Data Science Books

PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате. Что в канале: 6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2️⃣ Все книги в PDF формате 3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика 4️⃣ Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение. Подписывайтесь: https://t.me/talantojob Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

Pandas Workout: 200 exercises to make you a stronger data analyst Автор: Lerner Reuven Год издания: 2024 #ds #en Скачать книгу

Java Generics and Collections: A comprehensive guide to type-safe data structures and efficient coding Автор: Jaiswal Meenu Год издания: 2026 #java #ds #en Скачать книгу

На Stepik вышел курс — «RAG-системы на векторных базах данных». RAG нельзя оценивать по ощущению: «вроде отвечает нормально». Нужны тестовые вопросы, метрики retrieval, контроль порога «не знаю» и понимание, где система теряет релевантные документы. В курсе разбираем: - Qdrant, Weaviate, FAISS - эмбеддинги и чанкинг - HNSW, IVF-PQ и индексы для скорости/памяти - hybrid search: ANN + BM25 - Recall@K, Precision@K, nDCG, MRR - порог для отсечения нерелевантных ответов - мониторинг качества и CI/CD для RAG Внутри — практика с рецензированием и реальные боевые задачи: собрать RAG-пайплайн, настроить retrieval, подобрать метрики и понять, почему система теряет релевантные документы. Курс для тех, кто хочет выкатывать AI-поиск не вслепую, а через измеримые критерии качества. Скидка 25% действует 72 часа. Открыть курс

🚩 Talanto. Поиск работы в IT - канал для тех, кто ищет работу в IT. В канале пишем о том, как сейчас реально устроен поиск работы: — почему даже сильные кандидаты не всегда доходят до интервью — как ATS и ключевые слова влияют на судьбу резюме — почему “нормальное CV” уже не гарантирует приглашения — как понять, на какие вакансии стоит откликаться, а на какие нет — зачем адаптировать резюме под конкретную роль — как писать сопроводительные, которые не выглядят шаблоном — где искать IT-вакансии и как не тратить часы на ручной поиск Плюс регулярно публикуем подборки свежих вакансий по направлениям: Golang, C#, Java, Python, QA, DevOps, аналитика, менеджмент и другие IT/Digital-роли. Канал ведём от лица команды talanto.work — сервиса, где собрано 30.000+ вакансий с разных .ru и иностранных сайтов, есть разбор резюме, проверка соответствия резюме вакансии, генерация сопроводительных и Telegram-бот с уведомлениями о новых вакансиях. Если вы ищете работу в IT или просто хотите лучше понимать, как сейчас работает рынок IT — подписывайтесь. ✈️ Talanto. Поиск работы в IT: https://t.me/talantojob

Foundations of Data Science with Python Автор: John M. Shea Год издания: 2024 #python #ds #en Скачать книгу

❗️ Финансовая модель нестабильна? Возможно, проблема в признаках Модель обучается, но результаты нестабильны? Метрики скачут, признаки мешают друг другу, а причина неочевидна. Часто проблема скрыта в данных: корреляция и мультиколлинеарность искажают результат. 🦾 На открытом уроке разберём, как выявлять зависимые признаки и работать с размерностью данных. Покажем, как применять метод анализа главных компонент (PCA) для выделения действительно значимой информации. Вы увидите, как упрощать пространство признаков, повышать устойчивость моделей и улучшать качество прогнозирования, особенно в задачах временных рядов. Это важный этап, без которого сложно перейти от экспериментов к стабильным решениям. ➡️ Встречаемся 18 мая в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение для финансового анализа». Принять участие: https://vk.cc/cXT8nT Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Data Science в действии Автор: Леонард Апельцин Год издания: 2023 #ds #ru Скачать книгу

🚨 Откликаешься на всё подряд, но собесов нет? Третий месяц рассылаешь резюме на ML/DS вакансии. На hh, на Хабре, везде. В ответ тишина, даже до собеседования не доходишь. А на редкие, которые всё-таки случаются, приходишь и валишься на технике. Знакомо? Я Богдан, ML-инженер с 6+ годами опыта. Веду канал «Раскатываем ML кабины». Честно разбираю собесы, рынок и реальные кейсы учеников. Например, недавно расписал кейс аналитика. 4 года в данных, зарабатывал 200к, хотел вырасти. За 7 месяцев перекатился в ML. Финал: 8 офферов от 350к, выбрал лучший на 500к на руки в крупной российской компании. Полный разбор подготовки и переговоров в канале. А ещё у нас крутая пиратская тематика 🏴‍☠️ 😐 Подписывайся 😐

5 обязательных по SQL книг 1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником. 🔴 Скачать 2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам. 🔴 Скачать 3️⃣ “SQL Cookbook”. Авторы - Энтони Молинаро, Роберт де Грааф Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. 🔴 Скачать 4️⃣ “Изучаем SQL”. Автор - Алан Болье Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения. 🔴 Скачать 5️⃣ “SQL для чайников”. Автор - Аллен Тейлор Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе. 🔴 Скачать

Data science проблемы и решения Автор: Ватьян А. С. Год издания: 2025 #ds #ru Скачать книгу

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование Автор: Сунднес Йоаким Год издания: 2025 #python #dataanalysis #ds #ru Скачать книгу

Data Analysis with Python and PySpark Автор: Rioux Jonathan Год издания: 2022 #python #dataanalysis #ds #en Скачать книгу

Training Data for Machine Learning Автор: Sarkis Anthony Год издания: 2023 #ds #ml #en Скачать книгу

🚀 Открыта регистрация: Agentic Legal RAG Challenge 2026 Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас. Что именно оценивают: ✅ Answer quality — насколько ответ корректный по сути ✅ Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence) ✅ Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ) Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”) Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов 🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic 📅 Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта) 👉 Детали и регистрация: www.agentic-challenge.ai Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.

Statistical Analysis with R Автор: Schmuller Joseph Год издания: 2024 #ds #dataanalysis #en Скачать книгу

Learning Data Science Автор: Gonzalez Joseph Год издания: 2023 #ds #en Скачать книгу

Современная аналитика данных в Excel Автор: Маунт Джордж Год издания: 2024 #ds #excel #dataanalysis #ru Скачать книгу

Data Structure and Algorithms With Python Автор: Thоmаs Jоhn Год издания: 2022 #python #ds #en Скачать книгу