The Dragon Code News

🥩 Meat-routing and trust erosion It is very tempting to copy-paste LLM answers or research as is. It usually looks great. You validate it once, twice, three times... You make a few corrections but otherwise it's good. Then you start trusting and stop validating. Essentially, you are a meat router now. Your colleagues will eventually notice, and ask themselves a few questions: 1. Can I trust this person any more than the LLM? 2. Has this person even read that response, or just forwarded it? 3. Can't I just use the LLM myself? 4. Why should I read that wall of text when I just need a yes or no? That is, essentially, worse than "vibe-coding" — because there's no immediate feedback like "it doesn't work." A bad LLM answer can sit in a doc or a Slack thread for weeks, quietly trusted, before anyone notices. The fix: 1. Consider answer a draft. Never forward it right away. 2. Compress it. If you can't reduce it to 1-2 sentences, you have not processed it. 3. Claim it. Take responsibility for the answer. 4. Verify the claim. Check what matters. #llm #ai

Ночь. Ты сидишь за компьютером и по очереди диагностируешь PostgreSQL, Elasticsearch, холодильник и кошку. Жена спрашивает: — Может, ты уже отдохнёшь? — Не могу. У холодильника странный slow log, кошка держит 170 RPM, велосипед не проходит по геометрии, а GPT-5.6 при слове «код-ревью» запускает код-ревью заново. — И что ты собираешься делать? — Сначала напишу PowerShell-скрипт, который рекурсивно найдёт причину. Только в PHP-файлах, без учёта регистра, с выводом в консоль и логом в UTF-8 без BOM. — А если не поможет? — Тогда оформлю глубокое исследование и попрошу ИИ составить план для ИИ, который исправит инструкции для другого ИИ. Утром холодильник всё ещё хлюпает, кошка уже спит, а в Jira появляется комментарий: «Для продолжения требуется явное подтверждение пользователя». Ты тяжело вздыхаешь и пишешь: «Я разрешаю холодильнику перестать хлюпать». После чего GPT-5.6 начинает заново анализировать Elasticsearch. — Промпт для чатгпт: Составь анекдот про меня на основе наших переписок.

В проекте Windows PHP два ключевых изменения: 1. Проект перемещён в The Dragon Code. 2. Файлы CMD заменены на PowerShell Windows PHP - это лёгкое переключение между PHP версий в Windows без установки доп утилит. При вызове скрипта обновления, всегда скачиваются самые свежие версии PHP с офф сайта. Как использовать 1. Клонируем репозиторий 2. Из папки bin/*.* берём нужные версии и публикуем ссылки на файлы activate и update. где: - activate активирует раннее скачанную версию php. Если не качали - скачает. - update принудительно скачает свежую версию php и активирует её. https://github.com/TheDragonCode/windows-php

https://www.youtube.com/watch?v=7rivhk5qKQk

Laravel Feeds 1.18.0 — расписание фидов теперь можно задавать через fluent API в стиле Laravel. Вместо 0 13 * * 1: new Expression() ->weekly() ->mondays() ->at('13:00') Обычные cron-строки и алиасы вроде @daily по-прежнему поддерживаются. https://feeds.dragon-code.pro/ru/generation/#registration_expression

А Вы знали, что документация Laravel Feeds существует на нескольких языках? 🤩 https://feeds.dragon-code.pro

Laravel Feeds 1.17.0: один класс фида — несколько независимых файлов Новые FeedTarget и HasFeedTargets позволяют создавать отдельный файл для каждого магазина, региона, локали или другого бизнес-ключа. При этом в таблице feeds остаётся одна запись. Нужные записи можно запустить точечно: php artisan feed:generate 123 --target=42 --target=81 В очереди каждый фид выполняется отдельной уникальной задачей. Существующие фиды продолжат работать без изменений. Также переработана документация и настроено обновление Context7 после её публикации. https://feeds.dragon-code.pro/ru/receipt-partner-feeds/

Каким меня видит ChatGPT. Интересно :)

Сегодня прислали, один из самых наиполезнейших PR из всех что я когда-либо видел в своих проектах 😀 https://github.com/andrey-helldar/docker-environment/pull/3/changes

Удивительная, всё-таки, вещь - нейронки. Раньше на такой редизайн ушло бы пару месяцев, а нейронка справилась за 2.5 часа 🤩 https://feeds.dragon-code.pro

Laravel Feeds добавлен в Context7 😎 https://context7.com/llmstxt/feeds_dragon-code_pro_llms_txt

А вы знали, что документация по Laravel Feeds - LLM-friendly? https://feeds.dragon-code.pro/llms.txt

Laravel Feeds 1.16.0 даёт больше контроля над отдельными фидами. Трансформеры теперь можно задавать в классе конкретного фида, не меняя глобальную конфигурацию. Также поддерживаются собственные Eloquent-модели с дополнительными полями, casts и связями, а категории Yandex можно передавать в нужной структуре. Команда feed:generate выводит структурированный JSON при запуске AI-агентом. Обычный консольный вывод не изменился. Файл AGENTS.md больше не добавляется при установке. Все изменения — в релизе

В таких штанах можно запросто на статью накодить 😂

Laravel Deploy Operations 7.3.0 делает асинхронные операции надёжнее при rolling deployment. Флаг php artisan operations --isolated теперь действительно включает mutex без обязательного значения. Для уникальных queue jobs можно задать срок блокировки через DEPLOY_OPERATIONS_QUEUE_UNIQUE_FOR, чтобы необработанный job не блокировал повторный запуск навсегда. Также через queue.job можно подключить свой класс job, например с failed(), middleware или тегами. http://deploy-operations.dragon-code.pro

Интересный проект по изготовлению механических котов на базе ардуины/малинки. Забирайте, кому интересно. https://github.com/PetoiCamp/OpenCat-Quadruped-Robot