devdigest // ua

⚡️ Шість покращень продуктивності .NET 11 Стівен Гізель розібрав шість помітних покращень продуктивності в .NET 11, навівши бенчмарки .NET 10 проти .NET 11 Preview 6 на Apple M2 Pro. Серед них: усунення пакування (boxing) в узагальненому порівнянні enum-ів — до 86% швидше й без алокацій; видалення зайвих перевірок діапазону та null у векторних операціях (~10%); кешування правил часових поясів, що пришвидшує DateTime.Now на 48%; оптимізація парсингу Guid на 20–25%; пришвидшення LINQ Min/Max для дрібних типів через векторні перестановки (до 70–75% на байтах і short) та загальне скорочення розміру згенерованого коду. Головний висновок: усі переваги дістаються розробнику автоматично — достатньо оновитися, без змін у власному коді. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ F# Weekly #32, 2026 Вийшов свіжий випуск дайджесту F# Weekly. Головні релізи тижня — бібліотека доступу до даних FSharp.Data 8.2.0 та ігровий фреймворк Mibo 4.0 з помітно пришвидшеним PBR-конвеєром для 3D-рендерингу, який виходить на GPU-bound продуктивність на бекендах raylib і MonoGame. У номері також свіжі оновлення FSharp.TypeProviders.Templates 8.11, SQLProvider 1.5.27, SwaggerProvider, linq2db.FSharp і Polars.FSharp. Серед помітних проєктів — Plinth (local-first markdown-блокнот на F# і Tauri), Thuja (мінімалістична бібліотека для термінальних інтерфейсів) і FsLangMCP (MCP-сервер, що відкриває сервіси компілятора F# для ІІ-агентів). Окремий тренд випуску — зростання екосистеми F# MCP для ІІ-воркфлоу. З новин Microsoft — покращення безпеки NuGet, платформи тестування та Agent Framework. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ CTO Azure запустив DOOM у Microsoft Paint — 35 FPS і «скасування смерті» по Ctrl+Z Марк Руссинович, технічний директор Microsoft Azure, у вільний час запустив класичний DOOM усередині Microsoft Paint і виклав вихідний код проєкту DoomPaint на GitHub. Проєкт видає 35 кадрів на секунду в роздільності 320×200 або 640×400. Окрема «фішка» — скасування смерті: по Ctrl+Z можна відмотувати кадри назад і, по суті, відігравати час після загибелі персонажа. Експеримент продовжує давню традицію спільноти запускати DOOM на чому завгодно — від тестових смужок і калькуляторів до касових апаратів і холодильників; тепер до цього списку потрапив і стандартний Paint. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Сучасна автентифікація в ASP.NET Core: 2FA і passkey Алі Хамза Ансарі в блозі elmah.io докладно показав, як реалізувати в ASP.NET Core на .NET 10 два сучасні механізми захисту: двофакторну автентифікацію (2FA) і вхід за passkey на стандартах WebAuthn/FIDO2. Для 2FA розглянуто реєстрацію та вхід, генерацію QR-коду для застосунку-автентифікатора, перевірку одноразових кодів TOTP, резервні коди відновлення та блокування акаунта після невдалих спроб. Розділ про passkey охоплює реєстрацію облікових даних (attestation) і безпарольний вхід (assertion) із підтвердженням за біометрією чи PIN, а також зберігання ключів і перевірку лічильника підписів. В основі — ASP.NET Core Identity, Entity Framework Core, пакет Fido2NetLib і PostgreSQL. Такий підхід помітно знижує ризики порівняно зі звичайними паролями й водночас спрощує вхід для користувача. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Архітектурний розбір ML.NET: машинне навчання без виходу з екосистеми .NET Абдул Рахман розібрав архітектуру ML.NET — відкритого кросплатформного фреймворку машинного навчання від Microsoft, який дозволяє навчати, оцінювати та розгортати ML-моделі звичним C# без Python-рантайму й сторонніх бібліотек. Автор пропонує ділити рішення на три проєкти: тренер (консольний застосунок, що завантажує дані, навчає та зберігає модель), бібліотеку схем зі спільними типами даних і клієнт (Web API, Blazor або Worker), який виконує передбачення. В основі — MLContext як точка входу (аналог DbContext з EF), «ліниве» табличне представлення IDataView та пайплайни, що збираються ланцюжком Append і виконуються під час виклику Fit(), як у LINQ. Тренери згруповані за типами задач — класифікація, регресія, кластеризація, пошук аномалій, ранжування, прогнозування. Для ASP.NET Core PredictionEnginePool забезпечує потокобезпечні передбачення та гаряче перезавантаження моделі. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Azure сам перевірить безпеку ваших Linux-машин за стандартом CIS Microsoft додала в Azure вбудовану перевірку Linux-серверів на відповідність стандартам безпеки CIS Benchmark — функція вже доступна всім. Вона працює в Azure та Azure Arc через Azure Machine Configuration і постійно звіряє налаштування Linux-систем із визнаними в усьому світі вимогами CIS. Azure сам знаходить слабкі місця в конфігурації, показує відхилення від потрібних налаштувань і готує звіти про відповідність через Azure Policy; правила можна налаштовувати під себе й задавати винятки. Раніше для цього потрібні були окремі інструменти або ручні перевірки — тепер усе вбудовано, і командам безпеки простіше навести лад і підтвердити відповідність вимогам регуляторів одразу на багатьох серверах. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ F# Weekly #31, 2026 Вийшов свіжий випуск дайджесту F# Weekly. У центрі уваги — анонси Microsoft для .NET-розробників: реліз MCP C# SDK 2.0, новий агент для юніт-тестування поліглотних проєктів, інтеграція аналізатора бінарних логів MSBuild (binlog) у VS Code, оновлення Agent Framework для виявлення навичок MCP-серверів, а також липневе оновлення Visual Studio з агентами на базі GitHub Copilot SDK. Серед помітних проєктів екосистеми — MongrelDB-FSharp (клієнт вбудованої БД із SQL і векторним пошуком на чистому F#), бібліотека типізованих результатів Axial, реактивний Fable.Reactive і Fable.Giraffe. У номері також десять свіжих релізів пакетів, зокрема Mibo 3.0, і матеріали про дизайн Result-типу та корпоративні ІІ-патерни. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Haiqu застосувала квантову оптимізацію до проєктування бездротових мереж Український стартап Haiqu, що розробляє квантове ПЗ для ефективного використання наявних «шумних» квантових процесорів, представив новий алгоритм DCA для оптимізації бездротових мереж. Він розв'язує задачу зв'язної домінуючої множини — знайти найменшу кількість пристроїв-ретрансляторів, через які йде трафік, щоб уся mesh-, IoT- чи ad-hoc-мережа лишалася зв'язною. Замість пошуку ідеального рішення одразу алгоритм поступово покращує вже знайдений варіант. Тест провели на 156-кубітному процесорі IBM Quantum Kingston на графі з 73 вузлів: DCA стабільно перевершував стандартний LR-QAOA і знаходив компактніший «кістяк» мережі. Оптимізація під особливості процесора майже втричі скоротила кількість складних операцій і глибину обчислень. Алгоритм також перевикористовує налаштовані параметри від малих задач для великих. Результати представлять на конференції IEEE ICCCN. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ AKS без гіпервізора: Microsoft запускає Kubernetes просто на «голому залізі» Microsoft розгорнула Azure Kubernetes Service безпосередньо на фізичному обладнанні — без шару гіпервізора. Новий варіант поєднує платформу Azure Local Small Form Factor і AKS Arc на Linux та автоматично підключається до Azure Arc для централізованого керування. Відмова від віртуалізації віддає всі ресурси під робочі навантаження, зберігаючи звичний досвід Azure — портал, Bicep, політики, моніторинг і GitOps. Як зазначає Томас Маурер, рішення створене для периферії — ритейлу, виробництва, польових обʼєктів, — а також суверенних дата-центрів і сценаріїв, де важлива максимальна продуктивність. Той самий Kubernetes і єдиний інтерфейс тепер працюють усюди: від хмари до краю мережі. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ OpenAI знизила ціни на моделі GPT-5.6 Luna і Terra OpenAI оголосила про зниження цін на моделі сімейства GPT-5.6: найшвидша й найдоступніша Luna подешевшала на 80%, а збалансована Terra — на 20%. Із 30 липня API-тарифи становлять $0,20 за мільйон вхідних і $1,20 за мільйон вихідних токенів для Luna та $2 / $12 — для Terra; ціна флагманської Sol не змінюється. За даними компанії, Luna забезпечує інтелект рівня колишніх топових моделей приблизно за 6% вартості задачі й майже вдев'ятеро швидше. Водночас в API з'явився режим Fast mode, що замінює Priority Processing: для GPT-5.6 Sol він дає до 2,5× вищу швидкість за подвійну ціну без зміни якості. Зниження цін також відображається у витрачанні квот у Codex і ChatGPT Work і незабаром з'явиться в AWS. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ JetBrains додала відладник у ReSharper для VS Code JetBrains представила відладник у ReSharper для VS Code, закривши останню прогалину в наборі інструментів для .NET-розробки в легковісному редакторі. У статті Айзек Левін доводить, що відлагодження — це «реактивний процес», а справжня продуктивність народжується з поєднання відлагодження з проактивним статичним аналізом, який виявляє помилки ще до компіляції. ReSharper для VS Code пропонує понад 2500 інспекцій коду в реальному часі, швидкі виправлення за гарячими клавішами, семантичне перейменування символів по всьому рішенню та швидку навігацію (Ctrl+T, Shift+F12), а тепер — і нативний відладник .NET на рушії з Rider. За словами компанії, це перетворює ReSharper на єдине інтелектуальне середовище розробки, що обʼєднує аналіз, навігацію, тестування та відлагодження. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ F# Weekly #30, 2026 Вийшов свіжий випуск дайджесту F# Weekly. Головні герої тижня — розширення FsHttp.Studio для VS Code, що дозволяє виконувати HTTP-запити FsHttp прямо з F#-скриптів із наочним відображенням відповідей (зображення, JSON, HTML), і шаблон Fable Lit Fullstack Template 3.2 з кросплатформним десктоп-хостом, гарячою заміною модулів (HMR) та наскрізною типобезпекою на основі Fable.Lit і RPC через Serde.FS.Fable. У номері — свіжі релізи бібліотек та інструментів: Fable 5.13 і 5.12, Mibo.Templates 3.1.1, WoofWare.Myriad.Plugins 10.3.1 і CliWrap 3.10.3. Серед помітних проєктів — граматика F# для Tree-sitter, ігровий фреймворк Mibo, генератор статичних сайтів Zest і термінальний редактор Fedit. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Databricks переведе бізнес на Azure та інтегрує Genie з екосистемою Microsoft Microsoft і Databricks продовжили стратегічне партнерство до 2030-х і поглибили інтеграцію хмарної інфраструктури та ІІ, щоб допомогти компаніям будувати ІІ на основі власних даних і бізнес-процесів. Databricks переведе свої ключові операції на Azure Databricks і розширить використання Arm-інфраструктури Azure Cobalt, зокрема нове покоління Cobalt 200 (до 50% вища продуктивність і шифрування памʼяті за замовчуванням). Асистент Databricks Genie та Unity AI Gateway отримають нативну інтеграцію з екосистемою Microsoft — Entra, OneLake, Power BI, Purview, Microsoft 365, Teams і Copilot, що дає керований доступ до даних та ІІ безпосередньо в робочих процесах. Мета — привʼязати ІІ до перевірених корпоративних знань і контролювати витрати. Azure Databricks уже використовують тисячі компаній, серед них Unilever, Electrolux і SMBC. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Вийшов Rx.NET 7.0 Команда endjin випустила Rx.NET 7.0 (пакет `System.Reactive` 7.0.0 на NuGet). Ключова зміна — усунення давньої проблеми «роздування» збірок: раніше додавання посилання на Rx.NET у self-contained застосунках із Windows-таргетами тягнуло за собою WPF і Windows Forms, збільшуючи розмір виводу приблизно на 90 МБ (47 МБ з trimming і 11 МБ для NativeAOT). Тепер функціональність UI-фреймворків винесено в окремі пакети — `System.Reactive.Windows.Forms`, `System.Reactive.Wpf`, `System.Reactive.WindowsRuntime` і `System.Reactive.Uwp`. Припинено підтримку .NET 7.0 і раніших версій; цільові платформи — .NET 8, 9, 10, .NET Framework 4.7.2 і UWP. Реліз завершує розбір технічного боргу, відкриваючи шлях до оптимізації продуктивності та нових операторів. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Microsoft випустила QDK 1.30 з пришвидшенням компіляції квантових програм Microsoft випустила версію 1.30 Quantum Development Kit (QDK) — платформи для розробки квантових програм, яка компілює код із мов Q#, OpenQASM і Qiskit у промисловий формат QIR. Головне нововведення — розширені можливості профілю Adaptive: пряме вираження циклів без розгортання, виклики функцій без інлайнінгу та підтримка необмежених циклів на кшталт «repeat-until-success». В окремих випадках це на порядки скорочує час компіляції та розмір програми. Також додано нові швидкі виправлення в редакторі (автоімпорт і перетворення кубітів на масиви) та налаштовувані політики втрати кубітів у моделях шуму для двокубітних операцій. Загалом реліз містить понад 40 обʼєднаних pull-запитів із покращеннями генерації QIR, підтримки компілятора Stim і системи типів. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Mistral AI і Microsoft уклали багатомільярдну угоду про розвиток Azure у Європі Французький стартап Mistral AI — один із провідних європейських розробників ШІ, відомий своїми великими мовними моделями з відкритими вагами й уважаний головною альтернативою OpenAI на континенті, — оголосив про багатомільярдне партнерство з Microsoft для розширення обчислювальної інфраструктури в Європі (конкретну суму не розкрито). Угода передбачає інтеграцію моделей Mistral у сервіс Azure Foundry та доступ клієнтів Azure до французьких дата-центрів стартапу. У Foundry додаються дві моделі — Mistral Medium 3.5 (відкриті ваги) та OCR 4 для обробки документів; розгортання можливе зокрема в середовищах Azure Local для дотримання вимог до резидентності даних. За словами президента Microsoft Бреда Сміта, угода поєднує американські та європейські технології. Партнерство відповідає європейському курсу на «суверенний ШІ». 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ Фонові задачі в ASP.NET Core з NCronJob і SignalR Дамʼєн Боуден показав, як реалізувати планувальник фонових задач в ASP.NET Core за допомогою open-source-пакета NCronJob у звʼязці з SignalR для передавання статусу виконання клієнтам у реальному часі. Завдання реалізують інтерфейс `IJob` з методом `RunAsync`, який запускається за розкладом і підтримує впровадження залежностей — доступ до логування та хабів SignalR. У прикладі два типи завдань раз на пʼять секунд розсилають повідомлення про початок і завершення роботи, демонструючи паралельне та послідовне виконання (атрибут `[SupportsConcurrency(5)]`), а фронтенд через JavaScript-клієнт SignalR показує ці повідомлення в реальному часі. За словами автора, підхід закриває більшість типових сценаріїв планування й залишається простим і підтримуваним. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ F# Weekly #29, 2026 Вийшов свіжий випуск дайджесту F# Weekly. Головні події тижня — превʼю .NET 11 Preview 6 з оновленнями мови F# та реліз ігрового фреймворку Mibo 3.0 з підтримкою MonoGame 3.8.5, а також графічних API Vulkan і DirectX 12. У номері — свіжі релізи бібліотек екосистеми: Fable 5.11, Thoth.Json 13.0, Argu 6.2.5, SQLProvider 1.5.26, а також спеціалізовані пакети BioFSharp 3.1 і FsSpreadsheet.ExcelIO 7.0. Серед помітних open-source-проєктів — генератор коду Myriad, система контролю версій Grace на F#, генератор статичних сайтів Zest і термінальний редактор Fedit. Також у випуску — відеоуроки, дописи про event sourcing і рефлексію та матеріали Microsoft щодо модернізації .NET. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

⚡️ .NET 11 Preview 5: нові Process API усувають дедлоки під час читання виводу процесів Andrew Lock у черговій частині серії про превʼю .NET 11 розібрав покращення Process API у Preview 5. Попередній підхід із `StandardOutput.ReadToEnd()` та `StandardError.ReadToEnd()` міг призводити до взаємного блокування під час читання виводу дочірнього процесу. .NET 11 додає безпечні методи, що читають stdout і stderr одночасно: `ReadAllText()` / `ReadAllTextAsync()`, построковий `ReadAllLines()` з підтримкою `await foreach` для обробки в реальному часі, `ReadAllBytes()` для сирих даних, а також «однорядкові» `RunAndCaptureText()`, що обʼєднують запуск, захоплення виводу й очікування завершення. Нововведення прибирають типові пастки, скорочують шаблонний код і роблять API наочнішими завдяки сучасним конструкціям C#. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог

🎥 Лекція Microsoft про інженерний шлях до квантового комп'ютера промислового масштабу Microsoft опублікувала лекцію освітньої серії «Building the Modern Quantum Architecture», присвяченої інженерному шляху до квантового комп'ютера промислового масштабу — здатного розв'язувати задачі, недоступні класичним машинам. Ведучий, технічний співробітник Microsoft доктор Маттіас Тройєр, пояснює, чому найперспективніші застосування лежать у галузі хімії та матеріалознавства — від досконаліших акумуляторів до екологічних холодоагентів, — і як квантові обчислення працюватимуть разом зі ШІ та високопродуктивними обчисленнями (HPC) для прискорення наукових відкриттів. Окремо розглядається ідея навчити ШІ законам квантової фізики, щоб точніше передбачати властивості матеріалів. 👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог