一个放乱七八糟的东西的地方

今天下班之后，越来越觉得，会说话真的是一种很重要的能力。 😶‍🌫️说话本质上是在传递信息。如果把沟通拆开来看，说什么决定了你想传递的内容和目的，怎么说决定了对方能不能在没有情绪干扰的情况下准确接收到这些信息，什么时候说以及是否先理解对方的背景，则决定了这次沟通能不能真正建立起双方对同一件事情的共同理解。 一个人即使没有恶意，如果表达方式不当、时机不合适，或者没有先了解对方所处的环境和限制，也很容易让原本只是经验分享变成质问，让建议变成否定，从而引发误解、矛盾甚至冲突。当然，好的表达并不意味着双方一定会达成一致，因为有时候大家关注的目标本身就不同。但好的沟通至少能够让彼此真正理解对方为什么这么想、为什么这么做，而不是各自站在自己的视角里说服对方🤷。 虽然现在很多人都在谈社会原子化、减少社交，但只要还需要和人打交道，沟通能力就始终是一项非常重要的能力。它不仅仅是把自己的观点表达清楚，更重要的是，让信息能够准确、顺畅地传递，让双方建立起共同的理解，减少不必要的误会和内耗。很多时候，真正节省的不是说话的几分钟，而是后续解释、争执和修复关系所花费的大量时间和精力🧐

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#demo #CSS #WebGL #前端 #LiquidGlass #three #WebGPU Liquid DOM ShowCase | GitHub 仓库 Andrew Prifer 发布了一个名为 Liquid DOM 的库，在 Web 上忠实实现了 Liquid Glass 效果，支持形状变形、动态折射/反射、自适应着色等，并可与 Three.js 集成，运行流畅。 渲染要求浏览器支持 WebGPU 和实验性 HTML-in-Canvas API（需 Chrome Flag 开启） AI 摘要：Liquid DOM 是一个基于 SDF（Signed Distance Field）的高性能渲染引擎库，实现了 Liquid Glass 的全部视觉属性（形状变形、动态折射反射、自适应着色、色散等），支持 Canvas 与 HTML 混合布局，提供低层 API 和 React 高层 API，可直接采样 Three.js 场景而无需额外性能开销。 AndrewPrifer/2056923983581446529 Dear frontend devs and UI designers. I bring you Liquid DOM, a complete and faithful implementation of Liquid Glass on the Web. - Shape morphing - All properties animatable - Dynamic refraction and reflection - Adaptive tint - Adaptive specular highlight - Dispersion - Full html integration - Super fast layout engine that works across Canvas and html - Pointer event handling - Framework and renderer-agnostic low level API - High level React API - Ootb @threejs and r3f integration And lots more. Read on for implementation details and demos.

刷 GitHub 看到一个一口气把现实世界 144 个职业做成 Skill 的项目：从前端开发、UI 设计，到自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问, 一应俱全。 我觉得这个项目比较好用的方式是确实可以做到取长补短：比如你本身是一个创作者，但需要法务、数据工程师乃至销售团队的支持，就可以将这些 skill 打包进你的工作流中，让这些虚拟专家辅助你的意见，而不是取代你现有的专长。 很适合小团队或一人团队在新领域的开拓，能省下不少精力。 https://github.com/msitarzewski/agency-agents

#macOS #APP #AI 🧠 oh-myusage：面向 macOS 菜单栏的 AI 订阅、额度与账号状态控制台 🔗：GitHub | Download 👉 Features - 支持 Codex、Claude、Gemini、Kimi 等多个主流 AI 订阅产品 - 显示额度、百分比、余额、倒计时、刷新状态和异常状态 - 统一管理官方 Provider、本地桌面端会话和账号资料 - 支持低额度、鉴权失效、连续失败等提醒 - 对认证失败、限流、端点配置错误、网络不可达等状态做用户可读诊断等 🧑🏻‍💻 适合谁 • 同时使用多个 AI 官方产品，希望在菜单栏快速判断额度状态的人 • 依赖多个第三方中转站，希望统一查看余额、Token 用量和异常原因的人 • 经常在多个 Codex 或 Claude 本地账号之间切换的人 • 希望区分“官方确认”“本地估算”“缓存回退”“鉴权失效”等数据可信度的人 • 想要一个长期常驻、低能耗、可诊断的 AI 用量监控工具的人 🔥 随着各类第三方 AI Agent 和人们日常编程需求的急剧增加，消耗的 Token 也不可同日而语。在这样的背景下，我们需要一个工具来聚合、显示不同 AI 平台的 Token 开销和余量，于是 macOS 端有了 oh-myusage 💡 项目把官方订阅额度、模型使用窗口、第三方中转余额、本地桌面端账号状态和异常诊断统一放到菜单栏里。它不是单一网页余额的封装，而是一个常驻运行、低打扰、可扩展的 AI 用量工作台。文档已经足够详细，欢迎大家试用 📘 关联阅读： 1️⃣ 面对「龙虾大战」，你可以用到的几个工具网站 2️⃣ Open Minis: Your Private On-Device Agent 3️⃣ Kaku：极速开箱即用的 AI 友好终端 4️⃣ OpenClaw：我见过最强的开源 Al Agent之一，也有很明确的边界 频道：@NewlearnerChannel

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如何成为一个AI Agent 工程师？ | 原文

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AI bullshitbench 专门问 AI 一些胡说八道的问题，看 AI 能不能分辨这是胡说，还是一本正经地回答。 via 科技爱好者周刊第 388 期 #newsletter #AI

象上看到这个 startup graveyard 好好玩，收藏了一千多个失败的 startup，不但有案例本身还有一些数据分析，比如存活时常和失败原因等，还给了 FAQ 解答一些高频提问（比如 FTX 为啥挂了，UI 设计特色蛮鲜明的，还可以增加尸体或者提交 feature request。让我想起了 killedbygoogle #fun #tool #tech #长毛象

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#碎碎念 #折腾 #开源 #tools 之前 easydict 经常漏内存太麻了，用久了就卡的要死，然后我的划词翻译需求又其实特别少，正好之前学了点 Swift 就自己过年顺手 vibe 写了一个（ 主要自己用，纯 Swift 6 构建，安装体积约 5 MB，后台运行内存约 50 MB，很放心的挂后台，如果开 OCR 截图的话运行内存差不多到 100 MB 开源出来欢迎提 Issue～ 但是不一定会加新功能了（可能会加一个添加 provider 插件化之类的功能。 PS： 宣传图是用 Pencil 做的，太 NB 了 。 PPS：我真的很喜欢 Easydict 但是找他们的内存泄漏问题再改有点难了 hhh 索性 vibe 一个只加自己需要的功能 一款轻量级 macOS 划词翻译工具，纯 Swift 6 开发，安装体积仅 5MB，后台运行内存稳定约 50MB https://github.com/cosZone/MoePeek