defer Read()

Интересная штука от авторов Raycast https://www.glazeapp.com/

😎 Вчера Anthropic завершили неделю, научив Claude Code взаимодействовать с браузером Модель не только пишет код, но и читает DOM, видит ошибки в консоли и проверяет поведение фич прямо в браузере. Забираем тут. @ai_for_devs

⚡️ Linux Foundation запускает Agentic AI Foundation Под крыло фонда сразу передали MCP (Anthropic), goose (Block) и AGENTS.md (OpenAI), то есть весь тот стек, который за год стал основой современного агентного подхода. Смысл AAIF в наведении порядка: агентные системы уже инфраструктура, а инфраструктура требует открытых протоколов, понятной модели управления и отсутствия единоличного влияния. Например, до сих пор всё держалось на «OpenAI API» как де-факто интерфейса для работы с моделями. Многим может напомнить историю Oracle с JavaScript, когда критическая технология оказывается под контролем одного игрока. AAIF – это попытка избежать ровно этого. Что уже попало под крыло AAIF: • MCP: более 10 000 серверов, поддержка в Claude, Copilot, Gemini, Cursor, ChatGPT и десятках инструментов. • goose: локально-ориентированный фреймворк для воспроизводимых агентных пайплайнов с нативной MCP-интеграцией. • AGENTS.md: минимальный markdown-стандарт, уже внедренный в 60 000+ OSS-репозиториев и почти все агентные фреймворки. Отдельно интересный момент: все восемь мест Platinum-уровня уже заняты — AWS, Google, Microsoft, Anthropic, OpenAI, Block, Bloomberg и Cloudflare. Платиновый статус дает полный контроль над стратегией и бюджетом фонда, включая право голоса по ключевым вопросам. @ai_for_devs

Коллеги заопенсорсили инструмент, позволяющий использовать S3-совместимое хранилище для хранения кэшей сборки https://github.com/platacard/cacheprog

Вышел Cursor 2.0, и переход к новой мажорной версии сделан не просто так. Теперь вдобавок к режиму IDE (среде разработки) добавлен режим Agent. Он сфокусирован и изначально задизайнен с акцентом на агентов, а не на файлы. Когда вам необходимо погрузиться глубже в код, вы можете легко открыть файлы в новом интерфейсе или переключиться обратно на классическую IDE. Cursor 2.0 позволяет с легкостью запускать множество агентов впараллель, без взаимных пересечений. Можно запускать как одни и те же модели, так и разные — это новый паттен, возникший в последние полгода: люди работают в 3-4-5 копиях одного репозиториря, чтобы не просиживать штаны, пока агент гоняет код. Но и параллельный запуск нескольких моделей для решения одной и той же задачи с последующим выбором наилучшего результата значительно улучшает итоговый результат. В Cursor 2.0 мы теперь стало намного проще быстро просмотреть изменения, внесенные агентом, и при необходимости глубже изучить код. Кроме того, в инструмент внедрили специальный браузер, позволяющий Cursor-агенту тестировать свою работу и итерироваться, пока не будет получен корректный конечный результат. Плюс, если вам что-то не понравится — можно выделить элемент и дать обратную связь для исправления. Вместе с этим компания запускает Composer, модель, обученную ими самими (вот блог, из интересного — используют свои MXFP8 kernels). Она не лучше закрытых проприетарных решений, зато сильно быстрее; но цена — как у GPT-5 (то есть ниже Sonnet 4.5 и тем более Opus). С дизайна в ролике кайфанул 👇

Claude Code получил веб версию Работает это примерно так же как и у веб версии Codex — агенту выдают виртуалку, где он может выполнять заданные ему таски и потом коммитить результаты на гитхаб. Доступ к интернету можно ограничивать через кастомные вайтлисты…

Claude Code получил веб версию Работает это примерно так же как и у веб версии Codex — агенту выдают виртуалку, где он может выполнять заданные ему таски и потом коммитить результаты на гитхаб. Доступ к интернету можно ограничивать через кастомные вайтлисты, но для экстремалов сделали возможность убрать ограничения на домены (только не жалуйтесь потом на промпт инъекции). По сравнению с Codex он стартует быстрее, но интерфейс менее отполирован. Пока что это превью, причём достаточно сырое. У меня, к примеру, из коробки не заработал Cargo (менеджер пакетов для Rust), потому что в дефолтный вайтлист добавили не все необходимые ему домены. Кроме этого возможность контролировать облачный Claude Code добавили в iOS приложение. Хочется такой же функционал для контроля локального инстанса Claude Code/Codex. Превью облачного Claude Code уже доступно всем Pro и Max подписчикам. https://claude.ai/code @ai_newz

👊 MCP vs. Claude Skills Пока все обсуждали Model Context Protocol (MCP) как “будущее интеграции ИИ”, Anthropic выкатили Claude Skills, и это нововведение может оказаться гораздо мощнее. Теперь у Claude есть Skills — по сути, это “папки с навыками”. В каждой — markdown-файл с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подгружать по мере надобности. Никакого API — просто структура, понятная всем, и при этом чертовски гибкая. Хочешь, чтобы ИИ делал Excel-таблицы, следовал брендбуку или лепил GIF’ы для Slack? Клади нужный skill в папку — и погнали. Claude сам решит, когда ему пригодится этот навык, без лишнего трепа и с минимальным расходом токенов. Один пример — “slack-gif-creator”: просишь “сделай мне мем о том, как Skills круче MCP”, и Claude реально выдает готовую анимашку (пусть и слегка адовую). По сути, Skills — это Markdown вместо протоколов. MCP пытался стандартизировать всё подряд, но съедал кучу контекста. Skills — наоборот: просто, изящно и эффективно. И самое главное — они кроссплатформенны. Ничто не мешает использовать skills-папку с другими моделями, хоть с Gemini CLI или Codex. Ну и порог входа, очевидно, сильно ниже. А для разработчиков Anthropic тоже не забыли про инструменты. Skills можно подключать и через Claude Developer Platform (API). В Messages API появился параметр для добавления Agent Skills прямо в запросы, а новый эндпоинт /v1/skills даёт полный контроль над версиями и управлением навыков. Skills требуют Code Execution Tool (beta). Источник Анонс от Anthropic @ai_for_devs

Anthropic запустила Agent Skills для Claude — по сути, это папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые модель загружает когда нужно. Claude сканирует доступные навыки, находит подходящий и подгружает минимально необходимое. Skills доступны везде — в приложениях Claude, Claude Code и через API. Skills могут включать исполняемый код для задач, где "традиционное программирование надежнее генерации токенов". Anthropic предоставляет готовые навыки для работы с Excel, PowerPoint, Word, PDF. Разработчики могут создавать свои через новый endpoint `/v1/skills`. Плюс в Claude Desktop уже есть несколько навыков, которые используются внутри Anthropic. Мне кажется, это дальнейшее развитие идеи агентов и одновременно такой противовес MCP. За счет того, что изначально в контекст включаются только метаданные навыков, максимально экономится контекст и всё поведение агента полностью подконтрольно пользователю. Можно, наконец, не полагаться, что Claude в миллионный раз напишет стандартную имплементацию, а положить пример в навык — и сэкономить еще и выходные токены, которые модель не потратит на обдумывание и генерацию. Ждем восторженных твитов "Я использовал этот навык и это изменило ВСЁ". И чем ответят остальные — идея хорошая и, если помните, Claude Code и Claude.md были довольно быстро скопированы. https://www.anthropic.com/news/skills

Самая главная фишка LLM - это то, как они меняют саму экономику работы. Вместо того, чтобы делать все руками, можно выделять простые и повторяющиеся вещи и "сваливать" их на LLM, не жалея при этом их времени. А творческая составляющая и контроль остаются на человеке. Это применимо как к автоматизации бизнес-процессов, так и к разработке систем. Например, сейчас у меня голова не варит, но хочется немного поработать над новой версией сайта с лабами, чтобы упростить архитектуру и добавить фич. Можно взять несколько простых идей и отправить их в OpenAI Codex с просьбой проанализировать их и написать implementation plan. А потом проглядеть план и реализовать. Если все выглядит хорошо - можно принять PR. А если не получается сходу, то просто проигнорировать изменения. Не получилось, так не получилось. (1) Время LLM не жалко. Пусть копают. (2) Всегда можно запустить несколько версий агентов и выбрать лучший результат. Остальные выкинуть. Это Спарта. (3) Наличие тестов/способов самостоятельной оценки качества/Feedback Loop сильно повышает качество и стабильность результатов. Ваш, @llm_under_hood 🤗

😎 Google заставила свой Gemini CLI вести себя как настоящий CLI Если раньше Gemini CLI выглядел как умный, но слегка деревянный ассистент, то теперь — полноценный "вайб" из коробки. Обновление принесло интерактивную оболочку, где можно спокойно запустить vim, выполнить top или даже git rebase -i, не открывая отдельного окна терминала. Секрет в новом pseudo-terminal (PTY) — та самая технология, благодаря которой терминал "думает", что перед ним настоящий человек с клавиатурой и нервами. Gemini теперь стримит состояние терминала как живое видео: цвета, курсор, моргающий prompt — всё синхронно. Новая архитектура поддерживает двустороннюю связь. Мы добавили возможность отправлять ввод в терминал и даже изменять его размер на лету. Когда вы что-то вводите, нажатия клавиш передаются выполняющемуся процессу, а при изменении размера окна приложение внутри оболочки Gemini автоматически перестраивает свой интерфейс — точно так же, как в обычном терминале. Чтобы переключить фокус на терминал, нажмите Ctrl+F.Мы также улучшили обработку вывода, чтобы корректно отображались цвета терминала — теперь можно пользоваться любимыми консольными инструментами во всей их красе. Попробовать довольно легко: npm install -g @google/gemini-cli@latest Источник Gemini CLI документация @ai_for_devs

🤜 Конкуренция в сфере ИИ выходит на новый уровень: теперь все строят свои экосистемы Если раньше компании мерились только скоростью и параметрами моделей — кто там мощнее, GPT-5 или Claude 3.7, — то теперь начался новый виток конкуренции. Каждый хочет стать «операционной системой для ИИ-разработки» — с плагинами, агентами и собственным маркетплейсом. После ChatGPT Apps от OpenAI и Gemini CLI Extensions от Google, в игру вступает Anthropic со своими Claude Code Plugins. Теперь Claude Code можно кастомизировать под себя — буквально как VS Code. Плагины позволяют собрать свой набор агентов, команд, MCP-серверов и хуков, чтобы терминал работал ровно под ваш сценарий. Поддерживаются четыре типа расширений: • Slash-команды — создают собственные шорткаты для повторяющихся действий. • Subagents — мини-агенты для конкретных задач (например, деплой или тестирование). • MCP-серверы — подключение к инструментам и базам данных по Model Context Protocol. • Hooks — изменение поведения Claude Code на нужных этапах пайплайна. Установить плагин легко: /plugin install <plugin-name> Инженер Dan Ávila уже собрал подборку плагинов для DevOps-автоматизации, генерации документации, управления проектами и тестовых пайпов, а Seth Hobson — более 80 специализированных субагентов в одном GitHub-репо. Установить маркетплейс тоже несложно: /plugin marketplace add <marketplace-name> Маркетплей-плагинов Пример плагина на GitHub Claude Agent SDK Документация по разработке плагинов @ai_for_devs

⚡️ Google представил систему расширений для Gemini CLI OpenAI только-только выкатили ChatGPT Apps, а теперь и Google подоспел со своей версией «экосистемы» — Gemini CLI Extensions. Похоже, начинается новая гонка: кто первым станет операционной системой для ИИ-инструментов. Компания запустила Gemini CLI Extensions — фреймворк, который позволяет разработчикам подключать к Gemini CLI внешние инструменты и настраивать терминал под свои рабочие процессы. Gemini CLI — это open-source агент с ИИ, работающий прямо в командной строке. Новая система расширений позволяет интегрировать с ним сервисы вроде Dynatrace, Elastic, Figma, Harness, Postman, Shopify, Snyk и Stripe, а также решения от Google: Cloud Run, GKE, Firebase, Flutter, Maps, Genkit и другие. Каждое расширение включает встроенный playbook, который описывает, как ИИ должен использовать подключённый инструмент. Это обеспечивает корректную работу без ручной настройки — достаточно выполнить команду: gemini extensions install <GitHub URL или локальный путь> • Расширения работают через Model Context Protocol (MCP) • У каждого плагина свой «playbook» — ИИ сразу знает, какие команды вызывать и что делать. • Google, конечно, добавил свои фишки: Cloud Run, GKE, Firebase, Flutter и даже Nano Banana 🍌 для генерации картинок. Google также открывает публичный каталог с расширениями — Gemini CLI Extensions Page, где можно искать и устанавливать плагины из сообщества, партнёров и самой компании. Источник Каталог с расширениями @ai_for_devs

🐳 У Docker тоже есть свой агент — Gordon! Кажется, многие пропустили, но релиз этого помощника состоялся уже какое-то время назад. Да, теперь и Docker не отстаёт от моды на ИИ — в Desktop и CLI появился собственный агент под именем Gordon. Отставить шуточки! Gordon — это встроенный AI-ассистент, который умеет анализировать Dockerfile, искать ошибки, оптимизировать сборку, чинить контейнеры и даже мигрировать их на более безопасные Docker Hardened Images. Короче, если ваш контейнер внезапно “упал”, можно просто спросить: docker ai "почему он упал?" Идея логичная: собрать по-настоящему production-ready Dockerfile — задача не для слабонервных. Сотни нюансов, best-практики, уязвимости, кэш, слои, образы — на всё это Gordon теперь может хотя бы намекнуть. Gordon встроен в Docker Desktop 4.38+ и CLI, но пока сидит в бете. Чтобы включить — надо активировать “Docker AI” в настройках. Конечно, Docker подчёркивает: данные шифруются, а запросы не используются для обучения моделей. Верим... Документация Блог-пост анонс Демо на YouTube @ai_for_devs

📝 Memos — лёгкие self-hosted заметки вместо Notion https://github.com/usememos/memos ⭐️ ~44.2k Простой и удобный сервис для ведения заметок и личной базы знаний. Поддерживает полноценный Markdown, вложения, тэги Может стать хорошей заменой Notion, если не хочется жить в чужом облаке - Бэкенд на Go 👾 - Фронтенд на React - Работает с SQLite по умолчанию, но можно подключить PostgreSQL/MySQL - Можно делать публичные записи и быстрый шэринг - Поддерживает API, кастомизацию (темы/брендинг) 🟠Нюанс: перед обновлениями стоит делать бэкап — иногда релизы вносят изменения в схему БД. #repo #notes

💅 Glance — красивый и лёгкий дашборд https://github.com/glanceapp/glance ⭐️ ~27.8k Лаконичная self-hosted стартовая страница / дашборд для своих сервисов (RSS, GitHub, мониторинг и т.п.). Красивый README, демки и пресеты. — Один бинарник (<20 MB), мобильная вёрстка, десятки виджетов (RSS, Hacker News, Reddit, YouTube, Twitch, погода, рынки, Docker, server stats, custom и др.) — Конфиг в одном YAML. Есть готовый docker-compose шаблон с config/home.yml и config/glance.yml — развернуть можно буквально парой команд — Темы, преднастроенные страницы и репозиторий community-виджетов (их уже 40+), большинство подключаются через custom-api 🟠Нюанс: данные не тянутcя «в фоне» — обновляются при загрузке и кэшируются; для апдейта страницы нужен refresh. #repo

😩 Мини-бекенд в одном бинарнике https://github.com/pocketbase/pocketbase Я пока не понимаю, кому это может пригодиться, но выглядит интересно. Как минимум, потыкать будет интересно. На сегодня ~50.6k⭐️ Что это Комбайн, который компилируется в один файл и имеет внутри: — БД (SQLite) с realtime-подписками — Встроенную авторизация — Файловое хранилище — Админ-панель — Простой REST-API Философия проекта Создатель (ganigeorgiev) придерживается минималистичного подхода: — Один разработчик контролирует roadmap — Фокус на простоте и удобстве — Осторожное добавление новых фич — Приоритет стабильности над функциональностью #repo