Библиотека программиста

😰 Python для data science Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты. Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений. Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию. Внутри: 💬 работа со встроенными структурами данных Python; 💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas; 💬 машинное обучение на базе scikit-learn; 💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки; 💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов; 💬 создание графиков, диаграмм и карт; 💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений. Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы создадите несколько полноценных проектов, среди которых: 🚕 сервис такси с использованием геолокации; 🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров; 📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции. Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python. #books

Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi

🎮 Godot 4. Разработка игр. Создайте пять кросс-платформенных 2D- и 3D-игр с помощью одного из самых мощных игровых движков с открытым исходным кодом Godot 4 — мощный бесплатный игровой движок с открытым исходным кодом, который может стать отличной альтернативой коммерческим решениям. Новичкам он поможет разобраться в основах геймдева, а опытным разработчикам даст гибкий инструмент для реализации собственных идей. Минимум сухой теории и максимум практики. Вы последовательно создадите 5 игровых проектов, разберётесь с ключевыми возможностями Godot 4 и поймёте, как устроена разработка игр изнутри. 🔥 Отличный материал для тех, кто давно хотел попробовать себя в геймдеве. Достаточно базовых навыков программирования — и можно начинать. #books

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете. В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры. Разберетесь: 💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект; 💬 как создавать и изменять массивы; 💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python; 💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные; 💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах. 🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению. ⬇️ Сохраняем в PDF #article #doc #python

🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё! 💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов. Внутри: 💬 Настройка браузера. 💬 Поиск элементов разными способами. 💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами. 💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое. 💾 Обязательно сохрани, пригодится! Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь! Спасибо за поддержку! 👍 #python #cheatsheet #doc #soft

⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода! Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц. Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript. Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации. ➡️ Работа с аргументами для настройки браузера. ➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами. ➡️ Перемещение по вкладкам. ➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д. ➡️ Работа с cookie. ➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами. ➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного. Часть шпаргалки: python # Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера options_chrome = webdriver.ChromeOptions() # Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме options_chrome.add_argument('--headless') # отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами options_chrome.add_argument('--disable-gpu') # если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются для модификации поведения браузера) options_chrome.add_argument('--headless=chrome') options_chrome.add_extension('coordinates.crx') # Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через Selenium options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data') # запрос через прокси chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy) # Запускает браузер без дополнительных мер безопасности options.add_argument('--no-sandbox') ... С тебя лойс 👍 #python #cheatsheet #doc

👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском PDF в хорошем качестве 👍 #doc #cheatsheet

👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском Паттерны (шаблоны) проектирования — это способы построения программ, которые считаются хорошим тоном для разработчиков. 📂 Сохрани #doc #cheatsheet

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python 💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом. 💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам. 💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу. 💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение. 💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео. 👆 Статья на русском + код в PDF 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #code

💀 Шпаргалка начинающего тестировщика на русском Системно, последовательно и очень красиво изложены основы теории тестирования. 🔣Что такое тестирование. 🔣Виды тестирования. 🔣Классификация. 🔣Тестовая документация, её виды, чек-лист. 🔣Тест-кейс и тест-план. 🔣Техника тестирования. 🔣Основы баз данных. SQL запросы. 🔣Тестирование API и д.р полезные вещи. Сохраняем 👍 #doc #cheatsheet

🔥 Парсим Ozon 👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

🔥 Парсим Ozon 👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой! С графическим интерфейсом и Telegram-ботом. Многопоточный сбор данных о товарах и продавцах. 📦 Что умеет: 💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории. 💬 Получает артикулы, названия, цены. 💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы. 💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота. 💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!). 💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу. ⌨️ Управление на максималках: — /start, /status, /settings — бот принимает команды — Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel — Всё логируется, всё под контролем 💬 Подходит для: — E-commerce аналитиков — Поставщиков — Реселлеров — Исследователей маркетплейсов — И просто фанатов автоматизации 🚀 Запуск в несколько кликов ⚙️ Установка: git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser cd ozon-parser pip install -r requirements.txt ▶️ Запуск: GUI интерфейс: python main.py Только Telegram бот: python bot.py Парсинг из командной строки: python app.py 📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно. 📊 Парси, анализируй, зарабатывай. ♎️ GitHub/Инструкция 👇 Готовый проект в архиве 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #github #soft

🖱 Промпт-инжиниринг от новичка до архитектора многослойных систем Материал выстроен по принципу «от простого к сложному»: от основ работы с большими языковыми моделями и понимания контекста до проектирования промышленных AI-систем с использованием архитектур SCEI и PLA. Внутри: 🟢эффективные методы борьбы с галлюцинациями, сикофансией и другими типичными проблемами LLM; 🟢практическая методика разработки промптов PPEF и фреймворк GRIDFORT; 🟢разбор внутреннего устройства современных моделей на примере DeepSeek-V3; 🟢построение многослойных AI-систем по методологии «Стратум»; 🟢работа с OpenAI API для промышленного использования; 🟢освоение протокола OpenAI MCP для создания современных AI-приложений. Подойдёт как тем, кто только начинает знакомство с нейросетями, так и опытным промпт-инженерам, разработчикам AI-сервисов и специалистам, внедряющим искусственный интеллект в бизнес. #books

👊 Управляем браузером по хлопку! Two Claps Open — гениально простой инструмент, который открывает Chrome браузер или активирует голосового помощника и открывает любую ссылку, когда ты хлопаешь в ладоши дважды.

🔥 Полезные библиотеки Python 👊 Управляем браузером по хлопку! Two Claps Open — гениально простой инструмент, который открывает Chrome браузер или активирует голосового помощника и открывает любую ссылку, когда ты хлопаешь в ладоши дважды. 💬 Как это работает: ➡️слушает микрофон через pyaudio; ➡️реагирует на два резких хлопка подряд; ➡️открывает браузер или активирует голосового помощника. 🤯 Возможности ограничены только фантазией: 🟢Запуск любимой музыки или YouTube по хлопку. 🟢Открытие рабочего дашборда, когда садишься за ПК. 🟢Подключение к системе "умного дома" — открыл дверь/свет, хлопнув в ладоши. 💻 Установка: $ git clone https://github.com/Yutarop/two_claps_open $ cd two_claps_open $ pip install -r requirements-core.txt or $ pip install -r requirements-agent.txt 📦 Запуск: $ python two_claps_open.py or $ python agent_on_clap.py 👨‍💻 Годнота для автоматизации, фана и вирусных демонстраций. Если ты любишь писать скрипты, которые реально удивляют — попробуй и покажи друзьям. ⚙️ Инструкция/GitHub 👇 Готовый проект в архиве 🔥 Код открыт для редактирования! #python #soft #code

💻 Журнал Хакер Февраль 2026