DeFi Mining ❤️ Ai

🚨 74 000 звёзд: репо, которое учит ИИ на ТВОИХ данных — без единой строчки кода Пока все спорят, какая нейронка умнее, эти ребята выложили инструмент, за который стартапы просят десятки тысяч $. Открытый, бесплатный, Apache-2.0. Забирай 👇 🦙 LLaMA-Factory ⭐️ 74.1k 🔗 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

Omnigent собирает разные coding-агенты — Claude Code, Codex, Cursor, Pi и собственные решения — в одном open-source контуре управления. Практический смысл: можно менять исполнительный агент без переписывания всей системы автоматизации, задавать общие политики, использовать песочницы и совместно контролировать работу агентов с разных устройств. Это полезно там, где одного агента недостаточно или опасно привязывать процесс к одному поставщику: разработка, проверка кода, распределение задач и восстановление работы после смены инструмента. Но дополнительный слой оркестрации сам требует настройки и контроля — для простых сценариев он может оказаться избыточным. Проект мы не тестировали. На момент попадания в радар у репозитория было 8844 звезды, и он обновлялся 14 августа. https://github.com/omnigent-ai/omnigent (Buddah Ai)

🤖 Публичные биткоин-майнеры продолжают отдавать мощности под ИИ За девять месяцев их хешрейт без учета Bitdeer сократился на 21,2%. У некоторых компаний дата-центры уже приносят больше выручки, чем добыча криптовалюты. 👉 Подробнее Новости | AI | YouTube

Thrive Holdings привлекла 2 миллиарда на внедрение AI в обычный бизнес Thrive покупает традиционные компании — например, бухгалтерские и IT-фирмы, и внедряет AI в их процессы. OpenAI владеет долей в Thrive и даже отправляет туда своих сотрудников помогать с внедрением. Сейчас у Thrive больше 70 компаний. В бухгалтерском направлении AI-агенты обработали 7 тысяч налоговых деклараций с заявленной точностью 98% и сократили время подготовки на 30%. В IT-направлении AI ускорил техподдержку в 36 раз. Часть новых денег Thrive собирается потратить на компании, связанные с материальными активами — строительством, дата-центрами, энергетикой, водой и транспортом. https://techcrunch.com/2026/08/12/openai-backed-thrive-holdings-raises-2b-to-bring-ai-to-the-enterprise/

https://buzz.xyz/ не спрашивайте что это такое, просто изучите обязательно, это мессенджер для общения ИИ агентов между собой

Как перевести команду разработки на AI-агентов Провёл сегодня тренинг для продуктовой команды (мобильное приложение, несколько миллионов установок), и после него прилетел вопрос про разработчиков, как им-то переключится и какие инструменты использовать. Ну, мое мнение, что всякие блогерские и ютюбовские советы, а также специализированные скиллы и MCP становятся неактуальными при первом же большом обновлении моделей или оболочек, поэтому единственное, к кому стоит прислушиваться - ведущие лаборатории. Они знают, над чем работают и что будет неактуально уже в ближайший месяц и при это могут выстраивать state-of-the-art процесс с текущими моделями, чтобы быть быстрее и круче конкурентов. Короче, что стоит изучить: Самый содержательный текст про agent-first команду – Harness engineering от OpenAI. Люди задают архитектуру, ограничения и критерии качества, агенты исполняют. Короткий AGENTS.md (~100 строк) служит картой, а не простыней инструкций. Документация, планы и техдолг живут рядом с кодом, а их актуальность проверяют CI и отдельные «doc-gardening» агенты. Для руководителей есть более широкий Building an AI-native engineering team – про изменения по всему SDLC и то, что ownership кода всё равно остаётся за инженерами. У Anthropic главный практический документ – Best practices for Claude Code: CLAUDE.md, workflow «исследовать - спланировать - реализовать - проверить», subagents, hooks, worktrees. Ключевая мысль: агенту нужен исполняемый способ проверить свою работу – тест, сборка, линтер, скриншот. Для обмена командными практиками лучший механизм – skills: повторяемые workflows типа fix-issue или review-api-change лежат в репозитории и работают у всех одинаково. У OpenAI это описано в Customization, а почему нельзя просто свалить все знания команды в один гигантский промпт – объясняет Effective context engineering. По параллельной разработке рекомендации совпадают у обоих: – начинать с независимых read-heavy задач: ресёрч кодовой базы, анализ логов, поиск пробелов в тестах, code review, это можно делать с любой системой и любой ИИ-кой – изолировать агентов через git worktrees – отдельный checkout на каждого – выбор архитектуры (routing, orchestrator-workers, evaluator-optimizer) разобран в Building effective agents – для длинных задач – журнал прогресса и проверяемое состояние для следующего агента, см. Effective harnesses for long-running agents В общем, советы вроде банальные, но их никто не делает, все оптимизируют локальную свою работу, а в итоге даже при переходе на другую ИИ-ку, а тем более другому сотруднику уже будет плохо: короткий CLAUDE.md/AGENTS.md как карта, docs/ рядом с кодом, skills для повторяемых workflows, CI проверяет правила механически, тесты – критерий завершения работы.

У генеративного видео появился ещё один серьёзный open-source игрок. LTX представили LTX-2.5 — модель, которую можно запускать локально, дообучать на своих данных и встраивать в собственный production. Что обновили: • выше детализация кадров; • multishot-сцены лучше держатся между склейками; • новый Diffusion Fidelity Rendering через адаптивные ключевые кадры; • фокус на кино, рекламу, разработку и робототехнику. Это уже не просто кнопка «сгенерировать видео». LTX строит базовый видеодвижок, поверх которого можно собирать свои стили, персонажей и пайплайны. На официальном сайте указано: open source, локальный запуск и бесплатное использование для компаний до $10 млн ARR. Независимых тестов пока нет — в ролике демонстрация самой LTX. Источник (buddah ai)

⚛️ Квантовый компьютер теперь можно будет «арендовать» через облако Oracle интегрирует систему Helios от Quantinuum в свою облачную инфраструктуру. Разработчики смогут использовать квантовые мощности без покупки собственного оборудования. Партнеры планируют совмещать квантовые вычисления с ИИ — для поиска новых материалов, разработки лекарств, логистики и финансового моделирования.

🌊 Cloudflare выпустила Kitesurf — браузер для ИИ-агентов Ещё недавно каждый разработчик, желавший научить ИИ «гулять» по интернету, писал свой велосипед для браузерной автоматизации. Cloudflare решила закрыть эту головную боль раз и навсегда. 🤖 Что умеет Kitesurf Это облачный браузер, созданный специально для агентов искусственного интеллекта. Разработчики получают готовый инструмент, а не задачу написать его самостоятельно. С помощью Kitesurf ИИ-агенты смогут перемещаться по сайтам, заполнять формы и выполнять другие действия в браузере. Раньше для этого требовался отдельный специальный софт под каждую задачу. ⚙️ Зачем это Cloudflare Компания делает ставку на инфраструктуру для ИИ-агентов — тех самых программ, которые в будущем будут сами бронировать билеты, оформлять заказы и решать бытовые задачи в сети. Kitesurf убирает один из главных барьеров: теперь агентам не нужно «учиться ходить» с нуля. https://habr.com/ru/news/1068126/

я думаю если следующий хайп и будет, то будет это на эфире с токенизированными активами и ЗК сетями + криптоиграми + ИИ направлениями P.S. Что то другие для инвестиций в цифровом пространстве нет смысла рассматривать на мой взгляд, только если у вас есть большой опыт или инсайдерская информация

#Ethereum #ETH Morgan Stanley назвал Ethereum инфраструктурой для новой будущей финансовой системы В отчете Morgan Stanley Ethereum рассматривается как инфраструктура для: • стейблкоинов • токенизированных активов • платежей • расчетов • кредитования • финансовых приложений Ключевые тезисы из отчета: • Активы концентрируются там, где есть ликвидность, а ликвидность — там, где уже находятся активы. • Институционалы, в свою очередь, приходят туда, где присутствуют и то, и другое. • За десять лет Ethereum накопил значительный сетевой эффект, который будет сложно воспроизвести конкурентам. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

#Ethereum #ETH Виталик Бутерин обновил дорожную карту Ethereum, сравнив ее с версией 2023 года Главные изменения: • Приоритет квантовой безопасности повышен. • Приватность стала отдельным ключевым направлением. • Масштабирование будет развиваться с учетом постквантовой криптографии — в том числе через подписи LeanSPHINCS, агрегацию и zkzk-фреймы. • Общий принцип масштабирования - не пытаться максимально увеличить пропускную способность всей сети, а создавать специализированные механизмы для наиболее востребованных операций. • Спецификацию Ethereum планируют упростить для формальной верификации с помощью современных ИИ-инструментов. • Нативные роллапы стали совершенно новым направлением, которого не было в дорожной карте 2023 года. Причина - в 2023 году SNARK-технологии еще не были достаточно зрелыми, чтобы всерьез рассматривать такой подход. Ethereum будет квантово-устойчивым, приватным, безопасным, устойчивым к цензуре и высокопроизводительным, отметил Бутерин. Источник

⚡ Lightning оказался слишком быстрым — деньги тоже ушли молниеносно Хакеры опустошили Lightning-узлы на BTCPay через уязвимость, которая позволяла без авторизации получить полный контроль над нодой. Под удар попали конфигурации с LND. Среди пострадавших — производитель аппаратных кошельков Foundation и биткоин-издание Citadel21. Разработчики BTCPay призвали срочно обновиться до версии 2.4.2 или отключить сервер. Новости | AI | YouTube

Разработчики Hermes, одного из мощнейших ИИ-агентов, открыли библиотеку с 90 000+ навыков. • Более 190 категорий: кодинг, райтинг, аналитика, дизайн, сценарии, бизнес, маркетинг, точные науки и многое другое. • Удобный поиск и разделение по нишам для подбора подходящего скилла. • Установка в один клик и подробная документация к каждому навыку. 🔗 Источник / инструмент (buddah ai)

NVIDIA дарит всем личного Джарвиса. Дженсен Хуанг представил Nemotron VoiceChat — первого открытого голосового агента, способного управлять инструментами по вашей команде в реальном времени. • Общается без пауз и умеет передавать эмоции. • Позволяет перебивать себя с задержкой всего 480 мс. • Вызывает инструменты посреди диалога: поиск в сети, календарь и прочее. • Поддерживает сложные сценарии. • Обучен на 550 000 часах речи. • Главное: слушает, говорит и действует в одном диалоге. 🔗 Источник / инструмент (buddah ai)

ChatGPT научился монтировать видео — теперь обработать ролик можно прямо в чате с ИИ. Для этого появился плагин ChatCut. Достаточно описать, что вы хотите получить, и сервис сам смонтирует видео: добавит переходы, музыку, звуковые эффекты, субтитры и соберет все в готовый ролик. На обработку уходит всего несколько минут, а результат уже можно публиковать в соцсетях. Контент-мейкеры и монтажеры, пробуйте — тут

Новая Qwen 3.8 Max. Alibaba выкатила флагманскую нейросеть, которая обходит Fable 5 и способна работать без перерыва 10 дней. Разработчики позиционируют модель как личного помощника, который пашет сутками, пока вы занимаетесь своими делами. Характеристики впечатляют * 2,4 трлн параметров. * Способность проектировать компьютерные чипы неделями напролёт. В бенчмарках Qwen 3.8 Max выигрывает Claude Fable 5 и ChatGPT-5.6 Sol. Китайцы снова всех напрягли. Модель уже доступна на сайте. 🔗 Источник / инструмент (buddah ai) Если так дальше пойдет и открытые китайские модели будут выигрывать у американских, на самом деле это большая победа и свобода человеков )))

Запускайте Kimi K3 хоть на тостере: мощнейшую нейронку Китая сжали с помощью AirLLM для работы на любом железе. Теперь даже на слабом ПК можно развернуть монстра, который соперничает с Fable 5 и GLM-5.2. • Нейронка дробит задачи для эффективности и экономии токенов. • Работает на 8 ГБ оперативной памяти. • Модель на 2,78 трлн параметров. • Вес движка — всего 176 КБ. • Скорость ниже, но точность и объективность сохранены. Теперь Kimi K3 работает без GPU, BLAS и тяжелых фреймворков. 🔗 Источник / инструмент (buddah ai)

Для тех, кто слушает в телеге 📱 00:00 — Вступление 04:23 — Путь в криптографию 07:19 — Российский квантовый центр 09:33 — Пост-квантовая и квантовая криптография 10:40 — Олимпиада NSUCRYPTO 13:20 — PhD в Эйндховене 18:41 — Что такое квантовый компьютер 20:40 — Работа криптографа над пост-квантовыми алгоритмами 24:33 — Алгоритмы Шора и Гровера 28:49 — Общая математика алгоритма Шора 33:58 — Можно ли усилить классические подписи под PQC 36:14 — Семейства пост-квантовых алгоритмов 41:35 — Можно ли доказать стойкость решёток 47:29 — SPHINCS+ и одноразовые подписи Лэмпорта 53:15 — Как NIST выбирает стандарты 56:37 — Harvest Now, Decrypt Later 1:02:52 — Один конкурс NIST или разные стандарты по странам 1:05:45 — Бэкдоры в алгоритмах NIST 1:10:03 — Внедрение пост-квантовой криптографии в Web2 1:14:08 — Сроки миграции: 2029 или 2035? 1:19:33 — Риски быстрого перехода без HSM 1:25:39 — Практические взломы на квантовом компьютере 1:29:06 — Пост-квантовые zero-knowledge-доказательства 1:30:24 — Side-channel-атаки 1:33:17 — Конференции и источники: рекомендации гостя 1:35:07 — Кто строит квантовые компьютеры 1:37:09 — Цифровая безопасность временна? 👾Базовый Блок - подкаст про блокчейн