НейроОбраз

⚖️ В России принят первый базовый закон об искусственном интеллекте 8 июля Госдума приняла в третьем чтении закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ» (№ 1271570-8), 17 июля его одобрил Совет Федерации. Документ ждёт подписи Президента. Вопреки заголовкам, закон регулирует не «весь ИИ», а большие фундаментальные модели — от 1 млрд параметров. Но именно он впервые закрепляет в российском законодательстве сами понятия искусственного интеллекта и фундаментальной модели. 📌 Ключевые нововведения: 💠 вводятся статусы суверенных (полностью российский цикл разработки) и национальных (российский разработчик, допускаются открытые компоненты) моделей — с господдержкой разработчиков и требованием соответствия российскому законодательству и традиционным ценностям 💠 Правительство сможет определять сферы, где допускаются только суверенные и национальные модели 💠 маркировка ИИ-контента — как возможность: создателю аудио- и визуальных материалов гарантируется право разместить предупреждение о применении ИИ, а крупные платформы обязаны эту возможность обеспечить 💠 авторское право: обучение суверенных и национальных моделей на правомерно полученных или открыто доступных произведениях — не нарушение; сервисы обязаны уведомлять пользователя, кому принадлежат права на сгенерированные результаты 🗓️ Сроки: закон вступает в силу с 1 сентября 2026 года, но ключевые статьи — о статусах моделей, обязанностях разработчиков, маркировке и авторских правах — с 1 марта 2027-го. Для уже работающих систем предусмотрен переходный период до 2032 года. 📚 Закон достраивает уже существующий контур регулирования ИИ: ▪️ Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», утвердивший Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года (в редакции Указа от 15.02.2024 № 124) ▪️ профильные национальные стандарты по ИИ именно в образовании: ГОСТ Р 71657-2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения» и ГОСТ Р 72393-2025 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлечённости при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний» Стратегия задаёт цели, ГОСТы — технические требования, а новый закон впервые закрепляет правовой каркас: понятия, статусы моделей и правила их применения. 🎓 Почему это важно для образования? Регуляторная рамка складывается на всех уровнях — от стратегии до стандартов и базового закона. Норма об уведомлении о правах на сгенерированный контент напрямую касается студенческих работ и учебных материалов, а режим обучения моделей на открытых данных — вузовских ИИ-разработок. Правила игры появляются — вопрос в том, как встроить их в академическую практику. И здесь снова всё упирается в компетентность, а не в запреты. 🔗 Карточка законопроекта: https://sozd.duma.gov.ru/bill/1271570-8

🌍 Крупнейший опрос об ИИ в высшем образовании: чего не хватает вузам? Digital Education Council представил AI in Higher Education Global Survey 2026 — самое масштабное исследование организации: 45 398 ответов (27 284 студента и 18 114 преподавателей) из 35 стран. 📊 ИИ в учебных курсах — пока фрагментарно: 🔵 лишь 15% студентов говорят, что ИИ интегрирован во многие их курсы 🔵43% встречают его в отдельных курсах 🔵ещё 43% не сталкивались с интеграцией ИИ в своих курсах вообще Там, где интеграция есть, эффект скромный: только 5% студентов говорят, что ИИ изменил то, как они учатся, ещё 28% — что он улучшает понимание материала. А 24% считают интеграцию скорее «модной новинкой» без явной пользы для обучения. ⚠️ Кризис доверия: 🔴 только 29% студентов считают, что их преподаватели готовы направлять их в использовании ИИ (в США и Канаде — всего 17%) 🔴 и это при том, что 64% преподавателей прошли обучение ИИ-грамотности 🔴 60% студентов в мире опасаются, что однокурсники используют ИИ для нечестного преимущества 📉 И про оценивание: лишь 28% студентов считают, что большинство их заданий отражает навыки, которые понадобятся на рабочем месте эпохи ИИ. Вывод напрашивается сам: проблема уже не в доступе к технологиям и даже не в обучении «кнопкам» — курсы ИИ-грамотности преподаватели проходят, а доверия студентов это не добавляет. Не хватает именно компетентности более высокого порядка — осознанного, контекстного, этичного применения ИИ. Того, что мы описываем в рамках концепции метацифровой компетентности. 🔗 Отчёт (открытый доступ после регистрации): https://www.digitaleducationcouncil.com/resource-library-items/ai-in-higher-education-global-survey-2026

Для тех, кто думает о будущем 🌐 Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Крейг Манди — «Генезис: Искусственный интеллект, надежда и душа человечества» Последняя книга Киссинджера — не технический прогноз и не фантастика. Это попытка трёх людей с разным опытом (государственный деятель, технологический лидер, исследователь) ответить на один вопрос: что происходит с человечеством, когда машины начинают думать быстрее нас? Ключевая идея книги Авторы вводят понятие «знание без объяснений» — ИИ дает ответы, не раскрывая логики своих рассуждений. Это принципиально новая ситуация: впервые в истории мы можем получить результат, не понимая, как к нему пришли. ➡️Для образования это не абстрактная угроза. Если студент привыкает принимать готовый ответ — критическое мышление атрофируется. Вопрос не в том, использовать ли ИИ, а в том, как учить работать с ним осознанно. ➡️ Главный тезис авторов: ИИ посягает на способность человека к независимому суждению и действию, ставя под вопрос саму природу человеческой субъектности. Почему книга важна для нас? Мы изучаем то, как технологии меняют образование. «Генезис» ставит более глубокий вопрос: а что именно мы хотим сохранить в человеке, когда технологии берут на себя все больше? После этой книги иначе думаешь не только об ИИ — но и о том, чему и зачем мы учим. 📚 Рекомендация от редакции: Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Крейг Манди. Генезис: Искусственный интеллект, надежда и душа человечества / Пер. с англ. А. И. Ларина. — СПб.: Питер, 2025.

🧠 «Когнитивный долг» — термин, который стоит запомнить Исследователи MIT Media Lab опубликовали работу с говорящим названием: Your Brain on ChatGPT. И выводы там - "неудобные". ☄️Эксперимент показал: когда студенты систематически используют ChatGPT для написания эссе, у них накапливается когнитивный долг (cognitive debt). Это не метафора — это реальное снижение способности думать самостоятельно. Мозг, которому не нужно анализировать, аргументировать и формулировать, постепенно теряет эту способность — примерно как мышца без нагрузки. ☄️Важный нюанс: речь не о разовом использовании ИИ, а о систематическом делегировании когнитивных операций. 🤡Получил структуру — не переосмыслил. Получил аргументы — не проверил. Получил текст — сдал. ИИ — мощный инструмент. Но инструмент, который думает за вас, не развивает вас. Он накапливает долг — и однажды его придётся отдавать. 🔖Метаданные: Kosmyna N. et al. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. MIT Media Lab. 2025. arXiv:2506.08872. 🔗URL: https://arxiv.org/abs/2506.08872

Для тех, кто учит думать🤔 Гаспар Кёниг — «Конец индивидуума» Французский философ отправился в путешествие — от Кремниевой долины до Китая — с одним вопросом: существует ли ещё свободная воля в эпоху алгоритмов? Кёниг строит повествование вокруг бесед с теми, чью работу уже изменил искусственный интеллект. Опора на философскую традицию Кёниг опирается на Декарта, Спинозу, Канта, Милля, активно цитирует современных философов. ⤵️В частности, он обращается к понятию «дивид» (dividual) — его ввёл Жиль Делёз в «Постскриптуме об обществах контроля» (1990). Делёз предсказал: человека перестанут воспринимать как individuum (неделимое целое) — его разберут на потоки данных, паттерны, профили. Кёниг показывает, что это уже случилось. ⤵️Nudge («подталкивание») — концепция из поведенческой экономики. Вас не заставляют. Вас мягко направляют: дефолтной настройкой, порядком ленты, архитектурой интерфейса. Для тех, кто работает с вниманием аудитории профессионально, это не абстракция. Это вопрос о том, кто формирует мышление вашего студента — он сам или рекомендательный алгоритм.🤖 Кёниг не оставляет нам удобных выходов: ⭕️Платить за то, чтобы данные не собирались? ⭕️Или получать вознаграждение за то, чтобы они передавались в корпоративные базы? Почему книга интересна для нас? Мы учим критическому мышлению. Эта книга — хороший повод проверить его на себе. После неё иначе смотришь не только на экран телефона, но и на то, как именно мы принимаем решения, — и принимаем ли вообще? 💃 Рекомендация от редакции: Гаспар Кёниг. Конец индивидуума. Путешествие философа в страну искусственного интеллекта. М.: Individuum, 2023

📎 Почему таксономии Блума недостаточно для эпохи генеративного ИИ? Студент формулирует запрос в ChatGPT, получает текст, вставляет в эссе. Другой студент делает то же самое, но проверяет факты, осознает, где ИИ повлиял на его собственное мышление, решает, какие части работы уместно делегировать, и обеспечивает прозрачность использования. Разница между ними — не в «цифровой грамотности», а в уровне метацифровой компетентности. В журнале «Образование и наука» (Том 28, № 6, 2026) опубликована статья М.М. Конколь и Л.М. Сухермана, в которой предложена пятиуровневая иерархическая модель МЦК для взаимодействия с генеративными языковыми моделями: 💠 Операциональный — базовые навыки работы с ИИ 💠 Когнитивный — критический анализ и оценка результатов 💠 Рефлексивный — «как ИИ влияет на мое мышление?» 💠 Прагматический — «уместно ли привлекать ИИ в данном контексте?» 💠 Этико-социальный — ответственность за последствия Ключевые результаты: Показано, что таксономия Блума охватывает только когнитивные процессы индивидуальной деятельности, тогда как взаимодействие с генеративным ИИ предполагает распределенное познание в системе «человек+ИИ», метакогнитивную регуляцию и контекстуально обусловленный выбор стратегий. Прагматический уровень не имеет аналога в существующих моделях ИИ-грамотности. Именно он объясняет, почему один и тот же компетентный пользователь действует принципиально по-разному при черновом наброске текста и при подготовке медицинского заключения. Этико-социальный уровень размещен на вершине иерархии: этическое решение невозможно без сформированности всех предшествующих уровней. 👉 https://www.edscience.ru/jour/article/view/5152/1414 doi:10.17853/1994-5639-2026-6-9-32

📊 49% → 87% за два года. Чувствуете скорость? В 2024 году МГУ и РУДН провели крупнейший в России опрос студентов об использовании ИИ в учебе — 52 919 респондентов по всей стране. Тогда нейросети использовал каждый второй. В 2025-м Ярослав Кузьминов и коллеги из ВШЭ повторили замер по ведущим вузам (N = 4 207) — уже 87%. Цифры изменились. А проблемы — нет: 🟢 Троечники по-прежнему самые активные пользователи ИИ — и самые беспомощные в оценке результата 🟢 К старшим курсам интерес падает: задания усложняются, и нейросеть без глубокого понимания темы бесполезна 🟢 ИИ усиливает неравенство: сильным помогает расти, слабых тянет вниз Мы в МГИМО 🌐тоже провели свое исследование (N = 1 092) — статья готовится к публикации в Вестнике РУДН. Один из выводов: только 17% студентов систематически проверяют информацию, полученную от нейросети. Все три исследования говорят об одном: дело не в том, разрешать ИИ или запрещать. Дело в компетентности — в способности думать при ИИ, а не отдавать свое мышление ИИ на аутсорс. 📎 Источники: Алешковский И.А. и др. // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 335–353. 🔗 doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353 Кузьминов Я.И. и др. // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 9–35. 🔗 doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35

mgimo bot cluster обновился до 2-й версии! Облачная платформа МГИМО для создания ИИ-ботов и автоматизаций, запущенная силами ❤ ИМИП и 🌀 Центра генеративных нейросетей в июне 2025 года, перезапущена на новых мощностях В числе улучшений: — обновлённое ПО n8n 2-й версии — ещё больше интеграций и возможность создавать чат-ботов для мессенджера MAX — распределённая нагрузка для стабильной работы при сотнях одновременных запросов Мастер-классы по созданию ботов для соцсетей и мессенджеров идут на прикладных магистерских программах 🟣 ОМТУ и 👾 Цифровой маркетинг уже много лет Каждый студент ❤ ИМИП и резидент 🚀 Бизнес-инкубатора получает доступ к своему персональному конструктору ботов в рамках кластера на все время обучения — и при желании может сохранить доступ даже после выпуска Также mgimo bot cluster используется в рамках мастер-классов на специализированных мероприятиях МГИМО, включая MGIMO AI Week Боты с ИИ без кода — удобный инструмент для маркетологов и предпринимателей: можно быстро создать бота сбора обратной связи, геймификацию для спецпроекта или MVP сервиса для стартапа О других инновационных проектах МГИМО в области ИИ можно узнать на портале mgimo.ai

📢 Журнал «Филологические науки в МГИМО» ищет рецензентов! 🌐 Если Вы или Ваши коллеги занимаетесь лингвистикой, литературоведением, лингвокультурологией, переводоведением, межкультурной коммуникацией, методикой преподавания языков или педагогикой образования — мы будем рады видеть вас в пуле рецензентов журнала 📖 💠 Приглашаем специалистов с разным профилем: редкие языки, уникальная исследовательская экспертиза, методика преподавания, практический опыт в профильных областях. Наличие ученой степени приветствуется, но не является обязательным условием. 📌 Журнал входит в Перечень ВАК по филологическим и педагогическим наукам, индексируется в РИНЦ, EBSCO, CrossRef, Google Scholar. Статьи публикуются на 10 языках — так что владение редким языком может быть именно тем, что нам нужно 🌏 ✨ Что получаете: нашу глубочайшую признательность, запись в профессиональное портфолио и причастность к развитию науки 😊 а сотрудники МГИМО дополнительно - 5 баллов по ЭК за каждую рецензию 🔎 А ещё рецензирование — это возможность быть в курсе актуальных исследований в своей области раньше всех. 📩 Если интересно — напишите в личные сообщения или свяжитесь с редакцией: 🌐 philnauki.mgimo.ru 📬 philnauki@inno.mgimo.ru Будем благодарны за репост коллегам, которым это может быть интересно 🙏

🎓 🖥 Новая публикация в журнале MDPI Computers (Q1) Вышла статья «Cognitive Grounding for Perspective Integration in Multi-LLM Systems», подготовленная авторским коллективом из трёх университетов: 🇺🇸 Worcester Polytechnic Institute 🇺🇸 Wentworth Institute of Technology 🇷🇺 МГИМО МИД России 🔍 О чём исследование? Предложена архитектура Parallel Synthesis, в которой несколько больших языковых моделей получают когнитивные роли, основанные на классических психологических теориях: 🧩 Аналитик — разложение задачи (Simon) 💡 Креатив — дивергентное мышление (Torrance) 🔍 Критик — критическая оценка (Kahneman) 🔗 Синтезатор — интеграция перспектив (Hutchins) Модели работают параллельно и независимо, а их результаты объединяются моделью-синтезатором. 📊 Что показали эксперименты? Введена новая метрика — Emergent Reasoning Score (ERS), разделяющая интеграцию перспектив и порождение новых концептов. На бенчмарках ARC-Challenge и MMLU архитектура показала: ✅ Высокую интеграцию перспектив (SE = 0.71–0.74) 📉 Низкую долю принципиально новых концептов (EV ≈ 0.10) Синтез скорее объединяет существующие идеи, чем создаёт новые. ⚙️ Что это значит на практике? Несколько ИИ-моделей, работающих вместе, не становятся «умнее» одной сильной модели — они не придумывают принципиально нового. Но они дают более полную картину: задача рассматривается с разных сторон, слабые места выявляются, аргументы проверяются. Ценность — не в «правильном ответе» (его можно получить и проще), а в качестве рассуждения, которое стоит за этим ответом. ❗️ Что это значит для образования? Результаты подтверждают: ИИ — это инструмент систематизации и интеграции, а не источник оригинального мышления. Он может помочь студенту увидеть задачу с нескольких сторон, структурировать анализ, выявить противоречия — но генерация нового знания и критическая оценка результатов остаются за человеком. Это важный ориентир для педагогов: учить работать с ИИ нужно не как с «оракулом», а как с инструментом, усиливающим собственное мышление. 📎 https://doi.org/10.3390/computers15050277

🚀 Новая публикация в журнале «Бизнес-кейсы: менеджмент и маркетинг» (МГИМО) Вышла статья: «Опыт использования нейросетевого ассистента (ЛИРА) в обучении иностранным языкам» Авторы: команда МГИМО по внедрению инструментов ИИ в образовательный процесс В статье представлен практический опыт разработки и внедрения специализированного нейросетевого ассистента ЛИРА (лингводидактического интеллектуального роботизированного ассистента) на базе больших языковых моделей, теоретической основой которого является концепция метацифровой компетентности (МЦК). Инструмент создан в Центре генеративных нейросетей МГИМО @mgimogpt Ключевые результаты апробации (на 52 преподавателях английского языка): ➖62 % участников стали активными пользователями инструмента ➖Средняя оценка качества — 4,0 из 5,0 ➖Экономия времени на подготовку учебных материалов — 34,7 % ЛИРА демонстрирует высокий потенциал для снижения рутинной нагрузки на преподавателей, повышения качества и разнообразия образовательного контента, а также развития цифровых компетенций в высшей школе. 🔗 Читать статью: https://casejournal.ru/index.php/cj/article/view/43/42 ⬇️ Скачать PDF: https://casejournal.ru/index.php/cj/article/download/43/42/268 Рекомендуем к прочтению всем, кто занимается цифровизацией образования, применением ИИ в учебном процессе и развитием технологического суверенитета в сфере EdTech.

🤖 🌐ИИ в языковом образовании — уже реальность. Вы готовы? Открыт набор на практико-ориентированную программу повышения квалификации «Нейросетевые инструменты в языковом образовании» 🧑‍🎓Программа создана специально для преподавателей иностранных языков, которые хотят уверенно работать с инструментами ИИ — и делать это осознанно и эффективно. Что вас ждёт: 💠Понимание принципов генеративного ИИ в образовательном контексте 💠Практические навыки промптинга и создания учебных материалов 💠Критическое мышление и этика при работе с ИИ-технологиями 💠Разработка собственных материалов с применением ИИ 🔖4 модуля программы: — Метацифровая компетентность: от теории к практике — ИИ в языковом образовании: тренды 2025–2026 — Промптинг и базовые техники работы с нейросетями — ИИ-инструменты: от создания материалов до оценивания 🎓🏠Ведёт курс: д-р пед. наук, доцент МГИМО, автор концепции метацифровой компетентности М.М. Конколь 📌Детали: 🗓17 и 24 июня ⏰16:00–19:00 💻Онлайн-формат 🎓Программа реализуется в рамках «Приоритет 2030» ⚠️ Регистрация открыта до 31 мая Не упустите возможность освоить инструменты, которые уже меняют образование! 📎https://mgimo.ru/about/news/announce/neural-network-tools-in-language-education-2026/

🎓 Поколение ChatGPT: что происходит с мышлением студентов Исследование 1366 студентов из 24 итальянских университетов (Nature, 2025) показало интересный парадокс: ИИ-инструменты студенты используют охотнее для личных задач (69%), чем для учебных (39%). Причина — этические сомнения. Академический контекст всё ещё воспринимается как зона, где «нечестно». Но реальность уже другая. Главная проблема не в том, что ИИ «разрушает критическое мышление». Проблема точнее: рвётся связь между усилием и результатом. Студент получает задачу → отдаёт ИИ → сдаёт. Без вовлечения. Со временем это закрепляется как поведенческий паттерн — и когда нужно думать самостоятельно, мышца уже не работает. Аналогия прямая: человек, который не тренировался, не пробежит за автобусом. При этом экзамены почти не меняются. Телефоны формально запрещены — но смартфон 2026 года это не шпаргалка, это доступ к мощной генеративной модели. Барьер скорее символический. Что реально работает: → Чёткие правила на уровне каждого задания: ИИ разрешён или нет (как с калькулятором) → Понятные санкции за нарушение → Воспитание культуры честной конкуренции — с сокурсниками и с будущим рынком труда Есть и позитив: мотивированный студент теперь может получить объяснение сложной темы в любой момент, без страха задать «глупый» вопрос публично. Это реально снижает барьер входа в трудные дисциплины. Куда движется система? Возможно, к разделению форматов: оффлайн-программы станут премиальным продуктом — ради живого контакта с преподавателем. Как произошло с традиционным образованием после появления онлайн-курсов. Следить за тем, как это разворачивается, — одна из самых интересных задач прямо сейчас. 🔗 Полный текст: https://www.domate.ru/pokolenir-chat-gpt

⚡️Детектор ИИ-текста DoMate — новое обновление Алгоритм стал точнее, умнее и справедливее к авторам-людям. 3 ключевых улучшения: 1️⃣Больше ИИ-текстов обнаруживается 2️⃣Меньше ложных срабатываний 3️⃣Точнее определяются конкретные фрагменты «Важно не запрещать технологии, а понимать их роль» — Юрий Чехович, основатель DoMate 🔗 domate.ru/detector-ii-text-domate-new

📣Как университеты реагируют на ChatGPT и другие ИИ-инструменты? Запрещают? Внедряют? Или просто ждут, пока всё само рассосётся? Исследователи НИУ ВШЭ изучили институциональные стратегии российских вузов — и результаты оказались неожиданно разнообразными. 2–3 апреля на конференции Science Analytics Анна Панова (НИУ ВШЭ) представит доклад об институциональных реакциях российских университетов на распространение генеративного ИИ. В основе исследования — глубинные интервью с проректорами по образованию из университетов разных типов и регионов. Главный результат: типология из шести стратегий, которые вузы реально используют прямо сейчас. 💠Регуляторы — выстраивают правила и ограничения 💠Инноваторы — активно внедряют ГИИ в образовательный процесс 💠Экспериментаторы — пробуют, тестируют, ищут свой путь 💠Колеблющиеся — между запретом и принятием 💠Консерваторы — придерживаются традиционных подходов 💠Выжидающие — наблюдают за другими, прежде чем действовать Два параметра, по которым строится классификация: — отношение к ГИИ: от запретительного до поощряющего — источник изменений: внешнее давление или внутренняя инициатива Доклад будет полезен тем, кто принимает решения в университетах или исследует высшее образование: аналитическая модель помогает понять, где находится ваш вуз — и куда двигаться дальше. 📍ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва 🗓2–3 апреля 2026 🔗Регистрация — https://elibrary.ru/projects/conference/intc2026/info.asp?

🤖🧑‍🎓ИИ в учёбе и науке: где граница? ИИ давно вошёл в нашу учебную и рабочую жизнь. Но вместе с удобством пришли и вопросы — как использовать его честно, не переступая черту между помощью и плагиатом? Делимся интересным сервисом — ДуТрейс. Он создан специально для тех, кто работает с академическими и научными текстами и хочет применять ИИ этично. ☄️Главная фишка: сервис автоматически фиксирует все взаимодействия с ИИ и формирует подробный отчёт — что делалось, в каком объёме и как. Никакой «серой зоны» — полная прозрачность перед любыми проверками. При этом автор остаётся главным. ИИ здесь — инструмент, а не соавтор. Актуально для студентов, исследователей и всех, кто хочет работать с ИИ грамотно и без рисков 👇 📎Подробнее читайте здесь: https://www.domate.ru/kakoy-dolzhna-byt-proverka-studencheskikh-rabot-segodnya

🤖 ИИ в руках подростков: цифры, которые меняют взгляд на образование В 2026 году искусственный интеллект стал частью повседневной учёбы миллионов школьников. Свежий отчёт Pew Research Center (опрос 1 458 подростков 13–17 лет, США) фиксирует: 📊 Как используют ИИ: — 57% — для поиска информации — 54% — для помощи с домашними заданиями — 47% — для развлечений 📚 Для каких задач в учёбе: — 48% — исследование темы — 43% — решение математических задач — 35% — редактирование текстов ⚠️ Тревожный факт: каждый десятый подросток выполняет с помощью ИИ большую часть своих школьных заданий. При этом 34% признают, что списывание с ИИ в их школе — обычное дело. Молодые люди видят в ИИ инструмент, который ускоряет и улучшает обучение — но вопросы об академической честности и критическом мышлении становятся всё острее. Именно об этом — осознанном, этически ответственном использовании технологий — говорит концепция метацифровой компетентности. 🔗 Полный отчёт Pew Research Center https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/how-teens-use-and-view-ai/

🏆 Подводим итоги конкурса! Мы получили немного ответов, но каких! Каждый из участников подошёл к вопросу по-настоящему вдумчиво, и жюри приняло решение: все три ответа заслуживают награды. Поздравляем победителей: 🥇 Svetlana Melentieva 🥇 Ксения Выклюк 🥇 Яр 🤘 Экземпляр монографии «Метацифровая компетентность: искусство мышления в нейросетевую эпоху» с авторской подписью ждёт каждого из вас! Напишите нам в личные сообщения для уточнения деталей доставки 📩 информация в профиле канала.

НейроОбраз pinned a photo

🎓👩‍🎓Вчера в МГИМО МИД России уже в шестой раз открыла свою работу конференция «Традиции и инновации в преподавании иностранного языка в неязыковом вузе» Два дня, несколько секций, мастер-классы — и участники из ведущих вузов страны: МГУ, РАНХиГС, МГЛУ, МИРЭА и многих других. 🔖Пленарное заседание открыл доклад Марины Михайловны Конколь (МГИМО МИД России, д-р пед. наук) — и сразу задал тон всей конференции. 🎙«Клиповое мышление — не приговор, а способность» Можно ли перестать воевать со смартфонами студентов? Почему мозг физически не может долго удерживать внимание на одном объекте — и при чём здесь опыты Скиннера? Как превратить «рассеянность» из проблемы в точку входа для глубокого обучения? На эти вопросы — ответы в презентации 👇 📎 Делимся с теми, кто не смог присутствовать, и с теми, кто хочет ознакомиться или вернуться к материалу.