autovacuum, WAL, Checkpoint и Replication — Практический опыт настройки и сопровождения PostgreSQL-кластеров — Опыт резервного копирования и восстановления данных с использованием pg_dump, pg_basebackup и PITR — Знание Streaming Replication и Logical Replication — Опыт анализа производительности БД с использованием EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements и систем мониторинга — Понимание индексирования B-Tree, GIN, GiST и BRIN — Знание принципов партиционирования и оптимизации хранения данных — Опыт работы в Linux-среде — Навыки автоматизации с использованием Bash, Python или PowerShell — Опыт работы с Git — Понимание процессов CI/CD — Понимание принципов информационной безопасности и разграничения доступа к данным — Опыт работы с высоконагруженными PostgreSQL-системами будет преимуществом — Опыт работы с Patroni, PgBouncer, HAProxy и Keepalived будет преимуществом — Опыт работы с Prometheus, Grafana или Zabbix будет преимуществом — Опыт администрирования Redis, ClickHouse, Greenplum и других СУБД будет преимуществом — Знание Docker и Kubernetes будет преимуществом — Опыт миграции данных между различными СУБД будет преимуществом — Понимание принципов построения DWH и ETL-процессов будет преимуществом — Опыт работы с AWS, Azure или Yandex Cloud будет преимуществом Ключевые навыки: — PostgreSQL — SQL — Database Administration — DBA — Database Engineering — Linux — Python — Bash — PowerShell — Git — CI/CD — Docker — Kubernetes — MySQL — MS SQL Server — Redis — ClickHouse — Greenplum — Backup & Recovery — Streaming Replication — Logical Replication — High Availability — Failover — Performance Optimization — Query Optimization — Data Migration — Database Security — DWH — ETL ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Возможность стажировки — Оформление по трудовому договору — График 5/2 — Рабочий день 8 часов — Формат работы: на месте работодателя — Выплаты один раз в месяц 📍 Адрес/work location: Алматы, Кисловодская улица, 34 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134210712?query=администратор+баз+данных&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Удалённо 📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость ✔️ Должность/position: Python Developer (CAD Automation) 🏢 Место работы/workplace: StoryGold 💸 Заработная плата/salary estimate: 800–1 200 $ в месяц, до вычета налогов 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка Python-кода с использованием библиотеки CadQuery для создания точных параметрических 3D-моделей — Создание и управление датасетами для обучения AI-моделей — Перевод 2D-изображений и схем в программные 3D-модели — Взаимодействие с ML Research Team и CAD-дизайнерами для определения требований к данным — Участие в улучшении качества данных и производительности AI-моделей — Разработка скриптов и инструментов для автоматизации процесса создания данных — Оптимизация и автоматизация workflow подготовки training data — Работа на пересечении Python-разработки, CAD и AI 📌 Требования/requirements: — Опыт работы не требуется — Уверенное знание Python — Английский язык — знание для работы в международной команде — Интерес к AI и generative AI — Готовность работать с CAD и 3D-моделированием — Готовность осваивать CadQuery и инженерные инструменты — Опыт работы с CAD-системами будет преимуществом — Знание концепций 3D-моделирования будет преимуществом — Знакомство с геометрическими библиотеками будет преимуществом — Интерес к generative AI будет преимуществом Ключевые навыки: — Python — CadQuery — AI — Generative AI — Machine Learning — Data Preparation — Training Data — Dataset Creation — CAD Automation — 3D Modeling — Parametric Modeling — Geometric Libraries — Automation — Scripting — Английский язык ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — График 5/2 — Рабочий день 8 часов — Полностью удалённый формат работы — Работа в venture-backed startup из Сан-Франциско — Работа над AI-продуктом для автоматической генерации сложных CAD-дизайнов — Взаимодействие с ML Research Team и CAD-дизайнерами — Возможность развиваться на пересечении Python, AI, машинного обучения и CAD — Отсутствие обязательного коммерческого опыта — Отбор включает тестовое задание продолжительностью около 3 часов и собеседование с двумя членами команды 📍 Адрес/work location: Сан-Франциско, удалённо 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136045084?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Удалённо 📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость ✔️ Должность/position: AI Test Automation Engineer 🏢 Место работы/workplace: ООО ОнТаргет ЛАБС / OnTarget Labs 💸 Заработная плата/salary estimate: 4 000–4 500 $ в месяц, до вычета налогов 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и поддержка автоматизированных тестов для backend-сервисов и API — Тестирование AI-функций и сервисов, включая проверку результатов и поведения моделей — Интеграция AI evaluations в CI/CD pipelines для постоянного контроля качества AI — Тестирование асинхронных и event-driven процессов — Валидация data pipelines, работающих со структурированными данными, текстами и документами — Тестирование нефункциональных требований: производительность, масштабируемость и надёжность — Взаимодействие с backend-разработчиками и product-командой для определения критериев качества — Участие в настройке CI checks и quality gates — Подготовка и поддержка test reporting — Мониторинг качества AI-систем при изменении моделей, промптов и данных — Работа с системами, использующими AI / ML / LLM-компоненты 📌 Требования/requirements: — Опыт автоматизации backend-тестирования от 3 лет — Уверенное владение Python — Уверенное владение JavaScript / TypeScript — Опыт работы с pytest, unittest или аналогичными тестовыми фреймворками — Опыт тестирования API с использованием Postman, Requests, HTTPX или аналогов — Опыт работы с Docker — Знание SQL для валидации данных — Опыт тестирования backend-систем с AI / ML / LLM-компонентами — Опыт работы с инструментами LLM evaluation: DeepEval, Ragas, LangSmith или аналогами — Опыт тестирования производительности и масштабируемости систем — Опыт работы с cloud-средами: AWS, GCP, Azure или аналогами — Опыт создания или поддержки AI evaluations будет преимуществом — Опыт работы с недетерминированными системами, включая flaky results и hallucinations, будет преимуществом — Опыт contract testing с Pact или аналогами будет преимуществом — Знание prompt engineering или RAG-based systems будет преимуществом — Знакомство с инструментами observability: CloudWatch, Kibana, Grafana и аналогами будет преимуществом — Базовые знания security testing, OWASP и API security будут преимуществом — Опыт работы с synthetic test data будет преимуществом — Английский язык — B2 и выше Ключевые навыки: — AI Testing — AI Evaluation — Test Automation — Backend Testing — Python — JavaScript — TypeScript — Pytest — Unittest — API Testing — Postman — Requests — HTTPX — SQL — Docker — CI/CD — DeepEval — Ragas — LangSmith — LLM — ML — AI — Performance Testing — Scalability Testing — Cloud — AWS — GCP — Azure — Contract Testing — RAG — Prompt Engineering — Grafana — Kibana — CloudWatch — OWASP ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — График 5/2 — Рабочий день 8 часов — Формат работы: полностью удалённо — Выплаты один раз в месяц — Работа в международной компании по разработке программных продуктов — Работа над современными продуктами с AI-powered функциональностью — Возможности профессионального роста — Возможность зарубежных командировок — Работа в международной команде IT-специалистов 📍 Адрес/work location: Удалённо, Алматы 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136017977?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы #Офис 📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость ✔️ Должность/position: ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security) 🏢 Место работы/workplace: Biometric.Vision 💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 4 000 000 ₸ в месяц на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и улучшение biometric и identity verification решений — Создание production-level Computer Vision и ML-систем — Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection — Оптимизация моделей для высоконагруженных систем — Работа с большими датасетами и подготовка данных — Внедрение современных исследований (SOTA) в production — Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла — Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям 📌 Требования/requirements: — Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями — Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning — Уверенное владение Python — Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow — Опыт построения production-grade ML/CV систем — Опыт работы с large-scale datasets — Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей — Понимание архитектуры enterprise biometric systems — Опыт работы в ML/Computer Vision от 3 до 6 лет — Английский язык — B2 (Intermediate/Upper-Intermediate) — AI-First Engineering: активное использование AI-инструментов в ежедневной работе Ключевые навыки: — Machine Learning — ML Engineering — Computer Vision — Face Biometrics — Face Verification — Liveness Detection — Anti-Spoofing — Deepfake Detection — Identity Verification — KYC — Anti-Fraud — Deep Learning — Python — PyTorch — TensorFlow — OpenCV — InsightFace — DeepFace — ONNX Runtime — TensorRT — CUDA — Docker — Kubernetes — AWS / GCP — MLOps / CI/CD — ChatGPT — Claude — Gemini — GitHub Copilot — Cursor — Windsurf — Prompt Engineering — AI-driven Research Workflows — Synthetic Data Generation — LLM API Integrations 🌟 Будет большим плюсом: — Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях — Участие в сертификации iBeta Level 2 — Участие в NIST FRVT Evaluations — Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем — Опыт работы с Deepfake Detection — Понимание международных biometric compliance и certification standards — Опыт внедрения SOTA research papers в production 💡 Мы ценим: — Умение отличать demo от production AI — Самостоятельность в принятии технических решений — Высокую скорость обучения и адаптации — Инженерный подход к решению сложных задач — Ориентацию на качество и масштабируемость решений ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Трудовой договор — График 5/2 — Рабочий день 8 часов — Работа на месте работодателя — Выплаты один раз в месяц — Работа над production-grade AI-продуктами для международных рынков — Возможность участвовать в проектах в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification 📍 Адрес/work location: Алматы, Алатау, Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова, улица Султанбека Ходжанова 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136090867?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Удалённо 📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость ✔️ Должность/position: AI-инженер (автоматизация бизнеса) 🏢 Место работы/workplace: НТД 💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 до 900 000 ₸ в месяц на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Автоматизация внутренних бизнес-процессов компании — Разработка решений для расчета заработной платы, финансовой отчетности, сверок и других рутинных операций — Создание операционных дашбордов по ключевым бизнес-метрикам — Разработка AI-инструментов для внутренних команд — Создание AI-ассистентов для поддержки, обработки обращений и поиска по базе знаний — Анализ существующих процессов, выявление узких мест и их оптимизация — Внедрение AI-решений в операционные процессы и продукты компании — Участие в разработке новых цифровых продуктов от проверки гипотез до масштабирования — Формирование AI-стратегии компании и развитие технического направления 📌 Требования/requirements: — Опыт реализации проектов по автоматизации бизнес-процессов с измеримыми результатами — Практический опыт разработки и внедрения AI-агентов — Опыт работы с современными LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini и др.) на уровне API, интеграций, агентов и пайплайнов — Уверенные знания Python или JavaScript — Опыт работы с API-интеграциями и базами данных — Практический опыт использования no-code/low-code платформ (n8n, Make, Zapier или аналогов) — Опыт работы в компании от 3 лет — Навыки анализа и оптимизации бизнес-процессов — Умение работать в условиях неопределенности и фокусироваться на результате — Готовность к долгосрочной работе в команде Ключевые навыки: — AI Agents — LLM — OpenAI API — Anthropic — Gemini — Python — JavaScript — API Integration — n8n — Make — Zapier — Prompt Engineering — Автоматизация бизнес-процессов — Оптимизация бизнес-процессов — Системный анализ — Dashboard Development — Data Visualization — AI Evaluation — Базы данных ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Удалённый формат работы — График 5/2 — Рабочий день 7–8 часов — Оформление по договору ГПХ (самозанятый, ИП или физлицо) — Конкурентная заработная плата — Минимум бюрократии и прямая коммуникация с CEO — Возможность влиять на развитие продуктов и AI-направления компании — Участие в создании новых продуктов с нуля — Оплата 80% стоимости спортивных активностей — До 3 консультаций с дипломированным психологом в месяц за счет компании 📍 Адрес/work location: Удалённо (компания находится в г. Астана) 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135327464?query=Python+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость ✔️ Должность/position: Разработчик AI-агентов (LLM / n8n / Automation) 🏢 Место работы/workplace: BuddhaSpa 💸 Заработная плата/salary estimate: от 300 000 до 600 000 ₸ в месяц gross 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и внедрение AI-решений для бизнеса — Создание AI-агентов и интеллектуальных ассистентов — Разработка чат-ботов с использованием современных LLM — Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI — Интеграция AI-решений с CRM, корпоративными сервисами и внешними платформами — Развитие внутренних AI-продуктов компании — Анализ новых технологий и внедрение лучших практик в области искусственного интеллекта 📌 Требования/requirements: — Опыт разработки AI-агентов и интеллектуальных помощников — Практический опыт работы с n8n — Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) — Опыт создания AI-чат-ботов — Навыки интеграции AI с CRM, API и внешними сервисами — Опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini или другими современными AI-моделями — Базовые знания Python или JavaScript — Умение работать с REST API, Webhooks и JSON — Понимание RAG, Prompt Engineering и AI Automation будет преимуществом — Самостоятельность, ответственность и инициативность Ключевые навыки: — AI Agents — LLM — n8n — AI Automation — Chatbots — Prompt Engineering — RAG — Python — JavaScript — REST API — API Integration — Webhooks — JSON — OpenAI API — Claude — Gemini — CRM Integration — SQL — PostgreSQL — Docker ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Офисный формат работы — График 5/2 — Рабочий день с 10:00 до 19:00 — Оформление по договору ГПХ (с самозанятым, ИП или физлицом) — Работа в современной компании, активно внедряющей технологии искусственного интеллекта — Возможность создавать реальные AI-продукты для сотрудников и клиентов — Интересные проекты — Возможности профессионального роста 📍 Адрес/work location: г. Алматы, ул. Абдуллы Розыбакиева, 283А 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135977218?query=Python+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Удалённо 📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость ✔️ Должность/position: Senior Python Developer (AI) 🏢 Место работы/workplace: Продуктовая AI-команда 💸 Заработная плата/salary estimate: конкурентная, обсуждается индивидуально 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка backend-сервисов на Python — Проектирование и развитие архитектуры AI-платформы — Создание AI-агентов и multi-agent workflow — Интеграция LLM, RAG, MCP и внешних сервисов — Построение надежных AI workflow с учетом стоимости, latency и качества ответов — Разработка REST API и асинхронных сервисов — Внедрение observability и оценки качества работы AI-систем — Участие в принятии технических решений и развитии архитектуры продукта 📌 Требования/requirements: — Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет — Коммерческий опыт разработки AI-агентов (Agentic AI) от 1.5 лет — Уверенное владение Python, FastAPI и asyncio — Опыт работы с LangGraph или LangChain — Понимание современных agent patterns (ReAct, routing, planning, tool calling, memory) — Опыт построения RAG-систем — Опыт работы с MCP — Понимание Prompt Engineering и Guardrails — Опыт работы с PostgreSQL, Redis и RabbitMQ — Опыт работы с Docker — Опыт написания автоматических тестов — Опыт использования современных AI IDE (Cursor, Claude Code, Codex или аналогов) — Проживание вне РФ и РБ Ключевые навыки: — Python — FastAPI — asyncio — REST API — AI Agents — Agentic AI — LangGraph — LangChain — LLM — RAG — MCP — Prompt Engineering — Guardrails — PostgreSQL — Redis — RabbitMQ — Docker — Kubernetes — Temporal — Langfuse — AWS Bedrock — Vertex AI — Grafana — OpenAI API ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Полностью удалённый формат работы или офис в Лимассоле — Рабочий день с 09:00 до 18:00 по времени Кипра — Оплачиваемые отпуск и больничный — Performance Review каждые 6 месяцев — Курсы английского и греческого языка — Конкурентная компенсация — Работа над production AI-платформой с LLM-агентами, используемой в реальных бизнес-процессах 📍 Адрес/work location: Удалённо или офис в Лимассоле, Кипр 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: @YouLiiia

#jobs #Удалённо 📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость ✔️ Должность/position: Junior+/Middle Software Engineer (Python) 🏢 Место работы/workplace: ТРТ 💸 Заработная плата/salary estimate: до 4 000 $ в месяц gross 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка программного обеспечения на Python — Написание автоматических тестов и работа в TDD-подобной среде разработки — Создание Python-решений с соблюдением инженерных стандартов и практик — Работа с OLTP-базами данных, включая Cloud Spanner — Разработка и интеграция облачных решений — Работа с API и cloud-native архитектурой — Взаимодействие с международной командой разработки — Изучение и применение Data Engineering и Data Analytics подходов — Работа с технологиями искусственного интеллекта и GenAI — Участие в развитии платформы для Health-Tech решений 📌 Требования/requirements: — Опыт работы Software Engineer от 1 года — Опыт разработки на Python — Знание Python, SQL — Опыт работы с OLTP-базами данных — Опыт работы с FastAPI и pytest будет преимуществом — Понимание Cloud Native архитектур — Опыт работы с GCP будет преимуществом — Знание BigQuery, Cloud Composer (Airflow), dbt будет преимуществом — Опыт работы с GKE, Pub/Sub, Terraform будет преимуществом — Понимание алгоритмов, структур данных и основ математики и статистики — Английский язык B2 и выше — Русский язык на продвинутом уровне Ключевые навыки: — Python — SQL — FastAPI — Pytest — Cloud Spanner — Google Cloud Platform (GCP) — BigQuery — Cloud Composer — Airflow — dbt — Git — Terraform — Data Engineering — Data Analytics — LLM / GenAI — Cloud Native — API Development ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Полностью удалённый формат работы — График 5/2 — Рабочие часы 8 часов в день — Международная команда профессионалов — Возможность работы над AI-powered Health-Tech продуктами — Unlimited PTO — Корпоративное оборудование после прохождения испытательного периода — Возможность релокации при необходимости бизнеса — Возможности профессионального роста 📍 Адрес/work location: Удалённо (компания работает с международной командой) 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135482491?query=SQL+Developer+%2F+Database+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы 📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость ✔️ Должность/position: ML/AI инженер (направление Industrial AI) Института цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта 🏢 Место работы/workplace: Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта 💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и внедрение моделей машинного обучения для промышленных задач — Прогнозирование и математическая оптимизация технологических режимов — Вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию — Настройка inference и оптимизация производительности моделей под реальные нагрузки — Участие в R&D-проектах — Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 3 до 6 лет — Уверенное владение Python — Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения — Практический опыт работы с CatBoost, XGBoost и LightGBM — Опыт работы с табличными данными и временными рядами — Навыки feature engineering и подбора гиперпараметров (Optuna) — Понимание ML-метрик и методов борьбы с переобучением — Знание Docker и SQL — Будет преимуществом опыт вывода моделей в продакшен и MLOps (MLflow) — Будет преимуществом опыт работы с LLM, RAG и LangChain — Будет преимуществом понимание деплоя на Edge-устройствах — Будет преимуществом опыт с математической оптимизацией Ключевые навыки: — Python — Machine Learning — Industrial AI — CatBoost — XGBoost — LightGBM — Optuna — SQL — Docker — MLflow — MLOps — LLM — RAG — LangChain — Feature Engineering — Time Series — Mathematical Optimization ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Гибридный формат работы — Официальное трудоустройство — График работы 5/2 — Заработная плата 800 000 ₸ на руки 📍 Адрес/work location: Казахстан, Алматы, улица Жандосова, 55 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Оставьте отклик на вакансию или свяжитесь по телефону: https://hh.kz/vacancy/135124522?query=MLOps+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Астана 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость ✔️ Должность/position: Data Engineer 🏢 Место работы/workplace: Аутсорсинговая IT-компания 💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000 ₸ на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и поддержка DWH (модели, витрины, слои staging, intermediate и marts) — Построение и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов — Работа с источниками данных (продуктовые БД, внешние API, события, CRM) — Обеспечение качества данных: контроль целостности, обработка NULL и дубликатов, валидация бизнес-логики — Оптимизация SQL-запросов и производительности хранилища данных — Настройка прав доступа в PostgreSQL и ClickHouse — Взаимодействие с аналитиками и продуктовой командой, помощь в формировании метрик и проверке корректности данных — Документирование моделей данных и бизнес-логики 📌 Требования/requirements: — Опыт работы Data Engineer от 2 лет — Уверенное владение SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация) — Опыт работы с REST API — Понимание принципов построения DWH и моделирования данных — Опыт работы с dbt (моделирование, тестирование, документация) — Опыт работы с Apache Airflow (построение и мониторинг DAG) — Знание Python для разработки data-пайплайнов и скрапинга данных — Опыт работы с PostgreSQL (DDL/DML, права доступа, оптимизация) — Опыт работы с ClickHouse (аналитические запросы, оптимизация) — Опыт построения ETL/ELT-процессов — Опыт работы с большими объемами данных Ключевые навыки: — SQL — Python — PostgreSQL — ClickHouse — dbt — Apache Airflow — DWH — ETL/ELT — REST API — Data Engineering — Data Modeling — Оптимизация запросов — Работа с большими данными ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Работа в офисе — График работы 5/2 — Рабочий день с 9:00 до 18:00 — Заработная плата 700 000 ₸ на руки — Выплата заработной платы 2 раза в месяц — Годовая премия и премия ко дню рождения — Обеды за счет компании — Бонусы за проекты 📍 Адрес/work location: Казахстан, Астана, проспект Туран, 42 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135296806?query=аналитик+данных&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость ✔️ Должность/position: CLTV аналитик 🏢 Место работы/workplace: АО Bereke Bank 💸 Заработная плата/salary estimate: до 329 000 ₸ в месяц 📈 Обязанности/responsibilities: — Анализ поведения клиентов банка — Участие в разработке ML-моделей для прогнозирования портфелей — Участие в разработке моделей для прогнозирования оборотов, доходов и расходов — Помощь в построении моделей расчета CLTV по бизнес-линиям, продуктам и каналам — Мониторинг и анализ качества данных, используемых в моделях — Участие в создании аналитических витрин — Участие в расчете показателей в рамках песочницы данных 📌 Требования/requirements: — Можно без опыта работы — Высшее образование в области экономики, математики или инженерии — Математический склад ума — Активная жизненная позиция — Желание обучаться и развиваться в карьере — Интерес к банковской аналитике, данным и ML-моделям Ключевые навыки: — Анализ данных — CLTV — Клиентская аналитика — ML-модели — Прогнозирование — Аналитические витрины — Анализ качества данных — Банковская аналитика — Математическое мышление ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Полный рабочий день — График работы 5/2 — График с 9:00 до 18:00 — Расширенный пакет ДМС — Социальный пакет — Специальные предложения и скидки на продукты банка — Возможность обучаться у экспертов в развивающемся направлении — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста внутри компании 📍 Адрес/work location: Казахстан, Алматы, комплекс Нурлы-Тау 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://qyzmet.kz/jobdesc?id=21107156&src=js&sid=6-Tn-ADv3gj1pIP7tNCEQr76-SYtiURY

#jobs #Астана 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость (удаленный формат не предусмотрен) ✔️ Должность/position: Senior Machine Learning Engineer 🏢 Место работы/workplace: MDietHealth Corp 💸 Заработная плата/salary estimate: от $2 000 до $3 000 в месяц (до вычета налогов) MDiet — ранний HealthTech-стартап, разрабатывающий AI-платформу для снижения повторных госпитализаций пациентов. Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США. 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных — Разработка production RAG-систем с высоким качеством grounding и цитирования источников — Развертывание и оптимизация self-hosted LLM inference (vLLM) — Fine-tuning open-source LLM-моделей на медицинских данных — Построение data pipelines и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих данных — Разработка систем оценки качества моделей, guardrails и механизмов снижения галлюцинаций — Реализация надежного structured output и извлечения данных — Взаимодействие с врачами и Platform Architect — Оптимизация стоимости и производительности AI-инфраструктуры 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 3 до 6 лет — Более 3 лет опыта в ML / AI — Не менее 1,5–2 лет опыта работы с production LLM-проектами — Практический опыт разработки production LLM-систем: RAG, AI-агенты, inference — Опыт fine-tuning open-source LLM-моделей (LoRA / QLoRA / PEFT) — Опыт построения data pipelines и систем версионирования для LLM/RAG — Сильные навыки оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и построения structured output — Уверенное владение Python — Опыт разработки на FastAPI — Опыт работы с async processing — Опыт self-hosted inference (vLLM или аналогичные решения) — Опыт GPU-оптимизации — Английский язык — C1 — Высшее образование в области Computer Science, AI, Machine Learning, Data Science или смежной технической специальности — Опыт работы с MLOps Будет плюсом: — Опыт в медицинском NLP или других регулируемых отраслях — Опыт оптимизации стоимости LLM-нагрузок — Опыт построения production pipelines для fine-tuning — Опыт работы с Apache Airflow — Опыт работы с Prometheus / Grafana — Опыт AI Solution Architecture — Публикации по профильной тематике Технологический стек: — LangGraph — LangChain — vLLM — Hugging Face — PyTorch — PEFT (LoRA / QLoRA) — pgvector — Qdrant — Weaviate — Chroma — Pinecone — Advanced RAG — Prompt Engineering — Embeddings — FastAPI — PostgreSQL — Docker — Kubernetes — Arq / Celery / Redis Streams — Apache Airflow — AWS (EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock) — Outlines / Guidance / Instructor — Langfuse — RAGAS / DeepEval — Prometheus — Grafana — MLOps Ключевые навыки: — Python — SQL — PostgreSQL — Docker — Git — Linux — ETL — Big Data — Machine Learning — LLM — RAG — LangChain — LangGraph — PyTorch — FastAPI — Kubernetes — AWS — MLOps — Английский язык (C1) ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Официальное трудоустройство — Работа только из офиса в Астане — График работы 5/2 — Рабочий день: 8 часов — Выплаты раз в месяц — Заработная плата от $2 000 до $3 000 до вычета налогов — Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально) — Работа над AI-продуктом для рынка здравоохранения США 📍 Адрес/work location: Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 12/1 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135527985?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость ✔️ Должность/position: AI Engineer 🏢 Место работы/workplace: Centras Group 💸 Заработная плата/salary estimate: от 150 000 до 250 000 ₸ в месяц (на руки) 📈 Обязанности/responsibilities: - Поддержка и развитие существующих AI-агентов и workflow-сценариев - Автоматизация бизнес-задач с помощью n8n, Make, Airtable, Telegram и других инструментов - Интеграция AI-моделей (OpenAI GPT-4/5, Claude, Gemini) - Разработка и оптимизация промптов - Тестирование, документирование и оптимизация AI-workflows - Развитие библиотеки шаблонов и модулей AI-решений - Участие в AI-спринтах и демо-сессиях - Взаимодействие с бизнес-командами для внедрения AI-решений 📌 Требования/requirements: - Техническое IT-образование - Базовые знания программирования (Python, JavaScript или другие языки) - Понимание логики программирования, переменных, условий и API-запросов - Понимание принципов работы API, Webhooks, JSON и системных интеграций - Интерес к AI-агентам, автоматизации и workflow-инструментам - Желание развиваться в области AI и автоматизации - Готовность быстро осваивать новые технологии Будет плюсом: - Опыт разработки Telegram-ботов - Опыт работы с No-Code/Low-Code инструментами (n8n, Make, Zapier) - Опыт использования OpenAI API или аналогичных AI-платформ - Навыки работы с Airtable, Google Data Studio или Notion - Опыт создания AI-автоматизаций Ключевые навыки: - Artificial Intelligence - AI Agents - Python - JavaScript - OpenAI API - GPT-4 - GPT-5 - Claude - Gemini - Prompt Engineering - n8n - Make - Zapier - Airtable - REST API - JSON - Webhooks - Telegram Bot API - Google Cloud - No-Code - Low-Code ✅ Условия/working conditions: - Полная занятость - Официальное трудоустройство - Формат работы: офис - График 5/2 - Рабочий день — 8 часов - Заработная плата от 150 000 до 250 000 ₸ на руки - Наставничество от опытных AI-инженеров и архитекторов - Работа над реальными AI-проектами - Профессиональное развитие и обучение в iHub - Участие во внутренних и внешних конференциях - Современный стек технологий (OpenAI, n8n, Make, Airtable, Telegram API, Google Cloud) - Скидки на медицинское страхование - Корпоративные мероприятия, спортивные активности и интеллектуальные игры - Дополнительные оплачиваемые административные дни - Ежегодный отпуск 28 календарных дней - Внутренняя бонусная программа «Сенткоины» 📍 Адрес/work location: Алматы, улица Манаса, 32А 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135645937?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость, г. Астана ✔️ Должность/position: Qlik разработчик 🏢 Место работы/workplace: АО «Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана» 💸 Заработная плата/salary estimate: От 500 000 ₸ в месяц (по результатам собеседования) 📈 Обязанности/responsibilities: • Разработка и оптимизация интерактивных дашбордов в Qlik Sense • Разработка отчетов и настройка экспорта в Qlik Nprinting • Сбор, анализ и формализация бизнес-требований • Взаимодействие с командой дата инженеров (DWH), постановка задач на построение витрин • Консультация и техническая поддержка пользователей • Активное взаимодействие с заказчиками на всех этапах жизненного цикла BI-проектов 📌 Требования/requirements: • Уверенные знания Qlik Sense • Опыт построения моделей данных • Опыт работы Qlik разработчиком от 2 лет • Понимание принципов работы DWH • Будет плюсом: опыт администрирования Qlik Sense ✅ Условия/working conditions: • Работа в офисе в Астане • Возможности профессионального роста • Премии на праздники 📢❗️🚨 Контакты для связи: Telegram: @kit0305

#jobs #Астана 📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость ✔️ Должность/position: Data Engineer 🏢 Место работы/workplace: ИП Match me 💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000 ₸ в месяц (на руки) 📈 Обязанности/responsibilities: - Разработка и поддержка DWH (модели данных, витрины, слои staging, intermediate и marts) - Построение и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов - Работа с источниками данных (продуктовые БД, внешние API, события, CRM) - Контроль качества данных, проверка целостности, обработка NULL и дубликатов - Валидация бизнес-логики - Оптимизация SQL-запросов и производительности хранилища данных - Настройка прав доступа в PostgreSQL и ClickHouse - Взаимодействие с аналитиками и продуктовой командой - Помощь в формировании метрик и проверке корректности данных - Документирование моделей данных и бизнес-логики 📌 Требования/requirements: - Опыт работы Data Engineer от 2 лет - Уверенное владение SQL (JOIN, оконные функции, оптимизация) - Опыт работы с REST API - Понимание архитектуры DWH и моделирования данных - Опыт работы с dbt - Опыт работы с Apache Airflow - Владение Python для разработки data-пайплайнов и скрапинга данных - Опыт работы с PostgreSQL (DDL/DML, управление доступом, оптимизация) - Опыт работы с ClickHouse - Опыт построения ETL/ELT-процессов - Опыт работы с большими объемами данных Будет плюсом: - Опыт работы с CRM-данными - Опыт разработки мобильных или PropTech-продуктов - Опыт оптимизации аналитических хранилищ Ключевые навыки: - Data Engineering - SQL - Python - PostgreSQL - ClickHouse - dbt - Apache Airflow - ETL - ELT - DWH - Data Modeling - REST API - Data Pipelines - Data Quality - Data Validation - CRM ✅ Условия/working conditions: - Полная занятость - Официальное трудоустройство - Формат работы: офис - График 5/2 - Рабочий день — 8 часов - График работы с 09:00 до 18:00 - Заработная плата 700 000 ₸ на руки - Выплата заработной платы два раза в месяц - Годовая премия - Премия ко дню рождения - Обеды за счет компании - Бонусы за проекты - Работа только в офисе 📍 Адрес/work location: Астана, проспект Туран, 42 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135296806?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Алматы 📍 Формат/working arrangement: офис / гибрид, полная занятость ✔️ Должность/position: Machine Learning Engineer 🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group / АО Kolesa 💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 1 500 000 ₸ в месяц на руки Kolesa Group — международная IT-компания, которая развивает классифайды для миллионов пользователей. Продукты компании: kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz. 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка ML-моделей для широкого круга задач — Участие в разработке ML-сервисов на всех этапах: от сбора данных до запуска в продакшн — Мониторинг и сопровождение ML-сервисов после релиза — Оптимизация моделей под HighLoad-системы при необходимости — Тесное взаимодействие с продуктовой командой — Работа с нейронными сетями — Обучение PyTorch-моделей для production — Интеграция языковых моделей LLM / SLM в существующие сервисы компании — Разработка систем рекомендаций — Улучшение сервисов автомодерации продуктов — Поиск новых точек роста продуктов с помощью ML-алгоритмов 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 1 до 3 лет — Понимание теории вероятности — Понимание математической статистики — Знание линейной алгебры — Хорошее знание классического ML: регрессия, методы кластеризации, деревья решений и ансамбли — Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP — Опыт работы с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные — Владение Python — Опыт использования PyTorch — Опыт работы со стеком pandas, sklearn, numpy — Знание Git — Знание Docker Будет плюсом: — Опыт разработки ML-решений в NLP — Опыт разработки ML-решений в CV — Опыт разработки рекомендательных систем — Опыт работы с DVC — Опыт работы с MLflow — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с BigQuery — Понимание Kubernetes Ключевые навыки: — Python — PyTorch — Git — Docker — ML — Deep Learning — Machine Learning — NLP — NumPy — pandas — DVC — Apache Airflow — BigQuery — Kubernetes — CV — Recommendation Systems — LLM / SLM — sklearn — HighLoad ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — График работы 5/2 — Рабочий день: 8 часов — Формат работы: офис или гибрид — Офис в Алматы — Возможность сочетать работу из дома и офиса — Работа в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат — Система грейдирования — Индивидуальные планы развития — Менторство — Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги — Медицинская страховка — Оплата авиабилетов, фитнеса, образования и другие опции соцпакета — Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах — Корпоративные скидки от партнеров — Программа релокации для иногородних сотрудников 📍 Адрес/work location: Алматы, улица Шевченко, 157/4 Ориентиры: Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135584012?query=machine+learning+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Астана 📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость ✔️ Должность/position: IT / AI-инженер 🏢 Место работы/workplace: ИП Макашев 💸 Заработная плата/salary estimate: от 880 до 1 510 $ в месяц (до вычета налогов) 📈 Обязанности/responsibilities: - Интеграция корпоративных систем (TMS, GPS-телематика, внутреннее web-приложение, Azure SQL и др.) - Автоматизация ручных бизнес-процессов - Разработка и поддержка внутреннего web-приложения - Построение AI-решения «чат с данными» на естественном языке - Настройка автоматической отчетности для руководства с AI-сводками - Поиск аномалий в заказах, GPS- и тахографных данных - Разработка прогнозов cashflow и автоматизация расчета рентабельности - Взаимодействие с диспетчерами и руководством для внедрения AI-решений 📌 Требования/requirements: - Опыт коммерческой разработки на Python - Уверенное владение SQL и опыт оптимизации запросов - Опыт работы с Azure SQL или PostgreSQL - Опыт интеграции LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Qwen, OpenRouter) - Понимание архитектуры и разработки RAG-систем и AI-агентов - Опыт работы с векторными базами данных, embeddings и retrieval pipeline - Владение Cursor, Claude Code, Visual Studio Code или аналогичными инструментами - Понимание бизнес-процессов и аналитики данных - Опыт интеграции REST API - Владение русским и английским языками Будет плюсом: - Опыт работы с TMS, ERP или системами телематики транспорта - Опыт разработки WhatsApp Business API и Telegram Bot API - Знание немецкого языка Ключевые навыки: - Python - SQL - Azure SQL - PostgreSQL - LLM - OpenAI API - Claude - Gemini - Qwen - OpenRouter - RAG - AI Agents - Embeddings - Vector Databases - REST API - WhatsApp Business API - Telegram Bot API - MS SQL Server - IT Dashboard - Английский язык ✅ Условия/working conditions: - Полная занятость - Возможна стажировка - Официальное трудоустройство - Формат работы: гибрид - График 5/2 - Рабочий день — 8 часов - Заработная плата от 880 до 1 510 $ в месяц до вычета налогов - Регулярный пересмотр заработной платы по результатам работы - Возможность стажировки в Германии - Возможности профессионального роста - Комфортные условия труда и профессиональная атмосфера 📍 Адрес/work location: Астана, проспект Мангилик Ел, 27/1 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135589280?query=Product+Analyst&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Астана #Удаленно 📍 Формат/working arrangement: удаленно, полная занятость ✔️ Должность/position: AI/ML-разработчик (Computer Vision + LLM) 🏢 Место работы/workplace: ТОО OES 💸 Заработная плата/salary estimate: от 400 000 до 600 000 ₸ в месяц (до вычета налогов) 📈 Обязанности/responsibilities: - Поддержка и развитие существующих AI-модулей системы онлайн-прокторинга - Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре - Реализация Face ID и проверки личности пользователя - Разработка Liveness-проверки (моргание, улыбка, движения головы, контроль дистанции до камеры) - Определение поворотов головы и направления взгляда - Анализ положения тела и правильности посадки пользователя - Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны - Обнаружение посторонних людей и объектов в кадре - Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов - Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места - Определение посторонних движений и плохого освещения - Снижение количества ложных срабатываний моделей - Обучение, дообучение и замена AI-моделей - Оптимизация моделей с использованием CUDA - Интеграция AI-модулей через API - Развертывание локальных LLM на собственных серверах - Работа с моделями Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source LLM - Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API - Подбор и оптимизация AI-моделей под задачи продукта - Внедрение новых AI-библиотек и технологий 📌 Требования/requirements: - Уверенное владение Python - Практический опыт работы с Computer Vision - Практический опыт работы с LLM - Опыт локального развертывания open-source LLM - Опыт интеграции облачных LLM через API - Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями - Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU - Готовность поддерживать существующие AI-модули и разрабатывать новые - Самостоятельность и умение доводить решения до production - Проживание в Астане Будет плюсом: - Опыт работы с Hugging Face и Ollama/vLLM - Опыт использования TensorRT, ONNX и OpenVINO - Опыт разработки систем реального времени - Опыт создания AI-продуктов для Computer Vision Ключевые навыки: - Python - PyTorch - OpenCV - MediaPipe - RetinaFace - InsightFace - ArcFace - YOLO - CUDA - TensorRT - ONNX - OpenVINO - FastAPI - Docker - Linux - REST API - LLM - Computer Vision - Hugging Face - Ollama - vLLM - OpenAI API - Qwen - Llama - Mistral - Gemma - GPT - Claude - Gemini ✅ Условия/working conditions: - Полная занятость - Возможна стажировка - Официальное трудоустройство - Формат работы: удаленно - График 5/2 или свободный - Рабочий день — 8 часов или по договоренности - Заработная плата от 400 000 до 600 000 ₸ до вычета налогов - Долгосрочная работа над действующим AI-продуктом - Формат работы и уровень оплаты обсуждаются индивидуально 📍 Адрес/work location: Астана (удаленная работа, рассматриваются кандидаты только из Астаны) 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135455073?query=AI+Engineer+%2F+AI+Developer&hhtmFrom=vacancy_search_list