Сквозные цифровые технологии в строительстве

Когда встал с той ноги, и всё в течении дня дальше удается 😁 А это китайский гуманоидный робот PHYBOT M1 впервые выполнил с места идеальное сальто назад. Интересно наблюдать, как совершенствуется физический ИИ, и роботы начинают «понимать», как делать правильно. «Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX

Российский рынок робототехники тоже разобрали.

🤖🤖🤖️В Китае около 500 роботов переместили целый исторический район.🤖🤖🤖 🦿В Шанхае с помощью 432 шагающих роботов временно переместили исторический комплекс Хуаяньли, построенный в 1920–1930-х годах. 🦿Комплекс состоит из трёх кирпично-деревянных зданий, его площадь — 4030 квадратных метров, а вес — около 7500 тонн. Роботы передвигали сооружение со скоростью примерно 10 метров в день. 🦿Перемещение было необходимо для строительства трёхэтажного подземного пространства, где планируют разместить комплекс для отдыха и развлечений, культурные и коммерческие объекты, а также переходы между линиями метро. После завершения работ комплекс собираются вернуть на исходное место. 🦿Перед началом работ специалисты создали 3D-модель зданий и провели лазерное сканирование, чтобы учесть конструктивные особенности и снизить риски. 🦿Подобные технологии позволят в будущем осуществлять реновацию исторических кварталов без разрушения подлинных конструкций. 🦿Общая площадь подземного пространства составит 53 тыс. кв. метров.

Часто в BIM среде можно услышать что BIM мертв в России, что государство его убило. Но видя этот рейтинг, возникает чувство диссонанса, как может умнейшее среди Европейских и западных стран делать "хуже" чем все остальные. 1. Проблема BIM-сообщества в России. У некоторых сторонников BIM существует иллюзия, что где-то за рубежом всё идеально, а в России всё безнадёжно. В действительности же это во многом устаревший маркетинговый миф, уходящий корнями во времена активного продвижения Autodesk. На этом мифе уже сложно выехать, поскольку рынок и технологии давно изменились. Подобные подходы чаще применяются в малоразвитых (в контексте цифровизации) регионах, где критическое мышление не так распространено. 2. Проблема масштабов На протяжении нескольких лет в России идеи BIM продвигали по сингапурскому сценарию. Однако Сингапур — это компактный город-государство, сопоставимый по численности населения с Санкт-Петербургом (около 5,5 млн человек). 🔹Многие «витринные» BIM-проекты в Сингапуре действительно ориентированы на туристические зоны (например, Marina Bay Sands, аэропорт Чанги и др.). ➖Сингапурский опыт можно условно сравнить лишь с реализацией BIM на уровне одного-двух столичных округов, например ЦАО или СЗАО Москвы. ➖В азиатских странах (Сингапур, Южная Корея, Таиланд) метро зачастую типовое, трёхуровневое, без яркой архитектурной индивидуальности — «мечта конструктора», где BIM-проекты проще масштабировать. ➖Попробуйте применить сингапурские методы, скажем, в Нижегородской области, и станет очевидно, что задача кардинально меняется из-за иных условий, расстояний и неоднородной инфраструктуры. 3. Проблема централизации больших стран Россия: 🔺13 часовых поясов, 89 субъектов, каждый со своими региональными нормами в строительстве и экспертизой. 🔺Множество инстанций и уровней власти США: 🔹Официально 6 часовых зон на континенте плюс несколько «заморских» территорий, однако если считать их все, можно говорить о 9+ часовых поясах. 🔹50 штатов + округ Колумбия, порой с противоречащим строительным законодательством. В обеих странах консерватизм застройщиков и подрядчиков ведёт к тому, что они сопротивляются переводу процессов в BIM и продолжению «бумажной» традиции. Это делает ситуацию в России и США поразительно похожей. 4. Обоснование инвестиций Россия: 🔺Застройщики и подрядчики часто не видят прямого финансового эффекта от BIM на этапе строительства. 🔺Основной объём строительства приходится на жильё и социальные объекты, где маржинальность невысока, а оптимизация процессов не всегда является приоритетом. США: 🔹Многие компании вне крупных инфраструктурных проектов считают, что затраты на внедрение BIM (обучение персонала, покупку ПО, перестройку бизнес-процессов) не окупаются. 🔹При этом основная статья финансирования в США — инфраструктура (автомагистрали, мосты и т. п.), где BIM действительно востребован и инвестируется на уровне государство за счет дотаций. Таким образом, в обоих государствах есть проблемы с чётким экономическим обоснованием: когда приоритет — объекты с невысокой маржинальностью, инвестировать в BIM сложнее. BIM в обоих государствах востребован в дотационных секторах. 5. Проблема кадров: BIM на стройке: Эта проблема актуальна во всём мире. Считается, что массовое использование рабочих-мигрантов в России мешает эффективному внедрению BIM. Но в США и Канаде тоже трудится много мигрантов из Мексики (включая выходцев из Узбекистана, Таджикистана). В арабских странах на стройках заняты индийцы, пакистанцы и бенгальцы, зачастую без начального образования. ➖Языковой барьер и низкий уровень цифровых навыков делают BIM-модель бесполезной, если рабочие не умеют с ней взаимодействовать. ➖Даже высококвалифицированные арабские и азиатские специалисты нередко удивляются детализации российских технических требований, полагая, что их чрезвычайно сложно соблюдать на практике. ➖В некоторых азиатских регионах проблема образования стоит так остро, что речь порой идёт не о компьютерной грамотности, а о доступе к питьевой воде. 6. Итог: Он простой, государство перестало адекватно прислушиваться к такому сообществу.

ТОП-5 строительных роботов для площадки 1️⃣SAM — полуавтоматический каменщик от Construction Robotics, укладывает до 3000 кирпичей в день, что в 6 раз быстрее, чем человек. 2️⃣Hadrian X — австралийский робот-каменщик от Fastbrick Robotics укладывает более 1000 кирпичей в день с помощью телескопической штанги и удаленного управления. 3️⃣TyBOT — робот для связывания арматуры от Advanced Construction Robotics, выполняющий более 1200 стяжек в час. 4️⃣RPD 35 — автономная система забивки свай от Built Robotics, с ее помощью можно устанавливать до 300 свай в день с точностью до 1 см. 5️⃣ Swarm Construction — группа роботов для подземного 3D-строительства от Hyper Tunnel прокладывает туннели в 10 раз быстрее традиционных методов.

❄️ Вышел итоговый HBR — THE YEAR IN TECH 2025, чтобы можно было спокойно почитать на выходных, пока едешь на своих санях за город или просто чилишь дома 🍿 Краткое содержание: Раздел 1 — Новые продукты в меняющемся мире 1. Роботы меняют лицо клиентского сервиса 2. Биометрия становится бизнес-реальностью 3. Как компании-ранние последователи используют Apple Vision Pro 4. Три драйвера роста китайского рынка электромобилей Раздел 2 — Технические вопросы и противоречия 5. AI тестирует границы корпоративного управления 6. Разбор антимонопольного иска Федеральной Торговой Комиссии США против Амазон 7. Можно ли задисраптить строительную отрасль 8. Что такое ответственные вычисления Раздел 3 — Подготовка к будущему 9. Генеративный AI и трансформация работы со знаниями 10. Web3 может поменять бизнес-модели креативного труда 11. Использования "цифровых академий" для закрытия недостаточности навыков 12. Как подготовиться к GenAI будущему, которое невозможно предсказать 🔖 Сохраняй в избранное, стратеджист

"Нелогичные и зарегулированные города: почему нейросети плохо приживаются в городском проектировании" https://habr.com/ru/articles/860316/

Небольшое видео о наложении в 3D-САПР «ПОЛИНОМ» (разработка Группы компаний «НЕОЛАНТ» - участника Ассоциации «Цифровые активы промышленности») облака точек лазерного сканирования объекта на его трехмерную модель для последующего сравнения модели с облаком точек и возможной доработки модели на основе облака точек. Важно отметить следующий момент. Лазерное сканирование – это, по сути, безлюдная технология. 🤖 Преобразование облаков точек в трехмерную модель – это пока ещё человеческий труд. Но уже сейчас у нас есть надежный механизм оценки полноты и соответствия трехмерной модели, построенной человеческим ресурсом, реальной конфигурации объекта: мы всегда можем проконтролировать актуальность и детальность модели, наложив на нее облако точек лазерного сканирования. Смотреть со звуком 🛎 Группа компаний «НЕОЛАНТ» совместно с Центром искусственного интеллекта Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» работают над тем, чтобы ускорить и удешевить создание цифровых моделей за счет использования искусственного интеллекта для автоматизированного распознавания облаков лазерного сканирования в 3D-САПР «ПОЛИНОМ».

Пока это 👆 выглядит как забавное шоу. Но вскоре исполнители этого шоу станут неотъемлемой частью нашей жизни. Как упоминалось ранее, именно таких робособачек «Лаборатория новых продуктов» - участник Ассоциации «Цифровые активы промышленности» - может привезти на новогоднее 🎄 мероприятие для исполнения подобных танцев. https://t.me/DeepRoboticsRussia/23

Завершаем третий день AI Journey: как искусственный интеллект помогает науке? 🤖 🟢 Российские учёные запустили первую открытую базу публикаций по искусственному интеллекту. В ней уже 5,5 тысяч статей, там реализован поиск по авторам, организациям, конференциям и журналам — регистрация не нужна 🟢 Искать контент и товары станет проще. Специалисты нашли подходящие для AI датасеты, которые позволят давать более точные и персонализированные рекомендации в онлайн-сервисах и маркетплейсах 🟢 Завершился AI Journey Contest 2024 с призовым фондом 8,5 млн рублей. В соревновании участвовали AI-специалисты из 20 стран, которые предложили более 4800 решений по четырём сложным задачам. Победители получили награды за разработки в области генеративного AI, мультиагентных систем и роботехники 🟢 В 2025 году все желающие смогут поучавствовать в сборе «Народного датасета» для обучения Kandinsky и GigaChat. Такой подход поможет нашим моделям ещё лучше понять российский культурный код и владеть полной информацией о даже небольших регионах 🟢 Учёные из Сколтеха разработали умный метод анализа данных в нефтегазовой отрасли с помощью искусственного интеллекта. Их технология помогает быстро и точно находить скрытые закономерности и аномалии при бурении скважин. Это значительно упростит работу геологов и существенно повысит эффективность разведки месторождений 🟢 Kandinsky учится 3D-мастерству. Скоро появится AI, который превратит текстовые описания в готовые 3D-модели. Инструмент поможет дизайнерам быстро генерировать 3D-объекты для игр и приложений

Мнение: ждать ли «зиму искусственного интеллекта» и спад инвестиций ... для воскресного утра на поразмыслить На РБК вышла статья-рассуждение о том, лопнет ли пузырь ИИ и что такое «зима ИИ». Как появился термин Термин «зима искусственного интеллекта» ввели в 1984 году для обозначения периода снижения финансирования и потери интереса к исследованиям в области ИИ. Причина: туманные перспективы получения прибыли. Первый всплеск интереса к ИИ и первая зима С 1954-го по 1970-е — активные инвестиции в компьютерную лингвистику, автоматизированный перевод и все исследования в области ИИ. Но к 1974-му немного поменялось госфинансирование — теперь ученым нужно было доказывать применимость исследований, но ни одна технология не «взлетела» и не оказала преобразующего влияния на общество. Так что началась зима — до 1981 года. Второй всплеск и вторая зима В 1980-х появились программы-прогнозисты. Они могли предсказать вероятность события после анализа скопа данных. В Японии начали создавать компьютеры пятого поколения, которые могли бы беседовать с людьми, понимать изображения. Но… это было очень дорого и неконкурентно машинам от Apple и IBM. Вторая зима продлилась до 1995-го. Третий всплеск В 2000-х интерес к ИИ возродили статистические методы машинного обучения, но скептицизм у венчурных инвесторов оставался, т.к. технологии ИИ ассоциировались «с системами, слишком часто не выполняющими своих обещаний». В 2012-м в Торонто представили архитектуру AlexNet, основанную на сверточных нейросетях,которая показывала результаты лучше, чем традиционные модели машинного обучения. За AlexNet появились другие архитектуры, большие языковые модели, ChatGPT и др. Но часть ученых и рынка опасаются, что и теперь нейросети достигнут потолка, а за ним начнется спад. Почему они так думают Инвесторы дают деньги стартапам за обещания некой производительности, достичь которую пока в большинстве случаев не удалось. ⚫️Автономные машины все еще не ездят повсеместно по улицам городов — никто не берет на себя ответственность разрешить это. ⚫️В интерфейс нейросетей добавляют дисклеймер «перепроверяйте данные». А еще их обучают на чьих-то персональных данных. ⚫️Правительства вводят жесткое регулирование и штрафы — закон ЕС, взять к примеру. А еще ИИ нужно все больше и больше мощностей — электричества и чипов, которые тоже стоят денег. ⚫️Сферы, где ИИ может реально помочь, нельзя ему доверить из-за рисков безопасности — тут и медицина, и авиа, и многое другое. Инвесторы начинают терять интерес пустым обещаниям, что однажды ИИ будет лучше человека. «Инвестиции в них [технологии ИИ] пока несоразмерны эффекту. Согласно статистике, 60–80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, проваливаются, а потому сейчас можно прогнозировать, что многие финансовые вложения в эту область окажутся потрачены в никуда. [...] А это чревато тем, что всеобщее ликование по поводу ИИ вскоре сменится, и, похоже, уже на наших глазах сменяется, всеобщим разочарованием и приостановкой инвестиций с заморозкой многих проектов.» Как предотвратить новую зиму ИИ Сосредотачиваться на тех технологиях, которые принесут очевидную пользу с точки зрения производительности труда и экономики. Спад интереса к ИИ неизбежен: уже сейчас нейронки достигают потолка в развитии, и однажды у пользователей появится новый инфоповод, и тогда начнется очередная «зима ИИ» и замедление развития технологий.

Консорциум buildingSMART Int. выпустил небольшой сборник по IFC мандатам в разных странах. Есть интересные кейсы по инфраструктуре. В первую очередь это главы - IFC Requirements for Transport for New South Wales - AASHTO Recommends Adoption of IFC Всем, кто интересуется, полезно кроме самих статей ещё и по ссылкам на документы пройтись. В целом, инфраструктурные проекты упоминаются ещё и в статьях про опыт Японии, Китая и Южной Кореи. Ну и кстати про IFC. Напомню, что этой осенью на InfraBIM.Pro вышел короткий спецкурс по экспорту в IFC из Civil 3D. Там как раз учат делать нормальные IFC-модели для передачи в экспертизу.

Нацстандарт по использованию технологий смешанной реальности в строительной отрасли вступит в силу с 01.01.2025 Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии утвердило первый в России стандарт по смешанной реальности в стройке приказом № 1478-ст от 22.10.2024 года. ГОСТ Р 71718-2024 «Технологии искусственного интеллекта в дополненной и смешанной реальности. Контроль визуальный непрямой геометрических параметров объектов капитального строительства. Общие положения» вступит в силу с 1 января 2025 года.

«Яков и Партнёры» и Альянс в сфере искусственного интеллекта проанализировали российское и международное законодательство в сфере генеративного искусственного интеллекта. Ключевые выводы ⚫️Россия, США, Израиль, Сингапур и ОАЭ — страны с самыми благоприятными условиями для разработчиков сервисов на ИИ. ⚫️Ни в одной из стран законы не регулируют весь спектр вопросов, связанных с ИИ. Поэтому отдельные государства постепенно вводят и тестируют требования на тех этапах, которые считают для себя рискованными. ⚫️Наиболее эффективным назван механизм саморегулирования, когда государство устанавливает основные правила, а остальное делают независимые от него сообщества технологических компаний. ⚫️Основной риск развития ИИ — это ответственность за достоверность полученных результатов, проверку, а также работу с конфиденциальными данными. Эти риски можно минимизировать с помощью маркировки генеративного контента, в том числе скрытой, создания сервисов для обнаружения генерации, повышения цифровой и правовой грамотности населения. Полное исследование в прикрепленном файле⬆️

Phygital+ — ИИ-сервис для создания визуализаций проекта Phygital+ — это российская онлайн-платформа на ИИ с nocode-интерфейсом, где с помощью встроенного функционала и самых известных нейросетей можно создавать фото, аудио и видеоконтент. ⚫️25 ИИ-инструментов для создания и редактирования контента. ⚫️Внутри Stable Diffusion, MidJourney, DALL-E 3, Kandinsky, ControlNet, ChatGPT на GPT-4. ⚫️Создает подписи к изображениям. ⚫️Работает с текстовыми промтами и фото, можно настроить стиль, количество шагов генерации, размер картинки и другие. Попробовать бесплатно можно здесь

И в дождь, и в снег — новые технологии подзарядки и перемещения дронов в видео

Опубликован предварительный национальный стандарт (ПНСТ 930-2024) «Информационные технологии. Интернет вещей. Совместимость систем Интернета вещей. Часть 3. Семантическая совместимость». Срок действия стандарта - с 1 января 2025 года до 1 января 2028 года.