DevelGuru | Заметки программиста

Планирование задач немного изменилось 😎 Programmer memes

Stack Overflow перешёл в режим read-only ☔️ Пользователи пока не могут публиковать новые вопросы и ответы — сайт работает только на чтение. Пишут, что это временно, но, учитывая, что число новых вопросов уже упало ниже тысячи в месяц — не факт, что из режима выведут. Эпоха уходит на глазах 🫡 @xor_journal

👀Claude взломал сайт спортзала и отменил чужую бронь, чтобы записать своего хозяина на тренировку Австралиец попросил ИИ-агента следить за появлением свободных мест на утренние занятия в спортзале и записать его, как только место освободится. Утренние занятия пользовались наибольшим спросом, поэтому он решил поручить эту рутинную задачу нейронке. ИИ в свою очередь не придумал ничего лучше, чем... найти серьёзную уязвимость в API системы бронирования, которая позволяла записываться на занятия намного раньше разрешённого срока и отменять чужие бронирования. Парень спросил, можно ли поднять его выше в списке ожидания. Тогда Claude просто отменил бронь человека, который стоял первым в очереди, и подвинул своего хозяина вперёд. Не будем говорить, что так поступать хорошо, но и обратного утверждать не станем... Улетные приколы

Новый полезный запрет на Госуслугах, подключаем ? Ps: шутка, ато еще побежите оформлять 🤣 @develguru

Когда в вашей тусовке вайб-кодеров пополнение .... Или , конкурентов, так сказать ? 😐

Подстава: ИИ потратил $700, чтобы… отказаться выполнять задачу 😬 Разработчик оставил Fable работать почти на 8 часов. В итоге модель заявила, что выполнить задачу нельзя из-за «правил проекта». Когда её спросили, где эти правила написаны, она призналась, что намеренно их придумала и вписала. Хитро 🤭 @xor_journal

@develguru

​Куда движется индустрия ИТ-разработки? Честно говоря, мы катимся в очень интересную сторону. Не в пропасть, а в переломный момент, где переписываются правила игры. Разработка никуда не исчезает. Просто её облик меняется. AI радикально ускоряет создание кода, но это не обесценивает человека — это переопределяет его роль. Ценность смещается из области «умею писать код» в область «умею принимать решения на основе кода и контекста». Я вижу пять качеств, которые станут пропуском в будущее: 1. Глубокая экспертиза. Это не про «знаю синтаксис». Это про «знаю, где система рухнет». Настоящий опыт, который не гуглится и не вытягивается из AI одним запросом. 2. Профессиональная интуиция. Умение действовать в условиях неопределённости. Делать выбор, когда данных недостаточно, и нести за него ответственность. AI генерирует варианты, но решение всё равно остаётся за человеком. 3. Вкус и чувство целого. Способность собирать разрозненные детали в единую картину, которая кажется «правильной». Это не про алгоритмы — это про чувство баланса, формы и смысла. 4. Дисциплина доведения до конца. В мире, где идей стало ещё больше, побеждают не те, кто придумал, а те, кто реализовал. Исполнительская дисциплина становится дефицитом. 5. Способность выжимать максимум из AI и агентов. Знать, какую модель использовать, как формулировать запросы, как строить системы, в которых AI — не просто чат-бот, а партнёр по разработке. Это самостоятельная компетенция. Такие люди — будь то разработчики, PM, аналитики или дизайнеры — фактически становятся мини-фаундерами. Они не владеют бизнесом, но мыслят как владельцы: видят целое, принимают риски, отвечают за результат. А фаундер, в свою очередь, опирается на них, потому что сам не может быть сильным во всём. И в этой картине AI остаётся инструментом. Мощным. Быстрым. Но — инструментом. У него нет вкуса. Нет интуиции в условиях неопределённости. И нет прожитого опыта тысяч ошибок, которые учат не повторять их снова. Именно поэтому я спокоен за рынок труда. Да, сегодня можно собрать MVP за ночь. Но у меня есть другой вопрос: кто будет пользоваться всеми этими приложениями? Внимание пользователей — ресурс ограниченный. Его не становится больше с каждой новой нейросетью. К тому же, далеко не все разработчики станут AI-инженерами. Многие не примут несовершенство моделей, не захотят менять привычный уклад или не разовьют пять качеств, о которых мы говорили. Тех, кто действительно сможет работать с AI на уровне «партнёрства», будет не так много. И здесь возникает естественная фильтрация. Не отбор по диплому, а отбор по способности адаптироваться. Но самое важное, как мне кажется, лежит за рамками отдельных профессий. Мы стоим на пороге новой волны — волны AI-фикации. Когда-то мир пережил цифровизацию: документы ушли в электронный вид, процессы автоматизировались, компании стали software-first. Теперь мы переходим на новый уровень — AI-first. Всё будет переосмыслено через AI: продукты, поддержка, продажи, аналитика, внутренние процессы, принятие решений. Миллионы компаний только в одной Америке ещё не прошли этот путь. И каждому бизнесу понадобится помощь — будь то в создании моделей, их внедрении, трансформации процессов или создании новых продуктов поверх AI-возможностей. Работы не становится меньше. Её становится больше. Просто она становится другой. И да — всё ускоряется. Но именно поэтому сейчас лучшее время быть тем, кто умеет учиться, видеть целое и брать ответственность. Не как исполнитель, а как создатель. // из дискуссий клуба "AI Engineers" https://ai.podlodka.io/ [club213551504|DevelGuru | Заметки программиста] #ai #develguru #webdev #Podlodka #aidev #aipodlodka #ии #мысли #будущее #веб — https://t.me/develguru

Российские компании массово перестают нанимать айтишников. По данным рекрутинговых платформ, за первое полугодие количество вакансий сократилось на 20–50% год к году, тогда как число опубликованных резюме выросло на 21%. Такая ситуация связана с общим охлаждением рынка труда, переносом части R&D-проектов и снижением спроса на начинающих специалистов. При этом темпы роста зарплат в IT-сфере замедлились и оказались ниже уровня инфляции. @ecotopor

Все топовые нейронки в одном месте: генерация текста, видео, кода и картинок — сервис объединяет ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi и Claude. Главное: 🔴 Вся работа происходит в одном окне: можно удобно переключаться между разными моделями. 🔴 Ежедневно начисляется бесплатное количество токенов. 🔴 Работать можно на всех языках, в том числе и на русском. Пользуемся тут. @tehnochat

Только рожая, заводчанин может понять тяжелые будни вайбкодера 👍 Бэкдор

Китайцы наносят удар по Claude Code: разрабы GLM выпустили тулзу ZCode 3.0 😮 Это ультимативный комбайн для написания кода и работы с ИИ-агентами: все в одном окне с возможностью удалённого управления через Телеграм, WeChat и Feishu. Сама среда разработки максимально заточена под GLM-5.2 — главную китайскую нейронку прямо сейчас. Можно пользоваться бесплатно, есть платные тарифы и они сильно дешевле конкурентов — забираем.

Собесы официально превратились в рулетку: разраб провел эксперимент с опенсорсным ИИ-рекрутером, и понял, что не прошел бы дальше в 65% случаях. Парень прогнал своё резюме через Hiring Agent от HackerRank 100 раз. Итог угнетает: оценки колебались от 66 до 99 баллов. То есть при отсечке в 85 баллов у компании, которая бы использовала этот инструмент, кандидат проваливался бы в 65% случаев. Просто потому что не повезло🤷‍♀️ При этом инструмент работает серьёзно: парсит PDF, вытаскивает опыт, образование, навыки, проекты, GitHub-профиль и репозитории, а потом только выставляет кандидату баллы, подбрасывая монетку. А представьте, что так работают все ИИ-рекрутеры 👻 @xor_journal

Сохраняем в Избранное , чтобы не потерять : 20 лучших сайтов для поиска удаленки. @develguru

Ого, они еще существуют 😎 Programmer memes

Мамкины бизнесмены тут? Монетизируемый бизнес сделаем ? @develguru

OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколько Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант. Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления: * несколько моделей работают одновременно; * инструменты помогают проверять факты и считать; * judge отбрасывает слабые ответы; * synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ. OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity. https://openrouter.ai/fusion @machinelearning_ru

19-летний вайбкодер продал AI-стартап Cal AI за десятки миллионов долларов. Проект купила MyFitnessPal. Приложение с помощью нейросети определяет калории по фото еды и автоматически ведет дневник питания. Сервис быстро вырос до примерно 10 млн пользователей и стал одним из самых заметных AI-продуктов в сфере здоровья и фитнеса. Сумма сделки оценивается в диапазоне от десятков до 100+ млн долларов в зависимости от структуры. Основатель запустил проект ещё в школьные годы и вышел на крупный экзит менее чем за два года. Вывод: не забрасываем школьные проекты 🕺

Шёл 27-й этап собеседования 😎 Programmer memes