2Leads Agency

📌Кейс «Флаувау» и 2LEADS: как расти вне сезона У «Флаувау» (маркетплейс цветов и подарков) есть острая проблема — несезон. В октябре и январе спрос падает, реклама дорожает, а пользователь покупает меньше. Поэтому, в этом кейсе для нас было важно найти источник, который позволил бы привлечь новых покупателей в месяцы низкой сезонности Команда сделала ставку на in-app-рекламу. Это формат, который позволяет алгоритмам искать аудиторию с высокой вероятностью покупки, а не просто собирать установки Протестировали четыре площадки: Unity Ads, Liftoff, Moloco и Bigo Ads, а заодно перебрали 50+ креативов, сделав упор на повседневные сюжеты вместо праздничных. Из четырёх источников до постоянного медиасплита дожил один: Unity Ads. Именно он показал стабильный результат даже в низкий сезон Что у нас получилось за 6 месяцев: 🌕 3,9 тыс. первых покупок в приложении 🌕 63% из них принёс Unity Ads 🌕 ROAS по Unity — выше 400% 🌕 Конверсия из установки в покупку выросла с 12% до 21,3% 🔎 Подробнее об этом кейсе — на Adindex

👾Больше половины пользователей меньше доверяют бренду из-за ИИ-рекламы. При этом в ИИ уже вкладывается практически весь рекламный рынок 📌Есть ли тут парадокс? Нет! Бизнес и аудитория по разному смотрят на ИИ Аудитория реагирует на результат здесь и сейчас: видит фальшивую интонацию, ненастоящее лицо, отсутствие маркировки о том, что это ИИ и делает вывод, что вы с ней не до конца честны. Доверие подрывается не самим фактом использования нейросети, а ощущением, что за контентом никого нет Для бизнеса ситуация выглядит по-другому. В 2026 году бизнес должен работать на высоких скоростях и ИИ помогает в этом. Производство контента ускоряется в разы, а его себестоимость заметно падает. Эту выгоду видно в отчёте сразу. А отток доверия — процесс медленный и почти незаметный. Он растягивается во времени, и его редко напрямую связывают именно с ИИ При этом жёсткого отторжения технологии на самом деле нет. Основная часть аудитории не отказывается от лояльности из-за ИИ, она просто перестаёт реагировать на контент, в котором не считывается ничего человеческого. И наоборот: реклама с узнаваемым живым инсайтом стабильно находит отклик у аудиории просто потому, что за ней чувствуется человек

наши двери открыты не только для Роналду. Откликайтесь!

😄Базовое правило любого обучения на данных: мусор на входе = мусор на выходе А где мусор на выходе, там бесполезный результат. Сегодня разберём три базовые ошибки в обучении алгоритмов кампании 🌕В источник передаются только верхнеуровневые события Если оптимизироваться на установки или регистрации, алгоритм будет искать пользователей, нацеленных именно на это действие. Обычно это пользователи, которые не совершают целевых оплачиваемых действий внутри продукта На старте кампании такая оптимизация может быть полезной, но если долго кормить алгоритм верхнеуровневыми событиями, он начинает масштабировать не бизнес-результат, а дешёвые легко достижимые действия 🌕Смешивать разные события в одно Частая ошибка отправлять в рекламную систему одно событие типа “покупка”, но внутри него смешивать всё подряд: маленькие или тестовые платежи, возвраты, случайные действия Для нас, как для людей в контексте этой кампании, разница будет очевидна. Но если не разграничить это для алгоритма, он будет видеть это как равноценные конверсии 🌕 Некорректные настройки событий Дубли, кривые постбэки, неверно переданные revenue по ключевым событиям — всё это тоже данные, которые обучают алгоритм Например, если событие пробной оплаты ($10) размечено в источнике так же, как основная покупка сервиса на год ($100), алгоритм не видит разницы между этими событиями. Обе оплаты попадают в одну и ту же оптимизационную корзину с одинаковым весом Для правильного обучения рекламной кампании необходимо тщательно контролировать качество и порядок данных. Алгоритм не способен самостоятельно понять нюансы вашего бизнеса, он интерпретирует только те параметры и события, которые вы передадите ему

📌Bigo Ads в России становится популярным даже у белых рекламодателей. Разбираемся в том, почему это происходит Bigo Ads — рекламная платформа с двумя основными плейсментами (Likee и Imo), а также возможностью закупки трафика через партнёрскую сеть Bigo Audience Network. Как источник трафика эта платформа стала доступна ещё в 2016 году, но внимания не привлекла. В нынешних реалиях, особенно после блокировки TikTok, к рекламной платформе вернулся интерес Особенности площадки: 👾Большой объём аудитории: +- 400 млн пользователей в 15 странах мира 👾Лояльная модерация 👾Разные форматы рекламы 👾Широкие форматы таргетинга Почему рекламодатели заинтересовались платформой сейчас? Рост интереса к Bigo Ads в России складывается из нескольких параллельных процессов: Ужесточение модерации у крупных конкурентов вынуждает рекламодателей искать альтернативы; сама платформа пока не перегрета конкуренцией; а партнёрская политика Bigo Ads изначально ориентирована на крупный бизнес с прозрачными бюджетами, а не на анонимных байеров. Всё это в сочетании с заметной и относительно уникальной аудиторией превращает Bigo Ads из нишевого инструмента в площадку, на которую всё чаще смотрят рекламодатели Кому будет актуален Bigo Ads в России? Bigo подойдёт приложениям, которым важен широкий охват и не слишком узкий спрос: финтех, еком, развлечения, дейтинг, подписочные сервисы 📣Главное, что важно понимать Bigo не стоит воспринимать как источник, который полностью закроет потребность в объёме. Его роль другая: 👾Добрать инкрементальный трафик, 👾Протестировать аудитории вне классического сплита 👾Найти дешёвый слой пользователей, который сложно поймать в классических источниках

На рынке вряд ли найдётся агентство, которое не запускало рекламу в РСЯ Это простой и понятный для многих источник, для запуска в котором не надо далеко ходить. Но рынок неоднозначно относится к этой площадке по многим причинам 💸Высокий CPA 📊Нестабильный CTR ⏳Долгая фаза обучения Почему так происходит? В РСЯ вы застаёте пользователя во время потребления контента, а не в момент запроса. Отсюда вытекает, что попадаете вы на холодную аудиторию, которая не искала ваше приложение. Это влияет на постклик и предъявляет более высокие требования и к креативам и к сегментации Чтобы избежать проблем, нужно помочь кампании обучиться скорее, ниже несколько советов, которые помогут вам 👾Не смешивайте все сегменты в одну кампанию, планируйте сценарии использования и в зависимости от них разводите свои кампании 👾Учитывайте пользовательские сценарии в производстве креативов 👾Смотрите на качество трафика после установки. Обращайте внимание на регистрацию, покупку, заявку, подписку 👾Регулярно фильтруйте плейсменты. Нерелевантные сайты и игровые приложения быстро сольют ваш бюджет РСЯ не всегда сможет помочь с объёмами, если речь о приложениях. Но в некоторых вертикалях он может давать стабильный, дополнительный трафик и хорошую экономику закупки при условии, что кампания правильно сегментирована, обучается на корректных событиях и регулярно оптимизируется

‼️ Важное предупреждение ‼️ Мы обнаружили, что от нашего имени орудуют мошенники, поэтому: Если вы в данный момент проходите отбор к нам — обратите внимание⚠ Единственный официальный контакт HR: @alenagr88 Мы никогда не просим: ❗️скачивать приложения или программы для прохождения тестового задания ❗️устанавливать что-либо на ваш телефон или компьютер ❗️выполнять тестовое задание через сторонние сервисы Если вам пишут с других аккаунтов и просят что-то установить — это мошенники. Не выполняйте их инструкции и обязательно сообщите нам об этом По всем вопросам: @alenagr88

Клиент всегда хочет много дешёвого и качественного трафика Хорошие новости! Два из трёх реально. Все три сразу — нет Традиционно источники можно поделить на два типа: 🌕Тип 1 — Быстрый старт Качественно и недорого, но объём ограничен 🌕Тип 2 — Игра вдолгую На старте дорого и непредсказуемо. Алгоритмы обучаются на данных, и это требует времени и бюджета. Зато после обучения такие источники дают качественный трафик в нужном объёме. Например, Moloco можно отнести к такому источнику. Нужно просто пережить старт кампании и дать алгоритмам напитаться данными Если хочется результатов прямо сейчас, но вы готовы пожертвовать объёмом, можно смело заходить в первый тип источников. А если хочется масштаб, и вы готовы ждать, то второй тип тут отработает лучше. Важно не останавливать кампанию раньше времени, так как алгоритмы не успеют обучиться, а бюджет будет потрачен зря Ещё один момент, который часто упускается из виду: тестировать источник на минимальном бюджете бессмысленно. Данных будет недостаточно, чтобы сделать какие-то выводы Задача агентства тут чётко донести до клиента различия между источниками и помочь найти баланс между качеством, объёмом и ценой

Пора обратить внимание на мобайл? Конверсия приложений достигает 20% — против 6% у сайтов. При этом до 75% всех конверсий в приложениях обеспечивает ретаргетинг Почему туроператорам важно инвестировать в мобайл, как приложения меняют сценарии планирования путешествий и почему именно зумеры и миллениалы становятся главной аудиторией туроператоров — читайте в нашем новом исследовании на Adindex

🧠Вы создали приложение, а что дальше? А дальше — разбираемся в моделях монетизации Модель монетизации — это стратегия, которая помогает приложению зарабатывать деньги и не терять при этом пользователей От вашего выбора зависит не только доход, но и дальнейший рост приложения. В карточках рассказываем, какие тонкости есть у каждой модели