کارگروه علم داده

✳ قابل توجه شرکت های فناور،دانش بنیان و صنایع بزرگ شرکت هایی که ظرفیت ایجاد مراکز هوش مصنوعی در پارک علم و فناوری خراسان رضوی را دارند؛ می توانند از تسهیلات تا سقف ۴۰۰ میلیارد تومان برخوردار گردند. شرایط متقاضی: 1- درآمد عملیاتی شرکت بالای 100 میلیارد تومان 2-نسبت مالکانه بالای 20 درصد 3-سرمایه ثبتی بالا داشته باشد و کفایت سرمایه (چک و بدهی و .. نداشته باشد) ارایه درخواست: درصورت وجود شرایط، ثبت نام در سامانه زیستفا کسب اطلاعات بيشتر: مراجعه حضوري به واحد توسعه کسب و کار (بخش تسهيلات شماره تماس 35003459 - آقاي مهندس دشتي) يا مديريت (شماره تماس 35003288 سرکار خانم خواجه پور) ✴ آخرین مهلت ارسال درخواست: ۳۰ تیر ماه ۱۴۰۵

جزوه فارسی «برنامه‌نویسی با R» 👨🏻‍💻تدریس: دکتر سرمد (عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد) تهیه و تنظیم: ابوالفضل محمدپور #R #جزوه_آموزشی #ارسالی ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📊 ┗━━━━━━━━━━

👨🏻‍💻 من اخیراً کتاب An Introduction to Statistical Learning with Python (ISLP) رو تموم کردم، همراه با دوره‌ی یوتیوبی که همراهش بود. ▶️ حین خوندن کتاب، هم‌زمان تمرین‌هاش رو هم توی ژوپیتر نوت‌بوک حل می‌کردم. بعد با خودم گفتم چرا همین جواب‌هام رو یه‌جا و مرتب نکنم؟ برای همین همه‌یِ حل‌تمرین‌هام رو تبدیل کردم به شکل یه سایت تعاملی از نوت‌بوک‌ها. 💻 لینک سایت حل‌تمرین‌ها: ISLP {Solutions} 🖥 ریپوی گیت‌هابِ کتاب: GitHub-Repos 🖥 ریپوی گیت‌هابِ کدها و فایل‌ها: GitHub-Repos 🖥 اینم دوره یوتیوبش: پلی‌لیست (۱) | پلی‌لیست (۲) | پلی‌لیست (۳) 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📌 فرصت‌های حمایت از پایان‌نامه‌ها، رساله‌ها و پژوهش‌های کاربردی اگر در حال انجام پایان‌نامه، رساله یا یک طرح پژوهشی مسئله‌محور هستید، می‌توانید از ظرفیت سامانه‌ها و نهادهای زیر برای شناسایی نیازهای پژوهشی کشور، دریافت حمایت مالی، اجرای پروژه‌های کاربردی و توسعه ارتباط با صنعت و دستگاه‌های اجرایی بهره‌مند شوید: • سامانه ساتع (ارتباط دانشگاه و صنعت) https://sate.atf.gov.ir/NewRequests.aspx • سامانه نان (نیازها و ایده‌های پژوهشی کشور) https://nan.ac/challenges • سامانه همرسان (نیازهای پژوهشی شهرداری‌ها) https://hamresany.com/requires/ • بنیاد علم ایران (INSF) https://insf.org/fa • صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری https://ghazal.inif.ir/ • شرکت ملی گاز ایران https://research.nigc.ir/ • سازمان صنایع کوچک و شهرک‌های صنعتی ایران https://isipo.ir • شرکت توانیر http://satab.tavanir.org.ir • همراه اول (حمایت از پژوهش و نوآوری) https://mci.ir/web/rd • پژوهشکده ارتباطات و فناوری اطلاعات https://itrc.ac.ir _منبع: کانون نخبگان ایران #مرکز_نوآوری_فامینو 🆔 @fum_inno

رویداد ایده‌پردازی نوآورانه دانشکده هوشمند 💡این رویداد با هدف ترویج نوآوری و خلاقیت، مبتنی بر رفع چالش‌ها و بهبود فرآیندهای حوزه انرژی، آموزش، خدمات، زیرساخت و... دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می‌شود. 🎓 دانشجویان، اساتید، پژوهشگران و علاقه‌مندان…

رویداد ایده‌پردازی نوآورانه دانشکده هوشمند 💡این رویداد با هدف ترویج نوآوری و خلاقیت، مبتنی بر رفع چالش‌ها و بهبود فرآیندهای حوزه انرژی، آموزش، خدمات، زیرساخت و... دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می‌شود. 🎓 دانشجویان، اساتید، پژوهشگران و علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های نوین و هوش مصنوعی می‌توانند با ارائه ایده‌های خلاقانه در جهت رفع نیازهای اعلام‌شده و مسائل پیشنهادی خود در این رویداد شرکت نمایند. جوایز: 🥇رتبه اول: ۳۰ میلیون تومان 🥈رتبه دوم: ۲۰ میلیون تومان 🥉رتبه سوم: ۱۰ میلیون تومان 🏅تخصیص بودجه لازم جهت پیاده‌سازی و اجرای نهایی ایده‌های برگزیده 📆 مهلت ارسال ایده‌ها: پایان مرداد ماه ۱۴۰۵ 📅 رویداد نهایی و داوری ایده‌های منتخب: پایان شهریور ماه ۱۴۰۵ 🚀 اجرای ایده‌های برتر: نیمه دوم سال ۱۴۰۵ @ictPardis

🪐 The Layers of Artificial Intelligence #AI @toobabigdatascience

رونمایی از بزرگ‌ترین سامانه انتشار کلان‌داده‌های قضایی کشور سامانه شفافیت قوه قضاییه به‌عنوان بزرگ‌ترین سامانه انتشار عمومی کلان‌داده‌های قضایی کشور رونمایی شد. این سامانه در راستای اجرای قانون شفافیت و سند تحول قوه قضاییه راه‌اندازی شده و امکان دسترسی عمومی به داده‌های باز قضایی، از جمله آرای قضایی و لینک سامانه‌های شفافیت سازمان‌های تابعه را برای پژوهشگران، شرکت‌های دانش‌بنیان و عموم مردم فراهم می‌کند. جهت اطلاع بیشتر و دسترسی به سامانه، اینجا کلیک کنید: https://eadl.ir/news/ctl/ArticleView/mid/395/articleId/97536/categoryId/14/347 [https://data.eadl.ir](https://data.eadl.ir)

📰 ـ معرفی Qwen3-Coder-Next؛ مدل زبان باز پیشرفته برای برنامه‌نویسی و توسعه محلی 🔸 ـ تیم Qwen مدل زبان باز Qwen3-Coder-Next را معرفی کرده است که برای برنامه‌نویسی و توسعه محلی طراحی شده است. این مدل با معماری ترکیبی MoE و توجه هیبریدی، دارای 80 میلیارد پارامتر است اما تنها 3 میلیارد پارامتر فعال در هر توکن دارد تا هزینه محاسباتی کاهش یابد. Qwen3-Coder-Next با آموزش بر روی وظایف اجرایی و یادگیری تقویتی، قابلیت برنامه‌ریزی، فراخوانی ابزارها و بازیابی از خطاها را دارد. این مدل در بنچمارک‌های SWE-Bench و Terminal-Bench عملکردی رقابتی با مدل‌های بزرگ‌تر نشان داده و برای استفاده در محیط‌های IDE و ابزارهای کد نویسی محلی مناسب است. 🔗 MarkTechPost 📄 خلاصه تفصیلی مطلب ✔ @rade_ai_news | @rade_ai

9 تا کتاب دیتا ساینسی که به صورت قانونی و رایگان می‌تونید بخونیدشون : دانلود و توضیحات بیشتر @Linuxor

جزوه جلسه ششم تحلیل آماری داده ها موضوع: ادامه آزمون های پارامتری آزمون های ناپارامتری نکات مربوط به تعیین حجم نمونه آشنایی با طرح آزمایش ها #جزوه #تحلیل_آماری_داده_ها 🆔@dsfum

🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری گروه نرم افزاری باران مسئولیت‌ها: طراحی و توسعه داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی در Power BI مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling) و طراحی DAX Measures تحلیل داده‌های عملیاتی و مالی برای ارائه Insight به مدیریت همکاری با تیم نرم‌افزار باران جهت یکپارچگی داده‌ها و ساخت Data Mart‌ های تخصصی بهینه‌سازی Performance داشبوردها و دیتاست‌ها جمع‌آوری، پاک‌سازی و آماده‌سازی Data برای تحلیل مشارکت در طراحی سیستم‌های پیش‌بینی (Forecasting) و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مستندسازی فرآیندها و ارائه گزارش‌های دوره‌ای شرایط احراز: تسلط کامل بر Power BI آشنایی با SQL و مفاهیم پایگاه داده توانایی ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و چشم‌نواز با رعایت UX مهارت در طراحی مدل‌های داده (Star Schema, Snowflake) توانایی تحلیل دقیق داده و ارائه گزارش‌های مدیریتی آشنایی با مفاهیم هوش تجاری، KPI، Data Warehouse، ETL دقت، نظم سازمانی و توانایی مستندسازی مزیت محسوب می‌شود: آشنایی با Python, Machine Learning, DAX Advanced  🌐لینک آگهی: لینک 🆔@dsfum

👨🏻‍💻 جاناتان شوچک استاد علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا دوره مقدماتی یادگیری ماشین رو به همراه تمامی منابع طی دوره، به رایگان منتشر کرده. اگه دنبال یادگیری مبانی نظری، الگوریتم‌ها، روش‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین در پروژه‌های واقعی هستین، این دوره رو از دست ندین.💯 🔷 از جمله مباحثی که در این دوره پوشش داده میشه، مدل‌های یادگیری عمیق از جمله CNNs و ترنسفورمرها، شبکه‌های عصبی گرافی برای تسک‌های بینایی و زبانی و مدل‌های مارکوفی برای یادگیری تقویتی و رباتیکه. ✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼 ┌ 🏷 Introduction to ML CS 189/289A ├ 🌐 Course Homepage └ 🎬 Lecture Videos #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

وبینار آشنایی با آزمایشگاه فناوری‌های مالی (FinTech Lab) اگر دانشجو یا فعال حوزه‌های AI، مهندسی کامپیوتر یا ریاضیات هستید، این وبینار نقطه شروع مناسبی برای ورود شما به دنیای فناوری‌های مالی است. در این وبینار، با روایتی از حل یک مسئله واقعی بانکی، با فضای فعالیت، مسیرها و فرصت‌های آزمایشگاه فناوری‌های مالی شرکت داتین آشنا می‌شوید. مناسب برای - فعالان و علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی (AI) - دانشجویان مهندسی کامپیوتر - دانشجویان و پژوهشگران ریاضی و علوم داده - علاقه‌مندان به ورود حرفه‌ای به حوزه FinTech مدرس وبینار رضوان نجیب : پژوهشگر راهکارهای هوش مصنوعی – شرکت داتین زمان برگزاری پنج‌شنبه ۱۱ دی ۱۴۰۴ – ساعت ۱۲ بستر برگزاری Google Meet لینک ثبت نام: https://evand.com/events/intersectofdata404 این وبینار با همکاری آزمایشگاه فناوری‌های مالی داتین و دانشگاه شهید چمران اهواز برگزار می‌شود.

🔶#استخدام کارشناس هوش مصنوعی برند ویژن شرح وظایف (Responsibilities) طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تحلیل داده‌ها و آماده‌سازی (Data Cleaning, Feature Engineering) آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها (Model Training & Tuning) همکاری با تیم‌های فنی و محصول برای تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای هوشمند پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط عملیاتی (Deployment & Monitoring) به‌روزرسانی دانش فنی متناسب با پیشرفت‌های روز حوزه AI مستندسازی فرآیندها، مدل‌ها و نتایج رعایت اصول اخلاقی، امنیت داده و حریم خصوصی شرایط احراز (Requirements) تسلط به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی:به عنوان مثال phyton آشنایی عمیق با مفاهیم: Machine Learning Deep Learning Statistics & Probability تجربه کار با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها: TensorFlow / PyTorch Scikit-learn Pandas, NumPy توانایی کار با داده‌های حجیم و دیتابیس‌ها (SQL / NoSQL) تجربه پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط واقعی (Production) قدرت حل مسئله و تفکر تحلیلی بالا 🌐لینک اگهی: لینک 🆔@dsfum

halet4.html

🔶#استخدام کارشناس هوش تجاری کارخانه عالیس طراحی، توسعه و نگهداری داشبوردهای هوش تجاری بر بستر Power BI اطمینان از صحت و کیفیت داده‌ها در محیط انبار داده و داشبوردها جمع‌آوری، پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف به ویژه دیتابیس‌های SQL Server به وسیله‌ی SSIS طراحی و پیاده‌سازی بانک اطلاعاتی OLAP و پیاده‌سازی KPI‌های مورد نظر واحدهای مختلف آشنایی کامل با ابزارهای Microsoft BI شامل SSIS و SSAS آشنایی کامل با Power BI و زبان‌های M و DAX آشنایی کامل با بانک‌های اطلاعاتی SQL Server و کوئری‌نویسی به زبان TSQL مسلط به معماری انبار داده (Data Warehouse) و طراحی دیتامدل آشنایی با نرم‌افزار راهکاران مزیت محسوب می‌شود سابقه کار حداقل 2 سال 🌐لینک آگهی: لینک 🆔@dsfum

✅ ۶ مرحله برای شروع هر پروژه داده‌ای 👨🏻‍💻 وقتی اولین پروژه علوم داده‌ات رو می‌خوای شروع کنی، پیش خودت میگی از کجا شروع کنم؟ تمیز کردن داده؟ ساخت مدل؟ داشبورد؟ ✏️ واقعیت اینه که بدون یه ساختار منسجم برای انجام پروژه، حتی حرفه‌ای‌ترین‌ها هم گیر می‌کنن. ✅ روش CRISP-DM دقیقاً برای همین موقع‌هاست. با این روش دیگه می‌دونی قدم بعدیت چیه، از کجا باید شروع کنی و چطور بری جلو. 1️⃣ درک کسب ‌و کار ⬅️ مشکل اصلی چیه؟ کی به نتیجه اهمیت می‌ده؟ خروجی تو قراره چه تصمیمی رو پیش ببره؟ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ درک داده ⬅️ چه داده‌هایی داری؟ چی کمه؟ چی به درد می‌خوره؟ ✅ اینجا کنجکاوی مهم‌تر از کدنویسیه. ➖ ➖ ➖ 3️⃣ آماده‌سازی داده ⬅️ تمیزکاری، ادغام و تغییر شکل داده. ✅ میانبر نداره ولی می‌تونی کارای تکراری رو اتومات انجام بدی. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ مدل‌سازی ⬅️ روشی رو انتخاب کن که به درد بیزینست بخوره. ✅ دقت مهمه، ولی قابل توضیح بودن خیلی وقت‌ها مهم‌تره. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ ارزیابی ⬅️ آیا واقعاً این مدل مشکل کسب ‌و کار رو حل می‌کنه؟ ذی‌نفع‌ها راضی هستن؟ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ استقرار و توسعه ⬅️ گاهی یه داشبورد ساده‌ست، گاهی یه پایپ‌لاین، یا حتی فقط یه گزارش اسلایدی. ✅ خروجی باید به درد تصمیم ‌گیرنده هم بخوره، نه فقطبه درد رزومه تو. ➖ ➖ ➖ ❗️ می‌تونی ترتیب رو کمی تغییر بدی، ولی مرحله ۱ رو هیچ‌وقت نمی‌تونی جا بندازی. تا وقتی مسئله کسب ‌و کار رو درست نفهمی، هیچ ‌کدوم از مراحل بعدی ارزش نداره! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 فرصت همکاری | Power BI ما در پلکان به دنبال همکاری با یک فرد علاقه‌مند به تحلیل داده و طراحی داشبوردهای هوش تجاری هستیم 📊 اگه: - به تحلیل داده و نتیجه‌گیری از دیتا علاقه داری - با Power BI (حتی در حد پایه) آشنایی داری - دوست داری یه قدم فراتر از داده‌های آزمایشی حرکت کنی - دوست داری زمان‌های مرده رو زنده کنی و پول دربیاری 👈 این فرصت یه تجربه عملی کار با داده‌های واقعیه 📌 نوع همکاری: پروژه‌ای 📌 حوزه کار: طراحی و توسعه داشبورد با Power BI جهت هماهنگی و اطلاعات بیشتر: 🆔 @M3Madadi 📞 09362402272

چیپ‌های هوش مصنوعی مبتنی بر نور دانشمندان چینی موفق شده‌اند چیپ‌های هوش مصنوعی مبتنی بر نور بسازند که در برخی وظایف تولید محتوا (نسل تصاویر و ویدیو) تا بیش از ۱۰۰ برابر سریع‌تر و کارآمدتر از GPU های قدرتمند شرکت انویدیا عمل می‌کنند. 🔹چیپ‌های جدید که از فوتون‌ها (ذرات نور) به‌جای الکترون‌ها برای انجام محاسبات استفاده می‌کنند، در وظایف مشخصی مثل تولید یک تصویر جدید توسط هوش مصنوعی و پردازش بینایی ماشین سرعت و بهره‌وری انرژی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند.